1.正点原子lwIP学习笔记——网络数据包管理
2.局域网在线扫描 IP,管理MAC Java源代码
3.python高质量免费IP代理池，一键部署小白也会
正点原子lwIP学习笔记——网络数据包管理
TCP/IP作为一种数据通信机制，源码源代其协议栈的管理实现本质上是对数据包的处理。为了实现高效率的源码源代处理，lwIP数据包管理提供了一种高效的管理机制。协议栈各层能够灵活处理数据包，源码源代quake2 源码同时减少数据在各层间传递时的管理时间和空间开销，这是源码源代提高协议栈工作效率的关键。在lwIP中，管理这种机制被称为pbuf。源码源代
用户的管理数据经过申请pbuf，拷贝到pbuf结构的源码源代内存堆中。在应用层，管理psd字体头像源码数据的源码源代前面加上应用层首部，在传输层加上传输层首部，管理最后在网络层加上网络层首部。
pbuf用于lwIP各层间数据传递，避免各层拷贝数据！
lwIP与标准TCP/IP协议栈的区别在于，lwIP是一种模糊分层的TCP/IP协议，大大提高了数据传输效率！
这是定义在pbuf.h中的关键结构体pbuf。通过指针next构建出了一个数据包的单向链表；payload指向的是现在这个结构体所存储的数据区域；tot_len是所有的数据长度，包括当前pbuf和后续所有pbuf；而len就是指当前pbuf的长度；type_internal有四种类型；ref代表当前pbuf被引用的次数。
右边展示的ios系统源码泄漏pbuf_layer就是用来首部地址偏移，用来对应相应的结构体。
PBUF_RAM采用内存堆，长度不定，一般用在传输数据；PBUF_POOL采用内存池，固定大小的内存块，所以分配速度快（一般字节，就是分配3个PBUF_POOL的内存池），一般用在中断服务中；PBUF_ROM和PBUF_REF都是内存池形式，而且只有pbuf没有数据区域，数据都是直接指向了内存区（PBUF_ROM指向ROM中，PBUF_REF指向RAM中）。
左边第一幅对应PBUF_RAM；中间两幅对应PBUF_POOL；最后一幅对应PBUF_ROM和PBUF_REF。apk源码如何查看
其中PBUF_RAM和PBUF_POOL相对更为常用。
更多的函数，都可以在pbuf.c和.h中找到。pbuf_alloc()如果是PBUF_REF或者是PBUF_ROM，就会如上图所示，创建一个结构体指针p，然后会进入pbuf_alloc_reference；该函数中，会申请一个pbuf结构体大小的内存；然后调用pbuf_init_alloced_pbuf进行初始化，初始化可以如上图所示。
如果是PBUF_POOL，会定义q和last两个pbuf结构体指针，q和last都初始化为NULL，boost源码剖析pdfrem_len（剩余长度）初始化为（用户指定需要构建的长度）；然后q会经过内存申请，qlen则是去rem_len和当前可申请的数据大小（PBUF_POOL_BUFSIZE_ALIGNED - LWIP_MEM_ALIGN_SIZE(offset)）取小值，然后同样经过pbuf_init_alloced_pbuf初始化q中的pbuf结构体；然后会把offset清零，就是说之后的pbuf都没有offset了，只有第一个链表的元素有offset；经过if判断并判断rem_len的大小，只要还有剩余就会回去循环继续执行上述操作，直到完成3个内存块的初始化。
首先会计算payload_len和alloc_len，如果是传输数据，那么LWIP_MEM_ALIGN_SIZE(offset)就是，计算得到payload_len=，alloc_len=；然后进入判断payload和alloc的长度是否
进入判断p是否为空，不为空证明还没有释放；进入while语句，每一次都--ref（引用次数）；然后类似链表删除，调用相应的pbuf类型的内存释放（内存堆或者内存池），直到p全部被释放。源码如下：
这个就要看你使用的是什么类型，然后会根据类型来决定payload_len的大小，进行相应的payload指针指向数据区前的首部字段。
这一章主要讲述了lwIP中重要的pbuf缓冲，具体有哪些数据构成，为之后的学习奠定基础，确定了pbuf除了所需传输的数据，还有哪些变量需要添加，如何申请对应的pbuf内存大小，以及对应的内存堆和内存池。
局域网在线扫描 IP,MAC Java源代码
1.得到局域网网段，可由自己机器的IP来确定 （也可以手动获取主机IP-CMD-ipconfig /all）
2.根据IP类型，一次遍历局域网内IP地址
JAVA类，编译之后直接运行便可以得到局域网内所有IP,具体怎样使用你自己编写相应代码调用便可
代码如下：：
package bean;
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Ip{
