1.【Spring源码】Autowired注入流程
2.VSCode For Web 深入浅出 -- 依赖注入设计
3.注入挂hook是源码什么
4.2023最新版超详细Sqlmap安装保姆级教程，SQL注入使用指南，注入收藏这一篇就够了
5.详解Hook框架frida，软件让你在逆向工作中效率成倍提升
6.向一个Java类动态注入Java代码的源码方法
【Spring源码】Autowired注入流程
在Spring框架中，Autowired注解的注入注入流程是一个开发者常问的问题。本文将带你深入了解这一过程，软件golang源码棋牌基于jdk1.8和spring5.2.8.RELEASE环境。源码
首先，注入当Spring应用启动，软件通过SpringApplication的源码run方法调用refreshContext，进而执行refresh方法，注入初始化上下文容器。软件在这个过程中，源码非懒加载的注入bean实例化由finishBeanFactoryInitialization方法负责，特别是软件其内部的beanFactory.preInstantiateSingletons方法。
在默认非单例bean的getBean方法中，会调用AbstractAutowireCapableBeanFactory的createBean方法，这个方法会处理包括@Autowired在内的各种注解。特别关注AutowiredAnnotationBeanPostProcessor，它在获取元数据后，会进入beanFactory.resolveDependency来处理可能的多个依赖问题。
最后，DefaultListableBeanFactory的doResolveDependency方法通过反射机制，实现了属性注入。尽管这只是整个流程的概述，但深入源码可以帮助我们更好地理解Autowired的底层工作机制。
虽然这只是一个基本的梳理，但希望能为理解Spring的Autowired注入提供一些帮助。写这篇文章我投入了一周的时间，尽管过程艰辛，但如果觉得有价值，请给予鼓励，js框架 源码下载如点赞、收藏或转发。期待您的宝贵意见，让我们共同进步！
VSCode For Web 深入浅出 -- 依赖注入设计
在深入探讨VSCode的依赖注入设计之前，让我们先了解一下依赖注入的概念。依赖注入是一种设计模式，用于简化对象之间的耦合。它允许我们避免在模块内部实例化依赖，转而通过外部框架统一管理。这种模式有两大优势：一是避免了手动实例化依赖模块，减轻了代码耦合；二是能够避免在同一项目中多次实例化同一模块，特别是在存在性能敏感需求时。
依赖注入框架的实现通常需要两个步骤：一是将模块注册到框架中进行管理，二是声明模块所需依赖。通过TypeScript的装饰器能力，VSCode实现了一个轻量级的依赖注入框架。让我们通过一个简化示例来理解框架的实现逻辑。
首先，我们使用类装饰器进行模块注册。通过判断模块是否已注册，并使用模块的ID（简化为模块Class名称）与类型进行注册，实现单个模块的管理。
接着，我们利用属性装饰器来声明依赖。框架会检查依赖模块是否已实例化，如未实例化，则进行实例化并存入框架管理。最终返回已实例化的模块实例。
保证框架在项目启动前完成所有模块的实例化，确保按需实例化，如何查看应用源码避免了项目启动时的大量初始化操作。
尝试使用该框架时，无需关心模块的实例化时机，只需初始化任何一个模块，框架将自动完成所有依赖模块的实例化。
然而，当我们深入阅读VSCode的源码时，会发现其依赖注入框架的实现并非如此直接。例如，鉴权服务中的类并未使用@injectable()进行依赖收集，依赖服务直接通过类名作为修饰器。实际上，这里的修饰符指向的是一个同名的资源描述符（ServiceIdentifier），这有助于处理项目中一个接口可能存在的多态实现，从而避免同一接口需要多个同名类实例的情况。
ServiceIdentifier的构造方式允许我们为类创建一个唯一的ServiceIdentifier，并作为修饰符使用。这样，当依赖关系发生变化时，仅需调整ServiceIdentifier的标识，无需修改业务调用代码，实现了一种灵活的多态支持。
至于循环依赖问题，依赖注入框架需通过有向无环图（DAG）检测机制来处理。通过深度优先搜索（DFS）检测依赖关系，发现循环依赖时抛出异常，确保模块依赖的健康性和正确性。
总结起来，VSCode的依赖注入设计不仅简化了模块之间的依赖关系，还考虑了复杂性和性能问题，通过轻量级框架和灵活的热血江湖挂源码实现策略，有效提高了开发效率和代码质量。
VSCode的依赖注入能力还有许多细节，如异步实例化、Promise管理等，需要在源码中深入探索。对这部分感兴趣的同学，可以参考源码学习更多细节。
附录中提供了一个最简DI框架的完整demo，供有兴趣的同学进一步实践和研究。
