1.家庭电费计算器Android手机APP源码 安卓电费估算器源码
2.自己如何做网站，电器电商我就是商城商城什么都不会？
3.有哪些电商平台？
4.怎样将电网频率用于多媒体取证？面向音频取证的电网频率检测与增强有源码

家庭电费计算器Android手机APP源码 安卓电费估算器源码

       Estimator是一款专为Android手机设计的家庭电费计算器源码。它帮助用户估算家中电器的源码源码总耗电量，并根据使用情况计算一天、电器电商一周、商城商城一个月和一年的源码源码vc缩放源码总电费。只需选择家中的电器电商电器并输入使用时间，即可轻松获取总电费数据。商城商城

       Estimator还提供千瓦时计算器功能，源码源码适用于各类建筑和场所，电器电商包括住宅楼、商城商城商业空间或工作场所。源码源码用户可以从预设的电器电商电器列表中选择，输入所需值、商城商城瓦数和数量，源码源码从而计算出所需发电机的尺寸。

       此应用程序以电力单位消耗为基础，专门为古吉拉特邦电力局的用户设计。Estimator电费计算器是计算电费的实用工具，旨在帮助用户更好地管理家庭能源消耗和电费支出。

       想要获取Estimator的源码和下载链接，您可访问百度网盘。

自己如何做网站，我就是什么都不会？

       第一种，自己手工源码搭建：

       1、ab轮询系统源码买域名，必须实名认证，如果国内的服务器必须ICP备案

       2、租服务器，一般的普通展示类网站1G内存1MB宽带，GB硬盘就够了，如果流量特别大，选择更高的配置，一般Cenos Linux系统比较多，win系统的比较少；Nginx和Apache的个人建议Nginx，一般企业类，商城类网站源码php的占大多数，建议php5.4以上，之前的有些老了

       3、添加站点设置域名：你的买域名 2设置根目录 3设置ftp 4数据库

       4、制作源代码，几乎没有从零开始的，除非你这边有大量牛人。找些免费开源的改动内容，功能不同选择不同的系统一般通用系统：PageAdmin 论坛系统：discuz 购物系统：ecshop博客系统：wp，需要授权的系统需要注意授权问题，内容修改一般用deamviewer修改比较方便，如果改动很少，那就用notepad++，士兵扫雷游戏源码注：不要用windows的记事本修改，会出错，数据库文件指向一定要设置好。

       5、下载xshell，安装，填写服务器ip，密码，链接，上传源码到服务器的根目录

       6、设置域名解析，打开买的域名的管理后台，添加记录，填写记录类型选择A型，主机记录写www，解析线路选择默认，记录值输入服务器的ip，TTL默认分钟

       在浏览器打开域名，浏览网站。

       第二种，自己手工一键搭建：

       第一步：百度搜索菲尔莱斯科技，打开菲尔莱斯科技官网，免费注册您的账号，注：（生成的开源图片处理源码网站二级域名会是：账号.flspt.com，不想使用二级域名可绑定自己的顶级域名）。

       请点击输入描述

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       填写注册的相关信息

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       注册成功后进入后台页面，点击管理企业网站

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       填写网站标题，网站类型，进入电脑站，初次使用的用户，可以选择左上方的急速建站

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       选择适合自己的行业的模板，不同行业模板后期也可改动适应自己的需求

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       例如：选择数码、家具、家具百货栏目里的电脑类，点击使用

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       免费制作网站后，可对标题、栏目、进行上传编辑，点击右上方可以预览生成的网站，点击左上方网站管理进入网站后台管理。

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       后台可浏览网站数据，如需绑定自己的顶级域名，点击系统设置-网站域名，按教程进行绑定

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       网站做完后网站上方会有，您的网站试用资格将于 XXXX-XX-XX 到期，打开菲尔莱斯科技官网点击-产品介绍-开通免费站，提交后即可正常使用。

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       第一种相对繁琐一些，虚拟房间网页源码好处是代码自己掌握

       第二种代码自己不掌握，但是建站很快，不需要什么技术操作。

       感觉第二种更适合你

有哪些电商平台？

       电商平台有：淘宝、天猫、京东、唯品会、拼多多、雅堂、国美、苏宁、亚马逊、敦煌网、环球资源网、百方网、中国供应商等。

       1、淘宝

       淘宝网是亚太地区较大的网络零售、商圈，由阿里巴巴集团在年5月创立。淘宝网是中国深受欢迎的网购零售平台，拥有近5亿的注册用户数，每天有超过万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4．8万件商品。

