皮皮网

1.restTemplate设置单次访问超时时间
2.Http请求连接池-HttpClient的源码AbstractConnPool源码分析
3.一个注解@LoadBalanced就能让RestTemplate拥有负载均衡的能力？「扩展点实战系列」- 第443篇
4.Spring RestTemplate 带你走 介绍
5.手撕Nacos源码剖析，建议收藏
6.目前有一些https请求可以直接通过RestTemplate请求，详解但是源码有些则因为https证书为自签名证书导致异常

restTemplate设置单次访问超时时间

       在使用restTemplate时，理解其如何设置单次访问的详解超时时间至关重要。默认情况下，源码restTemplate通过SimpleClientHttpRequestFactory来实现，详解彩虹正版源码购买其底层逻辑基于socket连接。源码然而，详解可以替换默认实现，源码采用HttpComponentsClientHttpRequestFactory。详解

       ### 全局自定义超时时间

       要设定全局超时时间，源码可以通过Factory设置。详解具体操作时，源码需要替换默认实现为HttpComponentsClientHttpRequestFactory。详解接着，源码通过配置其内部的RequestConfig类来设定超时时间。RequestConfig包含socketTimeout（读取超时时间）和connectTimeout（连接超时时间）两个属性，明确这些设置后，便能控制请求超时。

       ### 单个请求超时时间设置

       了解了全局设置后，针对单个请求超时时间的设定显得更为直接。在HttpComponentsClientHttpRequestFactory的源码中，可以通过自定义`createRequest`方法来实现。通常，此方法返回的HttpContext默认为null，这意味着RequestConfig配置值为null。因此，需要自定义该方法以生成并设置所需的RequestConfig配置。

       为了适应不同线程环境，可以设计一个持有RequestConfig线程上下文对象的类，并将其实例化为线程私有变量。接着，创建一个继承自HttpComponentsClientHttpRequestFactory的子类，并重写`createHttpContext`方法，以应用自定义的RequestConfig。

       通过实例化CustomHttpRequestFactory类，网站源码被隐藏可以灵活地在不同请求中应用自定义的超时设置。在实际应用中，这有助于避免因网络延迟或其他问题导致的超时错误。

       实践示例和详细代码可参考：blog.csdn.net/yaomingya...

Http请求连接池-HttpClient的AbstractConnPool源码分析

       在处理网络请求时，尤其是高并发场景下，连接管理是关键。基于此，连接池被广泛应用以提高服务的吞吐量，减少TCP连接的创建与关闭开销。HttpClient中的连接池机制，便是基于连接池原理设计，封装在RestTemplate下，其4.3.6版本的实现展示了这一机制的高效应用。

       构建HttpClient通常遵循建造者模式，通过设置最大连接数、单路由最大连接数、是否使用长连接、压缩等特性，实现客户端配置。具体代码如下所示：

       构建HttpClient的过程涉及连接池管理器的创建，如PoolinHttpClientConnectionManager，其核心依赖于抽象类AbstractConnPool。AbstractConnPool通过添加@ThreadSafe注解，确保了线程安全，允许HttpClient在多线程环境中安全地获取、释放连接。

       深入剖析AbstractConnPool，其主要职责在于提供获取和释放连接的接口。最核心的方法包括lease和release，分别用于获取连接和释放连接。

       在lease方法中，通过返回Future对象，确保在获取连接时进行阻塞操作，直到连接可用或达到超时。此过程通过getPoolEntryBlocking方法实现，web游客源码确保在route对应的连接池中连接不足时，方法进入阻塞状态，直至连接释放或超时抛出异常。

       release方法用于释放连接，确保资源的及时回收。

       抽象类AbstractConnPool通过加锁机制实现线程安全，确保多线程环境下的连接管理。尽管route对应的连接池在操作上未直接加锁，但在AbstractConnPool外部的调用中已经实现了锁的管理，保证了线程安全。

       此外，每个route对应一个连接池，实现了在主机级别的隔离。当下游服务主机发生故障时，仅对应连接池内的无效连接受影响，避免了整个连接池资源的浪费，确保服务的稳定运行。

一个注解@LoadBalanced就能让RestTemplate拥有负载均衡的能力？「扩展点实战系列」- 第篇

       在系列文章《国内最全的Spring Boot系列》中，我们探讨了多个主题，如扩展点的应用实践：《扩展点实战系列》的第篇到第篇，其中包括CommandLineRunner和ApplicationRunner的缓存预热，初始化与销毁的三种方法，观察者模式的应用，服务状态监控，以及配置类静态变量的使用。第篇中，我们提到一个简单的注解@LoadBalanced，似乎就能让RestTemplate具备负载均衡功能，但这个背后的技术细节是什么呢？

