1.为什么强烈推荐 Java 程序员使用 Google Guava 编程!
2.hashmapåºå±å®ç°åç
3.treemap和treeset在排序时如何比较元素?
4.面试官问:为什么list.sort()比Stream().sorted()更快?
5.javaä¸ List ä¸Set çåºå«
为什么强烈推荐 Java 程序员使用 Google Guava 编程!
JDK提供的String还不够好么?
目前Google Guava在实际应用中非常广泛,本篇博客将以博主对Guava使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享!学习使用Google Guava可以让你快乐编程,写出优雅的顺风车软件源码JAVA代码!
以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcher
JDK提供的String还不够好,至少让我们用起来不够方便。比如String提供的split方法,我们需要关心空字符串和null元素,还得处理返回结果中的null元素。
Guava提供了Joiner和Splitter,让你不必在为这些烦恼。Joiner用于连接字符串,Splitter用于分割字符串,它们都是可以复用的,且经过充分测试,低金叉共振选股源码稳定性高。
除了Joiner和Splitter,Guava还提供了字符串匹配器CharMatcher,将字符的匹配和处理解耦,并提供丰富的方法供你使用。
对基本类型进行支持
Guava对JDK提供的原生类型操作进行了扩展,使得功能更加强大。提供了Bytes/Shorts/Ints/Iongs/Floats/Doubles/Chars/Booleans等基本数据类型的扩展支持。
对JDK集合的有效补充
Multiset是介于List和Set之间的集合,它无序且可以重复。Guava提供了Multiset,满足你对集合的需求。
Immutable vs unmodifiable
Guava提出了Immutable的概念,提供了很多Immutable集合,如ImmutableList/ImmutableSet/ImmutableSortedSet/ImmutableMap等。它简化了代码,指南针神秘波段系列源码提高了线程安全。
可不可以一对多:Multimap
Guava提供了Multimap,解决了一个KEY对应多个VALUE的情况。通过Multimap,你可以方便地处理这种场景。
可不可以双向:BiMap
Guava提供了BiMap,可以双向查找键值对。通过BiMap,你可以通过value找到key,或者通过key找到value。
可不可以多个KEY:Table
Guava提供了Table,可以处理多个KEY的场景。它涉及到rowKey/columnKey/value三个概念,并提供多种视图和操作方法。
函数式编程:Functions
Guava提供了Functions,可以进行函数式编程。三天以内涨停板源码通过Function,你可以对集合进行转换、过滤等操作,简化代码。
断言:Predicate
Guava提供了Predicate,可以用于集合的过滤。它简化了集合的过滤操作。
check null and other:Optional、Preconditions
Guava提供了Optional和Preconditions,用于处理null值。它们提供了快速失败的处理方式。
Cache is king
Guava提供了Cache,一个简洁、高效,易于维护的本地缓存。它可以帮助你实现缓存策略,布林线指标源码公式编写提高应用性能。
让异步回调更加简单
Guava提供了异步回调支持,使得异步回调更加简单。通过Guava,你可以方便地实现异步回调监听功能。
Summary
这篇文章只是介绍了Guava的一部分功能,还有很多内容等待你去探索。
hashmapåºå±å®ç°åç
hashmapåºå±å®ç°åçæ¯SortedMapæ¥å£è½å¤æå®ä¿åçè®°å½æ ¹æ®é®æåºï¼é»è®¤æ¯æé®å¼çååºæåºï¼ä¹å¯ä»¥æå®æåºçæ¯è¾å¨ï¼å½ç¨IteratoréåTreeMapæ¶ï¼å¾å°çè®°å½æ¯æè¿åºçãå¦æ使ç¨æåºçæ å°ï¼å»ºè®®ä½¿ç¨TreeMapãå¨ä½¿ç¨TreeMapæ¶ï¼keyå¿ é¡»å®ç°Comparableæ¥å£æè å¨æé TreeMapä¼ å ¥èªå®ä¹çComparatorï¼å¦åä¼å¨è¿è¡æ¶æåºjava.lang.ClassCastExceptionç±»åçå¼å¸¸ã
