1.从零开始构建向量数据库：Milvus 的数据源码编译安装（一）
2.数据库管理系统的代码是跟windows代码一样运行在内核态的吗？

从零开始构建向量数据库：Milvus 的源码编译安装（一）

       在知乎上新开了关于“向量数据库”内容的专栏[1]，本文将详细介绍如何在x和ARM架构的库源Linux系统上编译安装开源项目Milvus，这个项目由Linux Foundation AI & Data基金会支持，码数常与Weaviate和Elasticsearch相提并论[2][3]。据库

       由于Milvus主要在GitHub进行开发，源码中文网络中关于编译安装的导出flash mtv 源码教程很少，且大多是数据过时的1.x版本资料，而Milvus的库源版本迭代迅速，目前主要提供Docker容器安装，码数本地开发者或追求透明度的据库开发者可能会觉得不够友好。本文将从头开始，源码逐步引导你进行编译安装。导出

       前置准备

       在开始前，数据需要确保操作系统、库源开发环境和必要的码数casrealm源码解析依赖已经准备妥当。Linux作为主力生产环境，本文将重点介绍在Ubuntu上编译。macOS和Windows上的步骤类似，但这里主要针对Linux。

       操作系统

       推荐使用Ubuntu，无论是服务器、容器基础镜像，densenet模型源码还是个人笔记本。具体配置和安装细节可以参考我在其他文章中介绍的《笔记本上搭建Linux学习环境》[6]。

       开发环境

       Milvus主要使用Golang编写，同时包含C++代码。确保Golang和C++环境可用，参考《搭建Golang开发环境》[8]，并注意Milvus官方推荐的libvlc github源码版本。

       源码获取

       获取Milvus源码有两种方式：Git Clone或下载压缩包，其中Git Clone可能需要借助国内镜像加速。具体步骤包括设置代码仓库的上游，确保代码同步。

       编译基础依赖

       项目依赖OpenBLAS加速向量计算，详细安装步骤在《走进向量计算：OpenBLAS编译》[]中有详述。

       准备构建依赖：cmake

       确保cmake版本至少为3.，pthread exit 源码Ubuntu .需手动安装，而Ubuntu .可直接使用apt。不同版本可能有差异，注意官方文档推荐的版本。

       额外依赖：clang-format和clang-tidy

       项目代码中需要clang-format和clang-tidy，Ubuntu .和.的安装方式各有不同，务必安装正确版本以保持和官方构建一致。

       编译 Milvus

       切换到 Milvus 代码目录，执行make命令编译。整个过程可能耗时，但完成后将在./bin/目录下找到可执行文件。

       总结

       本文详细介绍了在Ubuntu .和.环境中编译安装Milvus的步骤，包括操作系统、开发环境和依赖的安装。后续文章将深入探讨容器镜像构建优化以及在MacOS上的安装指南。

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数据库管理系统的代码是跟windows代码一样运行在内核态的吗？

       说实话，你提问题提的很模糊，不知道是什么意思？你所谓的代码是源代码还是指返回码

       如果是源代码的话，给你以下的答案：

       数据库的源代码是基于系统之上运行的，也就是说在运行上，实际上是会调用系统的功能的，当然不一定是windows的

       windows的代码的话，是基于本身的基本架构来做的，肯定是先实现了基本核心，然后才实现外围的一些功能的。

       如果是返回码的话，那就情况又不一样了。

       数据库的返回码一般分三种

       1.系统设计人员设定的

       2.数据库上的返回码

       3.数据库调用系统功能的返回码

       而系统的返回码则主要是系统开发层面上的