1.Async、源码e源Await 从源码层面解析其工作原理
2.从零开始手写Promise
3.setTimeout 学习笔记 4
4.深入p-limit源码，解析如何限制并发数？
5.Promise 与异步编程

Async、Await 从源码层面解析其工作原理

       深入理解 Async 和 Await 的析简工作原理，往往需要从源码层面进行剖析。源码e源使用 Babel 进行转换后，解析趣店 源码资本可以清晰地发现 Async 和 Await 实际上借助了 switch-case 和 promise，码解实现对流程的析简控制。以一个使用 Async 和 Await 的源码e源函数为例，我们仅关注核心部分代码。解析

       经过 Babel 转换后的码解 name 函数，可以被拆分为三个主要部分：await 部分、析简return 部分以及 async 流程控制的源码e源结束部分（即 case "end"）。这个拆分使得流程控制变得更为直观。解析在流程控制中，码解每一步执行后，都会等待合适的时机进入下一次执行。

       这个“合适的时机”并非由 Async 内部决定，而是由执行的内容决定。例如，在发送异步请求后，只有在请求返回后才会进入下一个 case。

       为了实现流程控制，需要借助 regenerator-runtime 这个 generator、Async 函数的运行时。它负责将 name 函数进行包装，并添加流程控制所需的信息。如 _context，以及用于流程控制的关键 helper，如 _asyncToGenerator 和 asyncGeneratorStep。话费充值源码下载通过这些辅助工具，再在 regenerator-runtime 的基础上进行一层包装，最终得到一个可以执行的函数。这个函数实际执行时，会调用封装后的函数。

       在封装后的函数中，async1、async2 等实际上是在执行最终的封装函数内部的调用。这里的第三步是 Async 函数的核心机制。在 Promise.resolve(value).then(_next) 中，value 是每个分段最后的 case 返回的值。如果 value 是一个 Promise，那么在它 resolved 后，会将其.then添加到微任务队列。如果 value 不是一个 Promise，则直接添加，因为.then是一个微任务，当执行到它时，会调用_next，从而开始执行下一个 case。

       经过转换后的代码展示了封装后的函数内容，最终执行的是封装后的函数，因此说 async1、async2 执行实际上是执行封装后的函数。在封装后的函数内部，会调用 async1、async2。

从零开始手写Promise

       面试时，常被问及Promise应用；深入者或询问其实现细节，成绩查询 excel 源码或查阅源码。本文聚焦于探究Promise内部如何实现链式调用。

       所谓Promise，实质是一个容器，存储异步操作的结果。其提供统一接口，便于处理各种异步操作。

       在Promise出现前，异步操作常通过回调函数实现，但过度嵌套引发回调地狱。Promise解决此痛点，简化回调复杂性。

       Promise/A+规范，由社区提出，为业内所接受。规范定义Promise行为，包括状态转换不可逆，终值不可改变。

       实现Promise需构造函数实例化对象，通过实例的then方法处理异步结果。规范要求Promise必须包含等待态、执行态和拒绝态。

       Promise构造函数立即执行，传入resolve和reject函数。异常情况通过try/catch捕获处理。

       Promise状态一旦改变，无论成功或失败，都会触发then回调函数。回调函数需根据状态调用对应处理终值的订房app源码函数。

       规范允许onFulfilled和onRejected参数可选。实现时，对参数进行类型判断，忽略非函数参数。

       通过一个四十行左右的简单Promise垫片，我们初步实现Promise基本结构与then方法。

       链式调用是Promise核心。规范要求每个then方法返回新Promise对象，允许方法连续调用。

       实现链式调用需返回新的Promise对象，避免调用时覆盖或丢失回调函数。通过返回Promise解决。

       规范中，then方法返回Promise对象后，处理onFulfilled和onRejected时，需考虑值的传递特性。

       Promise解决过程抽象，需输入Promise和值x。x为thenable对象时，接受x状态；否则使用x值执行。

       实现解决过程时，首先排除传入参数自身情况，之后判断x是否为对象或函数，取then方法处理。

       取then方法时，需使用try/catch捕获可能出现的错误，防止恶意代码导致程序崩溃。

       对不同情况正确判断，处理函数调用，谷歌新系统源码以及递归处理嵌套Promise，实现完整链式调用。

       验证通过promises-aplus-tests工具，确保实现符合规范。

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setTimeout 学习笔记 4

       在上一篇笔记中，我们已探讨了如何分离tick队列的方法。接下来，让我们深入研究Promise。

       首先，让我们回答一个关键问题：Promise的resolve和reject是否经过相同的路径？答案是否定的。它们采用不同的途径。

       接下来，我们将讨论三个部分：正常版本的Promise、禁止使用process.nextTick后的Promise，以及源码在JavaScript层的处理reject。这三个部分展示了Promise的多样性和复杂性。