       2、京东

       京东（股票代码：JD），中国自营式电商企业，创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。年正式获得虚拟运营商牌照。年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。年6月与沃尔玛达成深度战略合作，1号店并入京东。

       3、国美

       国美电器（GOME）成立于年1月1日，总部位于香港，是中国大陆家电零售连锁企业。年入选中国世界纪录协会中国最大的家电零售连锁企业。

       年，国美门店总数（含大中电器）达1，家，覆盖全国个城市，同时国美还有家非上市公司，因此国美集团总门店数为家。

       4、苏宁

       苏宁创办于年月日，总部位于南京，是中国商业企业的领先者，经营商品涵盖传统家电、消费电子、百货、日用品、图书、虚拟产品等综合品类，线下实体门店多家，线上苏宁易购位居国内B2C前三，线上线下的融合发展引领零售发展新趋势。正品行货、品质服务、便捷购物、舒适体验。

       5、拼多多

       拼多多是国内主流的手机购物APP，成立于年9月，用户通过发起和朋友、家人、邻居等的拼团，以更低的价格，拼团购买商品。旨在凝聚更多人的力量，用更低的价格买到更好的东西，体会更多的实惠和乐趣。

怎样将电网频率用于多媒体取证？面向音频取证的电网频率检测与增强有源码

       多媒体来源取证与真伪取证的方法有很多种，其中一种有趣的取证方法是通过分析音频中的电网频率（俗称电流声）在音频中留下的痕迹，可以有效地检测音视频文件的产生时间，并进行各种取证。该方法由武汉大学的华光等老师提出，文末有源代码，供感兴趣的老师和同学参考。

       电网频率（electric network frequency，ENF）是指交流电网的传输频率，我国标称值为 Hz（其他国家也有 Hz），是被动多媒体取证的重要判据。它之所以能够成为取证判据，主要有三个原因：首先，交流电和用电器的活动会产生以标称频率为基波的声学震动以及照明设备的灯光闪烁，这些不易被人感知的振动和闪烁可以被音视频录制设备捕捉，形成一种“被动不可见水印”；其次，电网频率在标称值附近随机小范围波动，赋予了电网频率轨迹的独特性；第三，电网频率波动模式在同一电网内部所有位置保持一致，赋予了电网频率波动的一致性。经过多年的发展，电网频率判据已可用于音视频文件产生时间溯源、篡改检测与定位、地理位置溯源、重放攻击检测等取证任务。目前，电网频率分析是录音文件产生时间被动溯源的唯一有效方法。

       然而，基于电网频率判据的数字取证研究仍面临一些困难。首先，并不是任意设备在任意条件下都能成功捕捉电网频率；其次，电网频率相对于录音内容和环境噪声十分微弱，在无法控制录音条件的实际取证任务中难以进行有效提取和分析。针对这两个问题，本项工作分别提出了录音文件中电网频率的检测和增强算法，并建立并开源了目前最大的“电网频率-武汉大学”（ENF-WHU）真实世界录音文件数据集，用于对相关算法进行全面评估。

       为确认待验录音文件中是否存在电网频率以保证后续取证分析有效，本工作从信号检测理论出发，逐步放宽对信号模型的假设，推导出电网频率的一系列理论和实际检测器。其中，只有本工作提出的TF-detector为恒虚警率（CFAR）检测器。

       由于信号模型和特性的巨大差异，现有语音（或其他信号）的增强的方法均无法有效增强电网频率信号。对于检测到电网频率的录音文件，为提升其可用性，本工作提出了一种适合电网频率随机小范围缓慢波动特性的鲁棒滤波算法（robust filtering algorithm，RFA），将观测到的带噪电网频率信号调制到正弦频率调频（SFM）解析信号的瞬时频率，并引入核函数，通过处理其产生的正弦时频分布，逐个恢复去噪后的电网频率观测样本，显著提升了电网频率轨迹的质量，为后续取证分析提供了可靠数据。

       以上工作为提升电网频率判据在实际取证中的可靠性，促进基于电网频率判据的录音文件取证从实验室走向实际应用提供了技术支撑。相关成果于和年分别发表在IEEE Transactions on Information Forensics and Security，作者为武汉大学华光、张海剑、廖晗、王清懿、叶登攀。

       ENF-WHU数据集和MATLAB程序已开源：

       github.com/ghuawhu/ENF-...

       Guang Hua and Haijian Zhang*, “ENF signal enhancement in audio recordings,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. , pp. -, .

       Guang Hua, Han Liao, Qingyi Wang, Haijian Zhang*, and Dengpan Ye, “Detection of electric network frequency in audio recordings – from theory to practical detectors,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. , pp. -, .