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1.基于spring-boot的kettle调度
2.使用kettle整合新的源码三层结构的数据库，该怎么玩，变异怎么修改代码
3.利用Kettle进行数据同步（下）
4.解决Kettle中Timestamp类型被转成Date类型

基于spring-boot的kettle调度

        大家好，我是帅气小伙，由于最近公司项目辗转大数据，需要做数据抽取的工作，kettle是目前比较成熟的ETL工具，而传统的kettle客户端在任务调度这方面没有实现，于是在网上寻找开源的kettle调度项目。

        kettle-manager

        专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端管理工具。貌似源码跑起来比较费劲，各种缺包，于是我为大家专门整理了一下这个项目。全maven管理的

        /konglinghai/kettle

        如果想学习kettle的可以用我的github项目运行，毕竟我在群里天天发现都有人因为无法运行项目而提问。

        kettle的集成

        由于kettle-manager是一个完整的web项目，功能也比较多，但是实际应用中，只需用到几个关键的点，就能够实现kettle的web调度。因此我们需要把kettle的调度从项目中分离出来，这样才能够更好地集成到自己的项目中去。于是我觉得将它抽出来，基于spring-boot，具体的业务也分离出来，kettle作为一个组件。

        renren-kettle

        项目说明

        项目实现功能

        项目结构

        实时websocket的接入例子

        部署指南

        如需加入项目，请邮件 @qq.com

使用kettle整合新的源码三层结构的数据库，该怎么玩，变异怎么修改代码

       资源库

       默认数据库连接为全局共有

       非资源库

       a) 将数据库连接进行共享，源码view-database connections-share

       b) 设置为全局变量，变异微信同步源码在kettle.properties文件中，源码将数据库连接各属性配置为变量 

利用Kettle进行数据同步（下）

       本文旨在分享如何通过Kettle实现高效、变异安全的源码数据同步，并构建一个易于使用的变异系统。在上篇中，源码我们已经探讨了entrypoint.kjb作为工程执行入口的变异重要性。

       为了提升用户体验和系统稳定性，源码好奇尿不湿溯源码本文重点介绍数据库设计和程序设计。变异数据库kettle包含两个核心表：授权用户表，源码记录可访问系统的用户；同步记录表，记录用户的操作历史。系统设计简洁，以下是自有溯源码工厂关键点：

       数据源配置：在application.yml中，我们使用@ConfigurationProperties注解，通过客户端参数动态设置DBSetting，实现灵活配置。

       Kettle集成：通过在settings.xml中排除pentaho-releases，确保正确引用自定义的nexus私服，并在pom.xml中指定相关URL，python math包源码实现了Kettle API的集成。

       异步作业处理：针对Job可能的长时间执行，我们采用了异步模式，通过启动新线程和客户端定时查询，避免请求超时。

       通过这两篇文章，情侣打卡站点源码我们已详尽讲解了如何利用Kettle进行数据同步并构建基础系统。如果你在实践中遇到任何问题，欢迎留言交流。同时，欢迎你fork我们的源代码，进行扩展和定制。

解决Kettle中Timestamp类型被转成Date类型

       在Kettle处理数据元数据信息时，若数据库字段类型为Timestamp，系统通常会自动判断是否支持Timestamp数据类型。如果支持，将使用ValueMetaTimestamp；若不支持，则默认采用ValueMetaDate。然而，如何确保Timestamp类型被正确识别与处理呢？

       深入源码，我们能发现Kettle判断Timestamp支持性的机制。关键在于数据库连接属性中的高级配置选项。

       解决方案在于，在流程设计器Spoon中，务必勾选数据库连接属性的“Supports the timestamp data type”选项。这一操作能够明确指示Kettle，数据库支持Timestamp数据类型，从而避免将Timestamp错误地转换为Date。通过这一简单步骤，确保了数据处理的准确性和效率，避免了不必要的数据转换错误。