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public class Synchronized{
private List<String> names = new LinkedList<>();
public synchronized void addName(String name ){
names.add("abc");
}
public String getName(Integer index){
Lock lock =new ReentrantLock();
lock.lock();
try {
return names.get(index);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
finally {
lock.unlock();
}
return null;
}
}
synchronizedä¸å ï¼æè 使ç¨lock å¯ä»¥å®ç°çº¿ç¨å®å ¨ï¼ä½æ¯è¿æ ·çListè¦æ¯å¾å¤ä¸ªï¼ä»£ç éä¼å¤§å¤§å¢å ã
javaèªå¸¦ç±»
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CopyOnWriteArrayList
CopyOnWrite åå ¥æ¶å¤å¶ï¼å®ä½¿ä¸ä¸ªListåæ¥çæ¿ä»£åï¼é常æ åµä¸æä¾äºæ´å¥½ç并åæ§ï¼å¹¶ä¸é¿å äºåè¿ä»£æ¶å对容å¨çå éåå¤å¶ãé常æ´éåç¨äºè¿ä»£ï¼å¨å¤æå ¥çæ åµä¸ç±äºå¤æ¬¡çå¤å¶æ§è½ä¼ä¸å®çä¸éã
ä¸é¢æ¯addæ¹æ³çæºä»£ç
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock; // å é åªå 许è·å¾éç线ç¨è®¿é®
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
// å建个é¿åº¦å 1çæ°ç»å¹¶å¤å¶è¿å»
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
newElements[len] = e; // èµå¼
setArray(newElements); // 设置å é¨çæ°ç»
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
Collections.synchronizedList
Collectionsä¸æ许å¤è¿ä¸ªç³»åçæ¹æ³ä¾å¦
主è¦æ¯å©ç¨äºè£ 饰è 模å¼å¯¹ä¼ å ¥çéåè¿è¡è°ç¨ Collotionsä¸æå é¨ç±»SynchronizedList
static class SynchronizedList<E>
extends SynchronizedCollection<E>
implements List<E> {
private static final long serialVersionUID = -L;
final List<E> list;
SynchronizedList(List<E> list) {
super(list);
this.list = list;
}
public E get(int index) {
synchronized (mutex) { return list.get(index);}
}
public E set(int index, E element) {
synchronized (mutex) { return list.set(index, element);}
}
public void add(int index, E element) {
synchronized (mutex) { list.add(index, element);}
}
public E remove(int index) {
synchronized (mutex) { return list.remove(index);}
}
static class SynchronizedCollection<E> implements Collection<E>, Serializable {
private static final long serialVersionUID = L;
final Collection<E> c; // Backing Collection
final Object mutex; // Object on which to synchronize
è¿éä¸é¢çmutexå°±æ¯éç对象 å¨æ建æ¶åå¯ä»¥æå®éç对象 主è¦ä½¿ç¨synchronizeå ³é®åå®ç°çº¿ç¨å®å ¨
/
*** @serial include
*/
static class SynchronizedList<E>
extends SynchronizedCollection<E>
implements List<E> {
private static final long serialVersionUID = -L;
final List<E> list;
SynchronizedList(List<E> list) {
super(list);
this.list = list;
}
SynchronizedList(List<E> list, Object mutex) {
super(list, mutex);
this.list = list;
}
è¿éåªæ¯å举SynchronizedList ï¼å ¶ä»ç±»ç±»ä¼¼ï¼å¯ä»¥çä¸æºç äºè§£ä¸ã
æµè¯
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<String> names = new LinkedList<>();
names.add("sub");
names.add("jobs");
// åæ¥æ¹æ³1 å é¨ä½¿ç¨lock
long a = System.currentTimeMillis();
List<String> strings = new CopyOnWriteArrayList<>(names);
for (int i = 0; i < ; i++) {
strings.add("param1");
}
