1.鸿蒙轻内核M核源码分析：LibC实现之Musl LibC
2.儿时梦想圆满系列—自己动手做红警外挂
3.UE4源码剖析：MallocBinned（上）
4.linux内核源码：内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收
5.开源项目|高性能内存分配库mimalloc

鸿蒙轻内核M核源码分析：LibC实现之Musl LibC

       本文探讨了LiteOS-M内核中Musl LibC的内存实现，重点关注文件系统与内存管理功能。挂源Musl LibC在内核中提供了两种LibC实现选项，码内使用者可根据需求选择musl libC或newlibc。存挂本文以musl libC为例，源码深度解析其文件系统与内存分配释放机制。内存建造工app源码

       在使用musl libC并启用POSIX FS API时，挂源开发者可使用文件kal\libc\musl\fs.c中定义的码内文件系统操作接口。这些接口遵循标准的存挂POSIX规范，具体用法可参阅相关文档，源码或通过网络资源查询。内存例如，挂源mount()函数用于挂载文件系统，码内而umount()和umount2()用于卸载文件系统，存挂后者还支持额外的源码卸载选项。open()、close()、unlink()等文件操作接口允许用户打开、关闭和删除文件，其中open()还支持多种文件创建和状态标签。read()与write()用于文件数据的读写操作，lseek()则用于文件读写位置的调整。

       在内存管理方面，LiteOS-M内核提供了标准的POSIX内存分配接口，包括malloc()、free()与memalign()等。sar指标源码 4其中，malloc()和free()用于内存的申请与释放，而memalign()则允许用户以指定的内存对齐大小进行内存申请。

       此外，calloc()函数在分配内存时预先设置内存区域的值为零，而realloc()则用于调整已分配内存的大小。这些函数构成了内核中内存管理的核心机制，确保资源的高效利用与安全释放。

       总结而言，musl libC在LiteOS-M内核中的实现，通过提供全面且高效的文件系统与内存管理功能，为开发者提供了强大的工具集，以满足不同应用场景的需求。本文虽已详述关键功能，但难免有所疏漏，欢迎读者在遇到问题或有改进建议时提出，共同推动技术进步。感谢阅读。

儿时梦想圆满系列—自己动手做红警外挂

       标题：自己动手做红警外挂：简单到惊艳的过程

       红警游戏的外挂并非高深莫测，实际上，通过一些基础操作，你可以轻松实现修改游戏内的各种功能。首先，感谢前辈的详尽教程，这里以Python和Windows动态库为基础，one兔2.0源码教你如何利用内置的ReadProcessMemory等函数进行操作。

       游戏外挂的核心在于理解游戏内存结构。红警是C++编写，外挂主要通过修改内存对象属性、调用游戏函数或在程序内存中插入自定义函数来实现。Windows的dll允许程序访问和修改其他程序内存，其中的关键函数包括ReadProcessMemory、WriteProcessMemory等。为了便于理解，我们使用C++内联汇编编译成动态库，而不是直接操作机器码。

       从最基础的改钱功能开始，我们只需定位到金钱的内存地址，然后修改其值。通过Cheat Engine辅助，你可以找到有效的地址，然后用Python编写简单的GetValue和SetValue函数，加上GetProcess函数找到进程地址，几步就能实现加钱操作。

       难度升级后，通过创建远程线程，你可以调用游戏的特定功能，如间谍卫星功能。这涉及在游戏进程中合法地访问代码段，通过预先编译的梦呓传说3源码机器码和创建线程来实现。内联汇编在这里发挥了关键作用，将代码编译成dll，再通过Python调用这些函数，实现高难度操作。

       最后，通过更改建造距离函数，我们演示了如何直接修改游戏代码。这是一种大胆但有效的修改，只需要理解如何在正确的位置覆盖代码，就可以改变游戏规则。

       总的来说，制作红警外挂并非遥不可及，通过理解内存操作和适当工具的使用，你也能成为自己的游戏黑客。所有源代码可以在github上获取，欢迎尝试和学习。

UE4源码剖析：MallocBinned（上）

       近期着手UE4项目开发，对UnrealEngine已久仰慕，终于得此机会深入探索。鉴于项目内存性能问题，决定从内存分配器着手，深入研读UE4源码。虽个人水平有限，尚不能全面理解，但愿借此机会揭开源码神秘面纱，英伟达源码公开让新手朋友们不再感到陌生。

       UE4内存分配器位于硬件抽象层HAL（Hardware Abstraction Layer）中。具体装箱内存分配器代码位于VS项目目录：UE4/Source/Runtime/Core/Private/HAL/MallocBinned。

       分析从ApplePlatformMemory::BaseAllocator开始，可发现Mac平台的默认分配器为MallocBinned，iOS的默认分配器为MallocAnsi。以下将重点分析MallocBinned。