       观察JavaScript层源码的函数，我们发现了一个特点：将这些函数暴露出来，逐一测试它们。这一过程有助于我们更深入地理解Promise的工作原理。

       那么，如何仔细观察Promise呢？结论是，尽管Promise是原生的，且在JavaScript层不易被干预，但我们可以通过多种方法观察和测试它们的行为。

       目前，我们的研究仍在进行中，更多关于Promise的精彩内容将陆续呈现。敬请期待！

深入p-limit源码，如何限制并发数？

       并发处理在现代编程中扮演着至关重要的角色，尤其在异步操作和并行任务处理中。虽然JavaScript是单线程执行的，但它通过Promise.all等API实现了并发效果，允许同时处理多个异步操作。

       Promise.all是Promise库中的一个关键函数，它接受一个Promise数组作为参数。此函数会等待所有给定的Promise实例全部完成或其中一个失败，然后返回一个新Promise的数组结果。如果所有Promise都成功，则返回所有成功结果的数组；如果一个或多个Promise被拒绝，则返回第一个拒绝的Promise的reason。

       然而，有时并发操作需要被限制。过多的并发请求可能给服务器带来压力，影响性能。这时候，p-limit库就显得尤为重要，它允许我们为并发操作设置一个上限。

       p-limit提供了pLimit函数来定义并发限制。使用pLimit时，你可以传入一个数量参数，这个参数决定了同时可以执行的异步任务数量。函数返回一个新函数，该函数接收需要并发执行的异步任务。当执行队列中的任务数量达到上限时，新传入的任务会被加入队列，等待前面的任务释放资源后执行。

       p-limit的实现中，核心在于初始化一个计数器和一个任务队列。队列采用了yocto-queue库实现，它提供了一个基于链表的队列结构。在并发处理过程中，p-limit通过enqueue函数将异步任务入队，并在队列中管理任务的执行顺序和限制。

       enqueue函数负责将异步任务入队，同时对任务进行包装和控制，确保任务在队列中按顺序执行，且不会超过指定的并发限制。这通过使用async函数实现，以确保等待下一个微任务的到来，从而在异步更新的activeCount值上进行比较，以维持并发限制。

       在实际执行时，每个任务的执行由run函数控制。此函数在内部管理并发计数，并在任务完成后执行下一个任务，确保并发限制被严格遵守。enqueue、run和next三个函数协同工作，构成了p-limit中一个动态、有限的异步任务执行流程。

       此外，p-limit还包含了辅助函数用于管理任务状态，如获取当前执行任务数量（activeCount）、队列中等待任务数量（pendingCount）以及清空任务队列（clearQueue）。这些功能共同协作，确保并发处理既高效又可控。

       通过p-limit库，开发人员能够轻松实现异步操作的并发控制，优化性能并防止服务器过载。了解其内部机制，能更好地利用并发处理技术，提升应用响应速度和用户体验。

Promise 与异步编程

       在日常工作与前端开发中，Promise 是一个核心概念，紧密关联着异步编程。Promise 的基本概念包括基础使用、错误处理、组合等，这些概念在 MDN 文档中有详细解释。在实际工作场景中，我们常使用 Promise 来管理不同请求或任务的异步性。对于并发处理，Promise 提供了多种方法，如 Promise.all、Promise.allSettled、Promise.race、Promise.any，以及控制并发数量的策略，如动态任务队列。

       异步编程中，Promise 串联是指多个 Promise 操作按顺序执行，其中每个操作的开始依赖于前一个操作的完成。例如，在加载系统时，优先读取用户数据，接着读取用户的订单信息，最后生成用户报告。这种场景中，串联请求可以采用链式调用 .then() 或使用 async/await 的方式处理。异步代码通过 async 关键字声明后，返回一个 Promise，而 await 操作符则等待 Promise 并取其值。

       在并发处理时，Promise 提供了多种方法来同时开始多个异步操作，并根据它们的完成状态进行处理。例如，Promise.all 方法等待所有输入的 Promise 都解决后返回一个 Promise，而 Promise.allSettled 等待所有 Promise 都解决（无论成功或失败），返回一个 Promise 包含结果数组。Promise.race 方法则返回第一个解决的 Promise 的结果，而 Promise.any 返回第一个解决的 Promise 的结果或所有被拒绝时的 AggregateError。

       并发控制策略在服务器端编程中尤为重要，特别是在批量处理数据时。分批次处理请求可以避免服务过载，确保程序效率和稳定性。在处理并发请求时，可以采用动态任务队列，根据并发限制逐个执行任务，直至队列空置。这样的策略既考虑了并发限制，又优化了资源利用。

       在项目开发中，处理并发问题时，推荐使用成熟的第三方库，如 RxJS、p-map 和 async.js 等，这些库提供了更完善的并发控制功能和测试用例。在 Node.js 环境下，p-map 是一个简单且实用的选择，它提供了高效且稳定的并发处理能力。通过阅读 p-map 的源码，可以深入理解并发控制的实现细节。

       总结，Promise 作为 JavaScript 中处理异步操作的核心工具，对于前端开发者来说至关重要。通过掌握 Promise 的基本概念和并发处理策略，可以更有效地管理和优化异步代码，提高代码质量和系统性能。在实际应用中，选择适当的并发控制方法和工具，结合充分的测试，可以确保并发操作的稳定性和可靠性。