1.2023小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs
2.Pytorch nn.Module接口及源码分析
3.Java原理系列 Java可序列化接口Serializable原理全面用法示例源码分析
4.Java函数式编程：Collector接口详解
5.history 源码分析
6.Android 抖音常用反编译工具，接口接口抖音API接口数据采集教程
2023小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs
本文旨在提供对小红书web端接口的概览，仅供学习与研究，源码源码严禁用于非法用途。接口接口请遵守法律法规，收集收集尊重版权。源码源码网上商城模板 源码如有侵权，接口接口请及时告知，收集收集感谢配合。源码源码一、接口接口notejs接口调用方法（源码级别）：
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以下是源码源码小红书推荐接口的代码示例，用于更新推荐内容。接口接口 RECOMMEND = "homefeed_recommend" FASION = "homefeed.fashion_v3" FOOD = "homefeed.food_v3" COSMETICS = "homefeed.cosmetics_v3" MOVIE = "homefeed.movie_and_tv_v3" CAREER = "homefeed.career_v3" EMOTION = "homefeed.love_v3" HOURSE = "homefeed.household_product_v3" GAME = "homefeed.gaming_v3" TRAVEL = "homefeed.travel_v3" FITNESS = "homefeed.fitness_v3"三、收集收集已支持接口列表如下：
包含以下接口用于访问与小红书相关的源码源码数据： 小红书关键字搜索 小红书用户信息详情 小红书用户笔记列表 小红书单个笔记详细数据 小红书用户关注列表 小红书用户粉丝列表 小红书用户点赞的笔记列表 小红书用户收藏的笔记列表 小红书笔记的评论列表 小红书单条评论下的回复列表 小红书单个笔记关联的商品列表 小红书商城店铺下的商品列表 小红书话题页/poi页相关接口Pytorch nn.Module接口及源码分析
本文旨在介绍并解析Pytorch中的torch.nn.Module模块，它是构建和记录神经网络模型的基础。通过理解和掌握torch.nn.Module的作用、常用API及其使用方法，开发者能够构建更高效、灵活的神经网络架构。
torch.nn.Module主要作用在于提供一个基类，用于创建神经网络中的所有模块。它支持模块的树状结构构建，允许开发者在其中嵌套其他模块。通过继承torch.nn.Module，开发者可以自定义功能模块，如卷积层、池化层等，这些模块的前向行为在`forward()`方法中定义。例如：
python
import torch.nn as nn
class SimpleModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(SimpleModel, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=6, kernel_size=3)
self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=, kernel_size=3)
def forward(self, x):
x = self.conv1(x)
x = self.conv2(x)
return x
torch.nn.Module还提供了多种API，包括类变量、重要概念（如parameters和buffer）、数据类型和设备类型转换、hooks等。这些API使开发者能够灵活地控制和操作模型的状态。
例如，可以通过requires_grad_()方法设置模块参数的梯度追踪，这对于训练过程至关重要。使用zero_grad()方法清空梯度，有助于在反向传播后初始化梯度。压在前期高均线公式源码`state_dict()`方法用于获取模型状态字典，常用于模型的保存和加载。
此外，_apply()方法用于执行自定义操作，如类型转换或设备迁移。通过__setattr__()方法，开发者可以方便地修改模块的参数、缓存和其他属性。
总结而言，torch.nn.Module是Pytorch中构建神经网络模型的核心组件，它提供了丰富的API和功能，支持开发者创建复杂、高效的神经网络架构。通过深入理解这些API和方法，开发者能够更高效地实现各种深度学习任务。
Java原理系列 Java可序列化接口Serializable原理全面用法示例源码分析
实现Serializable接口的类表示该类可以进行序列化。未实现此接口的类将不会被序列化或反序列化。所有实现Serializable接口的子类也是可序列化的。这个序列化接口没有方法或字段，仅用于标识可序列化的语义。
为了使非可序列化的类的子类能够进行序列化，子类需要承担保存和恢复父类的公共、受保护以及（如果可访问）包级字段状态的责任。只有当扩展的类具有可访问的无参构造函数来初始化类的状态时，子类才能承担这种责任。如果不满足这个条件，则声明类为可序列化是错误的，错误会在运行时被检测到。
在反序列化过程中，非可序列化类的字段将使用类的公共或受保护的无参构造函数进行初始化。无参构造函数必须对可序列化的子类可访问。可序列化子类的字段将从流中恢复。
在遍历图形结构时，可能会遇到不支持Serializable接口的对象。在这种情况下，将抛出NotSerializableException异常，并标识非可序列化对象的类。