Hashtableæ¯éçç±»ï¼å¾å¤æ å°ç常ç¨åè½ä¸HashMap类似ï¼ä¸åçæ¯å®æ¿èªDictionaryç±»ï¼å¹¶ä¸æ¯çº¿ç¨å®å ¨çï¼ä»»ä¸æ¶é´åªæä¸ä¸ªçº¿ç¨è½åHashtable
ä»ç»æå®ç°æ¥è®²ï¼HashMapæ¯ï¼æ°ç»+é¾è¡¨+红é»æ ï¼JDK1.8å¢å äºçº¢é»æ é¨åï¼å®ç°çã
æ©å±èµæ
ä»æºç å¯ç¥ï¼HashMapç±»ä¸æä¸ä¸ªé常éè¦çå段ï¼å°±æ¯ Node[] tableï¼å³åå¸æ¡¶æ°ç»ãNodeæ¯HashMapçä¸ä¸ªå é¨ç±»ï¼å®ç°äºMap.Entryæ¥å£ï¼æ¬è´¨æ¯å°±æ¯ä¸ä¸ªæ å°(é®å¼å¯¹)ï¼é¤äºKï¼Vï¼è¿å å«hashånextã
HashMapå°±æ¯ä½¿ç¨åå¸è¡¨æ¥åå¨çãåå¸è¡¨ä¸ºè§£å³å²çªï¼éç¨é¾å°åæ³æ¥è§£å³é®é¢ï¼é¾å°åæ³ï¼ç®åæ¥è¯´ï¼å°±æ¯æ°ç»å é¾è¡¨çç»åãå¨æ¯ä¸ªæ°ç»å ç´ ä¸é½ä¸ä¸ªé¾è¡¨ç»æï¼å½æ°æ®è¢«Hashåï¼å¾å°æ°ç»ä¸æ ï¼ææ°æ®æ¾å¨å¯¹åºä¸æ å ç´ çé¾è¡¨ä¸ã
å¦æåå¸æ¡¶æ°ç»å¾å¤§ï¼å³ä½¿è¾å·®çHashç®æ³ä¹ä¼æ¯è¾åæ£ï¼å¦æåå¸æ¡¶æ°ç»æ°ç»å¾å°ï¼å³ä½¿å¥½çHashç®æ³ä¹ä¼åºç°è¾å¤ç¢°æï¼æ以就éè¦å¨ç©ºé´ææ¬åæ¶é´ææ¬ä¹é´æè¡¡ï¼å ¶å®å°±æ¯å¨æ ¹æ®å®é æ åµç¡®å®åå¸æ¡¶æ°ç»ç大å°ï¼å¹¶å¨æ¤åºç¡ä¸è®¾è®¡å¥½çhashç®æ³åå°Hash碰æã
treemap和treeset在排序时如何比较元素?
在实际应用中,对数据进行排序是常见需求。TreeSet是实现SortedSet接口的集合类,能够对集合中的对象进行排序。创建一个TreeSet对象并加入多个Integer对象时,集合会自动按照数字大小排序。
若要理解TreeSet的排序机制,首先需了解Comparable接口。该接口包含compareTo(Object o)方法,用于指定对象比较规则。方法的返回值为整数,表示比较结果。若返回值为0,表示对象相等;大于0表示前者大于后者;小于0表示前者小于后者。
在JDK中,某些类实现了Comparable接口,如Integer、Double和String。当对象加入TreeSet时,调用其compareTo方法进行排序。因此,加入TreeSet的对象必须符合Comparable接口要求,确保类内定义的比较规则被正确实现。
若加入的对象类型不符合,例如向TreeSet添加了一个String和一个Integer,将抛出ClassCastException。此外,加入对象后,若其属性被修改,TreeSet不会自动重新排序。
对于更自定义的排序需求,TreeSet支持客户化排序。通过Comparator接口实现自定义比较逻辑。创建Comparator子类,实现compare(Object object1, Object object2)方法,以指定对象的排序规则。当创建TreeSet实例时,通过TreeSet(Comparator comparator)构造方法传递自定义的Comparator对象,从而实现基于特定规则的排序。
例如,若需按照Employee对象的name属性进行降序排列,可创建一个EmployeeComparator类,并在构造TreeSet实例时传入该Comparator对象。如此,TreeSet将根据Employee对象的name属性进行排序。
综上,TreeSet通过Comparable接口实现自然排序,或通过Comparator接口实现客户化排序,以适应不同场景下的数据排序需求。正确实现比较逻辑,确保对象符合接口要求,是成功使用TreeSet的关键。
面试官问:为什么list.sort()比Stream().sorted()更快?
