1.win10 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.0 + tensorflow源码编译安装
2.苹果电脑MacBookAir，激件源激活安装Win10系统后，活软需要启用虚拟化教程，软件亲测有效
3.win10 cmake源码编译安装opencv（c++,原理qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）
4.分分钟教你如何在win10中运行第一个C语言程序!
5.如何查看并打开win10系统电脑中安装的hyper-v

win10 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.0 + tensorflow源码编译安装

       在配置个人深度学习主机后，安装必备软件环境成为首要任务。激件源激活使用Anaconda5.0.0 python3.6版本管理Win python环境，活软助推源码新建基于python3.5的软件tensorflow-gpu-py conda环境。直接使用conda安装tensorflow，原理会默认安装tensorflow-gpu 1.1.0并主动安装cudatoolkit8.0 + cudnn6.0。激件源激活若需配置CUDA环境，活软需自行下载并安装cuda9.0 + cudnn7.0，软件配置环境变量。原理pip安装tensorflow，激件源激活会默认安装最新版本tensorflow-gpu 1.3.0。活软配置不当导致import tensorflow时报错：'ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'。软件尝试源码编译tensorflow解决此问题。

       查阅tensorflow官网文档，了解cmake window build tensorflow方法。文档中提到，tensorflow源代码目录下有详细网页介绍Windows环境编译方法，包含重要信息。发现安装tensorflow-gpu版本、配置CUDA8.0 + cuDNN6.0/cuDNN5.1或CUDA9.0 + cuDNN7.0时，import tensorflow时报错。t字板源码查阅错误信息，网上解答提及需要配置正确的CUDA和cuDNN版本。然而，尝试安装和配置后依然报错。安装tensorflow cpu版本无问题，确认CUDA环境配置错误。

       决定源码编译tensorflow-gpu以解决问题。查阅文档，执行编译操作。在window环境下编译tensorflow源码，需要准备的软件包括Git、tensorflow源码、anaconda、swig、CMake、CUDA、cuDNN、Visual Studio 。在百度网盘下载相关软件。

       配置过程中，修改CMakeLists.txt以适应CUDA 9.0 + cuDNN 7.0。在cmake目录下新建build文件夹，执行命令配置tensorflow。嘉缘网站源码配置后进行编译，遇到问题如：cudnnSetRNNDescriptor参数不匹配、网络访问问题、编码问题、protobuf库下载问题、zlib.h文件不存在、下载链接失败、无法解决的错误等。

       为解决这些问题，采取相应措施，如修改cuda_dnn.cc文件、网络代理设置、文件编码转换、忽略警告信息、多次尝试下载、修改cmake配置文件等。遇到无法解决的问题，如CUDA编译器问题、特定源代码文件问题，提交至github tensorflow进行讨论。

       完成源码编译后，安装tensorflow-gpu并进行验证。在下一步中继续讨论验证过程和可能遇到的共振追踪指标源码后续问题。整个编译过程耗时、复杂，需要耐心和细心，希望未来能有官方解决方案以简化编译过程。

苹果电脑MacBookAir，安装Win系统后，需要启用虚拟化教程，亲测有效

       启用虚拟化教程，适用于在安装了Win系统的MacBookAir上运行特定软件。此教程经过亲测，确保有效。请注意，使用模拟器或虚拟机前需开启虚拟化功能。

       第一步：右键点击“我的电脑”，进入“查看属性”后选择“控制面板主页”，找到“程序和功能”并启用所有Windows功能，重启电脑。

       第二步：下载并解压rEFInd-bin软件，获取源代码文件。访问sourceforge.net/project...，找到所需文件。

       第三步：将下载的refind目录下的refind.conf-sample文件重命名为refind.conf，使用notepad++打开文件，刺客飞龙引擎源码将"#enable_and_lock_vmx false"修改为"enable_and_lock_vmx true"。保存文件后，将文件名改回refind.conf-sample。

