1.python 随机发出五张扑克牌
2.用python开发一个炸金花小游戏，扑克扑克牌注意别玩上瘾了~~
3.All in 凉凉！源码德州赔率怎么算？我用Python来搞定
4.过年扎金花赢得盆满钵满，扑克扑克牌这款脚本分享给你。源码
5.顶级大佬打造的扑克扑克牌Python小游戏项目，拿走学习不谢！源码javascript中各种源码
6.华为od机试 斗地主之顺子 整理扑克牌

python 随机发出五张扑克牌

       import random

       suites = ["Hearts",扑克扑克牌 "Diamonds", "Spades", "Clubs"]

       cardFaces = ["Ace", 2,3,4,5,6,7,8,9,,"Jack","Queen","King"]

       hand = []

       for i in range(5):

        cardFace = random.choice( cardFaces )

        suite = random.choice( suites )

        pickACard =str(cardFace) +" of "+ str(suite)

        card = pickACard

        hand.append(card)

       print(hand)

用python开发一个炸金花小游戏，注意别玩上瘾了~~

       众所周知?源码扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的扑克扑克牌必备道具，今天我们用 Python 来实现一个类似炸金花的源码扑克牌小游戏，先来看一下基本的扑克扑克牌游戏规则。

       炸（诈）金花又叫三张牌，源码是扑克扑克牌在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。游戏使用一副除去大小王的源码扑克牌，共 4 个花色 张牌，扑克扑克牌各个玩家从中抽取 3 张牌，比较大小。各种牌型的大小顺序如下（按照全排列组合中出现的概率越小，牌型分数奖励越大）：1、同花顺：三张同样花色且点数连续的牌，如红心2、红心3、红心4；2、豹子：三张点数一样的牌，如 AAA、；3、顺子：三张点数连续的牌，如红心2、黑桃3、方块4；4、金花：三张同样花色的牌，如红心2、红心5、红心8；5、对子：两张点数一样的牌，如红心2、输出接口源码黑桃2；6、单张：2~ < J < Q < K < A。以下概率截自百度百科： 注：本文所述游戏规则与实际有所不同，主要基于对不同牌型的比较进行设计

       一、游戏流程实现

       1、准备扑克牌 开始游戏前，需要先生成一副满足要求的扑克牌，牌友们都知道，扑克牌有以下四种花色，每种花色有 A、2~、J、Q、K 等 张牌。

suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]

       为了便于后续算分，先给每一个单张赋予相应的点数。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1

       扑克牌点数预览如下：

       score_map = { '黑桃2': 2, '黑桃3': 3, '黑桃4': 4, '黑桃5': 5, '黑桃6': 6, '黑桃7': 7, '黑桃8': 8, '黑桃9': 9, '黑桃': , '黑桃J': , '黑桃Q': , '黑桃K': , '黑桃A': , '红心2': 2, ... }

       2、玩家入场 以 p1、p2 等名称对玩家进行区分，我们先邀请 5 个玩家入场。

players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]

       3、发牌 将玩家和扑克牌列表作为参数，传入发牌器。发牌器在扑克牌中进行不放回抽取，为每个玩家随机抽取 3 张牌，并记下玩家名称及其对应牌组。

def get_pk_lst(pls, pks):result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultpokers = list(score_map.keys())# 去掉大小王的一幅扑克poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)# 发牌

       发牌预览如下：

       result = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A']}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J']}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7']}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J']}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A']}]

       4、判断牌型及算分 在算分之前先按之前的映射字典，将 pk_lst 里的 3 张扑克牌转换成对应的点数。

n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))# 点数映射

       接下来截取花色部分的文本，利用集合去重后判断是否为三张同花。

same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色

       再对点数部分进行排序，与依靠点数的最值生成的顺序列表进行比较，判断是否为连续的点数。要注意的造价指标源码是，A 与 QKA 一样被视作顺子。

continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续

       别忘了考虑对子和豹子的检查方式。

       check = len(set(n_lst)) # 重复情况

       那么正式开始判断牌型和算分吧！首先是单张，非同花、非顺子、三张点数不一。得分以 3 个单张点数相加。

if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"

       其次是对子，非同花，有且仅有两张点数一致。得分中对于构成对子的部分给予 2 倍奖励。

if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"

       金花，即同花而非顺子，给予 9 倍奖励。

if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"

       顺子，即点数连续而非同花，给予 倍奖励。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       豹子，即三张点数一致，这不得刷个 嘛。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       同花顺，同花色且点数连续，绝了，赌神一个技能 伤害。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       5、决出胜负 一组玩家、抽牌、算分、牌型记录如下：

       pk_grp = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A'], 'score': , 'type': '单张'}]

       利用 max 函数找出来谁是最棒的，公布名字！

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       赢家是------ p3

       好啦，又可以开始下一场愉快的游戏了~

       二、统计及源码

       1、牌型统计 进行了 万场游戏并对各类牌型进行频率统计，dnf内部源码可见与前述排列组合的计算所得概率基本一致。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       2、牌局案例 各类牌型的局面和结果如下：