注入挂hook是什么
注入挂hook是一种在程序运行时动态修改其行为的技术。
注入挂hook的基本原理是通过向目标程序中注入特定的代码，来改变或扩展程序原有的功能。这种技术通常用于调试、性能分析或者实现某些特殊功能，但也可能被恶意软件用于非法目的。在计算机安全领域，注入挂hook有时被用于分析恶意软件的行为或者进行安全研究。
具体来说，注入挂hook涉及到几个关键步骤。首先，需要确定目标程序的进程，并了解其内部结构和运行机制。接着，通过特定的方法将自定义的代码注入到目标进程中。这些注入的代码可以是一段钩子函数，用于拦截并修改原程序的某些函数调用或系统调用。例如，一个安全研究人员可能会注入一个钩子来监控恶意软件的网络通信，从而分析其行为模式。
在实际应用中，注入挂hook技术有着广泛的答题源码 公众号用途。在软件开发和测试阶段，开发人员可以利用这一技术来调试程序，监控关键函数的调用情况，或者测试程序在不同条件下的反应。在安全领域，研究人员经常使用注入挂hook来分析恶意软件如何与远程服务器通信，或者监控其对系统资源的访问情况。然而，这项技术也可能被用于非法活动，如制作恶意软件或进行网络攻击，因此需要谨慎使用，并确保遵守法律法规。
总的来说，注入挂hook是一种强大的技术，能够在不修改原程序源代码的情况下，动态地改变程序行为。它既可以用于合法的软件开发和安全研究，也可能被滥用于非法活动。因此，掌握这项技术的人员需要具备良好的道德素质和法律意识。
最新版超详细Sqlmap安装保姆级教程，SQL注入使用指南，收藏这一篇就够了
sqlmap 是一个用于 SQL 注入的自动化工具，支持多种数据库，如 MySQL、Oracle、Access 等。它具备多种独特功能，例如数据库指纹识别、枚举、数据提取、访问目标文件系统，甚至在获取完全权限时执行任意命令。sqlmap 跨平台且易于使用，是 SQL 注入领域的强大工具。
安装 sqlmap 需要先安装 git：
apt-get install git
然后克隆 sqlmap 代码库：
git clone git://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git
测试 sqlmap 是否正常工作，前提需要安装 Python 2：
apt install python2
cd 到 sqlmap 目录：
cd sqlmap/
运行 sqlmap 命令并查看帮助手册：
./sqlmap.py -h
检测 SQL 注入：
1. 手动判断是否存在漏洞。对动态网页进行安全审计，通过接受动态用户提供的 GET、POST、Cookie 参数值、User-Agent 请求头。构造 url1 和 url2，如果 url1 访问结果与原始网页一致，url2 不一致，表示存在 SQL 注入。
2. 使用 sqlmap 自动检测漏洞。检测语法为：sqlmap.py -u 目标 url。
3. 寻找 SQL 注入实例，通过百度搜索特定字符串并测试 URL。
进行数据库操作：
列数据库信息：--dbs
获取当前使用的数据库：--current-db
获取当前用户：--current-user
列出 SQL Server 所有用户：--users
列出数据库账户与密码：--passwords
指定数据库列出所有表：-D 数据库名 --tables
指定数据库表列出所有字段：-D 数据库名 -T 表名 --columns
导出指定字段的数据：-D 数据库名 -T 表名 -C 字段名 --dump
指定范围导出数据：-D 数据库名 -T 表名 -C 字段名 --start 行数 --stop 行数 --dump
SQLMAP 实用技巧：
绕过 WAF 注入：修改 sqlmap 源代码文件，使用特定的绕过方法。
URL 重写测试：使用特殊字符进行注入测试。
列举并破解密码哈希：sqlmap 列举用户并尝试破解密码。
获取数据个数：使用 --count 参数。
网站漏洞爬取：使用 --batch --crawl 参数。
预估时间注入：使用 --eta 参数。
使用 hex 避免编码问题：使用 --hex 参数。
模拟手机环境：使用 --mobile 参数。
智能判断测试：使用 --batch --smart 参数。
结合 burpsuite 使用：使用 -r 参数读取抓包文件。
自动填写表单注入：自动化表单填写功能。
读取文件：使用 --file 参数读取特定文件。
延时注入：使用 --technique 参数。
结合 burpsuite 进行 post 注入：通过配置 burpsuite 代理拦截请求。
cookies 注入：通过 --cookies 参数进行 cookies 注入。
MySQL 提权：连接数据库后，利用 sqlmap 上传特定插件。
执行命令：特定权限下可执行命令。
