如何在Nodejs中使用缓存

       Nodejs可以使用redis缓存。

       Redis数据库采用极简的设计思想，最新版的源码包还不到2Mb。其在使用上也有别于一般的数据库。

       node_redis

       redis驱动程序多使用 node_redis　此模块可搭载官方的 hiredis C 语言库 － 同样是非阻塞的，比使用JavaScript内置的解释器性能稍好。可选择将hiredis 与 redis 一同安装。

       npm install hiredis redis

       å¦‚æžœ hiredis 安装成功, node_redis 会默认使用 hiredis， 否则会使用JavaScript的解释器。

       Redis的一个Key不仅可以对应一个String类型的值，还支持hashes, lists, sets, sorted sets, bitmaps等。

       æ¯”如存/取一组Hash值，Redis中有两个对应的命令

       HMSET key field value [field value ...]、

       ä¸ºä¸€ä¸ªKey一次设置多个哈希键/值, 多用于JSON对象的写入（序列化的SESSION）。

       HGETALL key

       è¯»å–一个Key的所有 哈希键/值，多用于JSON对象读取

       è¿™ä¸¤ä¸ªå‘½ä»¤å³æ˜¯åœ¨NodeJS中存取JSON对象的关键，

       ä¸‹é¢æ˜¯node_reids中对应的例子：

       å…¨é€‰å¤åˆ¶æ”¾è¿›ç¬”è®°var redis = require("redis"),

        client = redis.createClient();

       //写入JavaScript(JSON)对象

        client.hmset('sessionid', { username: 'kris', password: 'password' }, function(err) {

        console.log(err)

       })

       //读取JavaScript(JSON)对象

       client.hgetall('sessionid', function(err, object) {

       console.log(object)

       })

golang连接redis？

       Go语言与Docker操作Redis

       当然，除了可以管理本地的Docker，我们同样也可以通过使用Golang+DockerAPI管理远程的Docker。

       把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的ttf字体 源码时候自动变成正确排版的代码。此外还有gofix，govet等非常有用的工具。执行性能好。

       准备redis镜像Redis官方已经提供了Redis2和3的镜像，都可以用来作为Redis集群的镜像，2是稳定版本。目前官方推出了alpine版本的rose直播源码接口Redis镜像，alpine镜像的优势是体积小。

       快速实现Docker到Redis的连接首先运行下面命令，从DockerHub拉取Redis镜像：$dockerpullredis运行上面的命令下载镜像，Dockerdaemon会自动输出该Redis镜像的来源信息、下载状态，下载完成之后系统也会显示最终状态信息。大盘资金进出 源码

       配置Dockerfile我们需要通过Dockerfile来配置我们的docker镜像。

       与Redis安装方式类似，不过这里获取的是指定版本的MySQL。

       MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)

       数据库连接池（Connectionpooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的网页源码批量替换连接进行申请，使用，释放。

       连接池的使用不但解决了mysql在高并发情况下宕机问题，还额外提高了性能。因为和mysql建立连接，消耗较大。超级主力 指标源码使用连接池只需要连接一次mysql。永不断开，需要程序常驻内存，这就需要借助swoole实现。

       1）读Redis：热数据基本都在Redis2）写MySQL：增删改都是操作MySQL3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到RedisRedis更新。

       主要利用redis的brpop阻塞读和Golang的goroutine并发控制以及os/exec执行程序，实现队列有数据就立即执行对应程序并把结果set任务key。

       这是因为Redis底层存储的数据本质都是string类型，。无论是HMSET还是MSET最终都只能按照string类型读取，因为其本质都是hash结构，不同之处仅在于HMSET是嵌套的hash类型。

       针对这个问题，应尽量控制协程创建，对于长连接这种应用，本身已经有几百万并发协程情况下，很多情况没必要在各个并发协程内部做异步io，因为程序的并行度是有限，理论上做协程内做阻塞操作是没问题。

       第二个重要指标：消息系统的内存使用量指标这一点上，使用go语言情况下，由于协程的原因，会有一部分额外开销。但是要做两个推送系统的对比，也有些需要确定问题。