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1.Python读取MySQL数据库基本操作
2.Flink mysql-cdc connector 源码解析
3.MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
4.MySQL源码阅读4-do_command函数/功能类命令
5.mysql_real_connect函数原型
6.MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码

Python读取MySQL数据库基本操作

       Python通过pymysql库进行MySQL数据库的连连接基本操作实例演示如下：

       首先，确保已安装必要的接源库，如pymysql。代码使用以下语法创建数据库连接：

       engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@服务器地址:/数据库名')

       接下来，连连接我们进行数据表查询和操作。接源例如，代码核心优化指标源码查询"期权的连连接基本信息"和"期权的风险指标"两个表:

       从"option_inf"表中筛选"证券名称"列。

       从"option_risk"表中筛选Gamma为0的接源行，以及Delta大于0.5且Gamma不为0的代码数据。

       对数据进行排序，连连接如对"option_risk"表按"收盘价"升序，接源"Delta"和"证券代码"降序。代码

       执行连接操作，连连接包括内连接（交集）、接源并集、代码左连接和右连接，以获取所需信息。

       在"option_merge"数据框中，进行基础操作，如修改"行权方式"和"交割方式"，添加、删除行和列，以及重新组织数据。

       将修改后的option_merge数据框写入数据库。在使用数据库软件（如DBeaver或Navicat）时，确保表格式为utf8以支持中文字符。经过调整后，重新运行写入代码。

       操作成功后，数据库中应可见新增和修改的数据。为了避免命名规范问题，建议使用英文命名。

       想要深入了解更多金融与Python的结合应用，可以考虑购买我的小皮源码手游书籍《Python金融量化实战固定收益类产品分析》，它不仅适合初学者，还包含丰富的源代码、视频教程和AI入门资源。

Flink mysql-cdc connector 源码解析

       Flink 1. 引入了 CDC功能，用于实时同步数据库变更。Flink CDC Connectors 提供了一组源连接器，支持从MySQL和PostgreSQL直接获取增量数据，如Debezium引擎通过日志抽取实现。以下是Flink CDC源码解析的关键部分：

       首先，MySQLTableSourceFactory是实现的核心，它通过DynamicTableSourceFactory接口构建MySQLTableSource对象，获取数据库和表的信息。MySQLTableSource的getScanRuntimeProvider方法负责创建用于读取数据的运行实例，包括DeserializationSchema转换源记录为Flink的RowData类型，并处理update操作时的前后数据。

       DebeziumSourceFunction是底层实现，继承了RichSourceFunction和checkpoint接口，确保了Exactly Once语义。open方法初始化单线程线程池以进行单线程读取，run方法中配置DebeziumEngine并监控任务状态。值得注意的是，目前只关注insert, update, delete操作，表结构变更暂不被捕捉。

       为了深入了解Flink SQL如何处理列转行、与HiveCatalog的结合、JSON数据解析、DDL属性动态修改以及WindowAssigner源码，可以查阅文章。你的支持是我写作的动力，如果文章对你有帮助，请给予点赞和关注。

       本文由文章同步助手协助完成。

MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试

       在探索MySQL世界的技术博客源码打包过程中，有些同学希望更深入地了解如何在Visual Studio中进行源码级调试。不用担心，让我们一步步来。

       必备工具

       MySQL是用C++编写的，要在Windows上编译，需要几个关键工具：CMake用于生成可打开的解决方案，如MySQL.sln；Boost是强大的C++库，Bison是用于解析MySQL语法规则的工具；当然，选择适合自己版本的MySQL源码（如5.7.）也是必不可少的。

       详细安装步骤

       安装过程需要细心，特别是Bison，务必避免默认路径中的空格问题，以免后续VS编译受阻。安装CMake和Bison时选择自定义路径，例如C:\2\GnuWin，确保它们的bin文件路径被添加到环境变量中。接下来解压mysql-5.7..zip，构建项目。

       编译与调试

       使用CMake编译MySQL源码，当看到Build files written to: C:/2/mysql-5.7./brelease，说明成功生成.sln文件。用Visual Studio 打开MySql.Sln，耐心等待十几分钟，编译成功后即可进行下一步。

       启动MySQL并调试

       首先，开启MySQL的调试模式，修改mysqld.cc中的test_lc_time_sz方法。然后，在Visual Studio的命令行参数中加入--console --initialize，开始调试。可能会遇到编码问题，解决后，输入默认密码zJDE>IC5o+ya，阴线抄底公式源码连接到MySQL并修改密码。

       追踪write_row

       在上一篇中提到的write_row是一个虚方法，通过实际调试，我们可以看到它在ha_innodb.cc的实现。设置断点，执行insert操作，可以看到代码进入ha_innodb::write_row方法，深入查看局部变量和调用堆栈，验证之前的理论。