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       3、完整代码

# 炸金花from random import samplefrom collections import Counterdef get_pk_lst(pls, pks):# 发牌result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultdef calculate(_score_map, pk_lst):# 返回得分和牌型n_lst = list(map(lambda x: _score_map[x], pk_lst))# 点数映射same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续check = len(set(n_lst))# 重复情况if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"if continuity and not same_suit:return sum(n_lst)*, "顺子"if check == 1:return sum(n_lst)*, "豹子"if continuity and same_suit:return sum(n_lst)*, "同花顺"def compare(_score_map, pk_grp):# 比大小for p in pk_grp:p["score"], p["type"] = calculate(_score_map, p["poker"])print("开牌结果------")for p in pk_grp:print(p)print("赢家是------")score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += print(best)return pk_grpdef show(_score_map, _players): # 开局pokers = list(_score_map.keys())poker_grp = get_pk_lst(_players, pokers)return compare(_score_map, poker_grp)def start_game(_score_map, _players, freq=1): # 游戏和统计type_lst = []for i in range(freq):grp = show(_score_map, _players)type_lst = type_lst + [t["type"] for t in grp]c = Counter(type_lst)print(c)total = sum(c.values())for item in c.items():print(f"{ item[0]}频率：{ item[1]/total:.2%}")if __name__ == '__main__':# 准备扑克牌suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1# 5个玩家入场players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]# 开始游戏start_game(score_map, players, freq=)

       以上就是本次分享的所有内容，想要了解更多欢迎前往公众号：Python 编程学习圈，每日干货分享

原文：/post/

All in 凉凉！德州赔率怎么算？我用Python来搞定

       在扑克世界，特别是无限注德州扑克，理解赔率是至关重要的策略工具。本文将通过Python编程，深入探讨如何计算和利用赔率来优化决策。我们将利用Poker包来构造手牌、组合和区间，并通过实例展示赔率计算的过程。

       首先，我们导入相关的库文件，做好编程环境的准备。接下来，我们将焦点放在翻牌阶段，以一副已知的牌面为例：K♠、J♣。通过使用Poker包中的hand模块，我们构建了我们的初始手牌。尽管我们不清楚翻牌前的具体情况和位置信息，但知道翻牌后有两名玩家参与，且我们已领先。

       翻牌出现后，Q♣、♠、J♠使局势发生了变化。我们利用Holdem_calc中的函数calculate_odds_villan，以计算特定的德州扑克手牌获胜的概率。在没有蒙特卡罗方法的近似情况下，我们可以快速估算出翻牌后的赔率。结果显示，论文pdf源码与随机牌相比，我们获胜的概率约为%，而输掉的概率仅有2.%，这无疑是一个乐观的形势。

       接着，我们引入了区间概念，考虑对反可能持有的一组手牌。区间代表了对反的牌型范围，基于对反的举止、位置、赌注大小等因素，我们假设对反可能拥有的手牌范围。这使得我们对手的牌组合数量从巨大的可能性减少到了种。通过在给定区间内计算赔率，我们发现获胜几率从%下降至%。尽管如此，8.2%的损失可能性仍相对较小，这促使我们思考是否应该持续投注。

       在转牌阶段，我们再次面临决策。假设对手的牌是随机的，现在我们的获胜几率为%。考虑到我们对反区间假设的调整，获胜几率提高到了%。我们再次下注，对手选择跟注。河牌的到来，即K♣，为局势带来了转折。

       河牌的出现，使我们的顺子变得更加脆弱，对随机牌的胜算从%降至约%。然而，考虑到对手区间调整后的概率，我们依然有%的胜算，虽然从%有所下降，失利几率从3.7%增加到%。我们决定检查对手是否全押，即下注底池的%。通过调整区间和考虑底池赔率（Pot Odds），我们发现，如果我们赢得底池的概率大于底池限注价格与底池大小之间的比率，我们应该跟注。

       通过计算底池赔率，我们发现，跟注后底池赔率约为%，这意味着我们的胜算至少是底池赔率的两倍。因此，我们决定继续跟注。然而，最终结果并不理想，对手的牌是A、J。

       回顾整个过程，我们展示了从翻牌到转牌再到河牌阶段，赔率如何影响我们的决策。尽管最终结果不利于我们，但我们依然有最大概率赢得这一局。这强调了在扑克中专注于决策而非结果的重要性。本文通过实例分析，展示了如何利用Python进行扑克策略的量化分析，同时也指出了在决策过程中可能存在的错误和局限性。