long b = System.currentTimeMillis();
// åæ¥æ¹æ³2 è£ é¥°å¨æ¨¡å¼ä½¿ç¨ synchronized
List<String> synchronizedList = Collections.synchronizedList(names);
for (int i = 0; i < ; i++) {
synchronizedList.add("param2");
}
long c = System.currentTimeMillis();
System.out.println("CopyOnWriteArrayList time == "+(b-a));
System.out.println("Collections.synchronizedList time == "+(c-b));
}
}
两è å é¨ä½¿ç¨çæ¹æ³é½ä¸ä¸æ ·ï¼CopyOnWriteArrayListå é¨æ¯ä½¿ç¨lockè¿è¡å é解éå®æå线ç¨è®¿é®ï¼synchronizedList使ç¨çæ¯synchronize
è¿è¡äºæ¬¡æ·»å åæ¶é´å¯¹æ¯å¦ä¸ï¼
å¯ä»¥çåºæ¥è¿æ¯ä½¿ç¨äºsynchronizeçéåå·¥å ·ç±»å¨æ·»å æ¹é¢æ´å å¿«ä¸äºï¼å ¶ä»æ¹æ³è¿éç¯å¹ å ³ç³»å°±ä¸æµè¯äºï¼å¤§å®¶æå ´è¶£å»è¯ä¸ä¸ã
面试官问线程安全的List,看完再也不怕了!源码
面试官提及线程安全的源码List时,多数求职者首先想到的源码英雄远征源码搭建是Vector,然而这只会让面试官感到失望。源码除了Vector,源码还有其他方法确保线程安全性。源码其中一种可行方案是源码使用java.util.Collections.SynchronizedList。此工具能将任何List接口的源码实现转换为线程安全的List,其构造方法如下:
由于SynchronizedList所有方法都带同步对象锁,源码性能可能不是源码最优。面试官可能还会追问,源码特别是源码在读多写少的情况下,SynchronizedList的性能表现不佳。这时,可以引入Java并发包中的并发集合类,如CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。
CopyOnWriteArrayList,顾名思义,即复制再写入。在添加元素时,会先复制原有列表,再添加新元素。其add方法源码展示了这一过程:首先加锁,然后复制替换操作,最后释放锁。与此相对,网赚宝源码其get方法源码显示,获取元素时无需加锁。这样设计使得在高并发情况下,读取性能得到显著提升,而写操作则需加锁以保证线程安全性。
CopyOnWriteArraySet的逻辑更为简单,通过调用CopyOnWriteArrayList的addIfAbsent方法来实现去重。在添加元素时,首先判断对象是否存在,若不存在则添加。这两种并发集合适用于读多写少的情况,但在读取多写取少的场景下,使用它们并无意义,因为每次写操作都涉及集合内存复制,可能导致性能损耗,尤其当集合较大时,容易引发内存溢出问题。
面试时,提及Vector > SynchronizedList > CopyOnWriteArrayList的线程安全List顺序,能展现对知识点的系统理解。掌握不同线程安全List的特性,有助于在面试中脱颖而出。
总结,确保线程安全的List选择多种多样,关键在于理解不同方案的适用场景与性能特性。对于求职者而言,通过了解这些内容,不仅能在面试中表现优异,淘宝上传源码也能在工作中灵活运用。请关注Java技术栈,了解更多多线程实战用法,获取更多接地气的干货内容。
关于 List 的线程不安全
讨论 List 数据结构在多线程环境下的安全性问题。首先,答案是否定的,因为 List 类在 Java 中并未提供线程安全的实现,以牺牲一致性保证了效率。以 ArrayList 为例,其核心方法 add(E e) 未加锁,如源码所示:
public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[size++] = e; return true; }
为提升性能和并发性,未对并发操作进行同步处理,从而可能导致并发修改异常(ConcurrentModificationException)。通过在模拟代码中执行并发添加操作即可复现该异常。
针对此问题,有以下几种解决策略:
1. **使用 Vector**:Vector 类提供了线程安全的 add 方法,通过 synchronized 关键字对方法进行同步,确保并发安全。但其性能表现低于无锁的实现,特别是在高并发场景下。
2. **利用 Collections.synchronizedList()**:此方法通过将非线程安全的 List 实例包装为同步的 List 实例,提供了一个简单的解决方式。通过以下代码即可实现:
java
List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
3. **采用 CopyOnWriteArrayList**:此类在添加元素时不会修改原有数据结构,而是在添加后创建新的数据结构副本。核心源码揭示了这一实现机制,具体为使用 ReentrantLock 上锁,复制现有数组,源码编辑软件添加元素至新数组,并最终释放锁。
综上所述,解决 List 类线程不安全问题的常见策略包括使用 Vector、Collections.synchronizedList() 方法或 CopyOnWriteArrayList 类。每种方法都有其适用场景和性能考量,开发者应根据具体需求选择合适的解决方案。
ArrayList详解及扩容源码分析
在集合框架中,ArrayList作为普通类实现List接口,如下图所示。 它实现了RandomAccess接口,表明支持随机访问;Cloneable接口,表明可以实现克隆;Serializable接口,表明支持序列化。 与其他类不同,如Vector,ArrayList在单线程环境下的线程安全性较差,但适用于多线程环境下的Vector或CopyOnWriteArrayList。 ArrayList底层基于连续的空间实现,为动态可扩展的顺序表。一、构造方法解析
使用ArrayList(Collection c)构造方法时,传入类型必须为E或其子类。二、扩容分析
