1.关于1050AE版安装docker服务,请问统信这服1务1器的操作系统怎么做?
2.Docker 源码分析
3.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像(基于 ARM 64 架构)
4.深入 Dify 源码,洞察 Dify RAG 核心机制
5.Docker源码安装附内网镜像安装演示
6.Docker 安装及镜像管理
关于1050AE版安装docker服务,请问统信这服1务1器的操作系统怎么做?
操作步骤
方法一:通过仓库源安装
步骤一
打开终端,在终端中执行命令dnf install docker -y,等待安装完成即可。卜卦源码
步骤二
安装完成后,执行命令systemctl start docker启动docker服务,然后再执行命令systemctl status docker查看服务状态,若输出中Active一项状态为active(running),则说明服务启动成功。
步骤三
执行命令docker run hello-world检查安装,若输出如下图所示,则表明docker可以正常拉取镜像并运行。
方法二:通过docker源码安装
步骤一
通过docker下载中心(f文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错,但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。
深入 Dify 源码,洞察 Dify RAG 核心机制
深入探究Dify源码,揭示RAG核心机制的关键环节 在对Dify的完整流程有了初步了解后,发现其RAG检索效果在实际部署中不尽如人意。本地反向代理源码因此,针对私有化部署的Dify,我结合前端配置和实现流程,详细解析了技术细节,旨在帮助调整知识库配置或进行定制化开发。Docker私有化部署技术方案
本文重点聚焦于Dify docker私有化部署的默认技术方案,特别是使用Dify和Xinference的GPU环境部署。若想了解更多,可查阅Dify与Xinference的集成部署教程。RAG核心流程详解
Extractor:负责原始文件内容的免费分享项目源码提取,主要在api/core/rag/extractor/extract_processor.py中实现。分为Dify默认解析和Unstructured解析,后者可能涉及付费,通常Dify解析更为常用。
Cleaner:清洗解析内容,减少后续处理负担,主要基于规则进行过滤,用户可在前端进行调整。
Splitter:文件分片策略,Dify提供自动和自定义两种,有声小说源码原创影响检索效果。
Retrieval:Dify支持多种检索模式,包括关键词检索和向量数据库检索,向量库的选择对效果有很大影响。
Rerank:对检索结果进行排序,配置Top K和score阈值,但存在设计上的不足。
总结与优化建议
Dify的RAG服务提供了基础框架,但性能优化空间大。通过调整配置,如何播放源码视频特别是针对特定业务场景,可以改善检索效果。对RAG效果要求高的用户,可能需要进行定制化的二次开发和优化。Docker源码安装附内网镜像安装演示
系统版本要求源码包下载
官网下载地址(download.docker.com/lin...)
我这里已docker-...tgz该版本做演示
1.下载源码包文件到本地
2.通过远程连接工具(xShell、SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录)
3.解压文件
4.配置docker为service服务
5.添加可执行权限
注:如遇到启动不成功可通过状态查询、/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息,如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令
6.配置镜像加速
7.检查安装版本内网下载镜像
注:使用docker pull拉取镜像的时候需要网络,但是项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网,所以需要在外网环境下把需要的镜像拉取下来打包,然后拷贝到内网,载入到内网的docker
1.在外网机器上拉取mysql镜像,可以看到外网的docker已经拉取了镜像。
2.将镜像打包成tar压缩包
3.将打包好的mysql镜像包通过远程工具下载到本地
4.拷贝到内网linux服务器并载入docker
docker基础命令使用(扩展)下载镜像:(hub.docker.com/search/官网镜像地址)
docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式
docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像(不指定默认下载最新版本)
查看当前镜像版本
docker -v #查看当前安装版本
docker version #查看版本信息
docker info #查看系统信息
docker images #查看当前镜像
docker search 镜像名 #搜索镜像
镜像、容器删除
docker rm 容器ID
docker rm 容器名字
docker rmi 镜像ID
docker rmi 镜像名
docker rmi -f 镜像ID #强制删除
创建网络及数据卷
docker volume create +数据卷名称
docker volume list #查看当前数据卷信息
docker network create -d bridge +网络名称
docker network ls #查看当前网络
docker inspect containername +id #查看容器的hash值
启动、关闭容器
docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器
docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器
杂
docker inspect 容器ID (使用该命令重点关注容器ip) #查看容器/镜像元数据
docker exec #在运行的容器中执行命令
docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端
Docker 安装及镜像管理
Docker 安装及镜像管理
安装Docker首先需要下载docker源,通常我们会选择修改源地址以从清华源加速下载,以提高下载速度,比如使用阿里云镜像加速。Docker由docker client和docker server组成,可以通过命令行工具如`docker version`和`docker info`查看系统信息。 初体验Docker,如安装Nginx,通常会从官网下载源码,进行编译安装,并配置启动。为解决镜像拉取速度慢的问题,可以登录阿里云或Docker中国官方镜像加速服务获取独立分配的加速地址。镜像管理
在管理镜像时,搜索镜像时应关注名称、描述、受欢迎程度、官方提供状态。官方镜像如CentOS是首选,stars数量多的也值得考虑,官方镜像仓库地址为hub.docker.com。 执行操作如拉取镜像,可以使用`docker pull`,例如官方的`docker pull centos:6.9`或私有仓库的`docker pull ..1.:/busybox`。查看镜像列表使用`docker images`或`docker image ls`,删除镜像则用`docker rmi`命令,例如`docker image rm alpine`。 镜像导出和导入也很重要,导出镜像使用`docker image save -o 导出路径 导出镜像名字`,导入则通过`docker image load`并指定导入路径。