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时间:2024-12-29 01:35:38 来源:spring源码打不开 分类:休闲

1.【Vite 源码学习】3. package.json分析
2.探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析
3.Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析
4.Swift 码了个 JSON 解析器(二)
5.element-plus源码与二次开发:package.json解析
6.Android 序列化框架 Gson 原理分析,源码可以优化吗?

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【Vite 源码学习】3. package.json分析

       本文着重解析了Vite项目中dependencies和devDependencies依赖包的解析用途,以理解Vite如何利用第三方库进行开发。源码Vite的解析dependencies部分主要用于项目运行时,包含了JavaScript解析器如@babel/parser,源码支持CommonJS语法的解析django源码网@rollup/plugin-commonjs,以及用于处理TypeScript类型定义的源码@types/*等。例如,解析@vue/compiler-dom和@vue/compiler-sfc是源码Vue模板和SFC底层工具集,brotli-size则用于字符串和Buffer的解析压缩。devDependencies则主要为开发环境提供支持,源码如@babel/runtime为Babel运行时工具,解析jest用于测试,源码prettier则负责代码格式化。解析

       dependencies:关键库如@vue/compiler-dom负责Vue模板编译,源码@rollup/plugin-node-resolve用于模块定位,@types/*提供TypeScript类型支持。

       devDependencies:如jest用于编写和运行测试,postcss和less是CSS处理工具,typescript支持项目使用TypeScript,vue-router和vuex则提供路由和状态管理功能。

       这些依赖包的合理配置,使得Vite能够在高效开发的同时,确保项目的稳定性和可维护性。后续内容将继续探讨Vite的其他组件和配置。

探索Android开源框架 - 8. Gson使用及源码解析

       深入解析Android开源框架中的Gson使用及其源码解析,Gson作为Java语言的高效JSON转换库,以其简洁的API和高性能的特点,成为Android开发中进行数据序列化和反序列化的首选工具。本文将详细介绍Gson的jeesit源码下载使用方法,包括基本的解析与生成、属性重命名、POJO与JSON的字段映射规则、泛型的封装、序列化与反序列化过程,以及如何进行字段过滤与自定义序列化器和反序列化器的实现。

       1. **基本的解析与生成

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        使用Gson进行JSON字符串解析时,可以通过Gson对象的fromJson方法将JSON字符串转换为Java对象,反之,使用toJson方法将Java对象转换为JSON字符串。

       2. **属性重命名

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        通过使用@SerializedName注解,可以方便地在POJO类中重命名JSON字段,以匹配服务端返回的数据结构,从而避免硬编码的字符串匹配。

       3. **POJO与JSON的字段映射规则

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        Gson通过构建一个映射规则来匹配JSON字段到POJO类的属性,确保数据的正确解析与生成。这主要通过类型适配器(TypeAdapter)来实现,使得Gson能够理解如何处理复杂数据类型,如日期、集合等。

       4. **泛型的封装

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        在使用Gson进行序列化和反序列化时,可以通过泛型来保证类型安全,确保不会出现类型转换错误。GsonBuilder提供了一系列方法来实现泛型的封装,使得API调用更为清晰和明确。

       5. **Gson的序列化、反序列化

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        通过Gson的API,可以轻松实现Java对象到JSON字符串的序列化,以及从JSON字符串反序列化到Java对象的旅游asp源码过程。这使得数据在不同系统间传输变得简单高效。

       6. **字段过滤

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        提供了多种方法进行字段过滤,如使用@Expose注解、基于版本的过滤、访问修饰符、以及基于策略的自定义过滤规则,以满足不同的数据处理需求。

       7. **TypeAdapter、JsonSerializer与JsonDeserializer

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        实战中,可能需要处理一些特殊的数据类型或复杂逻辑,这时可以通过实现JsonSerializer或JsonDeserializer来自定义序列化和反序列化过程。TypeAdapter则可以用于处理复杂类型的序列化。

       8. **实战TypeAdapterFactory

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        在某些场景下,可以通过实现TypeAdapterFactory来创建自定义的TypeAdapter,从而实现更为灵活的数据处理逻辑。

