1.VBA实例：字典的生成生成详解与使用
2..NET开源、简单、字典字典实用的源码源码数据库文档生成工具
3.C#中关于字典(Dictionary)的使用
4.安全测试 | 密码字典生成工具-crunch、cupp的生成生成使用
5.在线查字典/汉语字典大全/字典查询网站源码开发搭建
6.C#浅析C# Dictionary实现原理

VBA实例：字典的详解与使用

       欢迎大家来到Excel小火箭的分享，我们今天来探讨VBA中字典的字典字典使用。

       字典是源码源码iapp搜索框源码一种存储键值对的数据结构，用于临时保存数据信息，生成生成是字典字典VBA进阶中不可或缺的工具。我们可以通过循环记录键值，源码源码若字典中已存在键，生成生成则会自动覆盖。字典字典字典的源码源码定义简洁明了，一对一的生成生成不重复数据是其核心。

       假设我们想要从销售表中获取客户信息，字典字典包括客户（唯一值）与存在多次消费的源码源码客户（重复项），字典的特长就是记录一对一的结果，即每个键值对应一个项。通过循环，我们能够记录键值，若字典中已存在键，则会自动覆盖。

       让我们通过代码实现这一过程，回复“小火箭”，获取源代码。

       字典计数与求和逻辑简单，与公式结合使用可以高效完成。python reids 源码安装代码示例已在文中提供，您可以根据需要进行替换。

       字典有多种属性和方法，常用的有Count、Key、Item、Exists、Keys、Items等。键值Key具有唯一性，不存在重复值。Key与Item成对出现，通过Key可以查找到对应的Item，Item可以存在重复。通过dOnly.addarrData(i, 1),""可以将键值存入字典，dOnly(arrData(i, 1)) = ""则是同义表达。键值Key与项Item的逻辑关系在这里体现得淋漓尽致。

       判断字典中是否存在键值、获取键值数量、遍历字典等操作，都能通过字典的方法轻松实现。我们还可以通过一维数组形式存取键值与项，转置提取至单元格中。

       声明字典需要先引用对象再使用，后期绑定是qt画扇形源码较为常用的方式。前期绑定有对象和属性的提示，但在未勾选引用的电脑上无法运行。个人更偏好后期绑定方式。

       总结来说，字典的使用在VBA中相当广泛，只需稍加练习，就能熟练掌握。希望这篇文章对您有所帮助，如果有任何疑问或建议，请随时留言，感谢您的关注！

       再次提醒，回复“小火箭”获取源代码，祝您学习愉快！

.NET开源、简单、实用的数据库文档生成工具

       推荐一款.NET开源（MIT License）、免费、简单、实用的数据库文档（字典）生成工具——DBCHM。该工具支持多种文档格式导出，包括CHM、Word、Excel、PDF、编译python源码 vsHtml、XML、Markdown等，满足不同需求。支持的数据库包括：SqlServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQLite。

       生成的数据库文档包含表结构信息，提供直观的数据库视图。注意，Oracle在v1.8.0.3-beta版本及以后暂不会查询显示自增数据。设置项目DBCHM为启动项目运行，访问项目源码链接获取详细信息和更多实用功能。

       欲了解更多项目详情和实用功能，请访问项目开源地址。项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中。关注此精选资源，可以帮助您及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践，提高开发效率和质量。欢迎提交PR推荐或自荐，让优秀的违章查询网站源码项目和框架得到更多关注。

C#中关于字典(Dictionary)的使用

       常用的取值方法有2种：

       方法1：先判断是否存在，如果存在再进行取值

       if(aDictionary.ContainsKey(key)) { var value = Dictionary[key]; }

       方法2：使用 TryGetValue

       int value; aDictionary.TryGetValue(key, out value);

       项目中，如果只是要取值，推荐使用TryGetValue来获取。

       原因：

       方法1中ContainsKey执行了一次方法，Dictionary[key]再次执行了一次方法，整个取值过程调用了2次方法。而方法2的TryGetValue只调用了一次方法。当然并不是调用的方法越多越耗性能，看源码后就能理解。

       下面看看具体的源码

       方法1：

       方法2：

       通过源码可以看到，这几个方法都获取值都要通过FindEntry(key)来实现

       可以看出通过key来获取HashCode,然后通过equal比对值，字典存储中会给key一个对应的hashcode，如果数据过多，那么hashCode也可能重复，所以需要进行比较。时间主要花费在这上面。