实现Serializable接口的类需要显式指定自己的serialVersionUID，以确保在不同的海外保健品没有溯源码吗java编译器实现中获得一致的值。如果未显式声明serialVersionUID，则序列化运行时会根据类的各个方面计算出一个默认的serialVersionUID值。
在使用Serializable接口时，有一些注意事项需要注意。例如，writeObject方法适用于以下场景：在覆写writeObject方法时，必须调用out.defaultWriteObject()来使用默认的序列化机制将对象的非瞬态字段写入输出流。只有在确实需要自定义序列化行为或保存额外的字段时，才需要覆写writeObject方法。
可以使用Externalizable接口替代Serializable接口，以实现更细粒度的控制，但需要更多的开发工作。Externalizable接口允许在序列化时指定额外的字段，但需要在类中实现writeExternal和readExternal方法。
序列化和反序列化的过程是通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream来完成的。可以使用这两个类的writeObject和readObject方法来手动控制序列化和反序列化的过程。
序列化示例：定义了一个Person类，并实现了Serializable接口。Person类有两个字段：name和age。age字段使用了transient关键字修饰，表示该字段不会被序列化。在main方法中，创建了一个Person对象并将其序列化到文件中。从文件中读取序列化的数据，并使用强制类型转换将其转换为Person对象。输出原始的person对象和恢复后的对象，验证序列化和反序列化的结果。
序列化兼容性示例：在类进行了修改后，可以通过显式声明serialVersionUID来解决之前序列化的对象无法被正确反序列化的问题。
加密和验证示例：在进行网络传输或持久化存储时，可以使用加密算法对序列化的数据进行加密，或使用数字签名来验证数据的完整性。
自定义序列化行为示例：如果需要对对象的状态进行特殊处理，或以不同于默认机制的方式序列化对象的字段，可以通过覆写writeObject方法来控制序列化过程。
使用Externalizable接口的示例：定义一个类，实现Externalizable接口，并在类中实现writeExternal和readExternal方法，用于保存和恢复额外的印尼溯源码燕窝实体店价格字段。
序列化和反序列化的源码分析：序列化示例中的writeObject方法用于将指定的对象写入ObjectOutputStream中进行序列化。而readObject方法用于从ObjectInputStream中读取一个对象进行反序列化。
序列化和反序列化的核心代码段展示了如何在序列化和反序列化过程中处理对象的类、类的签名以及类和其所有超类的非瞬态和非静态字段的值。确保了对象的完整恢复和验证过程的执行。
Java函数式编程：Collector接口详解
在Java8中引入了函数式编程范式，使得开发人员能更直观地利用Stream进行操作，例如对列表或数组中的元素进行分组等。这一过程中，Collector接口发挥了关键作用，帮助实现复杂操作的简洁化。
Collector接口的使用涵盖了三个泛型，具体功能则通过不同的方法实现。其核心在于提供从中间操作到最终结果的完整流程，包括生成容器、元素聚合以及结果合并等步骤。
具体来看，如Collectors.toList()方法就是将元素收集到一个列表中。这个方法内部首先生成一个ArrayList作为容器，接着使用accumulator方法将元素添加至容器内，最后通过指定的执行方式完成操作。此过程中，方法的调用路径涉及多个类，最终实现将多个元素整合为一个有序列表。
通过观察源码和运行过程，我们可以清晰地理解Collector接口的运作原理。例如，在实现自己的Collector接口时，需根据具体需求定义元素收集的逻辑，如去重操作。以Person对象的idCard字段去重为例，开发者可以设计特定的Collector实现类，来满足特定的业务需求。
实现步骤主要包括描述需求、定义方法逻辑、验证结果等环节。这不仅有助于优化代码结构，还能提高开发效率和代码可读性。通过实现自定义的游戏千年脚本源码Collector接口，可以灵活地应对各种复杂场景，实现更加高效、简洁的代码编写。
history 源码分析
history库与源码分析
history库基于html5的history接口，专门用于管理和监控浏览器地址栏的变化。本文将分为两部分进行探讨：html5的history接口；以及history库的实现。html5的history接口
通过使用html的history.pushState(state, title, url)方法，可以实现浏览器地址栏的变更，同时避免页面的刷新。配合ajax请求，这种操作可以实现局部刷新的效果。详细操作方法可以参考MANIPULATING HISTORY FOR FUN & PROFIT这篇文章。此外，若要确保回退按钮也能实现局部刷新，需要监听popstate事件。history库的实现
history库构建了一个虚拟的history对象，它可以用于操作浏览器地址栏的变更、hash路径的变更或管理内存中的虚拟历史堆栈。各history对象都包含以下属性或方法：push(path, state)、replace(path, state)、go、goBack、goForward、block(prompt)和listen((location, action) => { })。 listen函数会在地址栏变更后执行。实现上，history会先收集历史堆栈入口的变更数据并写入虚拟的history对象中，然后再执行listen函数。这种机制涉及createBrowserHistory、createHashHistory和createMemoryHistory模块中的setState函数。因此，通过pushState、replaceState、go方法，或通过改变location对象来更新地址栏，都可以调用setState执行监听函数。监听函数与阻断地址栏变更
