1.Golang日志库 log
2.如何从零写一个日志库（glog介绍）
3.每秒百万级高效C++异步日志实践

Golang日志库 log

       日志库的源码正确使用姿势和Golang日志库Glog源码分析

       日志，顾名思义，下载就是源码记录系统操作和结果的文件。日志文件记录了系统与用户交互的下载信息，是源码分析系统运行状态和解决线上问题的重要手段。良好的下载ddd 项目源码日志规范对于系统运维至关重要。

       在开发中，源码正确使用日志库能帮助我们追踪程序运行过程中的下载状态，定位问题，源码提高代码的下载可维护性。Golang标准库提供的源码`log`库就是常用的日志工具之一。

       使用`log`库，下载首先需要明确的源码是，这个库不需要额外安装，下载直接使用即可。源码阿里源码安全默认情况下，日志输出到标准错误，并且每条日志前自动包含日期和时间戳。`log`库提供了丰富的功能，包括格式化输出、添加前缀、设置选项等。

       例如，使用`log.Prefix`方法可以为日志添加一个前缀，增强日志的可读性。同时，通过`log.SetFlag`可以定制日志输出的格式选项，比如日期、时间、描述文件源码文件名等。

       为了实现更灵活的日志输出，可以创建自定义的Logger。`log.New`函数提供了创建自定义日志器的接口，通过设置Writer参数，可以将日志输出到不同的目的地，如标准输出、文件、甚至网络。

       核心功能`Output`方法处理了日志的格式化、前缀添加和输出流程。通过设置`calldepth`参数，可以获取调用栈的信息，增加日志的农业直播源码上下文信息。

       总之，Golang的`log`库提供了一套简洁且强大的日志处理方案，不仅能够满足基本的日志需求，还允许开发者根据项目需要进行高度定制，是开发中不可或缺的工具。

如何从零写一个日志库（glog介绍）

       探索日志管理的艺术，本文将深入解析glog——谷歌开源的日志库，为你揭示从零开始构建自定义日志解决方案的关键要素。让我们一起从基本需求到高级接口，一窥其内部工作原理。

基本需求与核心组件

       glog的核心在于LogMessage类，它负责记录日志的时间、位置信息以及根据过滤条件进行输出。0.3.5版本作为起点，分析python源码提供了诸如LOG、LOG_IF和LOG_TO_SINK等接口，让你能灵活定制输出到默认目标或自定义sink。

       获取glog的源代码：/google/glog.git，源码中的src/glog/http://logging.h.in是你探索之旅的起点。

关键接口详解

       LOG(severity)：这是基础接口，将日志发送到默认输出，如LOG_ERROR = LogMessage(FILE, LINE, GLOG_ERROR)。

       LOG_IF(severity, condition)：条件式过滤，如LOG_IF(severity, !condition) & LOG(severity)，只在满足条件时记录。

       LOG_TO_SINK(sink, severity)：直接将日志导向自定义sink，同时不遗漏默认输出。

宏定义的艺术

       通过VLOG、LOG_TO_STRING和SYSLOG_IF等宏，你可以根据需求进行灵活的抽样和条件输出。例如，VLOG_IF(INFO, condition)在满足条件时增加日志的可见性，VLOG_EVERY_N则进行抽样记录。

深入日志流程

       glog的过滤机制依赖于LOG_IF，它根据FLAGS_minloglevel调整记录行为，避免不必要的CPU开销。LogMessage的构造和析构处理日志记录，而Stream函数确保与输出操作的兼容性。

       在使用时，如LOG(INFO) << "log test"，实际上会先检查条件，然后输出，返回值为void以保持与"<<"操作符的配合。

高级定制与性能优化

       LogMessageData结构体提供了字节的流式输出能力，通过LogDestination和Logger接口，实现灵活的日志目标管理，如支持异步写入的MyAppLogSink。

       尽管glog提供了强大的基础，但其在多线程写入和日志文件类型上的限制需要通过sink接口进行扩展，以适应复杂环境下的日志需求。

后续章节预告

       接下来的文章将深入讨论FATAL日志和coredump的生成过程，带你了解glog在故障诊断中的关键作用。

       总之，glog不仅是一个强大的日志库，更是日志管理策略的灵活载体。掌握它，为你的项目增添强大的故障排查能力。敬请期待《深入解析glog的FATAL与coredump》。

每秒百万级高效C++异步日志实践

       本文分享了高效C++异步日志库RING LOG的设计方案和关键技术。RING LOG的特点在于每秒支持百万级的写入速度，特别适合频繁日志生成的场景。异步设计使得主线程在打印日志时为非阻塞操作，避免了同步IO对性能的负面影响。

       异步日志通过队列实现，但存在潜在问题。RING LOG则采用了一种创新的架构，使用大数组缓冲区和双循环链表，多个线程可以同时生产日志，而后台线程负责消费。这样不仅提升了性能，还通过减少内存申请释放，增强了在海量日志下的扩展能力。

       具体来说，Ring Log的数据结构由cell_buffer组成双向循环链表，生产者和消费者分别持有指针p1和p2，确保高效写入和消费。通过优化UTC时间生成，Ring Log避免了频繁调用系统函数，显著提高了性能。在实际测试中，Ring Log在单线程和多线程场景下，其写入速度远超传统同步日志，对服务器QPS的影响也相对较小。

       要深入了解RING LOG的工作原理和性能，可以参考相关视频和学习资源，如"如何设计高效日志库"、Glog源码分析、开源项目研究等。欲获取C/C++ Linux服务器开发资料，可加入指定Q群获取资源链接。