1.[redis 集集群源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案
2.Linux下 Redis集群搭建详解（主从+哨兵）
3.SpringBoot下集成Redis Cluster集群实践
4.Redis 集群配置
5.Redis集群：Redis Cluster
6.Redis集群架构剖析(3)：集群处理redis-cli指令

[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

       哨兵模式的 Redis 集群在部署时可能出现脑裂现象，即产生多个主服务导致数据不一致的群源情况。哨兵通过检查、实现发现故障并进行故障转移来维护集群的原理高可用性。合理部署配置哨兵和主服务可以有效降低脑裂现象。集集群配置哨兵节点个数和选举法定人数，群源autoquad ukf源码分析确保多个哨兵能进行相互选举，实现选出领导者哨兵进行故障转移，原理法定人数一般建议为哨兵总数的集集群一半以上，以实现少数服从多数的群源决策。对于主服务，实现通过修改配置，原理当主服务与一定数量的集集群副本失去联系时，禁止客户端向故障主服务进行写操作，群源从而避免数据不一致的实现情况。解决此问题时，需注意配置选项min-slaves-to-write，其依赖于副本的链接个数，合理设置以确保集群的故障转移能力。高版本的 Redis 已对相关选项进行了优化。总之，通过合理部署哨兵和主服务配置，可以有效管理 Redis 集群，减少脑裂现象带来的问题。

Linux下 Redis集群搭建详解（主从+哨兵）

       针对项目需求，html5手机端源码搭建了一个基于Linux的Redis服务器集群，旨在实现主从配置和容灾部署。当主服务器发生故障时，系统会自动进行切换，接下来详细讲解搭建过程。

       1. Redis基础知识

       Redis是一个高效的key-value数据库，常用于数据结构存储，支持字符串、哈希、列表、集合和有序集合等数据类型。官网是redis.io。使用Redis的原因在于其内存操作速度远超传统硬盘，适用于高并发和流量高峰，能够提供缓存和读写分离，减轻压力。

       2. 安装与部署

       首先，从官网下载Redis 5.0.7版本，或者通过命令行下载。

       安装过程包括解压、编译和make install。若遇到编译错误，需安装gcc环境。

       部署时，天龙八部手游源码将常用命令和配置文件整理，以便管理。

       启动Redis服务时，指定配置文件以避免默认设置，同时可通过redis-cli连接和关闭服务。

       3. 集群架构

       采用主从结构加哨兵(sentinel)实现容灾，确保在主节点宕机时能自动切换至备用节点。

       4. 主从配置及数据同步

       安装好Redis后，修改配置文件，配置主机和从机的IP、端口、密码等信息。主节点允许远程访问，从节点自动同步主节点数据。设置防火墙允许主从节点通信，验证数据同步成功。

       5. Redis哨兵模式

       哨兵是高可用解决方案，通过监控主节点并实现故障切换。配置sentinel.conf文件，包括哨兵的端口、工作目录、监控的主节点信息等。部署三个哨兵，确保主节点故障时能够及时切换。二手车 源码下载

       模拟主节点宕机，哨兵会自动将备用从节点提升为主节点，新主节点会自动连接其他从节点，确保数据完整性和服务连续性。

       总结

       通过以上步骤，成功搭建了Linux下的Redis集群，包括主从配置、哨兵模式，实现了故障时的自动容灾切换，提升了系统的稳定性和可用性。

SpringBoot下集成Redis Cluster集群实践

       SpringBoot集成Redis Cluster集群实践

       本文将指导你如何在SpringBoot环境中实现对Redis Cluster的连接和操作，特别是针对3主3从架构，Redis版本为7.0的集群环境。

       从Spring Boot 2.X版本开始，官方转向使用Lettuce作为Redis客户端，它具备对MOVED和ASK重定向的处理能力，这对于集群环境尤为重要。

       在SpringBoot的配置中，需要在application.properties文件中对Redis进行设置。Lettuce默认不启用集群拓扑刷新，因此你需要手动开启，以便及时感知主从节点的切换。Lettuce提供了三种刷新方式：自适应刷新（spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptive）和定时刷新（spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period）。

       在SpringBoot配置类中，一元云购指定中奖源码你会找到相关的配置代码，以便与Redis Cluster进行连接。

       接下来，我们将通过Controller进行实际操作来验证连接和功能的正确性。测试结果符合预期，展示了SpringBoot与Redis Cluster集成的正常运作。

Redis 集群配置

       Redis 集群实现了对 Redis 的水平扩容，通过启动 N 个 Redis 节点，每个节点存储总数据的1/N。集群通过分区（partition）来提供一定程度的可用性（availability），即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯，集群也可以继续处理请求命令。集群内所有 Redis 节点彼此互联（PING-PONG 机制），内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。Redis 集群中内置了 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，Redis 先对 key 使用 crc 算法算出一个结果，然后把结果对 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0- 之间的哈希槽，Redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。

