1.C 包含头文件 #include <> 和 #include"" 有啥分别？
2.最简最全，源码自录Android版Chromium源码下载+编译指南
3.Flink源码编译
4.python在集群中安装怎么安装到个人目录下
C 包含头文件 #include <> 和 #include"" 有啥分别？
当涉及到C语言的源码自录头文件包含方式时，#include与#include""之间存在显著的源码自录差异。尽管这个问题看似基础，源码自录但其实是源码自录个常见的困扰。
通常情况下，源码自录趋势 源码角括号<>指示编译器从其内置的源码自录include路径开始搜索，然后扩展到本地目录，源码自录而双引号""则相反，源码自录首先在当前源代码目录查找，源码自录随后是源码自录系统默认的include路径，会跳过本地目录。源码自录这样的源码自录设计旨在区分标准库头文件（如iostream）和自定义头文件（推荐使用双引号）。
具体到不同编译器，源码自录如MSVC++，源码自录<>仅在预定义的odoo启动源码分析include目录中查找，而""则会优先搜索源代码目录，接着才是默认目录，与<>类似但多了一个源代码优先级。当涉及到#include指令时，它会替换为指定头文件的内容，有角括号和引号两种形式：角括号用于标准库头文件，引号用于可能在本地找到的其他文件。
此外，#pragma指令允许程序员为编译器指定特定选项，如平台相关库，但这需要查阅编译器文档以确保参数的正确使用。总之，正确理解并使用这两种形式对头文件包含至关重要。
最简最全，Android版Chromium源码下载+编译指南
对于熟悉Chrome浏览器的看python函数源码用户，其内核在移动端的重要性不言而喻。由于国内政策限制，Chrome在Google Play不可获取，这使得国内浏览器市场竞争激烈。深入理解Web和前端技术底层，或开发自定义浏览器，研究Chromium的源码和文档是最佳途径。 尽管编译Chromium并非易事，但本文将提供简明教程，帮助您避免坑点，完成下载和编译流程。首先，确保您具备稳定的科学上网手段和足够的PC硬件资源。本文假定读者对Linux命令和git有一定基础。 硬件和软件准备如下：硬件：推荐使用Ubuntu或基于Ubuntu的淘宝下单页面源码Linux发行版
软件：Python和git的安装
开始前，谷歌的cs.chromium.org提供了在线阅读源码的功能，但需要科学上网。请确保您的网络环境可以访问。 接下来，设置depot_tools，一个谷歌内部工具集，用于获取和构建项目。通过git下载depot_tools，将其添加到PATH环境变量，以便后续操作。主要工具fetch和gclient是常用的核心部分。 下载完整代码，首先创建一个src目录，然后在其中使用fetch命令获取Android版本所需的代码。若只想获取最新版本，源码会员账号互换可添加--no-history参数。fetch会生成.gclient文件和src目录，可能需要多次运行以应对断点。 安装依赖和工具链，进入src目录执行脚本，可能需要切换国内apt源以提升下载速度。完成后，通过gclient执行钩子函数，下载工具链并配置。 定期通过gclient命令保持代码同步，配置编译选项时，主要关注如Ninja编译器和args.gn文件。编译过程中，根据内存调整并行任务数，清理旧的.ninja文件则用gn clean命令。 为了更方便地浏览和调试，可以将Chromium仓库导入到Android Studio中，针对C++和Java代码分别进行操作。最后，通过特定命令启动Chromium并进行调试。 附录提供了gclient的基本用法和sync命令的其他选项。如果你觉得本文有帮助，欢迎点赞支持。我是ZeroFreeze，未来将继续分享更多Android和Linux技术内容。Flink源码编译
1. 下载Flink稳定版1..2，可以从官方下载链接获取，将源码同步至远程机器，使用Jetbrains Gateway打开。
2. 以Jetbrains Gateway打开源码，源码目录存放于远程机器，它会自动解析为Maven项目。
3. 注意事项：在flink-runtime-web/pom.xml文件中，需将部分内容替换，具体如下：
确保先安装npm，通过命令`yum install npm`。否则编译过程中可能会出现错误。
为了编译时内存充足，需要调整Maven设置，增加JDK可用内存。在命令行中，可以在/etc/profile中配置，或在Maven配置中指定更大的内存。
编译命令如下，对于Jetbrains Gateway，需在Run Configurations中新增配置，调整执行参数以执行mvn install或mvn clean。
编译完成后，每个模块目标文件夹会生成相应的文件。
4. 接下来进行运行。首先启动JobManager，查看flink-runtime下的StandaloneSessionClusterEntrypoint类，配置文件目录需指定，如`--configDir configpath`，并配置日志参数。
主类缺失时，需在IDEA的项目结构模块中给flink-runtime添加依赖，从flink-dist/target目录下添加jar包。
修改配置文件，将允许访问的IP设置为0.0.0.0，以便外部访问。然后映射web端口，启动JobManager后可通过外部IP访问。
运行TaskManager的参数与JobManager类似，启动后自动注册到JobManager，外部访问验证成功。
源码编译与启动完成后，其他机器无需重复编译，只需在相应环境中执行预编译的可执行文件，即可实现分布式环境的Flink使用。
python在集群中安装怎么安装到个人目录下
要在集群中安装Python到个人目录下，我们可以通过以下步骤实现。首先，我们需要从Python官方网站下载源代码包，并解压缩到指定目录下。接着，我们需要在终端中进入到源代码目录下，并执行configure命令，自定义安装路径。然后，执行make命令编译安装Python。最后，我们需要将Python安装路径添加到环境变量中，以便在终端中直接使用Python命令。这样就能在集群中安装Python到个人目录下了。