static public HashMap ping; //ping 后的结果集
public HashMap getPing（）{ //用来得到ping后的结果集
return ping;
}
//当前线程的数量， 防止过多线程摧毁电脑
static int threadCount = 0;
public Ip（） {
ping = new HashMap（）；
}
public void Ping（String ip） throws Exception{
//最多个线程
while（threadCount>）
Thread.sleep（）；
threadCount +=1;
PingIp p = new PingIp（ip）；
p.start（）；
}
public void PingAll（） throws Exception{
//首先得到本机的IP，得到网段
InetAddress host = InetAddress.getLocalHost（）；
String hostAddress = host.getHostAddress（）；
int k=0;
k=hostAddress.lastIndexOf（“.”）；
String ss = hostAddress.substring（0,k+1）；
for（int i=1;i <=;i++）{ //对所有局域网Ip
String iip=ss+i;
Ping（iip）；
}
//等着所有Ping结束
while（threadCount>0）
Thread.sleep（）；
}
public static void main（String[] args） throws Exception{
Ip ip= new Ip（）；
ip.PingAll（）；
java.util.Set entries = ping.entrySet（）；
Iterator iter=entries.iterator（）；
String k;
while（iter.hasNext（））{
Map.Entry entry=（Map.Entry）iter.next（）；
String key=（String）entry.getKey（）；
String value=（String）entry.getValue（）；
if（value.equals（“true”））
System.out.println（key+“-->”+value）；
}
}
class PingIp extends Thread{
public String ip; // IP
public PingIp（String ip）{
this.ip=ip;
}
public void run（）{
try{
Process p= Runtime.getRuntime（）。exec （“ping ”+ip+ “ -w -n 1”）；
InputStreamReader ir = new InputStreamReader（p.getInputStream（））；
LineNumberReader input = new LineNumberReader （ir）；
//读取结果行
for （int i=1 ; i <7; i++）
input.readLine（）；
String line= input.readLine（）；
if （line.length（） < || line.substring（8,）。equals（“timed out”））
ping.put（ip,“false”）；
else
ping.put（ip,“true”）；
//线程结束
threadCount -= 1;
}catch （IOException e）{ }
}
}
}
python高质量免费IP代理池，一键部署小白也会
针对爬虫开发者面临的IP封锁问题，本文推荐了一个高质量的Python免费IP代理池，它从免费代理网站定时抓取并进行有效管理和筛选。以下是关于这个代理池的详细介绍和使用方法。
这个代理池通过Redis存储和排序代理，定时测试代理的可用性，确保提供给用户的都是有效的。它提供了API接口，允许用户轻松获取并测试可用的代理。有两种运行方式：一是推荐的Docker部署，需要安装Docker和Docker-Compose；二是常规Python和Redis环境。部署后，只需访问http://localhost:/random，即可获取随机可用的IP。
部署成功后，实际应用中，如使用Python编写爬虫，可以通过调用get_proxy()函数获取代理，然后在requests.get()中设置代理，实现对目标网站的访问。博主亲测，该代理池的可用率超过%，每次请求都能获取到新的IP，有效解决IP封锁问题。
如果你需要直接下载这个代理池，可以访问提供的GitHub链接或下载链接。对于具体实现，源码中展示了如何在爬虫中使用代理获取和发送请求。
