1.详解Python文件： .py、源码.ipynb、源码.pyi、源码.pyc、源码​.pyd ！源码
2.python源代码程序文件扩展名
3.教你阅读 Cpython 的源码奔驰宝马手机版源码查询源码（一）
4.如何运行python源代码文件
5..py是什么文件

详解Python文件： .py、.ipynb、源码.pyi、源码.pyc、源码​.pyd ！源码

       今天同事给我扔了一个.pyd文件，源码说让我跑个数据。源码然后我就傻了。源码。源码

       不知道多少粉丝小伙伴会run .pyd代码文件？如果你也懵懵的源码，请继续往下读吧。。

       今天科普下各类Python代码文件的后缀，给各位Python开发“扫扫盲”。

       .py

       最常见的Python代码文件后缀名，官方称Python源代码文件。在线捐款 源码

       不用过多解释了~

       .ipynb

       这个还是比较常见的，.ipynb是Jupyter Notebook文件的扩展名，它代表"IPython Notebook"。

       学过数据分析，机器学习，深度学习的同学一定不陌生！

       .pyi

       .pyi文件是Python中的类型提示文件，用于提供代码的静态类型信息。

       一般用于帮助开发人员进行类型检查和静态分析。

       示例代码：

       .pyi文件的命名约定通常与相应的.py文件相同，以便它们可以被自动关联在一起。

       .pyc

       .pyc是Python字节码文件的扩展名，用于存储已编译的Python源代码的中间表示形式，因为是二进制文件所以我们无法正常阅读里面的代码。

       .pyc文件包含了已编译的字节码，它可以更快地被Python解释器加载和执行，因为解释器无需再次编译源代码。

       .pyd

       .pyd是Python扩展模块的扩展名，用于表示使用C或C++编写的二进制Python扩展模块文件。

       .pyd文件是byshell 完整源码编译后的二进制文件，它包含了编译后的扩展模块代码以及与Python解释器交互所需的信息。

       此外，.pyd文件通过import语句在Python中导入和使用，就像导入普通的Python模块一样。

       由于C或C++的执行速度通常比纯Python代码快，可以使用扩展模块来优化Python代码的性能，尤其是对于计算密集型任务。

       .pyw

       .pyw是Python窗口化脚本文件的扩展名。

       它表示一种特殊类型的Python脚本文件，用于创建没有命令行界面（即控制台窗口）的窗口化应用程序。

       一般情况下，运行Python脚本会打开一个命令行窗口，其中显示脚本输出和接受用户输入。但是，对于某些应用程序，如图形用户界面（GUI）应用程序，不需要命令行界面，而是希望在窗口中显示交互界面。这时就可以使用.pyw文件。

       # .pyx

       .pyx是kinect fusion 源码Cython源代码文件的扩展名。

       Cython是一种编译型的静态类型扩展语言，它允许在Python代码中使用C语言的语法和特性，以提高性能并与C语言库进行交互。

       我对比了下Cython与普通python的运行速度：

       fb.pyx(需使用cythonize命令进行编译)

       run.py

       得出结果：

       在这种计算密集任务情况下，Cython比普通Python效率快了近一倍。

python源代码程序文件扩展名

       Python 源文件的扩展名是 .py。这些文件包含 Python 代码，由 Python 解释器 python.exe 执行，并且可以在命令行界面中直接运行。它们通常可以用文本编辑器打开和编辑。

       .pyc 文件是 Python 编译过的文件，其执行速度比原始的 .py 文件要快，并且不能通过文本编辑器直接查看。因此，在发布 Python 程序时，通常会使用 .pyc 文件代替 .py 文件。Python 在执行时，会先将 .py 文件中的代码编译成 PyCodeObject，并存储在 .pyc 文件中，然后由 Python 虚拟机执行这些代码。当空接龙 源码当 Python 导入一个模块时，它会首先尝试查找对应的 .pyc 或 .pyd（动态链接库）文件。如果找不到，则会将对应的 .py 文件编译成 .pyc 文件。可以通过运行 "python -m py_compile src.py" 命令来生成 .pyc 文件。