       第四步：右击“开始按钮”，选择“管理员命令行”。执行以下步骤：

       1. 输入命令：`mountvol S: /S`。等待秒钟，重复输入，当提示为“空文件夹”时，说明已建立成功。

       2. cd至下载目录下，例如：`cd E:\refind-bin-0..2`，然后执行：`xcopy /E refind S:\EFI\refind\`。若出现提示，输入“A”。

       3. 进入S目录，输入命令：`S:`。

       4. 继续输入命令：`bcdedit /set "{ bootmgr}" path \EFI\refind\refind_x.efi`。提示成功后关闭命令行。

       第五步：重启电脑，查看虚拟化是否已启用。如未启用，检查是否已打开安全卫士的安全防护中心，并关闭核晶防护引擎。重启电脑后，若仍未启用虚拟化，尝试重复以上步骤2-3次，直至成功。

       完成以上步骤后，即可在MacBookAir上启用虚拟化功能，并运行需要特定环境的软件。

win cmake源码编译安装opencv（c++,qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，并配合cmake工具。以下是详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，同时确保已经安装了cmake编译工具，这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中，需将mingw的bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。

       解压OpenCV到指定位置，创建一个build文件夹。使用cmake-gui，设置源码路径和build文件夹，配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。

       在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

       通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。

分分钟教你如何在win中运行第一个C语言程序!

       在Windows 中运行第一个C语言程序，首先了解什么是编译器。它就像翻译工具，将我们的源代码转化为计算机能理解的二进制指令。GCC，特别是GNU Compiler Collection，是C语言的编译器，它的历史与GNU计划紧密相关，旨在提供自由、开源的软件环境。

       要使用GCC，首先需要在Windows上安装GCC的移植版本，如MinGW，它允许在Windows上使用GCC编译C语言。安装MinGW的过程包括下载、配置和环境变量设置。确保环境变量中包含MinGW的bin目录，以便通过命令行直接执行编译。

       对于初学者，IDE如Visual Studio或CLion提供更为直观的体验，它们集成了GCC编译器，可以避免直接使用命令行。在CLion中，你可以新建C语言项目，配置MinGW，并通过IDE内的编译按钮轻松编译代码。对于VS Code，需要安装相关插件来支持C语言。

       Visual Studio 同样支持C语言，只需安装时选择C++桌面开发选项。创建项目后，你可以在IDE中编写和运行C代码，享受更丰富的开发工具。

       无论你选择哪种方式，记住配置好环境后，输入经典的"Hello, World!"程序，验证编译和执行成功。这样，你就成功开启了在Windows 上使用C语言的旅程。

如何查看并打开win系统电脑中安装的hyper-v

       要查看和打开Win系统电脑中安装的Hyper-V帮助生成相关文章，您可以按照以下步骤进行操作：

       1. 打开帮助和支持中心：按下Win S键，输入"帮助和支持中心"并打开该应用。

       2. 在帮助和支持中心搜索框中，输入"Hyper-V"并按下Enter键。

       3. 在搜索结果中，选择与您感兴趣的Hyper-V相关主题相关的文章。

       4. 在文章页面上，使用鼠标右键单击并选择“查看源代码”或“检查元素”选项（可能因浏览器而异）。

       5. 在源代码或元素检查工具中，您将看到HTML代码，其中包含文章的内容。

       请注意，此方法适用于使用浏览器访问在线帮助和支持中心的情况。如果您希望获取本地安装的Hyper-V帮助生成的HTML代码，则可以在Windows系统中找到相关的帮助文件，并使用文本编辑器（例如记事本）打开查看。默认情况下，帮助文件通常位于以下路径中的一个：

       - C:\Windows\Help

       - C:\Windows\helppane.exe

       - C:\Windows\WinHlp.exe

       帮助文件的格式可能是CHM（Compiled HTML Help）或HXS（Help 2.x）等。您可以打开这些文件并查看其中的HTML代码。