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1.KubeVirt网络源码分析
2.k8s emptyDir 源码分析
3.39套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台
4.Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）
5.kubelet 启动流程分析
6.Kubernetes、源码K8s企业运维实战（2021年新版本V1.20）

KubeVirt网络源码分析

       本文深入剖析KubeVirt网络架构中的视频关键组件与流程。KubeVirt的源码网络架构中，每个Kubernetes工作节点上运行的视频Pod，对应着一台Pod内的源码虚拟机。我们专注于网络组件，视频bizier曲线c 源码而非Kubernetes网络层面。源码

       核心组件包括：Kubernetes工作节点、视频Pod、源码以及运行于Pod内的视频虚拟机（VM）。网络架构由三层组成，源码从外部到内部依次是视频：Kubernetes网络、libvirt网络、源码虚拟机网络。视频此文章仅聚焦于libvirt网络与虚拟机网络。源码

       在`kubevirt/pkg/virt-launcher/virtwrap/manager.go`中，`func (l *LibvirtDomainManager) preStartHook(vm *v1.VirtualMachine, domain *api.Domain)`函数调用`SetupPodNetwork`方法，为虚拟机准备网络环境。

       `SetupPodNetwork`方法主要执行三项任务，对应以下三个函数：`discoverPodNetworkInterface`、`preparePodNetworkInterfaces`、`StartDHCP`。

       `discoverPodNetworkInterface`收集Pod接口信息，网站源码相册php包括容器的IP和MAC地址。`preparePodNetworkInterfaces`对容器原始网络进行配置调整，确保DHCP服务能够正确地提供给虚拟机一个IP地址，以及网关和路由信息。此过程由`SingleClientDHCPServer`启动，该服务仅提供给虚拟机一个DHCP客户端。

       以上描述基于KubeVirt 0.4.1版本的源码。对于后续版本的网络部分，将进行持续分析。

       对于更深入的了解，推荐查阅QEMU创建传统虚拟机及其网络流程的相关资料。如有兴趣，欢迎关注微信公众号“后端云”。

k8s emptyDir 源码分析

       在Kubernetes的Pod资源管理中，emptyDir卷类型在Pod被分配至Node时即被分配一个目录。该卷的生命周期与Pod的生命周期紧密关联，一旦Pod被删除，与之相关的emptyDir卷亦会随之永久消失。默认情况下，emptyDir卷采用的是磁盘存储模式，若用户希望改用tmpfs（tmp文件系统），需在配置中添加`emptyDir.medium`的攒劲麻将源码定义。此类型卷主要用于临时存储，常见于构建开发、日志记录等场景。

       深入源码探索，`emptyDir`相关实现位于`/pkg/volume/emptydir`目录中，其中`pluginName`指定为`kubernetes.io/empty-dir`。在代码中，可以通过逻辑判断确定使用磁盘存储还是tmpfs模式。具体实现中包含了一个核心方法`unmount`，该方法负责处理卷的卸载操作，确保资源的合理释放与管理，确保系统资源的高效利用。

       综上所述，`emptyDir`卷作为Kubernetes中的一种临时存储解决方案，其源码设计简洁高效，旨在提供灵活的临时数据存储空间。通过`unmount`等核心功能的实现，有效地支持了Pod在运行过程中的数据临时存储需求，并确保了资源的合理管理和释放。这种设计模式不仅提升了系统的灵活性，也优化了资源的利用效率，为开发者提供了更加便捷、cocos猜题源码高效的工具支持。

套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台

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       第套：Docker入门到进阶，全面掌握从基础到高级

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Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）

       ReplicaSet 控制器负责维持指定数量的 Pod 实例正常运行，这个数量通常由声明的工作负载资源对象如 Deployment 中的.spec.replicas字段定义。手动伸缩适用于对应用程序进行预调整，如在电商促销活动前对应用进行扩容，活动结束后缩容。然而，这种方式不适合动态变化的应用负载。

       Kubernetes 提供了 Pod 自动水平伸缩（HorizontalPodAutoscaler，简称HPA）能力，允许定义动态应用容量，容量可根据负载情况变化。例如，当 Pod 的平均 CPU 使用率达到 %，且最大 Pod 运行数不超过 个时，HPA 会触发水平扩展。

       HPA 控制器负责维持资源状态与期望状态一致，即使出现错误也会继续处理，直至状态一致，称为调协。控制器依赖 MetricsClient 获取监控数据，包括 Pod 的 CPU 和内存使用情况等。

       MetricsClient 接口定义了获取不同度量指标类别的监控数据的能力。实现 MetricsClient 的客户端分别用于集成 API 组 metrics.k8s.io，处理集群内置度量指标，自定义度量指标和集群外部度量指标。

       HPA 控制器创建并运行，依赖 Scale 对象客户端、HorizontalPodAutoscalersGetter、Metrics 客户端、HPA Informer 和 Pod Informer 等组件。Pod 副本数计算器根据度量指标监控数据和 HPA 的理想资源使用率，决策 Pod 副本容量的伸缩。

       此篇介绍了 HPA 的基本概念和相关组件的创建过程，后续文章将深入探讨 HPA 控制器的调协逻辑。感谢阅读，欢迎指正。

kubelet 启动流程分析

       kubernetes版本：v1.

       kubelet启动流程从其main函数开始，调用NewKubeletCommand方法获取配置参数并校验，为参数设置默认值。

       Run方法仅调用run方法执行后续启动逻辑，run方法为kubelet启动配置及检查工作，主要逻辑涉及基本配置和检查。

       RunKubelet调用createAndInitKubelet方法，完成kubelet组件初始化，随后调用startKubelet启动组件。

       createAndInitKubelet方法调用三个方法实现kubelet初始化，NewMainKubelet方法初始化kubelet依赖模块，每个模块功能在前文“kubelet架构浅析”中介绍过。

       startKubelet通过调用k.Run启动kubelet所有模块和主流程，启动es、K8s企业运维实战（年新版本V1.）

       以下是关于Kubernetes（K8s）年新版本V1.企业运维实战的详细内容:

       视频教程全面覆盖，包括源码和文档下载，帮助您深入理解:

       第1章：Kubernetes基础概述，为您铺设理论基础。

       第2章：通过二进制方式搭建K8s集群（v1.最新版），实践操作演示。

       第3章：kubeadm快速部署，简化集群创建过程。

       第4章：Kubectl命令行工具，掌握核心管理工具。

       第5-8章：深入探讨Pod管理，包括基本操作和高级调度策略。

       第9-章：理解Service和Ingress，构建统一入口和应用暴露策略。

       第章：实战项目案例，将所学应用到实际项目中。

       第章：提升监控能力，学习如何使用Prometheus和Grafana监控K8s平台。

       第章：确保日志管理，了解如何利用ELK Stack收集Kubernetes平台日志。