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2.Windows 10源代码泄漏实为1.2GB？微软暂未回应
3.win10 cmake源码编译安装opencv（c++,源码qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）

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       本文基于看雪论坛精华内容，由作者飞翔的反码猫咪探讨Android 属性系统的深层次理解，包括检测与反检测策略。补码这些属性在Android系统中扮演着设备信息和运行时配置的源码关键角色，对于改机和设备指纹收集至关重要。反码

       Android属性系统的补码别踩白块儿 源码基础构建在键值对上，每个属性都有类型（如string、源码int、反码bool），补码并由SELinux上下文保护。源码初始化和修改属性的反码过程涉及init进程通过mmap映射/dev/__properties__目录下的文件到进程的虚拟内存区域，以共享内存方式实现进程间通信。补码只有init进程能创建和修改属性，源码hph源码学习其他进程通过socket与init通信，反码而普通app受限于权限，补码无法直接操作。

       属性主要分为ro（只读）、persist（持久化）、ctl（控制）和selinux.restorecon_recursive，各有不同的处理逻辑。为了提升效率，Android在文件格式设计上考虑了频繁获取的场景，并使用属性缓存机制，这对改机技术构成挑战。

       属性同步通过包装futex系统调用实现，幼师课件源码getprop工具则用于获取属性值，提供参数选项以获取上下文和类型信息。属性的核心API在bionic libc的头文件中定义，需通过特定宏定义来正确包含。

       系统开发者倾向于通过预定义的接口使用属性，而非直接调用，如__system_property_set_value和__system_property_find等，它们分别用于设置和查找属性。设置权限由selinux策略通过set_prop宏管理，如system_app域可设置特定属性。

       属性系统通过__system_property_read_callback和缓存机制提高效率，如CachedProperty.h文件中的书香之家源码函数。遍历属性和等待属性变化的功能分别由system_property_foreach和WaitForProperty实现。部分接口已废弃，但仍在部分框架代码中使用。

       总结来说，属性系统的核心是init进程管理和响应其他进程的通信请求，而普通app在权限和策略的限制下，操作受限。理解这些原理对于深入研究和安全定制Android系统至关重要。

Windows 源代码泄漏实为1.2GB？微软暂未回应

Windows 源代码泄漏事件震惊微软，但真相仍未明朗

       近日，The Register的一篇报道指出，Windows 的双锤源码源代码疑似在网上被大规模泄露，总量达到了惊人的TB，这一消息让众多用户担忧。然而，微软对此暂无官方回应。

       据Beta Archive FTP服务器的回应，他们已经紧急从服务器和相关列表中移除了这些疑似泄露的数据，并正在进行深入审核，以确保无遗漏。FTP服务器管理员Andy澄清，最初传闻的TB其实只有1.2GB，其中包含了个系统版本。他强调，由于体积较小，这些代码很可能并非核心源代码。

       外界猜测，如果泄露影响不大，微软通常会迅速辟谣。但目前微软似乎正忙于内部调查，无暇对外公开详细信息。对于此次事件的真相，公众可能只能等待微软的官方声明，毕竟他们可能不会轻易透露所有细节。

       这场泄露事件的详情仍扑朔迷离，我们只能等待微软的官方解释。您认为这起事件会对微软产生怎样的影响呢？微软的应对策略和后续行动将为我们揭示更多真相。

win cmake源码编译安装opencv（c++,qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，并配合cmake工具。以下是详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，同时确保已经安装了cmake编译工具，这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中，需将mingw的bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。

       解压OpenCV到指定位置，创建一个build文件夹。使用cmake-gui，设置源码路径和build文件夹，配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。

       在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

       通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。