       9. **@JsonAdapter注解

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        用于指定自定义的序列化器或反序列化器,简化了实现自定义序列化逻辑的步骤,使得代码更为简洁和易读。

       . **源码解析

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        通过深入源码分析,可以更好地理解Gson内部的实现机制,如fromJson方法如何获取适配器、getAdapter方法如何选择适配器、Gson的构造方法如何初始化适配器列表,以及如何通过反射机制创建绑定字段等关键逻辑。这不仅有助于解决实际开发中的问题,还能加深对Gson工作的理解,为后续的优化和定制提供基础。

Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析

       JSON在游戏开发中是一种序列化/反序列化常用的技术,把游戏相关的留言日记源码数据,如地图组成,通过JSON编码,序列化成JSON文本,传输或存储, 要使用的时候再通过JSON技术把文本解析成数据对象,在代码中使用。本文将从以下几个方面详细的深度剖析JSON与LitJson库的编码解码:

       (1)什么是JSON; (2)Unity如何使用LitJson; (3)LitJson核心源码分析;

       1: 什么是JSON

       JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式。它是基于 ECMAScript(European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。JSON 格式中定义的数据类型包括: Object, Array, Boolean, Double, Float, Int, Long, String 等。其中, Object 类似于C#的字典,Array 类似于 C# 的 List,而其他数据类型则直接映射到 C# 的对应类型。

       2: Unity中如何使用LitJson

       使用 LitJson 在 Unity 项目中非常简单。操作步骤包括: 创建标准 Unity 项目,下载 LitJson 代码库,编写测试节点以讲解 LitJson 库的使用,并创建测试的 Json 文本资源。编码时,定义数据对象并初始化数据,使用 JsonMapper 的 ToJson 方法将对象转化为 JSON 字符串。解码时,从文本资源加载 JSON 字符串,使用 JsonMapper 的 ToObject 方法将字符串转化为数据对象,从而访问和使用 JSON 数据。

       3:LitJson核心源码分析

       LitJson 实现了 JSON 的简单且高效的编码解码功能。其核心在于定义了 JsonData 数据结构,用于表示 JSON 中的drools 源码解析任何数据类型,包括基本数据类型和容器类型(如 Object 和 Array)。JsonData 结构内部使用枚举 JsonType 来标识数据类型,并通过 Dictionary 和 List 分别存储 Object 和 Array 的元素。通过重载 [] 操作符,JsonData 提供了方便的容器访问方式。同时,LitJson 通过类型强转操作符使得基本数据类型可以直接转换为 JsonData,简化了 JSON 数据的处理。解析 JSON 字符串时,LitJson 通过解析文本内容并生成对应的数据结构。要深入理解 LitJson 的实现细节,建议阅读源码。

Swift 码了个 JSON 解析器(二)

       开发一个 Swift 库,处理和序列化 JSON 数据。项目源码位于 github.com/swiftdo/json。此文章为 Swift 码了个 JSON 解析器系列第二篇,重点讲解如何将 JSON 字符串解析为数据。

       回顾 JSON 定义,理解 JSON 数据类型。解析 JSON 的关键步骤如下:处理 null、false、true 这三个特定值,读取字符串与数字,解析数组与对象。数组与对象解析涉及读取分隔符与递归。

       解析流程分步进行:识别 null、false、true;读取字符串,遇到非字母即停止;读取数字,识别小数点转换为 double 或整数。数组与对象解析通过读取分隔符进行。

       通过首字符调用相应解析函数,完成 JSON 解析。解析难度在于清晰理解 JSON 规则,移动字符串下标。解析过程无需额外关注,完成至字符末尾即可。

       第一版本的 JSON 解析完成,如有疑问或想加入 Swift 微信群,请关注微信公众号:OldBirds。

element-plus源码与二次开发:package.json解析

       element-plus使用pnpm的workspace来搭建monorepo工程,允许在单一码仓库中集中管理大量互相依赖的包,同时确保发布时的独立性。pnpm-workspace.yaml文件在根目录声明内部可引用的包,执行pnpm i后,会在node_modules中创建软连接,无需手动link。

       element-plus组件库将vue声明在peerDependencies中,避免在主项目安装组件库时额外安装vue。通过czg包定义规范,执行提交commit命令,确保遵循git规范。使用play子包进行简单的开发调试,引入本地组件库。通过gen命令快速创建新组件,使用模板生成组件基础模板。生成版本号文件命令用于在构建时提供rollup的banner参数,部署前更新版本号命令从环境变量获取TAG_VERSION和GIT_HEAD,写入到三个包的package.json中的version和gitHead字段。