面试时,经常有人探讨list.sort()与Stream().sorted()排序性能的差异。通常,list.sort()被描述为更快。但这个结论背后的原因是什么?
首先,让我们通过实验验证这个观点。一个简单的示例显示,原生的list.sort()在性能上确实优于stream().sorted()。然而,这并不意味着就绝对更快,因为性能还取决于JVM的编译优化。基准测试显示,随着集合大小的增长,list.sort()的效率优势更加明显。
stream().sorted()需要将list转换为Stream,再进行排序和收集,这增加了额外的开销。通过测试,这部分开销对整个排序过程的影响相对较小。此外,查看Java的源码,可以观察到原生排序方法被直接调用,而stream()的排序过程则涉及更多的步骤,时间自然更长。
尽管如此,精确测量两者的性能差距需要深入到JDK源码层面,这通常需要专业人员进行。不过,上述分析已经给出了list.sort()在大部分情况下表现更快的主要原因。总结来说,尽管stream().sorted()在逻辑上可能更直观,但list.sort()的性能优势得益于直接排序和较少的转换操作。
最后,如果你对此感兴趣,可以参考作者是奉壹呀在juejin.cn/post/...的详细探讨。
javaä¸ List ä¸Set çåºå«
å¤å¶çï¼ä½æ¯æ¯è¾è¯¦ç»ï¼æ¥¼ä¸»ççå§ï¼
ArrayList Vector LinkedList åºå«ä¸ç¨æ³
ArrayList åVectoræ¯éç¨æ°ç»æ¹å¼åå¨æ°æ®ï¼æ¤æ°ç»å ç´ æ°å¤§äºå®é åå¨çæ°æ®ä»¥ä¾¿å¢å åæå ¥å ç´ ï¼é½å 许ç´æ¥åºå·ç´¢å¼å ç´ ï¼ä½æ¯æå ¥æ°æ®è¦è®¾è®¡å°æ°ç»å ç´ ç§»å¨çå åæä½ï¼æ以索å¼æ°æ®å¿«æå ¥æ°æ®æ ¢ï¼Vectorç±äºä½¿ç¨äºsynchronizedæ¹æ³ï¼çº¿ç¨å®å ¨ï¼æ以æ§è½ä¸æ¯ArrayListè¦å·®ï¼LinkedList使ç¨ååé¾è¡¨å®ç°åå¨ï¼æåºå·ç´¢å¼æ°æ®éè¦è¿è¡ååæååéåï¼ä½æ¯æå ¥æ°æ®æ¶åªéè¦è®°å½æ¬é¡¹çåå项å³å¯ï¼æ以æå ¥æ°åº¦è¾å¿«ï¼
线æ§è¡¨ï¼é¾è¡¨ï¼åå¸è¡¨æ¯å¸¸ç¨çæ°æ®ç»æï¼å¨è¿è¡Javaå¼åæ¶ï¼JDKå·²ç»ä¸ºæ们æä¾äºä¸ç³»åç¸åºçç±»æ¥å®ç°åºæ¬çæ°æ®ç»æãè¿äºç±»åå¨java.utilå ä¸ãæ¬æè¯å¾éè¿ç®åçæè¿°ï¼å读è éè¿°å个类çä½ç¨ä»¥åå¦ä½æ£ç¡®ä½¿ç¨è¿äºç±»ã
Collection
âList
ââLinkedList
ââArrayList
ââVector
â âStack
âSet
Map
âHashtable
âHashMap
âWeakHashMap
Collectionæ¥å£