       一、确定对齐方式

       FScopeLock用于局部线程锁，确保线程同步。关于Alignment的确定，通常使用默认值。默认值取决于内存对齐方式，此处默认对齐为8字节。

       二、确定有足够空间来内存对齐

       代码中，SpareBytesCount用于确认空间足够。若分配内存小于8字节，则按Alignment大小匹配箱体；若大于8字节，则按Size + Alignment - sizeof(FFreeMem)匹配箱体。

       三、确定箱体大小

       根据Size的大小，有三种不同的处理方式。k以下的内存分配采用装箱分配，PoolTable中包含个不同大小的池子。

       四、初始化内存池

       分析内存池初始化过程，主要工作包括：确定内存大小，分配内存块，设置内存池基本信息。

       五、内存装箱

       AllocateBlockFromPool从内存池中分配一个Block，实现内存装箱过程。

linux内核源码：内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收

       本文深入剖析了Linux内核源码中的内存管理机制，重点关注内存分配与释放的关键函数，通过分析4.9版本的源码，详细介绍了slab算法及其核心代码实现。在内存管理中，slab算法通过kmem_cache结构体进行管理，利用数组的形式统一处理所有的kmem_cache实例，通过size_index数组实现对象大小与kmem_cache结构体之间的映射，从而实现高效内存分配。其中，关键的计算方法是通过查找输入参数的最高有效位序号，这与常规的0起始序号不同，从1开始计数。

       在找到合适的kmem_cache实例后，下一步是通过数组缓存（array_cache）获取或填充slab对象。若缓存中有可用对象，则直接从缓存分配；若缓存已空，会调用cache_alloc_refill函数从三个slabs（free/partial/full）中查找并填充可用对象至缓存。在对象分配过程中，array_cache结构体发挥了关键作用，它不仅简化了内存管理，还优化了内存使用效率。

       对象释放流程与分配流程类似，涉及数组缓存的管理和slab对象的回收。在cache_alloc_refill函数中，关键操作是检查slab_partial和slab_free队列，寻找空闲的对象以供释放。整个过程确保了内存资源的高效利用，避免了资源浪费。

       总结内存操作函数概览，栈与堆的区别是显而易见的。栈主要存储函数调用参数、局部变量等，而堆用于存放new出来的对象实例、全局变量、静态变量等。由于堆的动态分配特性，它无法像栈一样精准预测内存使用情况，导致内存碎片问题。为了应对这一挑战，Linux内核引入了buddy和slab等内存管理算法，以提高内存分配效率和减少碎片。

       然而，即便使用了高效的内存管理算法，内存碎片问题仍难以彻底解决。在C/C++中，没有像Java那样的自动垃圾回收机制，导致程序员需要手动管理内存分配与释放。如果忘记释放内存，将导致资源泄漏，影响系统性能。为此，业界开发了如ZGC和Shenandoah等垃圾回收算法，以提高内存管理效率和减少内存碎片。

       ZGC算法通过分页策略对内存进行管理，并利用“初始标记”阶段识别GC根节点（如线程栈变量、静态变量等），并查找这些节点引用的直接对象。此阶段采用“stop the world”（STW）策略暂停所有线程，确保标记过程的准确性。接着，通过“并发标记”阶段识别间接引用的对象，并利用多个GC线程与业务线程协作提高效率。在这一过程中，ZGC采用“三色标记”法和“remember set”机制来避免误回收正常引用的对象，确保内存管理的精准性。

       接下来，ZGC通过“复制算法”实现内存回收，将正常引用的对象复制到新页面，将旧页面的数据擦除，从而实现内存的高效管理。此外，通过“初始转移”和“并发转移”阶段进一步优化内存管理过程。最后，在“对象重定位”阶段，完成引用关系的更新，确保内存管理过程的完整性和一致性。

       通过实测，ZGC算法在各个阶段展现出高效的内存管理能力，尤其是标记阶段的效率，使得系统能够在保证性能的同时，有效地管理内存资源。总之，内存管理是系统性能的关键因素，Linux内核通过先进的算法和策略，实现了高效、灵活的内存管理，为现代操作系统提供稳定、可靠的服务。

开源项目|高性能内存分配库mimalloc

       mimalloc

       开源内存分配库，微软研究院年发布，旨在提供高性能内存管理解决方案。

       使用方法如下：

       1. 克隆代码库至本地。

       2. 编译代码。

       3. 将头文件复制至系统目录，如：

       4. 编译项目时链接mimalloc。

       尝试直接使用mimalloc，无需编译：

       配置环境变量。

       mimalloc特点：

       1. 简洁高效，核心代码量少于行。

       2. 性能显著优于其他内存分配库，如：mi（mimalloc）、tc（tcmalloc）、je（jemalloc）等。

       3. 支持多线程。

       架构：

       mimalloc设计中，每个线程拥有专属堆，线程在分配内存时从各自堆进行。堆中包含多个分段，每个分段对应多个页面，内存分配在页面上进行。

       free列表操作代码。

       源码实现：

       1. malloc函数实现

       2. free函数实现

       [1] cnblogs.com/linkwk7/p/1...

       [2] github.com/microsoft/mi...

       [3] cnblogs.com/linkwk7/p/1...