       总结

       通过一整天的努力，我们掌握了在Visual Studio中对MySQL源码进行调试的技巧。记住，每一步都可能是个挑战，但只有亲自动手，才能真正理解MySQL的运作机制。希望这些经验能帮助你避免一些常见的坑，祝你在源码的世界里探索得更深入！

MySQL源码阅读4-do_command函数/功能类命令

       do_command函数在MySQL的线程循环中执行，分为读取命令和分发执行命令两个主要步骤。

       在读取命令阶段，首先设置读取超时（my_net_set_read_timeout），通过vio（Virtual I/O）接口从连接中读取数据。读取时，先解析包头，然后根据包头大小读取数据，同时检查是否超过最大包限制。若数据被压缩，使用zstd_uncompress或zlib_uncompress解压。解析数据并校验，将结果存储到thd对象中。

       执行命令阶段，依据获取到的命令执行逻辑，分配内存给String对象。终极霸王指标公式源码通过dispatch_command函数，进入switch...case...结构，执行不同命令的特定逻辑。功能类命令包括初始化数据库（COM_INIT_DB）、注册从节点（COM_REGISTER_SLAVE）、重置连接（COM_RESET_CONNECTION）、克隆插件（COM_CLONE）、修改用户（COM_CHANGE_USER）等。其他类如数据操作、未实现命令则在后续阅读。

       以功能类命令为例，COM_INIT_DB用于改变当前连接的默认数据库。COM_REGISTER_SLAVE则在master节点上注册从节点，启动从节点与master节点的同步。COM_RESET_CONNECTION重置连接，但不创建新连接或更新授权。COM_CLONE命令用于克隆远程插件到本地，并确保一致性。COM_CHANGE_USER允许修改当前连接的用户，并重置连接。

       具体操作包括解析请求包、验证、更新thd信息、保存用户连接信息、证书验证、检查密码有效期、限制最大连接数、更新schema属性等。COM_QUIT命令用于清除数据并退出循环。COM_BINLOG_DUMP_GTID和COM_BINLOG_DUMP用于请求发送binlog数据流，而COM_REFRESH命令用于刷新缓存、权限、日志、表、连接主机信息等数据。

       在COM_PROCESS_INFO命令中获取进程处理信息，COM_SET_OPTION设置连接属性，COM_DEBUG触发打印调试信息，而COM_PROCESS_KILL用于终止连接。最后，检查是否具有RELOAD_ACL权限并加载数据。

       本文总结了do_command函数的命令读取和执行流程，详细介绍了功能类命令的执行情况，为理解MySQL核心工作原理提供了深入洞察。

mysql_real_connect函数原型

       MySQL 是一个开放源代码的关系型数据库管理系统，使用 MySQL_real_connect 函数可以建立与 MySQL 数据库服务器的连接。函数的原型如下：

       MYSQL *mysql_real_connect(MYSQL *mysql, const char *host, const char *user, const char *passwd, const char *db, unsigned int port, const char *unix_socket, unsigned long client_flag);

       在这个函数中，有多个参数用于建立连接：

       1. mysql：这是用来保存连接句柄的指针。当函数成功建立连接后，这个指针将指向数据库连接句柄。

       2. host：这个参数用于指定数据库服务器的主机名或者 IP 地址。

       3. user：这个参数用于指定连接数据库的用户名。

       4. passwd：这个参数用于指定用户名对应的密码。

       5. db：这个参数用于指定要连接的数据库名称。如果为空字符串，则默认连接到默认数据库。

       6. port：这个参数用于指定数据库服务器的端口号。

       7. unix_socket：这个参数用于指定使用 Unix socket 文件连接数据库服务器。当该参数非空字符串时，优先使用 Unix socket 文件连接，如果该参数为空字符串，则表示不使用 Unix socket 文件连接。

       8. client_flag：这个参数用于指定客户端连接选项，例如是否启用 SSL 连接等。

       当函数成功建立连接时，返回一个 MYSQL 类型的指针。如果连接失败，则返回 NULL。

       在使用 MySQL_real_connect 函数前，请确保已经正确配置了 MySQL 数据库服务器，并且在客户端程序中正确设置了相应的连接参数。这样就可以成功建立与 MySQL 数据库服务器的连接，进而执行各种 SQL 查询和操作。

MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码

       MySQL源码下载及安装步骤

       MySQL是一款完全开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中，例如Web应用程序和企业级解决方案。在使用MySQL时，通常除了可以直接安装二进制包版本之外，还可以下载MySQL源码并手动编译安装。在本文中，我们将介绍MySQL源码下载及安装步骤。

       第一步：下载MySQL源码

       需要到MySQL官方网站（/downloads/mysql/）下载最新的MySQL源码包。MySQL官方网站提供了多个不同的版本，可以根据需要选择合适的版本。例如，对于Linux系统，可以选择.tar.gz格式的源码包进行下载。

