1.源码分析： Java中锁的源码种类与特性详解
2.信号量（Semaphore）从入门到源码精通
3.Hystrix技术指南（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）

源码分析： Java中锁的种类与特性详解

       在Java中存在多种锁，包括ReentrantLock、分析Synchronized等，源码它们根据特性与使用场景可划分为多种类型，分析如乐观锁与悲观锁、源码可重入锁与不可重入锁等。分析ae模型源码本文将结合源码深入分析这些锁的源码设计思想与应用场景。

       锁存在的分析意义在于保护资源，防止多线程访问同步资源时出现预期之外的源码错误。举例来说，分析当张三操作同一张银行卡进行转账，源码如果银行不锁定账户余额，分析可能会导致两笔转账同时成功，源码违背用户意图。分析因此，源码在多线程环境下，期货抓涨停源码锁机制是必要的。

       乐观锁认为访问资源时不会立即加锁，仅在获取失败时重试，通常适用于竞争频率不高的场景。乐观锁可能影响系统性能，故在竞争激烈的场景下不建议使用。Java中的乐观锁实现方式多基于CAS（比较并交换）操作，如AQS的锁、ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore等。CAS类实现不能完全保证线程安全，使用时需注意版本号管理等潜在问题。

       悲观锁则始终在访问同步资源前加锁，确保无其他线程干预。恩山源码大全ReentrantLock、Synchronized等都是典型的悲观锁实现。

       自旋锁与自适应自旋锁是另一种锁机制。自旋锁在获取锁失败时采用循环等待策略，避免阻塞线程。自适应自旋锁则根据前一次自旋结果动态调整等待时间，提高效率。

       无锁、偏向锁、轻量级锁与重量级锁是Synchronized的锁状态，从无锁到重量级锁，锁的竞争程度与性能逐渐增加。Java对象头包含了Mark Word与Klass Pointer，Mark Word存储对象状态信息，而Klass Pointer指向类元数据。神物指标源码公式

       Monitor是实现线程同步的关键，与底层操作系统的Mutex Lock相互依赖。Synchronized通过Monitor实现，其效率在JDK 6前较低，但JDK 6引入了偏向锁与轻量级锁优化性能。

       公平锁与非公平锁决定了锁的分配顺序。公平锁遵循申请顺序，非公平锁则允许插队，提高锁获取效率。

       可重入锁允许线程在获取锁的同一节点多次获取锁，而不可重入锁不允许。共享锁与独占锁是另一种锁分类，前者允许多个线程共享资源，后者则确保资源的独占性。

       本文通过源码分析，水质清澈指标源码详细介绍了Java锁的种类与特性，以及它们在不同场景下的应用。了解这些机制对于多线程编程至关重要。此外，还有多种机制如volatile关键字、原子类以及线程安全的集合类等，需要根据具体场景逐步掌握。

信号量（Semaphore）从入门到源码精通

       Semaphore是一个用于同步的工具类，在并发编程中扮演重要角色。PV操作是Semaphore的核心操作，P代表获取许可，V代表释放许可。P操作会检查许可是否可用，若可用则获取并返回，否则阻塞直到许可可用；V操作则释放一个许可。

       Semaphore的使用场景主要涉及线程间的同步，比如在资源有限的情况下控制多个线程对资源的访问。例如，当一个队列只允许一定数量的线程同时访问时，可以使用Semaphore来限制队列访问的线程数量。

       使用Semaphore的方式是通过构造方法创建实例，然后使用acquire和release方法来控制许可的获取和释放。acquire方法接受一个参数，表示需要获取的许可数量，默认为1，如果当前可用许可数不足，线程将阻塞直到许可可用。release方法则释放指定数量的许可，通常为1。

       要深入理解Semaphore源码，建议从AQS（AbstractQueuedSynchronizer）的基础开始。AQS提供了对同步器的基本抽象，Semaphore正是基于AQS实现的一种同步工具。

       对于具体源码分析，可以重点关注Semaphore的构造方法、获取锁方法（acquire）以及释放锁方法（release）。在源码中，acquire方法通过调用tryAcquireShared方法尝试获取许可，如果成功则返回true，否则阻塞直到许可可用。release方法则简单地调用releaseShared方法释放一个许可。

       深入学习Semaphore和并发编程，可以参考内核技术中文网的相关资源。该网站提供了一些学习资料和交流社区，包括Linux内核源码学习路线、视频教程、电子书以及实战项目和代码等。此外，网站还定期更新内核技术资料包，供学习者免费获取。

Hystrix技术指南（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）

       目前对于一些非核心操作，如增减库存后保存操作日志发送异步消息时（具体业务流程），一旦出现MQ服务异常时，会导致接口响应超时，因此可以考虑对非核心操作引入服务降级、服务隔离。

       Hystrix说明

       Hystrix是Netflix开源的一个容灾框架，解决当外部依赖故障时拖垮业务系统、甚至引起雪崩的问题。

       为什么需要Hystrix?Hystrix设计理念

       想要知道如何使用，必须先明白其核心设计理念，Hystrix基于命令模式，通过UML图先直观的认识一下这一设计模式。

       Hystrix如何解决依赖隔离Hystrix流程结构解析

       流程说明:

       以下四种情况将触发getFallback调用：

       熔断器:Circuit Breaker

       每个熔断器默认维护个bucket，每秒一个bucket，每个bucket记录成功，失败,超时,拒绝的状态，默认错误超过%且秒内超过个请求进行中断短路。

       Hystrix隔离分析

       Hystrix隔离方式采用线程/信号的方式,通过隔离限制依赖的并发量和阻塞扩散.

       线程隔离实际案例：

       Netflix公司内部认为线程隔离开销足够小，不会造成重大的成本或性能的影响。Netflix 内部API 每天亿的HystrixCommand依赖请求使用线程隔，每个应用大约多个线程池，每个线程池大约5-个线程。

       信号隔离

       信号隔离也可以用于限制并发访问，防止阻塞扩散, 与线程隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程（该线程需要通过信号申请）,如果客户端是可信的且可以快速返回，可以使用信号隔离替换线程隔离,降低开销。 信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以。

       线程隔离与信号隔离区别如下图:

       fallback故障切换降级机制

       有兴趣的小伙伴可以看看： 官方参考文档

       源码分析

       hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java

       executeCommandAndObserve

       使用Observable的onErrorResumeNext，里头调用了handleFallback，handleFallback中区分不同的异常来调用不同的fallback。

       applyHystrixSemanticsViaFallback方法

       hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java

       hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java

       针对每个commandKey获取或创建TryableSemaphoreActual

       fallback源码分析小结

       hystrix的fallback主要分为5种类型：

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