       清理dist目录命令使用pnpm run -r --parallel,以并行方式执行所有子包的命令,删除根目录下的dist目录,并执行所有子包的clean命令。构建文档和组件库的关键步骤包括使用rollup执行构建,通过@esbuild-kit/cjs-loader将esm和ts实时转换为CommonJS。生成类型声明文件和代码提示文件,复制源样式文件、编译为css、压缩,并输出到特定目录。启动组件库文档docs项目基于vitepress,构建组件文档,本地测试构建出的生产环境docs,生成多语言文件和CROWDIN_TOKEN。

       执行各包的stub命令,使用unbuild打包工具,基于rollup,支持typescript,支持生成commonjs和esmodule和类型声明,无需额外配置。prepare Husky钩子脚本确保自动执行预定义命令,执行pnpm i后,自动执行pnpm stub,编译internal下的三个包入口。

       通过上述详细解析,我们可以清晰了解到element-plus源码与二次开发中的核心功能与流程,从构建结构到构建流程,再到二次开发工具的运用,展示了其高效、灵活的特点。

Android 序列化框架 Gson 原理分析,可以优化吗?

       Gson, Google推出的Java Json解析库,因其低接入成本、易用性和扩展性广受开发者喜爱。本文将深入剖析Gson的基本用法和核心源码,探讨其是否可以优化。

       首先,Gson的核心是Gson类,通过GsonBuilder配置对象,一个Gson代表一个工作环境,项目中推荐在common层全局提供,以统一配置和优化性能。GsonBuilder支持注解配置和自定义解析,如JsonSerializer和TypeAdapter。JsonSerializer较易用但内存消耗大,TypeAdapter更节省内存但操作复杂。

       Gson解析过程涉及"TypeAdapter",它是解析的关键。ReflectiveTypeAdapterFactory负责生成Java Bean类型的映射表,处理字段注解和private字段。Gson通过getAdapter查找适配器并使用ConstructorConstructor创建对象,但存在无限递归的潜在问题,Gson通过缓存避免了这个问题。

       泛型解析方面,由于Java泛型擦除,Gson需要通过匿名内部类或TypeToken获取泛型信息。在Kotlin中,reified类型参数可以简化操作。

       然而,每次反序列化复杂对象时,首次解析的耗时会显著增加。抖音技术博客提到了潜在的优化策略,我们将在后续文章中继续讨论。对于更深入的探讨和交流,欢迎加入小彭的Android交流群。

Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析

       JSON,即JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript标准,以文本形式表示数据,易于人读和机器解析,提高网络传输效率。基本数据类型包括Boolean、Double、Float、Int、Long和String,而Object和Array则作为容器,可嵌套其他类型的数据。

       编码(序列化)过程是将编程语言中的数据对象转换为JSON文本,解码(反序列化)则是解析JSON文本,识别数据类型,如识别花括号{ }表示对象,方括号[]表示数组。Unity C#中, LitJson库常用于处理JSON的编码和解码。

       在Unity项目中使用LitJson,步骤简单:首先,将库下载并添加到项目中;然后,定义一个测试数据对象,如GameItem,进行编码和解码操作。编码时,使用JsonMapper的ToJson方法将对象转换为Json String;解码时,通过JsonMapper的ToObject方法将JsonText.txt中的文本解析为JsonData对象,进而访问其中的数据。

       LitJson的核心源码分析,JsonData是其核心数据结构,它以JsonType枚举表示数据类型,存储相应类型的数据。Object和Array分别用Dictionary和List作为容器,通过重载[]操作符和类型强转操作符,实现了灵活的数据访问和转换。JsonWrapper则负责解析JSON字符串,生成对应的Json对象。