Collectionæ¯æåºæ¬çéåæ¥å£ï¼ä¸ä¸ªCollection代表ä¸ç»Objectï¼å³Collectionçå ç´ ï¼Elementsï¼ãä¸äºCollectionå 许ç¸åçå ç´ èå¦ä¸äºä¸è¡ãä¸äºè½æåºèå¦ä¸äºä¸è¡ãJava SDKä¸æä¾ç´æ¥ç»§æ¿èªCollectionçç±»ï¼Java SDKæä¾çç±»é½æ¯ç»§æ¿èªCollectionçâåæ¥å£âå¦ListåSetã
ææå®ç°Collectionæ¥å£çç±»é½å¿ é¡»æä¾ä¸¤ä¸ªæ åçæé å½æ°ï¼æ åæ°çæé å½æ°ç¨äºå建ä¸ä¸ªç©ºçCollectionï¼æä¸ä¸ªCollectionåæ°çæé å½æ°ç¨äºå建ä¸ä¸ªæ°çCollectionï¼è¿ä¸ªæ°çCollectionä¸ä¼ å ¥çCollectionæç¸åçå ç´ ãåä¸ä¸ªæé å½æ°å 许ç¨æ·å¤å¶ä¸ä¸ªCollectionã
å¦ä½éåCollectionä¸çæ¯ä¸ä¸ªå ç´ ï¼ä¸è®ºCollectionçå®é ç±»åå¦ä½ï¼å®é½æ¯æä¸ä¸ªiterator()çæ¹æ³ï¼è¯¥æ¹æ³è¿åä¸ä¸ªè¿ä»£åï¼ä½¿ç¨è¯¥è¿ä»£åå³å¯éä¸è®¿é®Collectionä¸æ¯ä¸ä¸ªå ç´ ãå ¸åçç¨æ³å¦ä¸ï¼
Iterator it = collection.iterator(); // è·å¾ä¸ä¸ªè¿ä»£å
while(it.hasNext()) {
Object obj = it.next(); // å¾å°ä¸ä¸ä¸ªå ç´
}
ç±Collectionæ¥å£æ´¾çç两个æ¥å£æ¯ListåSetã
Listæ¥å£
Listæ¯æåºçCollectionï¼ä½¿ç¨æ¤æ¥å£è½å¤ç²¾ç¡®çæ§å¶æ¯ä¸ªå ç´ æå ¥çä½ç½®ãç¨æ·è½å¤ä½¿ç¨ç´¢å¼ï¼å ç´ å¨Listä¸çä½ç½®ï¼ç±»ä¼¼äºæ°ç»ä¸æ ï¼æ¥è®¿é®Listä¸çå ç´ ï¼è¿ç±»ä¼¼äºJavaçæ°ç»ã
åä¸é¢è¦æå°çSetä¸åï¼Listå 许æç¸åçå ç´ ã
é¤äºå ·æCollectionæ¥å£å¿ å¤çiterator()æ¹æ³å¤ï¼Listè¿æä¾ä¸ä¸ªlistIterator()æ¹æ³ï¼è¿åä¸ä¸ªListIteratoræ¥å£ï¼åæ åçIteratoræ¥å£ç¸æ¯ï¼ListIteratorå¤äºä¸äºadd()ä¹ç±»çæ¹æ³ï¼å 许添å ï¼å é¤ï¼è®¾å®å ç´ ï¼è¿è½ååæååéåã
å®ç°Listæ¥å£ç常ç¨ç±»æLinkedListï¼ArrayListï¼VectoråStackã
LinkedListç±»
LinkedListå®ç°äºListæ¥å£ï¼å 许nullå ç´ ãæ¤å¤LinkedListæä¾é¢å¤çgetï¼removeï¼insertæ¹æ³å¨LinkedListçé¦é¨æå°¾é¨ãè¿äºæä½ä½¿LinkedListå¯è¢«ç¨ä½å æ ï¼stackï¼ï¼éåï¼queueï¼æååéåï¼dequeï¼ã
