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1.京东成立12306开源项目组要卖火车票
2.12306火车票抢票爬虫项目(part2)：接口数据集分析和余票查询功能实现（python_012)
3.6个练手的源码研究软件测试实战项目（附全套视频跟源码）偷偷卷死他们！
4.Python破译12306图像验证码！源码研究据说12306验证码是源码研究最难破解的？

京东成立12306开源项目组要卖火车票

       9月日晚点，京东高级技术副总裁李大学在微博上宣布因目睹程序员们无法在网上成功预订火车票而回家难这一杯具，源码研究将牵头成立开源项目组。源码研究

       李大学在接受雷锋网电话采访时称，源码研究vb 自动出题 源码这个开源项目与其服务的源码研究京东商城并无关联，他将以其个人的源码研究专业知识、行业资源、源码研究财力以及热情来推动这一开源项目永久公益下去，源码研究成为类似Linux一样的源码研究能立在当下又有久远影响的项目。

       李大学希望在最短的源码研究时间内召集成立虚拟的开源项目技术小组，并以ng.org为基础阵地进行线上开放式研讨，源码研究这个开源项目的源码研究所有的开发过程、开放文档、源码研究源代码都将开放，所有互联网公司都可免费调用。

       开源项目的第一个使命是为火车订票在线系统提供有实战价值的参考，可以完全调用这个开源项目的所有代码，的再造生血胶囊的药品溯源码工程师也可参与到开源项目组里进行讨论。李大学的终极想法是，开源项目能部分替代在线订票的功能，或做分发，或做数据处理，或其他能帮助用户能顺畅在线预订火车票的其他支撑，与能无缝切换。

       李大学认定，真正有过在线交易数据大并发经验的工程师和程序员在中国是稀缺资源，都被中国为数不多的大的在线商业平台公司圈养起来，更多只是服务其东家，这些商业平台诸如天猫、京东也不太可能直接对类似这样的公众平台进行技术支持，这在客观上造成了在线火车票预订系统很难服务好用户，毕竟没有相关的人才和知识做支撑，无法掌握Know How。

       李大学年生人，苦丁香软件公司创始人，曾担任过天极网CTO、COO，禁止一切查看源码的行为现任京东商城高级技术副总裁，经历过通用软件、垂直门户、Web2.0、电子商务等诸多浪潮，他深信，下一浪将是传统行业利用互联网提供更便捷服务的一浪，基于此，这位从年就在编程一线的程序老猿希望，开源项目能持续的做下去，给各行各业想利用互联网提升效率和服务民众的工程师和程序员以更多的参考和交流机会。

       在回答雷锋网提到的开源项目会不会半途而废这个问题，李大学的回答是，在线预订火车票这个事情总要解决，在没解决之前，总会有人参与讨论，总会有交流，只要有人持续在讨论和分享，这个火苗就不会熄灭。同花顺一线天筹码源码星星之火，可以燎原。李大学还认为，这种方式会对中国整个互联网行业的技术交流氛围产生不可估量的推动作用。

火车票抢票爬虫项目(part2)：接口数据集分析和余票查询功能实现（python_)

       欢迎阅读关于火车票抢票爬虫项目的第二部分，我们将深入分析接口数据并实现余票查询功能。（python_)

       首先，我们借助火狐浏览器的抓包工具探索数据结构。在交互中广泛应用了车站三字码，如北京的BJP和上海的SHH。通过抓包分析，发现了一个包含所有城市站名及其对应三字码的接口。在查询结果页面的"var station_names"字段中，所有信息由“|”分隔，每个站名的格式固定，例如：“@bjb|北京北|VAP|beijingbei|bjb|”。提取车站名和三字码的关键在于识别2、3位置的信息。

       经过抓取，谁知道菜鸟源码判了多久我们共获取了条车站名信息。对于余票查询，无需登录即可访问的接口提供了出发站、达到站、日期、车次和座位类型等详细信息。数据结构看似复杂，但通过观察，发现“|”是字段分隔符，只需将字符串按此分隔并解析，就能找到所需字段如车次（train_code, 第3个位置）、出发站（from_station, 第6个位置）等。