通过以上步骤和技巧，可以全面掌握 sqlmap 的使用方法，有效进行 SQL 注入测试和数据库操作。
详解Hook框架frida，让你在逆向工作中效率成倍提升
详解Hook框架frida，让你在逆向工作中效率成倍提升
一、frida简介
frida是一款基于python + javascript的hook框架，支持运行在各种平台如android、ios、linux、win、osx等。主要通过动态二进制插桩技术实现代码注入，收集运行时信息。
插桩技术分为两种：源代码插桩和二进制插桩。源代码插桩是将额外代码注入到程序源代码中；二进制插桩则是将额外代码注入到二进制可执行文件中。其中，静态二进制插桩在程序执行前插入额外代码和数据，生成永久改变的可执行文件；动态二进制插桩则在程序运行时实时插入额外代码和数据，对可执行文件无永久改变。
二、frida的安装
frida框架包括frida CLI和frida-server两部分。frida CLI是用于系统交互的工具，frida-server则用于目标机器上的代码注入。
1. frida CLI安装要求包括系统环境（Windows、macOS、GNU/Linux）、Python（最新3.x版本）等。通过pip安装frida CLI，frida CLI是frida的主要交互工具。
2. 分别下载frida-server文件（格式为frida-server-(version)-(platform)-(cpu).xz），并根据设备类型选择对应的版本。下载文件后解压，将frida-server文件推送到Android设备，添加执行权限并运行（需要root权限）。
3. frida还提供了其他工具，如frida-ps用于列出进程，frida-trace、frida-discover、frida-ls-devices、frida-kill等。这些工具用于不同场景，具体使用可参考frida官网。
三、frida Hook实战
通过制作类似微信抢红包的插件来演示frida的使用。首先拦截微信信息持久化到本地的接口（com.tencent.wcdb.database.SQLiteDatabase的insert()方法），解析获取每条信息的内容、发送者等信息。
抢红包流程分析：点击打开红包时，执行请求（ad类）发送抢红包的请求。需要的参数包括头像、昵称、发送者信息等，参数主要来自luckyMoneyReceiveUI.kRG类。通过解析解析参数，发送com.tencent.mm.plugin.luckymoney.b.ag类请求，并获取timingIdentifier，最后发送com.tencent.mm.plugin.luckymoney.b.ad类请求即可抢到红包。
四、模拟请求
分析微信的请求发送方法，通过frida实现请求发送。主要通过反射获取发送请求的Network，然后调用其a方法发送请求。解析红包信息，发送ag请求并获取timingIdentifier，改造SQL的insert方法，实现抢红包插件。
附录
实验环境包括微信版本6.6.7、frida版本.0.、frida-server版本、Android版本7.0等。ISEC实验室作为网络安全服务提供商，专注于网络安全技术研究，提供全面的网络安全服务和解决方案。
向一个Java类动态注入Java代码的方法
在不修改源代码的前提下往Java程序中注入代码，是软件开发中的常见需求。这一操作通常在源代码不可用或不希望修改的情况下进行，以保持第三方程序的原貌和独立性。实现这一目标有多种方法，其中两种较为常见的是使用Java Instrumentation API和自定义Class Loader。
为了直观解释这两种方法，我们以一个简单的例子来展示如何替换类A中的run方法。首先，我们创建类A的子类B，并覆盖run方法。接着，我们利用ASM（asm.ow2.org）框架，该框架是一个开源的Java字节码操作和分析框架。通过修改App类的class文件中的常量池（constant pool），将类A的引用替换为类B的引用，实现对类A的动态替换。
使用Java Instrumentation API进行动态代码注入，首先需要编写一个instrumentation Agent。Agent负责监听类加载事件，修改类文件，从而改变类的实例化行为。编写Agent后，将B类和Agent打包成JAR文件，通过命令行运行，观察结果。
另一种方法是利用自定义Class Loader。通过创建一个自定义的Class Loader，我们可以在类加载时改变类文件的行为，从而实现代码的动态注入。启动Java时，指定系统类加载器为定制的类加载器，观察结果。
通过这两种方法，我们可以在不修改源代码的前提下，实现对第三方Java程序的代码注入，灵活扩展功能或增强原有算法，满足特定需求。这种方法在维护代码独立性、避免源代码修改带来的潜在风险方面，提供了有效的解决方案。