注æLinkedList没æåæ¥æ¹æ³ãå¦æå¤ä¸ªçº¿ç¨åæ¶è®¿é®ä¸ä¸ªListï¼åå¿ é¡»èªå·±å®ç°è®¿é®åæ¥ãä¸ç§è§£å³æ¹æ³æ¯å¨å建Listæ¶æé ä¸ä¸ªåæ¥çListï¼
List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));
ArrayListç±»
ArrayListå®ç°äºå¯å大å°çæ°ç»ãå®å 许ææå ç´ ï¼å æ¬nullãArrayList没æåæ¥ã
sizeï¼isEmptyï¼getï¼setæ¹æ³è¿è¡æ¶é´ä¸ºå¸¸æ°ãä½æ¯addæ¹æ³å¼é为åæç常æ°ï¼æ·»å n个å ç´ éè¦O(n)çæ¶é´ãå ¶ä»çæ¹æ³è¿è¡æ¶é´ä¸ºçº¿æ§ã
æ¯ä¸ªArrayListå®ä¾é½æä¸ä¸ªå®¹éï¼Capacityï¼ï¼å³ç¨äºåå¨å ç´ çæ°ç»ç大å°ãè¿ä¸ªå®¹éå¯éçä¸ææ·»å æ°å ç´ èèªå¨å¢å ï¼ä½æ¯å¢é¿ç®æ³å¹¶æ²¡æå®ä¹ãå½éè¦æå ¥å¤§éå ç´ æ¶ï¼å¨æå ¥åå¯ä»¥è°ç¨ensureCapacityæ¹æ³æ¥å¢å ArrayListç容é以æé«æå ¥æçã
åLinkedListä¸æ ·ï¼ArrayListä¹æ¯éåæ¥çï¼unsynchronizedï¼ã
Vectorç±»
Vectoré常类似ArrayListï¼ä½æ¯Vectoræ¯åæ¥çãç±Vectorå建çIteratorï¼è½ç¶åArrayListå建çIteratoræ¯åä¸æ¥å£ï¼ä½æ¯ï¼å 为Vectoræ¯åæ¥çï¼å½ä¸ä¸ªIterator被å建èä¸æ£å¨è¢«ä½¿ç¨ï¼å¦ä¸ä¸ªçº¿ç¨æ¹åäºVectorçç¶æï¼ä¾å¦ï¼æ·»å æå é¤äºä¸äºå ç´ ï¼ï¼è¿æ¶è°ç¨Iteratorçæ¹æ³æ¶å°æåºConcurrentModificationExceptionï¼å æ¤å¿ é¡»æè·è¯¥å¼å¸¸ã
Stack ç±»
Stack继æ¿èªVectorï¼å®ç°ä¸ä¸ªåè¿å åºçå æ ãStackæä¾5个é¢å¤çæ¹æ³ä½¿å¾Vectorå¾ä»¥è¢«å½ä½å æ 使ç¨ãåºæ¬çpushåpopæ¹æ³ï¼è¿æpeekæ¹æ³å¾å°æ 顶çå ç´ ï¼emptyæ¹æ³æµè¯å æ æ¯å¦ä¸ºç©ºï¼searchæ¹æ³æ£æµä¸ä¸ªå ç´ å¨å æ ä¸çä½ç½®ãStackåå建åæ¯ç©ºæ ã
Setæ¥å£
Setæ¯ä¸ç§ä¸å å«éå¤çå ç´ çCollectionï¼å³ä»»æç两个å ç´ e1åe2é½æe1.equals(e2)=falseï¼Setæå¤æä¸ä¸ªnullå ç´ ã
å¾ææ¾ï¼Setçæé å½æ°æä¸ä¸ªçº¦ææ¡ä»¶ï¼ä¼ å ¥çCollectionåæ°ä¸è½å å«éå¤çå ç´ ã