       扑克与量化分析的结合，不仅丰富了游戏的策略深度，也为决策分析提供了新的视角。希望这一分析能为牌桌上的决策提供有价值的参考。

过年扎金花赢得盆满钵满，这款脚本分享给你。

       大年三十，我坐庄，大年初一背井离乡。扑克牌，居家旅行、桌面交友的必备。Python实现炸金花扑克牌小游戏，规则如下：炸金花又称三张牌，全国广泛流传的民间多人纸牌游戏，使用除去大小王的张扑克牌，玩家抽取3张，比较大小。牌型从小到大排序：同花顺、豹子、顺子、金花、对子、单张。以下概率来自百度百科。游戏流程：1、准备扑克牌，生成一副满足要求的扑克牌。每个单张赋点数。2、玩家入场，邀请5位玩家。3、发牌，随机抽取3张给每位玩家。4、判断牌型及算分，转换点数，判断牌型并计算得分。牌型包括单张、对子、金花、顺子、豹子、同花顺。5、决出胜负，找出得分最高者。游戏结束，可以开始下一场愉快的游戏。统计及源码：进行了万场游戏，并对各类牌型进行频率统计，结果与排列组合的计算一致。各类牌型的局面和结果也提供了示例。完整代码如下：

顶级大佬打造的Python小游戏项目，拿走学习不谢！

       现在许多小伙伴疑惑，学了Python能做些什么，学习Python有何用？是否知道系统学习路径？

       分享几款利用Python制作的小游戏，非常适合Python开发者。Python程序员往往充满童心，现在就推荐一个私藏的GitHub项目——Python小游戏，只需一行命令即可进入，体验儿时简单快乐。

       这些游戏均由Python编写，学习Python一段时间的同学可以借此练习，向朋友展示成果。它们是很好的参考案例。

       安装与使用相当简单，仅需一行代码。

       该项目所有游戏基于Python内置模块Turtle开发，无需复杂依赖，安装无难度。

       安装完毕后，使用python -m freegames list可查看所有游戏。

       让我们以贪吃蛇为例，启动游戏，使用键盘上下左右键进行控制。

       吃豆人游戏同样经典，通过特定代码启动，体验与原版相似的玩法。

       Flappy游戏与风靡一时的Flappy bird极为相似，只需更改游戏名即可。

       Python炸金花小游戏，通过Python实现类似炸金花的扑克牌游戏，了解游戏规则。

       Memory游戏挑战记忆力，操作简单，宫格中隐藏数字，匹配相同数字。

       迷宫游戏考验寻路能力，找到走出迷宫的路径。

       Tic Tac Toe游戏，只需单击屏幕放置X或O，连成一线即为胜利。

       奥特曼打怪兽游戏，利用Python海龟画图实现。

       所有游戏源码均可查看，学习逻辑并进行修改，增添更多功能与玩法。

       以上Python小游戏已准备，需要者可获取项目源代码。

华为od机试 斗地主之顺子 整理扑克牌

       华为OD机挑战：探寻张扑克牌中的神秘顺子</

       华为OD机斗地主游戏中的一个趣味任务，就是判断张扑克牌（排除大小王和2）中是否隐藏着顺子的踪影。顺子由连续递增的至少5张牌组成，让我们用代码来破解这个谜题。输入张牌，如果存在有效顺子，如2 9 J 3 4 K A 7 Q A 5 6，程序将输出顺子序列，如3 4 5 6 7，否则答案是"No"。

       解码扑克牌的秘密</

       首先，我们需要对牌面进行编码，通过mapToNum函数将A、K、Q、J转换为、、和，而2则映射为。接着，对输入的牌数组进行排序，确保我们寻找的是连续的数字顺序。程序会遍历每一张牌，检查是否能与现有的顺子相连，如果连续且长度大于等于5，就保留这个顺子；否则，开始一个新的顺子序列。最后，根据顺子首牌的数字从小到大输出结果。

       输入检查示例：['2', '9', 'J', '', '3', '4', 'K', 'A', '7', 'Q', 'A', '5', '6']

       代码揭秘</

       下面的Python代码展示了这个过程的实现细节：

       ```html

       def mapToNum(card):</

        if card in ['J', 'Q', 'K', 'A']:

        return { 'J': , 'Q': , 'K': , 'A': }[card]

        elif card == '2':

        return

        else:

        return int(card)

       def isStraights(cards):</

        count = [0] * # 初始化牌面数量计数

        for card in cards:

        count[mapToNum(card)] += 1

        for i in range(1, ):

        if count[i] == 5:

        return True

        return False

       def result(cards):</

        cards.sort(key=mapToNum)

        straights = []

        for i in range(len(cards) - 4):

        if isStraights(cards[i:i+5]):

        straights.append(' '.join(map(str, cards[i:i+5])))

        return "No" if not straights else straights[0] # 返回第一个找到的顺子，如果没有则为"No"

       输入示例：cards = input().split() # 从用户输入获取牌面

       print(result(cards))

       ```

       通过这种方式，我们巧妙地运用了排序和计数方法，成功在牌局中寻找到顺子的踪迹。每个顺子的诞生，都如同一场精心设计的扑克牌魔术，令人惊叹不已。