       那么结论显而易见，如果只是取值，直接用TryGetValue花费更小，更快速，更安全，找不到value时返回false；

       在通过一个测试代码来验证时间的花费：

       查找不存在的值时花费时间几乎相同

       查找的值存在时，可以看出时间接近2倍

       另外在提一下关于Keys的，因为在字典中键值对是成对存储的，使用keys会单独拿出所有的key来组成一个关于Key的数组，会产生额外的CG，如果不是要单独对keys进行处理，推荐少用这个。

       用Unity自带的Profile来进行测试

       调用Keys方法时

       未调用Keys方法

安全测试 | 密码字典生成工具-crunch、cupp的使用

       在安全测试中，密码暴力破解是一种基础手段，通过构建并尝试各种可能的密码来访问系统。任何密码理论上都可能被破解，但复杂度越高，破解所需时间越长。为了提高破解效率，制作高效密码字典至关重要。本文将介绍两个常用的密码字典生成工具：crunch和cupp。

       crunch工具使用指南

       crunch是Linux系统下的密码字典生成工具，可自定义生成规则。在Kali系统中，crunch已预装，其他系统需自行下载。安装方式有两种：编译源码或从官网下载。crunch的基本语法包括最小长度、最大长度和可选参数。例如，你可以生成3位数字密码，存入pass.txt，或者设置特定字符集和分隔规则。

       cupp工具介绍

       cupp是一款基于Python3的交互式工具，它结合社会工程学，能生成个性化的密码字典，准确率相对更高。cupp适用于Windows和Linux，Kali环境中内置。安装Python3并确保pip可用后，通过cupp命令行输入个人信息，如姓氏、名字等，可以生成包含特定关键词和格式的密码。生成的字典文件将存储在当前目录下，方便查看。

       无论使用哪款工具，制作安全的密码字典都是提升密码破解抵抗能力的关键步骤。请根据你的需求选择合适的工具进行操作，但请注意，这些方法主要用于测试和学习，实际环境中请谨慎使用。

在线查字典/汉语字典大全/字典查询网站源码开发搭建

       本项目提供一款独立的WAP手机端字典应用，设计简洁大气，易于优化SEO，具备较强的实用性。

       应用整体数据量约为MB，内置近三万条字典数据，覆盖大量常用汉字，满足用户查询需求。

       如有定制、修改或二次开发需求，请直接联系开发团队。

       程序源码以开源形式提供，采用PHP+MySQL技术栈。

       项目演示地址： ，提供账户：，密码：qq。

       以下是应用的部分效果截图，请参考。

C#浅析C# Dictionary实现原理

       在探索新领域时，往往急于求成，依赖网络答案和他人指导，忽视了独立思考与总结的重要性。我作为一位使用C#两三年的开发者，最近被问及C#字典的基本实现原理，这促使我反思自己的学习方法。字典这种看似日常使用的工具，其实隐藏着不少底层架构的奥秘。本文将带你一起学习C#字典的源码，深入理解字典实现的细节。

       我们从源码出发，解析C#字典的核心组件与操作流程。字典内部主要有两个关键数据结构：桶（buckets）和项（entries）。桶用于存储碰撞后的元素，entries则存放实际的键值对。字典在创建时，会根据需要选择一个大于字典容量的最小质数作为桶的数量，从而为元素提供稳定的位置。

       在字典的添加操作中，我们通过哈希算法计算键的哈希值，以此定位到桶的位置，并在桶内的entries数组中找到合适的位置存放新元素。当桶内已存在元素时，字典会通过链接方式（如链表）处理碰撞，确保元素不会丢失。字典在添加元素时会自动管理内存，利用空闲链表（FreeList）来优化空间使用，减少内存分配的开销。

       删除操作则更为直接，通过哈希算法找到元素所在的位置，并从链表中移除。字典在删除元素后会利用空闲链表，将被删除的元素链接到链表的末尾，以便在后续添加元素时优先利用这些空闲资源。

       当字典的容量达到预设阈值或桶内元素过多导致性能下降时，字典会触发扩容操作。此时，字典会创建新的桶和entries数组，将原有元素重新分布，以保持良好的性能。扩容的过程需要仔细考虑桶的数量和大小，以避免过度分配或频繁调整带来的性能损耗。

       在字典的实现中，有两样关键的算法不容忽视：哈希算法和桶算法。哈希算法负责将键映射到桶的位置，而桶算法则通过链表或其他方式解决元素碰撞问题。通过理解这些算法的工作原理，我们可以更加深入地掌握字典的内部运作机制，从而在实际开发中做出更加高效和灵活的决策。

       总结而言，C#字典的实现是一个巧妙结合了数据结构和算法优化的过程。通过源码学习，我们可以清晰地看到字典如何在添加、删除、扩容等操作中保持高效和灵活。深入理解这些细节不仅有助于提升我们的编程能力，还能在后续项目中做出更加精妙的设计决策。