       .pyw 文件与 .pyc 文件类似，但它在执行时不会打开控制台窗口。在开发纯图形界面程序时，可以将 .pyw 文件临时改为 .py 文件以打开控制台窗口进行调试。

       .pyo 文件是经过优化编译的 Python 程序，不能通过文本编辑器编辑。可以通过运行 "python -O source.py" 命令将 Python 源代码编译成 .pyo 文件。

       .pyd 文件通常是使用 C/C++ 等其他语言编写的 Python 扩展模块，它们是 Python 的动态链接库，与 Windows 系统中的 .dll 文件类似。在 Linux 系统中，相应的文件通常具有 .so 扩展名。

教你阅读 Cpython 的源码（一）

       目录

1. CPython 介绍

       在Python使用中，你是否曾好奇字典查找为何比列表遍历快？生成器如何记忆变量状态？Cpython，作为流行版本，其源代码为何选择C和Python编写？Python规范，内存管理，这里一一揭示。

       文章将深入探讨Cpython的内部结构，分为五部分：编译过程、解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作，从源代码下载、编译设置，到Python模块和C模块的使用，让你对Python核心概念有更深理解。

       2. Python 解释器进程

       学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析，直至抽象语法树。理解这些步骤，有助于你构建和调试Python代码。

       3. Cpython 编译与执行

       了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的中间语言，以及字节码的缓存机制，将帮助你认识Python的编译性质。

       4. Cpython 中的对象

       从基础类型如布尔和整数，到生成器，深入剖析对象类型及其内存管理，让你掌握Python数据结构的核心。

       5. Cpython 标准库

       Python模块和C模块的交互，以及如何进行自定义C版本的安装，这些都是Cpython实用性的体现。

       6. 源代码深度解析

       从源代码的细节中，你会发现编译器的工作原理，以及Python语言规范和tokenizer的重要性，以及内存管理机制，如引用计数和垃圾回收。

       通过本文，你将逐步揭开Cpython的神秘面纱，成为Python编程的高手。继续深入学习，提升你的Python技能。

       最后：结论

       第一部分概述了源代码、编译和Python规范，后续章节将逐步深入，让你在实践中掌握Cpython的核心原理。

       更多Python技术，持续关注我们的公众号：python学习开发。

如何运行python源代码文件

要运行Python源代码文件，你需要按照以下步骤进行操作：

       1. 打开你的代码编辑器或集成开发环境（IDE），如PyCharm、Visual Studio Code等。

       2. 将你的Python源代码文件保存到计算机中。确保文件以.py为扩展名，以便识别为Python源代码文件。

       3. 打开终端或命令提示符窗口，并导航到保存Python源代码文件的目录。

       4. 在终端或命令提示符窗口中，输入"python 文件名.py"（不包括引号）来运行你的Python代码。这将启动Python解释器并执行你的代码。

       5. 如果你遇到任何错误或异常，检查代码中是否存在语法错误或其他问题。根据错误信息进行调试和修复。

       请注意，为了成功运行Python源代码文件，你的计算机上必须安装Python解释器。你可以从Python官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。

.py是什么文件

       .py是Python源文件。

       Python是一种解释型语言，这意味着它不需要预先编译成机器代码来运行。相反，Python源代码是用特定的文本编辑器编写的包含Python代码的文件，这些文件通常具有“.py”后缀。当你运行这些文件时，Python解释器会读取并逐行执行文件中的代码。这使得Python代码易于编写和调试，并且可以在任何安装了Python解释器的计算机上运行。这是Python编程语言的一种核心组成部分，让开发者可以创建应用程序和脚本。无论是简单的脚本还是复杂的应用程序，它们都可以保存在以“.py”为扩展名的文件中。这些文件包含了源代码，可以被Python解释器理解和执行。在这些文件中，你可能会找到包含变量、函数、类定义和其他编程结构的代码。当你在计算机上运行一个Python脚本时，你实际上是在调用Python解释器来读取并执行这个文件中的代码。

       总的来说，Python程序员通过创建包含Python代码的.py文件来编写应用程序和脚本，然后通过Python解释器来运行这些代码，进而完成应用程序的运行和功能实现。通过合理的文件组织和管理，可以轻松地使用Python创建出各种强大的应用程序。