请注æï¼å¿ é¡»å°å¿æä½å¯å对象ï¼Mutable Objectï¼ãå¦æä¸ä¸ªSetä¸çå¯åå ç´ æ¹åäºèªèº«ç¶æ导è´Object.equals(Object)=trueå°å¯¼è´ä¸äºé®é¢ã
Mapæ¥å£
请注æï¼Map没æ继æ¿Collectionæ¥å£ï¼Mapæä¾keyå°valueçæ å°ãä¸ä¸ªMapä¸ä¸è½å å«ç¸åçkeyï¼æ¯ä¸ªkeyåªè½æ å°ä¸ä¸ªvalueãMapæ¥å£æä¾3ç§éåçè§å¾ï¼Mapçå 容å¯ä»¥è¢«å½ä½ä¸ç»keyéåï¼ä¸ç»valueéåï¼æè ä¸ç»key-valueæ å°ã
Hashtableç±»
Hashtable继æ¿Mapæ¥å£ï¼å®ç°ä¸ä¸ªkey-valueæ å°çåå¸è¡¨ãä»»ä½é空ï¼non-nullï¼ç对象é½å¯ä½ä¸ºkeyæè valueã
æ·»å æ°æ®ä½¿ç¨put(key, value)ï¼ååºæ°æ®ä½¿ç¨get(key)ï¼è¿ä¸¤ä¸ªåºæ¬æä½çæ¶é´å¼é为常æ°ã
Hashtableéè¿initial capacityåload factor两个åæ°è°æ´æ§è½ãé常缺ççload factor 0.è¾å¥½å°å®ç°äºæ¶é´å空é´çåè¡¡ãå¢å¤§load factorå¯ä»¥èç空é´ä½ç¸åºçæ¥æ¾æ¶é´å°å¢å¤§ï¼è¿ä¼å½±åågetåputè¿æ ·çæä½ã
使ç¨Hashtableçç®å示ä¾å¦ä¸ï¼å°1ï¼2ï¼3æ¾å°Hashtableä¸ï¼ä»ä»¬çkeyåå«æ¯âoneâï¼âtwoâï¼âthreeâï¼
Hashtable numbers = new Hashtable();
numbers.put(âoneâ, new Integer(1));
numbers.put(âtwoâ, new Integer(2));
numbers.put(âthreeâ, new Integer(3));
è¦ååºä¸ä¸ªæ°ï¼æ¯å¦2ï¼ç¨ç¸åºçkeyï¼
Integer n = (Integer)numbers.get(âtwoâ);
System.out.println(âtwo = â + n);
ç±äºä½ä¸ºkeyç对象å°éè¿è®¡ç®å ¶æ£åå½æ°æ¥ç¡®å®ä¸ä¹å¯¹åºçvalueçä½ç½®ï¼å æ¤ä»»ä½ä½ä¸ºkeyç对象é½å¿ é¡»å®ç°hashCodeåequalsæ¹æ³ãhashCodeåequalsæ¹æ³ç»§æ¿èªæ ¹ç±»Objectï¼å¦æä½ ç¨èªå®ä¹çç±»å½ä½keyçè¯ï¼è¦ç¸å½å°å¿ï¼æç §æ£åå½æ°çå®ä¹ï¼å¦æ两个对象ç¸åï¼å³obj1.equals(obj2)=trueï¼åå®ä»¬çhashCodeå¿ é¡»ç¸åï¼ä½å¦æ两个对象ä¸åï¼åå®ä»¬çhashCodeä¸ä¸å®ä¸åï¼å¦æ两个ä¸å对象çhashCodeç¸åï¼è¿ç§ç°è±¡ç§°ä¸ºå²çªï¼å²çªä¼å¯¼è´æä½åå¸è¡¨çæ¶é´å¼éå¢å¤§ï¼æ以尽éå®ä¹å¥½çhashCode()æ¹æ³ï¼è½å å¿«åå¸è¡¨çæä½ã