       Redis 集群的高可用性体现在以下几个方面：

       1、集群中一个节点的主节点宕机后，其从节点自动提升为主节点，集群继续提供服务；

       2、当一个节点下的所有 Redis 全部宕机后，集群将不可用；

       3、当故障的节点恢复后集群自动恢复正常；

       4、就算集群中有一半宕机，但只要哈希槽完整，集群仍能正常工作。

       Redis 集群的资源配置示例如下：在 CentOS Linux release 7.3. (Core) 系统上，各部署了四个 Redis 节点，端口号分别为 、、、。

       Redis 集群的配置步骤包括：安装依赖（使用 yum 安装 ruby 和 rebygems）、安装 Redis 和 Ruby 接口（使用 gem 安装 redis）、安装和初始化 Ruby 版本、修改 redis.conf、复制配置到其他节点、启动 Redis 实例、开启防火墙、创建集群、验证集群、关闭集群。

       在部署 Redis 集群时，需要注意以下问题：

       1、Redis 集群总线端口为 Redis 客户端端口加上，例如客户端通讯端口为 ，则集群总线端口为 ；

       2、在配置防火墙时，需要为集群总线端口及客户端端口开启相应的永久端口规则。

       验证集群搭建成功的方法包括：通过 redis-cli 连接到集群主节点，执行查看集群信息、节点列表、节点状态、键所在槽、槽中键值对数量等命令。

       关闭集群时，需要在每个节点执行关闭命令。添加主节点或从节点的步骤包括启动节点、向集群添加节点并分配哈希槽，删除节点则包括删除从节点和主节点。

Redis集群：Redis Cluster

       Redis Cluster是Redis的分布式模式，主要有三种集群模式：主从、sentinel和Redis Cluster。本文主要讲解Redis Cluster的实现和高可用性保障。

       Redis Cluster实现

       Redis Cluster通过一致性哈希技术，将数据分布在个哈希槽中，每个槽关联一个节点。每个节点负责处理分配给它的槽内的数据。当客户端执行set/get命令时，会计算键的哈希槽，然后发送到对应的节点。若槽未分配给当前节点，会通过MOVED错误提示客户端转向正确节点。

       加入新节点时，如，需通过CLUSTER MEET命令将节点加入集群，并可能触发重新分片。重新分片通常使用redis-trib工具，涉及多个命令来调整槽的分配。

       高可用保障

       Redis Cluster通过故障检测和故障转移保证高可用。节点间定期发送PING消息检查状态，一旦节点长时间未响应，其他节点会标记为下线。当主节点失效，其他节点会选举新的主节点接管槽的处理。例如，当节点宕机，或会成为新的主节点。

       设置从节点通过CLUSTER REPLICATE命令，当主节点下线，从节点会自动接管并复制数据。故障转移过程中，集群会根据Raft算法进行选举，确保服务的连续性。

       总结来说，Redis Cluster通过巧妙的数据分配和故障恢复机制，实现了高可用的集群服务。

       对于更深入的学习和实践，可以参考C++后端开发/架构师的面试题、学习资料和教学视频，学习群提供相关资源。

Redis集群架构剖析(3)：集群处理redis-cli指令

       在前两篇Redis集群架构的深入解析中，我们已经构建并启动了一个活跃的集群。现在，我们可以向集群节点发送数据命令。在实际操作前，可以预想一个基本流程：首先确定键(key)的槽位归属，然后根据槽位决定命令是否由当前节点处理，或者将命令转发给负责该槽位的节点。无论是读写操作，核心步骤是找到对应的槽位和节点。

       下面的图示揭示了这个过程：当客户端如尝试执行指令时，它会计算键的CRC-校验和，然后按位与得到槽位。例如，如果键的槽位是，那么指令将直接在本地节点(myself)执行；而如果槽位是，节点会返回MOVED错误，指示客户端转向正确处理该槽位的节点。

       Moved错误的格式是客户端需要根据提供的IP和PORT信息进行切换，重新发送命令。在集群模式下，MOVED错误通常会被隐藏，但在单机模式下（通过redis-cli不带-c参数），可以看到具体的错误信息。集群与单机模式在数据库使用上还有一个区别，集群节点只使用0号数据库，而非单机的0-。

       这篇文档概述了集群处理客户端指令的基本逻辑，结合前面的数据结构分析，理解和应用将更为深入。在接下来的章节中，我们将探讨集群在处理异常行为，如槽位转移或重新分配时的操作，以便更全面地理解Redis集群的运作机制。

springboot配置redis集群

       一、导入依赖

       在项目中引入POM.XML依赖，用于支持Spring Boot集成Redis集群。

       1. 引入Spring Boot的Redis支持依赖：

       xml

       org.springframework.boot

       spring-boot-starter-data-redis