       在前文的讲解中，我们提到了Ribbon的负载均衡实现思路，并且师傅悟纤提到Ribbon的实现方式与我们自定义的类似。为了验证这一点，悟纤将深入Ribbon的源码世界，探寻真相。

       首先，flv网页播放源码让我们回顾一下在使用Ribbon开启负载均衡时的代码示例，通过服务名称而非IP地址进行请求。这种方法与我们之前讨论的扩展方法非常相似。

       接着，我们看到Ribbon的核心自动配置类RibbonAutoConfiguration，它包含一个内部类RibbonClientHttpRequestFactoryConfiguration，这个类负责扩展RestTemplate的功能。虽然没有直接看到拦截器的注入，但后续的LoadBalancerAutoConfiguration类中，@LoadBalanced注解的使用和Spring扩展点的使用，都预示着拦截器的存在。

       LoadBalancerAutoConfiguration类利用SmartInitializingSingleton扩展点，将自定义的拦截器LoadBalancerInterceptor添加到RestTemplate中。这个拦截器在请求处理过程中，根据负载均衡算法从多个服务器中选择合适的服务器进行请求。

       至于@LoadBalanced注解，其关键作用是通过Qualifier限定，确保只有标注了该注解的RestTemplate被注入。简单来说，使用@Autowired和@LoadBalanced组合，Spring会自动识别并注入配置好的负载均衡的RestTemplate实例。

       总结来说，Ribbon的负载均衡实现是通过自定义注解、拦截器和Spring扩展点的巧妙结合。当我们使用@LoadBalanced时，实际上是告诉Spring我们需要一个已经配置好负载均衡功能的RestTemplate。这就是Spring Cloud Ribbon的负载均衡原理，它将配置和逻辑分离，使得代码更加简洁且易于维护。

       最后，问题留给你：@Autowired和@LoadBalanced如何协同工作，使得配置的RestTemplate自动注入？这背后的原理，需要你进一步研究Spring的依赖注入和扩展点机制来解答。」

Spring RestTemplate 带你走 介绍

       在介绍RestTemplate前，先了解一下Spring框架中的thinphp5 源码RestTemplate，它简化了发起HTTP请求以及处理响应的过程。开发者在公众平台网站中创建公众号、获取接口权限后，可以通过公众平台开发接口来帮助开发。微信接口存在一些问题，比如返回Json类型时却返回text/plain，获取素材的请求有时用get请求有时用post请求，HTTP与HTTPS不统一。因此，需要使用RestTemplate来解决这些问题。

       初始化RestTemplate，可以使用常规方式或选择使用Apache HttpComponents作为请求库。

       RestTemplate提供了多个主要方法，其中getForObject的使用有三种方式。此方法允许以可变参数接收uri参数、以Map形式接收uri参数或以URI对象作为参数。getForEntity使用与getForObject类似，但返回值是ResponseEntity类型，包含了HTTP响应的头信息。

       postForObject方法提供了与getForObject相似的功能，但多了一个Object request参数。可以使用Object request作为MultiValueMap或HttpEntity的参数。在大多数情况下，无需为每个部分指定Content-Type，内容类型会根据HttpMessageConverter自动确定。

       postForEntity方法与postForObject类似，返回值同样是ResponseEntity类型。可以通过HttpEntity携带JSON参数，并明确指定请求头的Content-type。exchange方法返回值同样是ResponseEntity类型，可以指定请求方法（如GET、POST、DELETE等）和给GET请求添加请求头信息。exchange方法内部主要做了创建RequestCallback和ResponseExtractor的操作，用于根据responseType设置header的acceptType和组织requestBody。

       execute方法是所有上述请求方法最后都会调用的。查看源码可以发现，getForXXX和postForXXX方法内部主要做了创建RequestCallback和ResponseExtractor的操作，用于根据responseType设置header的acceptType和组织requestBody。当然，也可以直接调用execute，使用自己的RequestCallback和ResponseExtractor实现。

       HTTP请求时，会传入Class responseType参数，指定返回值的类型，作为body返回。一般情况下，直接指定响应类型Class即可，RestTemplate会根据响应类型ContentType和Class选择合适的转化器。实现自定义HttpMessageConverter需要继承AbstractHttpMessageConverter，并重写getSupportedMediaTypes、read和write方法。此外，可以将自定义转化器添加进默认HttpMessageConverter列表。