history提供了两种阻断地址栏变更的方法：在变更前拦截和在变更后回滚。对于变更地址栏的三种方式：直接改变location对象、调用pushState或replaceState方法、或使用go方法，前两种我们能知道变更后的值，所以history选择在变更前拦截；后一种我们无法得知变更后的值，因此history选择在变更后回滚。实现上，history使用transitionManager.confirmTransitionTo包裹前两种方法的调用过程，并通过监听popstate和hashchange事件获得变更后的location数据，进一步使用transitionManager.confirmTransitionTo判断是否需要回滚或维持现状。transitionManager的机制
transitionManager由createTransitionManager模块创建，提供四种方法：appendListener(fn)、notifyListeners(...args)、setPrompt(nextPrompt)和confirmTransitionTo(location, action, getUserConfirmation, callback)。这些方法共同协作触发监听函数、阻断地址栏变更。不同历史库实现
本文将详细分析createBrowserHistory、createHashHistory和createMemoryHistory模块。createBrowserHistory
createBrowserHistory基于html5中的pushState和replaceState来变更地址栏。它支持html5 history接口的浏览器，并在不支持时直接修改location.href或使用location.replace方法。此外，它接受props参数，如forceRefresh、getUserConfirmation、keyLength和basename，以控制地址栏变更的细节。createHashHistory
createHashHistory专注于hash路径的变更，实现逻辑与createBrowserHistory类似，但针对hash路径进行专门处理。它接受basename、getUserConfirmation和hashType等属性，以定制hash路径的编码和解码策略。createMemoryHistory
createMemoryHistory在内存中创建一个完全虚拟的历史堆栈，不与真实的地址栏交互，也与popstate、hashchange事件无关。它通过props参数控制初始历史堆栈内容、索引值和路径长度，实现对历史记录的管理。工具函数
文章还介绍了PathUtils、LocationUtils和DOMUtils等工具函数，它们分别用于路径操作、location对象操作以及判断DOM环境。Android 抖音常用反编译工具，抖音API接口数据采集教程
Android 抖音常用反编译工具，抖音API接口数据采集教程
在进行Android抖音应用的数据采集和分析时，反编译工具成为了解密和操作应用内部逻辑的关键。以下介绍了一些常用的反编译工具，它们各自有着独特的功能和适用场景。
apktool - 反编译apk，重构资源与代码。主要功能在于将资源解码，并在修改后可以重新构建apk。下载地址：ibotpeaches.github.io/A...
dex2jar - 反编译apk，解压classes.dex文件。2.1版本支持多级dex反编译，2.0及之前版本不支持此操作。下载地址：down.pojie.cn/Tools/A...
JD-GUI - 将class文件反编译成java源代码，支持图形化界面，交互式操作较为简单。下载地址：down.pojie.cn/Tools/A...
AndroidKiller - 提供可视化、全自动的反编译、编译、签名功能，支持批量编译APK，操作界面友好。下载地址：down.pojie.cn/Tools/A...
AndroidCrackTool - 专为Mac用户设计的反编译工具，提供下载链接：pan.baidu.com/s/1efZuAM... 提取码: h8je，GitHub链接：github.com/Jermic/Andro...
GDA - 作为一款国产交互式反编译器，除了反编译功能外，还提供包过滤的分析功能、算法工具、文件转换工具等。下载地址：github.com/charles2gan/...
jadx - 反编译利器，支持命令行和图形界面操作，适用于命令行和图形界面环境。下载地址：github.com/skylot/jadx
autosign - 用于打包签名的软件，需配置好java环境以确保正常使用。专门针对签名操作设计。
Xposed - hook框架，允许在不修改APK的情况下影响程序运行，修改系统的框架服务。下载链接：pan.baidu.com/s/WnJD8... 提取码: 7sgb
IDAPro - 静态逆向工具，用于反汇编专业操作，适用于Windows版本。IDA Pro 7.0是世界范围内的顶级交互式反汇编专业工具之一。
Unidbg - Java Hook框架，能在pc端直接调用so文件中的函数，提供下载链接：github.com/zhkl/uni...
