1.hadoop 安装包的区别。在线等谢谢各位。
2.Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程
3.zookeeper开山篇-编译安装与zk基础命令使用
4.大数据开发之安装篇-7 LZO压缩

hadoop 安装包的区别。在线等谢谢各位。

       hadoop-2.6.0-src.tar.gz是源码压缩文件。可以用eclipse导入研究源码，或者Maven构建编译打包。

       hadoop-2.6.0.tar.gz是已经官方发布版压缩包，可以直接使用。不过官网下载的hadoop发布版本只适合x环境，若要x的则需要Maven重新构建。

       *.mds 是描述文件，记录压缩包的MD5，SHA1等信息。

Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0..2+iceberg踩坑过程

       在集成Hadoop 3.3.5、译源译hp源Hive 4、码编码Tez 0..2以及Iceberg 1.3的译源译hp源过程中，我们面对了诸多挑战，码编码并在多方寻找资料与测试后成功完成集成。译源译hp源以下为集成步骤的码编码扫尾源码详细说明。

       首先，译源译hp源确保Hadoop版本为3.3.5，码编码这是译源译hp源Hive运行的前置需求。紧接着，码编码安装Tez作为计算引擎。译源译hp源由于Tez 0..2的码编码依赖版本为3.3.1，与当前的译源译hp源Hadoop版本不符，因此，码编码我们需手动编译Tez以避免执行SELECT操作时出现的译源译hp源linux源码如何读错误。编译前，下载官方发布的Tez源码（release-0..2），并解压以获取编译所需文件。编译过程中，注意更新pom.xml文件中的Hadoop版本号至3.3.5，同时配置protoc.path为解压后的protoc.exe路径，并添加Maven仓库源。确保只编译tez-0..2-minimal.tar.gz，避免不必要的编译耗时。完成后，将编译好的文件上传至HDFS，并在主节点hadoop配置目录下新增tez-site.xml，同步配置至所有节点后重启集群。

       Hive作为基于Hadoop的传媒官网源码数据仓库工具，提供SQL查询和数据分析能力，新版本Hive 4集成了Iceberg 1.3，无需额外配置。本次集成步骤包括下载、解压、配置环境变量及初始化元数据。下载最新的Hive 4.0.0-beta-1版本，解压并配置环境变量，删除指定jar文件以避免提示错误。修改配置文件以设置Hive环境变量，并确保连接信息正确。初始化Hive元数据后，可以使用hive执行文件启动Hive服务。编写hive_management.sh脚本以实现Hive服务的电商协会源码管理。

       通过beeline命令进行连接，执行创建数据库和表的SQL语句，使用Hive进行数据插入和查询。值得注意的是，Hive 4.0.0-beta-1已集成Iceberg 1.3，因此无需额外加载jar包，只需将计算引擎设置为Tez。若需更新Iceberg版本，需下载Hive源码，修改依赖并编译特定包。

       为了创建Iceberg分区表，使用熟悉的Hive命令语法，例如创建分区表时使用STORED BY ICEBERG。分区规范的flume avro source源码语法也与Spark相似，可在HMS中获取Iceberg分区详细信息，并执行相应的数据转换操作。参考文档提供了从安装至配置的详细指导，确保了集成过程的顺利进行。

zookeeper开山篇-编译安装与zk基础命令使用

       随着软件规模的扩张，分布式服务逐渐成为解决并发流量问题的主流选择，Apache的Zookeeper作为一款成熟的分布式协调组件，为分布式应用提供一致性服务。本文将带你步入Zookeeper的学习之旅，从基础安装和命令使用开始。

       Zookeeper是Apache的一个分布式应用程序协调服务，它扮演着配置管理、域名服务、分布式同步和组服务等角色，是Hadoop和Hbase的重要组成部分。它的主要作用是保证分布式系统中的数据一致性。

       下载安装步骤有两个：首先，可从官网（mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...）下载最新版本的zookeeper-xxx.tar.gz，解压后将conf目录下的zoo_sample.cfg复制并重命名为zoo.cfg，配置dataDir和dataLogDir，然后双击bin目录下的zkServer.cmd启动服务。

       另一种方法是下载zk源码，通过Ant进行编译。首先，根据开发环境和zk源码版本下载Ant，配置环境变量，然后在GitHub上选择相应的版本进行git下载。编译时需注意zk源码中的properties-maven-plugin和exec-maven-plugin插件配置，可能需要手动修改以适应本地环境。

       启动单机版zk服务时，可能会遇到编译错误，需检查pom.xml文件和git.properties配置。成功编译后，通过zkCli.cmd客户端连接，通过ls、create、get、stat、delete等命令操作zk节点，实现基本的创建、读取、修改和删除功能。

       本文仅是Zookeeper学习的入门，后续还将深入探讨更多命令和配置细节，欢迎持续关注。作者：享学课堂online，来源：今日头条。

大数据开发之安装篇-7 LZO压缩

       在大数据开发中，Hadoop默认不内置LZO压缩功能，若需使用，需要额外安装和配置。以下是安装LZO压缩的详细步骤：

       首先，确保你的Hadoop版本为hadoop-3.2.2。安装过程分为几个步骤：

       1. 安装LZO压缩工具lzop。你可以从某个下载地址获取源代码，然后自行编译。如果编译过程中遇到错误，可能是缺少必要的编译工具，需要根据提示安装。

       2. 完成lzop编译后，编辑lzo.conf文件，并在其中添加必要的配置。

       3. 接下来，安装Hadoop-LZO。从指定的下载资源获取hadoop-lzo-master，解压后进入目录，使用Maven获取jar文件和lib目录中的.so文件。执行一系列操作后，将生成的native/Linux-amd-/lib文件夹中的内容复制到hadoop的lib/native目录。

       4. 将hadoop-lzo-xxx.jar文件复制到share/hadoop/common/lib目录，确保与Hadoop环境集成。

       5. 配置core-site.xml文件，添加LZO相关的配置项，以便在Hadoop中启用LZO压缩。

       对于Hadoop 和版本，也需要重复上述步骤。如果是在集群环境中，可以考虑使用分发方式将配置同步到其他主机。

       最后，记得重启集群以使更改生效。这样，你就成功地在Hadoop中安装并配置了LZO压缩功能。