       总之，RestTemplate提供了多种方法来处理HTTP请求和响应，简化了开发过程。通过正确使用RestTemplate，可以有效解决微信接口中遇到的多种问题。

手撕Nacos源码剖析，建议收藏

       从官方项目克隆Nacos源码，检出1.4.1版本，导入IDEA。

       在本地MySQL中创建nacos-config数据库，执行resources/META-INF/nacos-db.sql脚本创建表。

       修改console模块下的application.properties文件，配置相关参数。

       启动console模块的启动类，非集群模式启动Nacos服务端。

       访问本地Nacos服务：.ssl.HttpsURLConnection进行.ssl.trustStore和javax.net.ssl.trustStorePassword系统属性。这样，HttpsURLConnection会使用指定的证书库进行证书验证。

       在HttpsURLConnection中，证书验证通过TrustManager实现。默认情况下，TrustManager使用系统默认的证书库进行验证。在TrustManager类中有checkClientTrusted和checkServerTrusted方法，用于验证客户端和服务器证书。这些方法利用KeyStore存储受信任的CA证书。

       KeyStore是Java中用于存储密钥和证书的概念。在HttpsURLConnection中，KeyStore通常用于存储受信任的CA证书。KeyStore类提供了创建和管理密钥库的接口。若需更新证书库，可通过更新JAVA_HOME/lib/security/cacerts文件或创建新的证书库来实现。

       在实际开发中，若需使用自签名证书或不受信任的证书，可通过创建TrustManager实现自定义的证书验证逻辑。实现步骤包括创建TrustManager以接受非受信任证书，并将其注入到SSL上下文中。具体代码实现可参考先前的回答。

Java+SpringBoot实现接口代理转发

       Java+SpringBoot实现接口代理转发，利用RestTemplate工具，完成客户端与服务器之间的请求和响应处理。RestTemplate提供GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求模版，并继承InterceptingHttpAccessor接口，实现RestOperations接口，支持基本RESTful操作。

       需求场景设定为：Java+SpringBoot服务器作为上游服务器，接收请求后，将请求转发至另一服务器，并返回正确结果至客户端。此操作统一接口服务，解决前端跨域问题。

       在调研多种发送HTTP请求方法后，选择RestTemplate实现接口代理转发功能。为便于观察结果，使用简易服务器返回特定数据结构进行测试。

       简易服务器基于Socket实现，等待客户端连接，并在有连接后返回特定数据结构。接口代理二次转发功能设计，接口接收到请求后，替换请求中的特定部分，构建新URL，发送至新服务器获取结果。

       接口代理二次转发源码实现后，通过Postman发送请求进行测试。启动简易服务器，使用Postman根据Controller定义的请求路径发送请求，观察服务端与Postman返回结果。结果显示服务端定义的数据通过接口代理成功转发，实现预期需求。

       测试样例简化了企业开发背景，但展示了关键技术和场景处理方法，包括携带请求头和分页处理。此代码在特定场景下依然适用，实现接口服务统一与跨域问题解决。

Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析

       在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。下面我们将逐步解析其核心逻辑。

       首先，Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的方法类。该扫描器是一个实现了BeanPostProcessor接口的类，它能够在Spring容器初始化时进行后置处理，从而实现全局事务的管理。

       GlobalTransactionScanner实际上是一个InstantiationAwareBeanPostProcessor，它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法，在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法，并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法，但在父类的实现中，这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。

       关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法，该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是否带有@GlobalTransactional注解时，如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。

       在创建代理数据源时，Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理，如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中，则进行代理，从而代理当前系统的默认数据源对象。

       全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。在执行全局事务的方法被代理时，具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑，包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中，提交本地事务时会向TC（Transaction Coordinator）注册分支并提交本地事务，整个过程确保了分布式事务的一致性。

       当全局事务中任何一个分支发生异常时，事务将被回滚。参与全局事务的组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑，确保事务一致性。在Seata的实现中，异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。

       Seata还提供了XID（Transaction Identifier）的传递机制，通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用，确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息，而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder，最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的传递。

       在被调用端（通过Feign调用服务），Seata自动配置会创建数据源代理，使得事务方法执行时能够获取到连接对象，而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截，从Header中获取TX_XID，参与者的XID绑定到上下文中，通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中，XID绑定到ConnectionContext，执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接，从而完成全局事务的处理。

       综上所述，Seata通过一系列复杂的逻辑和机制，实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理，确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。