这些工具在Android应用开发、逆向工程、API接口数据采集等领域发挥着重要作用，帮助开发者深入理解应用内部逻辑，实现数据的获取与利用。在选择工具时，应根据具体需求和应用场景进行合理选择。
Java 集合（3）-- Iterable接口源码级别详解
Iterable接口是Java集合框架中的顶级接口，通过实现此接口，集合对象能够提供迭代遍历每一个元素的能力。Iterable接口于JDK1.5版本推出，最初包含iterator()方法，规定了遍历集合内元素的标准。实现Iterable接口后，我们能够使用增强的for循环进行迭代。
Iterable接口内部定义了默认方法，如iterator()、forEach()、spliterator()，这些方法扩展了迭代和并行遍历的灵活性和效率。iterator()方法用于获取迭代器，而forEach()方法允许将操作作为参数传递，实现对每个元素的处理。spliterator()方法则是为了支持并行遍历数据元素而设计，返回的是专门用于并行遍历的迭代器。
在Java 8中，forEach()方法的参数类型是java.util.function.Consumer，即消费行为接口，可以自定义动作处理元素。默认情况下，如果未自定义动作，迭代顺序与元素顺序保持一致。尝试分割迭代器（trySplit()）可以在多线程环境中实现更高效的并行计算，虽然实际分割不总是完全平均，但能有效提升性能。
Iterable接口的实现确保了快速失败机制，即在遍历过程中删除或添加元素会抛出异常，以确保数据一致性。这种方法虽然限制了某些操作，但维护了集合数据的稳定性和可靠性。
总结而言，Iterable接口作为集合顶级接口，定义了迭代遍历的基本规范，通过实现此接口，集合类获得了迭代遍历的能力。它支持的默认方法如iterator()、forEach()和spliterator()，使得Java集合框架在迭代和并行处理方面更加灵活和高效。
网络爬虫的数据采集方法有哪些？
基于HTTP协议的数据采集：HTTP协议是Web应用程序的基础协议，网络爬虫可以模拟HTTP协议的请求和响应，从而获取Web页面的HTML、CSS、JavaScript、等资源，并解析页面中的数据。基于API接口的数据采集：许多网站提供API接口来提供数据访问服务，网络爬虫可以通过调用API接口获取数据。与直接采集Web页面相比，通过API接口获取数据更为高效和稳定。
基于无头浏览器的数据采集：无头浏览器是一种无界面的浏览器，它可以模拟用户在浏览器中的行为，包括页面加载、点击事件等。网络爬虫可以使用无头浏览器来模拟用户在Web页面中的操作，以获取数据。
基于文本分析的数据采集：有些数据存在于文本中，网络爬虫可以使用自然语言处理技术来分析文本数据，提取出需要的信息。例如，网络爬虫可以使用文本分类、实体识别等技术来分析新闻文章，提取出其中的关键信息。
基于机器学习的数据采集：对于一些复杂的数据采集任务，网络爬虫可以使用机器学习技术来构建模型，自动识别和采集目标数据。例如，可以使用机器学习模型来识别中的物体或文字，或者使用自然语言处理模型来提取文本信息。
总之，网络爬虫的数据采集方法多种多样，不同的采集任务需要选择不同的方法来实现。
收藏转发API接口调用平台大全
API，全称为Application Programming Interface，是一组预先定义的接口，例如函数、HTTP接口等，用于提供应用程序与开发人员访问特定软件或硬件的一组例程，无需访问源码或理解其内部工作机制的详细信息。API的出现极大地便利了程序开发。
以下是一些大型的API接口调用平台：
1. 聚合数据：访问网址 ，提供丰富多样的API接口。
2. 数据宝：网址 /，专注于提供全面的企业信息查询服务。
4. 极速数据：网址 /，以速度和效率为核心，提供多种类型的API接口。
5. 万维易源：访问 / ，一个集成多种API资源的平台。
6. Eolinker-APIShop：网址 apishop.net/，专注于API管理、发布与协作的平台。
7. 六派数据：网址 / ，为开发者提供便捷的API接口调用服务。