å¦æç¸åç对象æä¸åçhashCodeï¼å¯¹åå¸è¡¨çæä½ä¼åºç°ææ³ä¸å°çç»æï¼æå¾ çgetæ¹æ³è¿ånullï¼ï¼è¦é¿å è¿ç§é®é¢ï¼åªéè¦ç¢è®°ä¸æ¡ï¼è¦åæ¶å¤åequalsæ¹æ³åhashCodeæ¹æ³ï¼èä¸è¦åªåå ¶ä¸ä¸ä¸ªã
Hashtableæ¯åæ¥çã
HashMapç±»
HashMapåHashtable类似ï¼ä¸åä¹å¤å¨äºHashMapæ¯éåæ¥çï¼å¹¶ä¸å 许nullï¼å³null valueånull keyãï¼ä½æ¯å°HashMapè§ä¸ºCollectionæ¶ï¼values()æ¹æ³å¯è¿åCollectionï¼ï¼å ¶è¿ä»£åæä½æ¶é´å¼éåHashMapç容éææ¯ä¾ãå æ¤ï¼å¦æè¿ä»£æä½çæ§è½ç¸å½éè¦çè¯ï¼ä¸è¦å°HashMapçåå§å容é设å¾è¿é«ï¼æè load factorè¿ä½ã
WeakHashMapç±»
WeakHashMapæ¯ä¸ç§æ¹è¿çHashMapï¼å®å¯¹keyå®è¡âå¼±å¼ç¨âï¼å¦æä¸ä¸ªkeyä¸å被å¤é¨æå¼ç¨ï¼é£ä¹è¯¥keyå¯ä»¥è¢«GCåæ¶ã
æ»ç»
å¦ææ¶åå°å æ ï¼éåçæä½ï¼åºè¯¥èèç¨Listï¼å¯¹äºéè¦å¿«éæå ¥ï¼å é¤å ç´ ï¼åºè¯¥ä½¿ç¨LinkedListï¼å¦æéè¦å¿«ééæºè®¿é®å ç´ ï¼åºè¯¥ä½¿ç¨ArrayListã
å¦æç¨åºå¨å线ç¨ç¯å¢ä¸ï¼æè 访é®ä» ä» å¨ä¸ä¸ªçº¿ç¨ä¸è¿è¡ï¼èèéåæ¥çç±»ï¼å ¶æçè¾é«ï¼å¦æå¤ä¸ªçº¿ç¨å¯è½åæ¶æä½ä¸ä¸ªç±»ï¼åºè¯¥ä½¿ç¨åæ¥çç±»ã
è¦ç¹å«æ³¨æ对åå¸è¡¨çæä½ï¼ä½ä¸ºkeyç对象è¦æ£ç¡®å¤åequalsåhashCodeæ¹æ³ã
å°½éè¿åæ¥å£èéå®é çç±»åï¼å¦è¿åListèéArrayListï¼è¿æ ·å¦æ以åéè¦å°ArrayListæ¢æLinkedListæ¶ï¼å®¢æ·ç«¯ä»£ç ä¸ç¨æ¹åãè¿å°±æ¯é对æ½è±¡ç¼ç¨ã
åæ¥æ§
Vectoræ¯åæ¥çãè¿ä¸ªç±»ä¸çä¸äºæ¹æ³ä¿è¯äºVectorä¸ç对象æ¯çº¿ç¨å®å ¨çãèArrayListåæ¯å¼æ¥çï¼å æ¤ArrayListä¸ç对象并ä¸æ¯çº¿ç¨å®å ¨çãå 为åæ¥çè¦æ±ä¼å½±åæ§è¡çæçï¼æ以å¦æä½ ä¸éè¦çº¿ç¨å®å ¨çéåé£ä¹ä½¿ç¨ArrayListæ¯ä¸ä¸ªå¾å¥½çéæ©ï¼è¿æ ·å¯ä»¥é¿å ç±äºåæ¥å¸¦æ¥çä¸å¿ è¦çæ§è½å¼éã