       第二步：解压MySQL源码

       下载完毕之后，就需要解压MySQL源码包。可以使用以下命令解压：

       $ tar zxvf mysql-x.x.x.tar.gz

       其中，mysql-x.x.x.tar.gz是下载得到的源码包的名称。解压过程可能需要几分钟的时间，具体时间因系统配置不同而有所不同。

       第三步：安装依赖库

       在编译安装MySQL的时候，需要依赖很多的库文件。这时，需要首先安装这些依赖库：

       $ sudo apt-get install build-essential autoconf automake libtool m4 make gcc g++ libncurses5 libncurses5-dev zlib1g-dev libssl-dev libcurl4-openssl-dev libxml2-dev gettext

       第四步：配置源码

       在完成依赖库安装之后，接下来需要对MySQL源码进行配置。可以使用以下命令执行源码配置：

       $ cd mysql-x.x.x

       $ cmake .

       $ make

       其中，第一条命令进入MySQL源码的目录，第二条命令进行配置，第三条命令则是编译源码。

       第五步：安装MySQL

       经过第四步编译，就可以执行以下安装命令：

       $ sudo make install

       这样就完成了MySQL的安装。在安装过程中，会提示输入MySQL的相关配置信息，例如root密码等。安装完成后，可以使用以下命令启动MySQL服务：

       $ sudo systemctl start mysql

       为了避免每次手动启动服务，还可以设置MySQL为系统服务并设置为开机启动：

       $ sudo systemctl enable mysql

       总结

       在这篇文章中，我们介绍了从MySQL官网下载最新的MySQL源码，然后解压、配置源码并安装MySQL的步骤。要注意的是，在安装MySQL时会提示输入一些配置信息，例如root密码等，需要仔细填写。通过这些步骤，我们可以既熟悉MySQL源码的编译与安装，同时也能更好地对MySQL进行深入了解。

WPF技术实现MySQL数据的完美连接wpf连接mysql

       WPF技术实现MySQL数据的完美连接

       WPF（Windows Presentation Foundation）是由微软公司推出的一种实现图形用户界面（GUI）的xaml技术，它可以用于显示图像、文本和多媒体元素，可用来创建复杂的Windows应用程序。

       MySQL是一种常用的开放源代码的关系型数据库管理系统，它支持存储大量的数据和处理高度复杂的查询语句。比较WPF和MySQL，可以发现它们之间可以建立非常完美的连接，它们可以相互支持，共同完成数据处理的任务。

       WPF和MySQL的结合可以实现可视化开发，只需要使用WPF技术构建面向数据库的桌面应用程序，然后将数据从MySQL数据库中读取出来，即可实现业务处理逻辑的可视化过程。同时，还可以通过WPF的动画系统，使应用程序的用户体验更加友好。此外，WPF还支持使用流行的Data Source技术，可以在界面中显示连接MySQL数据库的多个表。

       为了实现WPF技术和MySQL数据库的连接，开发人员可以使用十分流行的ORM（Object Relational Mapping）技术——EF（Entity Framework），通过EF，可以面向MySQL数据库进行建模，构建Data Access层，生成基于Linq的查询方法，完成数据的插入、删除、更新和查询等操作。

       下面是使用EF实现WPF技术和MySQL数据库的完美连接的示例代码：

       // 定义实体模型

        public class User

       {

        public int Id { get; set; }

        public string Name { get; set; }

        public string Email { get; set; }

       }

       // 定义数据上下文

       public class UserContext : DbContext

       {

        public UserContext() : base(“name=MyDatabase”)

        { }

        public DbSet Users { get; set; }

       }

       // 使用数据上下文查询数据

       var userContext = new UserContext();

       var result = from u in userContext.Users

        where u.Id == 1

        select u;

       通过以上几段代码，可以实现数据的读取和写入，完成WPF技术实现MySQL数据的完美连接。

       总的来说，WPF技术和MySQL的结合可以帮助开发者更便捷地实现可视化开发过程，可以提高数据处理的效率，将构建三层结构的历程简化，帮助开发人员更快地实现业务功能。

MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能

       本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标，深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先，作者通过环境和知识准备，明确将重点放在Server执行流程的探索上，从语法规则的修改开始，如在`sql_yacc.yy`中添加新支持，以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着，作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构，并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。

       在探索了JOIN的优化工作流程后，作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN，该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂，但作者通过逐步调试和修改，成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持，包括添加新数据成员和状态标记，以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。

       在测试阶段，作者确认了FULL JOIN功能的正确性，通过在代码关键位置的断点观察，确认了FULL OUTER_JOIN的出现，并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中，作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考，最终决定以最少改动的方式完成任务，以保持代码的简洁和性能。

       通过这个项目，作者不仅深入理解了MySQL源码，还实现了FULL JOIN功能，为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。