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2.Lua GC机制分析与理解-上
3.KK源码网是骗子网站！！圾A圾软件！源码
4.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
5.Java 垃圾回收权威指北
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本文深入剖析了Linux内核源码中的内存管理机制，重点关注内存分配与释放的圾A圾软件关键函数，通过分析4.9版本的源码影视解析源码源码，详细介绍了slab算法及其核心代码实现。收垃收垃在内存管理中，圾A圾软件slab算法通过kmem_cache结构体进行管理，源码利用数组的收垃收垃形式统一处理所有的kmem_cache实例，通过size_index数组实现对象大小与kmem_cache结构体之间的圾A圾软件映射，从而实现高效内存分配。源码其中，收垃收垃关键的圾A圾软件计算方法是通过查找输入参数的最高有效位序号，这与常规的源码0起始序号不同，从1开始计数。
在找到合适的kmem_cache实例后，下一步是通过数组缓存（array_cache）获取或填充slab对象。若缓存中有可用对象，则直接从缓存分配；若缓存已空，会调用cache_alloc_refill函数从三个slabs（free/partial/full）中查找并填充可用对象至缓存。在对象分配过程中，array_cache结构体发挥了关键作用，它不仅简化了内存管理，还优化了内存使用效率。
对象释放流程与分配流程类似，涉及数组缓存的管理和slab对象的回收。在cache_alloc_refill函数中，关键操作是检查slab_partial和slab_free队列，寻找空闲的对象以供释放。整个过程确保了内存资源的-59源码高效利用，避免了资源浪费。
总结内存操作函数概览，栈与堆的区别是显而易见的。栈主要存储函数调用参数、局部变量等，而堆用于存放new出来的对象实例、全局变量、静态变量等。由于堆的动态分配特性，它无法像栈一样精准预测内存使用情况，导致内存碎片问题。为了应对这一挑战，Linux内核引入了buddy和slab等内存管理算法，以提高内存分配效率和减少碎片。
然而，即便使用了高效的内存管理算法，内存碎片问题仍难以彻底解决。在C/C++中，没有像Java那样的自动垃圾回收机制，导致程序员需要手动管理内存分配与释放。如果忘记释放内存，将导致资源泄漏，影响系统性能。为此，业界开发了如ZGC和Shenandoah等垃圾回收算法，以提高内存管理效率和减少内存碎片。
ZGC算法通过分页策略对内存进行管理，并利用“初始标记”阶段识别GC根节点（如线程栈变量、静态变量等），并查找这些节点引用的源码时光直接对象。此阶段采用“stop the world”（STW）策略暂停所有线程，确保标记过程的准确性。接着，通过“并发标记”阶段识别间接引用的对象，并利用多个GC线程与业务线程协作提高效率。在这一过程中，ZGC采用“三色标记”法和“remember set”机制来避免误回收正常引用的对象，确保内存管理的精准性。
接下来，ZGC通过“复制算法”实现内存回收，将正常引用的对象复制到新页面，将旧页面的数据擦除，从而实现内存的高效管理。此外，通过“初始转移”和“并发转移”阶段进一步优化内存管理过程。最后，在“对象重定位”阶段，完成引用关系的更新，确保内存管理过程的完整性和一致性。
通过实测，ZGC算法在各个阶段展现出高效的内存管理能力，尤其是标记阶段的效率，使得系统能够在保证性能的同时，有效地管理内存资源。总之，内存管理是系统性能的关键因素，Linux内核通过先进的算法和策略，实现了高效、灵活的内存管理，为现代操作系统提供稳定、17源码可靠的服务。
Lua GC机制分析与理解-上
lua的垃圾回收(Garbage Collect)在lua编程中占据关键地位，尤其在5.3.4版本的源码中，本文将基于此版本进行深入探讨。lua采用的是标记清除式GC算法，其流程包括标记和清除两步骤：标记阶段从若干根节点开始，逐层追踪相关对象；清除阶段遍历标记过的对象链表，删除不再需要的内存。
在lua的垃圾回收中，使用白、灰、黑三种颜色标识对象的状态。白色代表可回收状态，初始对象为白色，表示未被访问；灰色代表待标记状态，已访问但引用的其他对象未标记；黑色则表示对象已完全标记，不可回收。为了区分新建对象的特殊情况，lua引入了白1和白2，确保在标记阶段结束后的清除阶段，新创建的对象不会被错误地清除。
GC过程从新建对象开始，通过luaC_newobj函数创建可回收对象，并将其标记为白色。触发GC的条件包括手动调用或内存使用超过设定阈值。在lua5.1之后，引入了分步执行机制，提高了系统的实时性，核心函数singlestep负责管理整个过程。
标记阶段从根对象开始，菠菜 源码将白色变为灰色，并加入灰色链表。清除阶段则根据对象类型分步进行，如字符串直接回收，其他类型逐个检查颜色并释放空间。整个过程非搬迁式，不涉及内存整理。
总结起来，lua的GC机制就是通过灰色链表进行标记，然后遍历内存链表进行清除。虽然本文主要基于5.3.4版本，但原理适用于不同版本的lua。任何理解或改进的建议，都欢迎读者批评指正，期待您的反馈，感谢阅读。
KK源码网是骗子网站！！！
KK源码网真的是骗子网站，没有注册的时候提示注册以后才可以下载，注册要元，注册了以后才发现里面的源码全部都是几十元到到几千元，充值了还下载不了，购买的源码还得问他们要，这还不算，最后花几百元买的源码还不能用，可以用的要几千几万RMB 坑B,一环一环的套路。
OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
ZGC简介：
ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术，支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性，自JDK起作为试验特性，JDK起支持Windows，JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集，预计不久将发布，性能将更优秀。
ZGC特征：
1. 低延迟
2. 大容量堆
3. 染色指针
4. 读屏障
并发标记过程：
ZGC并发标记主要分为三个阶段：初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。
入口与并发标记：
整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数，其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。
并发标记流程：
从ZHeap::heap()进入mark函数，使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里，具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据，直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数，从栈中取出指针进行标记，直到栈排空。标记过程包括从栈取数据，标记和递归标记。
标记与迭代：
标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中，ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代，使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障，实现了指针自愈和防止漏标。
读屏障细节：
ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑，慢路径标记指针，快速路径通过cas操作修复坏指针，并重新标记。
重映射过程：
读屏障触发标记后，对象被推入栈中，下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。
问题回顾：
本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。
扩展思考：
ZGC在指针上标记，当回收某个region时，如何得知对象是否存活？答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。
结束语：
本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节，对您有启发或帮助的话，请多多点赞支持。作者：京东物流 刘家存，来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。
Java 垃圾回收权威指北
毫无疑问，垃圾回收（GC）已经成为现代编程语言的标配。为深入研究这一领域，我曾撰写四篇《深入浅出垃圾回收》系列文章，介绍相关理论。然而，网络上关于JDK GC原理、优化的文章质量参差不齐，其中一些理解有误的文字以讹传讹，给初学者带来困扰。即便是大厂的官方博客，也存在错误信息。基于实验与阅读openjdk源码，本文整理了一份相对可靠的资料，供参考。
了解GC算法前，需先熟悉一些常见术语：
GC算法可能同时具有并发/并行特性，或只具有其中之一。
不同JDK版本支持的选项可通过配置以下alias进行查看：
使用jflags | grep XXX的方式，可定位选项及其默认值。
如何打印GC信息？JDK提供了相关支持。
Java 8中默认集成了哪些GC实现？通过jflags即可得知。
PS系列与G1等不同收集器组合方式复杂。在Java 7u4后，UseParallelGC与UseParallelOldGC等价。通过实验测试，不同配置下年轻/老年代默认所使用的收集器。
PS系列与后续G1不在此框架内，故只能单独使用。使用UseSerialGC时，年轻代收集器为单线程的Copy。
理解mark/sweep/compact等名词对于掌握GC原理至关重要。它们简化为整理抽屉的概念，找出无用垃圾，丢弃，并整理剩余堆。然而，细节决定成败。
年轻代收集器优化策略，包括吞吐量（ParallelGC）与并发回收（CMS）。
ParallelGC适用于对延迟要求低、更看重吞吐量的应用场景。通过自适应策略调整年轻/老年代大小以满足需求。
CMS支持并发回收，尽管某些环节仍需暂停应用线程（STW）。old代在sweep后，通过freelist整理空闲地址，而非compact过程。
深入了解CMS的流程与特性，尤其是并发模式失败、最大堆碎片等问题。
解决并发模式失败（CMF）可通过提前执行CMS、禁用JVM自适应策略或使用System.gc()。CMS的并发收集过程可由选项控制。
监控old代碎片，通过配置选项查看最大块大小，若减少则表示碎片问题加剧。解决碎片问题需调整相关参数。
CMS工作流程与状态机设计模式相关，preclean阶段迭代执行特定条件，优化remark阶段并发执行。
优化GC性能时，明确关键指标，如暂停时间、垃圾回收频率等。使用工具如gcplot简化此过程。通过调整参数，如增大年轻代空间、调整OccupancyFraction等，优化CMS性能。
实战中，应用优化策略，如调整内存配置和GC参数，以提升服务性能。通过GC日志分析，发现并解决性能瓶颈。
了解参考资料以获取更多细节，深入学习GC原理。
本文旨在提供GC基础与优化策略的概览。然而，网络上关于GC的信息可能存在误解。作为读者，应保持批判性思维。希望本文提供的内容对您有所帮助。
扩展阅读：Java垃圾回收权威指北