æ°æ®å¢é¿
ä»å é¨å®ç°æºå¶æ¥è®²ArrayListåVectoré½æ¯ä½¿ç¨æ°ç»(Array)æ¥æ§å¶éåä¸ç对象ãå½ä½ åè¿ä¸¤ç§ç±»åä¸å¢å å ç´ çæ¶åï¼å¦æå ç´ çæ°ç®è¶ åºäºå é¨æ°ç»ç®åçé¿åº¦å®ä»¬é½éè¦æ©å±å é¨æ°ç»çé¿åº¦ï¼Vector缺çæ åµä¸èªå¨å¢é¿åæ¥ä¸åçæ°ç»é¿åº¦ï¼ArrayListæ¯åæ¥ç%,æ以æåä½ è·å¾çè¿ä¸ªéåæå ç空é´æ»æ¯æ¯ä½ å®é éè¦çè¦å¤§ãæ以å¦æä½ è¦å¨éåä¸ä¿å大éçæ°æ®é£ä¹ä½¿ç¨Vectoræä¸äºä¼å¿ï¼å ä¸ºä½ å¯ä»¥éè¿è®¾ç½®éåçåå§å大å°æ¥é¿å ä¸å¿ è¦çèµæºå¼éã
使ç¨æ¨¡å¼
å¨ArrayListåVectorä¸ï¼ä»ä¸ä¸ªæå®çä½ç½®ï¼éè¿ç´¢å¼ï¼æ¥æ¾æ°æ®ææ¯å¨éåçæ«å°¾å¢å ã移é¤ä¸ä¸ªå ç´ æè±è´¹çæ¶é´æ¯ä¸æ ·çï¼è¿ä¸ªæ¶é´æ们ç¨O(1)表示ãä½æ¯ï¼å¦æå¨éåçå ¶ä»ä½ç½®å¢å æ移é¤å ç´ é£ä¹è±è´¹çæ¶é´ä¼å线形å¢é¿ï¼O(n-i)ï¼å ¶ä¸n代表éåä¸å ç´ ç个æ°ï¼i代表å ç´ å¢å æ移é¤å ç´ çç´¢å¼ä½ç½®ã为ä»ä¹ä¼è¿æ ·å¢ï¼ä»¥ä¸ºå¨è¿è¡ä¸è¿°æä½çæ¶åéåä¸ç¬¬iå第i个å ç´ ä¹åçææå ç´ é½è¦æ§è¡ä½ç§»çæä½ãè¿ä¸åæå³çä»ä¹å¢ï¼
è¿æå³çï¼ä½ åªæ¯æ¥æ¾ç¹å®ä½ç½®çå ç´ æåªå¨éåçæ«ç«¯å¢å ã移é¤å ç´ ï¼é£ä¹ä½¿ç¨VectoræArrayListé½å¯ä»¥ãå¦ææ¯å ¶ä»æä½ï¼ä½ æ好éæ©å ¶ä»çéåæä½ç±»ãæ¯å¦ï¼LinkListéåç±»å¨å¢å æ移é¤éåä¸ä»»ä½ä½ç½®çå ç´ æè±è´¹çæ¶é´é½æ¯ä¸æ ·ç?O(1)ï¼ä½å®å¨ç´¢å¼ä¸ä¸ªå ç´ ç使ç¨ç¼ºæ¯è¾æ ¢ï¼O(i),å ¶ä¸iæ¯ç´¢å¼çä½ç½®.使ç¨ArrayListä¹å¾å®¹æï¼å ä¸ºä½ å¯ä»¥ç®åç使ç¨ç´¢å¼æ¥ä»£æ¿å建iterator对象çæä½ãLinkListä¹ä¼ä¸ºæ¯ä¸ªæå ¥çå ç´ å建对象ï¼ææä½ è¦æç½å®ä¹ä¼å¸¦æ¥é¢å¤çå¼éã
æåï¼å¨ãPractical Javaãä¸ä¹¦ä¸Peter Haggar建议使ç¨ä¸ä¸ªç®åçæ°ç»ï¼Arrayï¼æ¥ä»£æ¿VectoræArrayListãå°¤å ¶æ¯å¯¹äºæ§è¡æçè¦æ±é«çç¨åºæ´åºå¦æ¤ãå 为使ç¨æ°ç»(Array)é¿å äºåæ¥ãé¢å¤çæ¹æ³è°ç¨åä¸å¿ è¦çéæ°åé 空é´çæä½ã