【算命php系统源码】【当日hsl换手率公式源码】【公众号飞单娱乐系统源码】javarpc源码详解

来源:crypt.h源码

1.java rpc 框架 有哪些
2.RPC框架泛化调用原理及转转的码详实践
3.主流的RPC框架有哪些?
4.rpc 框架有哪些

javarpc源码详解

java rpc 框架 有哪些

       Java RPC框架有以下多种:

       1. Dubbo

       2. gRPC

       3. Motan

       4. Spring Cloud RPC

       Dubbo:

       Dubbo是一款高性能、轻量级的码详开源Java RPC框架。它支持多种服务调用方式,码详包括同步、码详异步、码详单连接等。码详算命php系统源码Dubbo提供了丰富的码详服务治理功能,如负载均衡、码详服务注册与发现等。码详由于其易用性和稳定性,码详Dubbo在Java开发社区中得到了广泛的码详应用。

       gRPC:

       gRPC是码详由Google开发的高性能、开源的码详通用RPC框架。它基于HTTP/2协议,码详当日hsl换手率公式源码支持多种语言,码详包括Java。gRPC支持多种通信协议,如TCP、HTTP等,并提供了双向流、流请求等特性。由于其高性能和跨语言支持,gRPC在现代微服务架构中得到了广泛的应用。

       Motan:

       Motan是一个高性能的Java RPC框架,它提供了轻量级的服务调用功能。Motan基于TCP协议进行通信,支持多种序列化方式。公众号飞单娱乐系统源码它支持异步调用和可扩展性,可以满足高并发环境下的需求。Motan在社区中的支持相对较小,但其在性能和稳定性方面仍有一定的竞争力。

       Spring Cloud RPC:

       Spring Cloud RPC是基于Spring Cloud框架的RPC解决方案。它通过集成Spring Cloud的服务注册与发现功能,实现了RPC通信和服务的动态发现与注册。Spring Cloud RPC简化了微服务的开发和部署,特别适用于基于Spring Cloud的微服务架构。由于其与Spring Cloud的良好集成和易用性,Spring Cloud RPC得到了广泛的应用。

RPC框架泛化调用原理及转转的实践

       本文主要探讨RPC框架的泛化调用原理及其在转转的实际应用。在网关和接口测试等场景中,取向日葵id密码源码泛化调用的需求日益凸显,因为它能解决接口依赖不便的问题。普通RPC调用通过动态代理,将接口打包成jar包,服务端实现接口,客户端通过代理进行调用。然而,这种方式在多场景下适用,但不适用于网关和测试平台,因为这些场景需要频繁添加新方法,依赖接口jar包会带来不便。

       泛化调用的核心在于不依赖接口jar包,实现方法分为基于Java Bean的开发小程序源码有用吗和基于序列化中间体的。Java Bean泛化调用依赖统一的Java Bean描述符,虽然通用性强但处理复杂度较高。而基于序列化中间体,如sofa-rpc和转转RPC,通过二次开发序列化框架,如hessian或json,实现了对POJO的泛化调用。这种实现方式简单,但与序列化框架耦合紧密。

       在转转公司,泛化调用在接口测试领域被广泛应用,提供了统一的测试API平台,支持通过.suning.ebuy.wd.web.IService#queryName(java.lang.String) 

            */  

           @Override  

           public String queryName(String no) throws RemoteException {   

               // 方法的具体实现  

               System.out.println("hello" + no);  

               return String.valueOf(System.currentTimeMillis());  

           }  

             

       }  

       RMI客户端

       [java] view plain copy

       import java.rmi.AccessException;  

       import java.rmi.NotBoundException;  

       import java.rmi.RemoteException;  

       import java.rmi.registry.LocateRegistry;  

       import java.rmi.registry.Registry;  

         

