1.GCC 源码编译安装
2.微信libco协程库源码分析

GCC 源码编译安装

       前言

       本文主要介绍如何在特定条件下，源码通过源码编译安装GCC（GNU Compiler Collection）4.8.5版本。分析在Linux环境下，源码特别是分析遇到较老工程代码和低版本GCC适配问题时，网络仓库不可用，源码可通过下载源码进行本地编译安装。分析cqa源码文章总结了该过程的源码步骤，以期帮助读者解决类似需求。分析

       Linux系统版本：SUSE Linux Enterprise Server SP5 (aarch) - Kernel \r (\l)

       GCC版本：gcc-4.8.5

       步骤如下：

       1，源码源码下载

       直接在Linux终端执行：wget ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc...

       或手动下载：ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure

       选取对应的分析gcc版本下载。

       2，源码解压并进入目录

       解压下载的分析tar包：tar -jxvf gcc-4.8.5.tar.bz2

       进入解压后的目录：cd gcc-4.8.5

       3，配置依赖库

       联网情况下：cd gcc-4.8.5/

       ./contrib/download_prerequisites

       无法联网时，源码手动下载依赖库（如mpfr、分析gmp、源码mpc）并上传到指定目录，然后分别解压、重命名并链接。

       4，cfdll挂载器源码创建编译存放目录

       在gcc-4.8.5目录下执行：mkdir gcc-build-4.8.5

       5，生成Makefile文件

       cd gcc-build-4.8.5

       ../configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib

       推荐配置时，根据环境调整参数，如X_环境下的`--disable-libsanitizer`。

       6，执行编译

       make（可能耗时较长）

       解决可能出现的问题，如libc_name_p和struct ucontext uc，通过参考gcc.gnu.org/git或直接覆盖相关文件。

       7，提成计算vb源码安装GCC

       在gcc-build-4.8.5目录下执行：make install

       安装完成后，可直接解压并安装。

       8，配置环境变量

       执行命令：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/root/gcc-4.8.5/mpc:/root/gcc-4.8.5/gmp:/root/gcc-4.8.5/mpfr

       确保路径一致，执行 source /etc/profile 使环境变量生效。

       9，检查安装情况

       通过`gcc -v`和`g++ -v`验证GCC版本。

       ，库升级

       遇到动态库未找到问题时，linux 内核源码分层需升级gcc库，通过查找和替换最新库文件解决。

       ，卸载系统自带的gcc

       以root用户执行：rpm -qa |grep gcc | xargs rpm -e --nodeps

       ，修改ld.so.conf文件

       编辑文件：vi /etc/ld.so.conf，在最下面添加实际路径，如/usr/local/lib和/usr/local/lib。

       执行 ldconfig /etc/ld.so.conf。

       ，小电影会员源码修改GCC链接

       确保GCC及其相关工具的正确链接，使用`ll /usr/bin/gcc*`和`ll /usr/bin/g++*`检查链接结果。

       至此，GCC源码编译安装流程完成，可满足特定环境下的GCC版本需求。

微信libco协程库源码分析

       微信后台开发常用的libco协程库，是一种罕见的将C/C++协程应用于大规模生产环境的成功案例。相较于coroutine，libco在性能上表现出调度千万级协程的能力。它的优势主要体现在以下几个方面：

       更高效的协程上下文切换：libco通过自编汇编代码，仅保存和交换必要的寄存器和栈信息，与ucontext相比，显著提升了切换效率，据测试，其效率大约是ucontext的3.6倍。

       自动处理IO阻塞：libco能自动切换到其他协程，包括处理三方库的阻塞IO调用，如mysqlclient，通过Linux的hook技术和epoll机制无缝协作。

       灵活的栈管理：支持共享或独立栈空间，用户可自定义协程栈大小，以适应不同的需求。

       高效协作与通信：提供类似pthread的接口，便于协程间通信，而且支持协程嵌套创建，直观模拟了调用栈的运行过程。

       在使用上，libco允许零改造的将阻塞IO调用异步化，并且在协程的维护和资源使用上，有着丰富的运营经验，如限制协程栈大小、提倡池化使用以及区分计算密集和网络密集任务。

       尽管libco在开源活跃度上有所欠缺，但其开发者正在内部尝试引入新特性，如事件回调和类golang的channel，未来有望为社区带来更多改进。总的来说，libco以高性能和易用性展示了协程的强大潜力。