不带参数的构造方法初始容量为,此时底层数组为空,即`DEFAULT_CAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA`长度为0。 元素添加时,vb病毒源码默认插入数组末尾,调用`ensureCapacityInternal(size + 1)`增加容量。 若当前容量无法满足增加需求,计算新的容量以达到所需规模,确保添加元素成功并避免频繁扩容。三、常用方法
通过List.subList(int fromIndex, int toIndex)方法获取子列表,修改原列表元素亦会改变此子列表。四、遍历方式
ArrayList提供for循环、foreach循环、迭代器三种遍历方法。五、缺陷与替代方案
ArrayList基于数组实现,插入或删除元素导致频繁元素移动,时间复杂度高。在需要任意位置频繁操作的场景下,性能不佳。 因此,在Java集合中引入了更适合频繁插入和删除操作的LinkedList类。 版权声明:本文内容基于阿里云实名注册用户的贡献,遵循相关协议规定,包括用户服务协议和知识产权保护指引。发现抄袭内容,可通过侵权投诉表单举报,确保社区内容健康、合规。Java 容器详解:使用与案例
深入解析Java的容器世界:探索、实践与案例 Java的容器,如同一个精致的工具箱,承载着数据和对象的管理。与C++的STL类相比,Java Collection Framework (JCF) 提供了更为丰富的功能和灵活性。让我们一起探索这个框架,理解Collection和Map的核心概念,以及它们在实际项目中的应用。一、Java容器概览
Collection:数据集合的基石
Set
TreeSet:基于红黑树,支持有序操作,但查找速度略慢于HashSet。
HashSet:基于哈希表,快速查找,但元素顺序不可预测。
LinkedHashSet:集合了HashSet的查找速度,同时保持插入顺序。
List
ArrayList:动态数组,随机访问高效,如Vector但线程不安全。
LinkedList:双向链表,支持顺序和批量操作,可作为栈、队列或双向队列。
PriorityQueue:基于堆结构,用于优先级队列。
Map:键值对的存储空间
TreeMap:红黑树实现,有序存储。
HashMap:哈希表,快速查找,不保证顺序。
ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,性能优于 Hashtable。
LinkedHashMap:链表和哈希表结合,支持顺序和LRU策略。
二、设计模式的应用
Java容器巧妙地运用了设计模式,如迭代器模式。Collection接口的iterator()方法生成一个Iterator,让我们能够遍历集合中的元素,从JDK 1.5开始,foreach语句让遍历变得更简洁。三、源码解析实战
让我们通过ArrayList和Vector的源码,了解它们的内部结构和关键操作,如ArrayList的动态扩容、删除和序列化机制。同时,学习Vector的同步机制和CopyOnWriteArrayList的读写分离特性。四、容器的内存优化与选择
理解不同容器的内存管理策略,如LinkedList的链表结构、HashMap的拉链法和WeakHashMap的弱引用,对内存敏感和性能要求高的场景尤为重要。CopyOnWriteArrayList在读多写少场景中表现出色,但需要权衡内存消耗和数据一致性。五、总结与建议
掌握Java容器不仅是入门,深入理解其内部原理和算法是提升编程技能的关键。通过查阅API和源码,亲手实现容器,能让你在实际开发中游刃有余。选择合适的容器,根据项目需求定制数据结构,将极大提升代码质量和效率。 学习Java容器,让我们在数据管理的旅程中更加自信和熟练。源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码
源码详解系列(八):HikariCP深度剖析
HikariCP是一个高效数据库连接池,它的核心在于通过“池”复用连接,减少创建和关闭连接的开销。本文将全面介绍HikariCP的使用方法和源码细节。使用场景与内容
本文将涉及HikariCP的以下内容:如何获取连接对象并进行基本操作
项目环境设置,包括JDK、Maven版本和依赖库
如何配置HikariCP,包括依赖引入和配置文件编写
初始化连接池,以及通过JMX进行管理
源码分析,重点讲解ConcurrentBag和HikariPool类,以及其创新的“标记模型”
HikariDataSource的两个HikariPool的用意和加载配置
核心原理
HikariCP的性能优势主要源于其“标记模型”,通过减少锁的使用,提高并发性能。它使用CopyOnWriteArrayList来保证读操作的效率,结合CAS机制实现无锁的借出和归还操作。源码亮点
源码简洁且易读,特别是ConcurrentBag类,它是HikariCP的核心组件。类结构与DBCP2类似,包含一个通用的资源池,可以应用于其他需要池化管理的场景。总结
通过本文,读者可以深入了解HikariCP的工作原理,掌握其配置和使用技巧,以及源码实现。希望本文对数据库连接池有深入理解的开发者有所帮助。参考资料:
CopyOnWriteArrayList原理分析
JDK1.5引入并发包,CopyOnWriteArrayList应运而生,专为并发场景优化。
CopyOnWriteArrayList利用写时复制技术实现高效读写。在多个读操作时,共享资源,写操作时复制资源,避免了锁的竞争,提升了性能。
写时复制策略在多个读取者需要访问同一资源时,复制一份原始资源供写操作使用,保证了读操作不受影响。
CopyOnWriteArrayList通过构造方法初始化,确保数组类型为Object[],适应泛型转换需求,避免初始化时的类型错误。
源码分析中,重点介绍了构造方法、add、get、remove、size和contains方法的实现。
在add方法中,通过重载实现不同添加位置的元素添加,确保了数组的复制与元素的正确添加。
get方法直接通过数组引用获取指定下标元素,高效快速。
remove方法执行流程与add类似,仅在数组拷贝参数上有所调整,并在计算需要移动的元素个数时,排除待删除元素。
size方法计算数组长度即为元素个数,因为CopyOnWriteArrayList在使用过程中内部数组始终充满元素,不存在空隙。
contains方法通过全数组遍历检查待检索元素是否存在,根据元素是否为null进行分情况处理。
CopyOnWriteArrayList源码分析至此结束,其高效读写特性使其在并发场景下表现优越。
线ç¨å®å ¨çlistä¹synchronizedListåCopyOnWriteArrayList
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