       // RMI客户端  

       public class Client {   

         

           public static void main(String[] args) {   

               // 注册管理器  

               Registry registry = null;  

               try {   

                   // 获取服务注册管理器  

                   registry = LocateRegistry.getRegistry(".0.0.1",);  

                   // 列出所有注册的服务  

                   String[] list = registry.list();  

                   for(String s : list){   

                       System.out.println(s);  

                   }  

               } catch (RemoteException e) {   

                     

               }  

               try {   

                   // 根据命名获取服务  

                   IService server = (IService) registry.lookup("vince");  

                   // 调用远程方法  

                   String result = server.queryName("ha ha ha ha");  

                   // 输出调用结果  

                   System.out.println("result from remote : " + result);  

               } catch (AccessException e) {   

                     

               } catch (RemoteException e) {   

                     

               } catch (NotBoundException e) {   

                     

               }  

           }  

       }  

       RMI服务端

       [java] view plain copy

       import java.rmi.RemoteException;  

       import java.rmi.registry.LocateRegistry;  

       import java.rmi.registry.Registry;  

         

       // RMI服务端  

       public class Server {   

         

           public static void main(String[] args) {   

               // 注册管理器  

               Registry registry = null;  

               try {   

                   // 创建一个服务注册管理器  

                   registry = LocateRegistry.createRegistry();  

         

               } catch (RemoteException e) {   

                     

               }  

               try {   

                   // 创建一个服务  

                   ServiceImpl server = new ServiceImpl();  

                   // 将服务绑定命名  

                   registry.rebind("vince", server);  

                     

                   System.out.println("bind server");  

               } catch (RemoteException e) {   

                     

               }  

           }  

       }

       2、Hessian(基于HTTP的远程方法调用)

       基于HTTP协议传输,在性能方面还不够完美,负载均衡和失效转移依赖于应用的负载均衡器,Hessian的使用则与RMI类似,区别在于淡化了Registry的角色,通过显示的地址调用,利用HessianProxyFactory根据配置的地址create一个代理对象,另外还要引入Hessian的Jar包。

       3、Dubbo(淘宝开源的基于TCP的RPC框架)

       基于Netty的高性能RPC框架,是阿里巴巴开源的,总体原理如下:

rpc 框架有哪些

       RPC框架有多种。

       一、常见的RPC框架包括:

       1. Dubbo:Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架。它支持多种服务调用方式,包括同步、异步、单向通信等。Dubbo提供了服务注册与发现、负载均衡、容错处理等功能,广泛应用于微服务架构中。

       2. gRPC:gRPC是由Google开发的高性能、开源、通用的RPC框架,支持多种语言。它基于HTTP/2协议,支持双向流、流控、头部压缩等特性,提供了高性能的通信能力。

       3. Thrift:Thrift是由Facebook开发的跨语言的RPC框架。它支持多种编程语言,并提供了丰富的数据类型和可扩展的服务定义。Thrift内部支持多种通信协议,具有良好的可扩展性和性能。

       4. Restful RPC:基于HTTP协议的RPC框架,通过HTTP请求完成服务调用。常见的实现包括Spring Cloud中的RestTemplate等。Restful RPC具有跨平台、易集成等优势,但在性能上可能略逊于一些基于TCP协议的RPC框架。

       二、解释:

       RPC(Remote Procedure Call)框架是一种实现远程过程调用的技术框架。它允许不同进程或计算机之间进行通信,以实现服务提供方和服务调用方之间的功能调用。这些RPC框架提供了服务注册与发现、负载均衡、容错处理等功能,简化了分布式系统中服务的调用和管理。上述的几种RPC框架在各自的领域都有广泛的应用,具有不同的特点和优势。

       例如,Dubbo在Java领域非常流行,gRPC支持多种语言和HTTP/2协议的高性能特性,Thrift支持跨语言调用,而Restful RPC则基于HTTP协议进行通信。在选择RPC框架时,需要根据系统的实际需求、编程语言、性能要求等因素进行考虑。

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