       在完整源码中，编写爬虫实现余票查询，仅需输入出发站、到达站、日期和是否选择学生票（成人票设置为0），即可得到与浏览器查询结果相近但顺序不同的车次信息。这项功能旨在辅助抢票，使代码操作取代浏览器查找，尤其对于商务座等特殊需求，可根据需要添加查询字段。

       最后，尽管查询余票不是抢票的核心，但它提高了爬虫功能的完整性，使得抢票过程更为自动化。敬请期待下一部分，我们将继续探索火车票抢票爬虫的更多内容。（part3)

6个练手的软件测试实战项目（附全套视频跟源码）偷偷卷死他们！

       项目一：抢票实战

       这个项目旨在让你掌握Selenium定位web元素和浏览器调试工具的使用技巧。

       步骤详解

       首先，亲身体验手动流程，为自动化流程做好准备。

       然后，拆分步骤，编写每个小步骤的自动化脚本，如:

       打开并输入URL：driver.get('/otn')

       登录时，通过Chrome的调试工具定位元素，如输入用户名：driver.find_element_by_id("username").send_keys("5xxxx@qq.com")

       选择车票预订：driver.find_element_by_link_text("车票预订").click()

       记住，验证码环节需要手动选择，因为未实现自动破解。

       项目二：ET.Mall电商系统测试

       在ET.Mall商场系统的电商模块中，我们将通过测试用例来探索：

       注册与登录

       商品浏览与购物车管理

       订单处理流程

       同时，了解需求规格说明如何转化为实际产品需求。

       实战挑战：学生管理系统接口测试

       这个项目让你对RESTful架构有更深理解，通过测试学生管理系统接口，如查询学院信息：

       查询所有学院：GET http://.0.0.1:/api/departments/

       查询指定学院：GET http://.0.0.1:/api/departments/T/

       模糊查询：GET http://.0.0.1:/api/departments/?blur=1&dep_name=C

       每个项目都配备完整的视频教程和源码，只需发送关键词“项目”即可获取。掌握这些，你的测试技能将更上一层楼！

Python破译图像验证码！据说验证码是最难破解的？

       本文探讨了如何利用Python编写一个自动化处理验证码的工具包，以解决网站登录时遇到的图像验证码问题，特别是针对网站的挑战性验证码。本文将详细阐述开发工具、相关模块及安装步骤、项目介绍、代码实现和最终的运行效果。

       开发工具包括Python 3.6.4，以及一系列的Python模块：requests、opencv-python、numpy、keras、tensorflow，以及Python自带的模块。首先，确保安装了Python，并将Python添加到环境变量中，然后使用pip命令安装所需的模块。

       本文介绍了一个名为DecryptLogin的Python第三方库，该库允许用户轻松地实现各大网站的模拟登录操作，例如模拟登录知乎。DecryptLogin默认要求用户手动输入登录时遇到的验证码，但通过自定义一个验证码处理函数，可以实现验证码的自动识别与处理。

       为了解决DecryptLogin的验证码自动处理问题，开源了hackcaptcha包。此包主要服务于验证码自动识别，目前支持两种类型的验证码自动处理：数字(含英文字母)验证码和的点击验证码。用户需要通过pip安装这个库，并确保在电脑上已安装keras和对应版本的tensorflow。

       对于数字验证码，hackcaptcha直接调用了百度的文字识别API。用户每天可免费调用一定次数，对于个人学习和娱乐用途完全足够。具体实现步骤包括注册百度账号、获取API Key和Secret Key，然后编写几行代码即可实现验证码识别。

       对于的点击验证码，通常需要将验证码图像进行分割，并分别训练分类器和文字分类器。本文作者直接利用了现有解决方案，简化了实现过程，只需调用相应的API即可。

       结合DecryptLogin库，实现了一个自动化处理验证码的工具，使得用户无需手动输入验证码即可实现模拟登录操作。此外，作者还提供了一些编程干货，包括Python电子书、标准库资料、项目源码和学习资源，以回馈读者。