1.我想建个像起点中文小说网那样的书评书评网站，速度能更快点的源码原创，需要哪些东西？费用大概多少？
2.各大出版社教师申请样书攻略
3.如何系统地自学 Python
4.中科院二区，书评书评曾经的源码原创领域第一，如今影响因子从20+到10+，书评书评再到5+！源码原创均线多头刚起步源码

我想建个像起点中文小说网那样的书评书评网站，速度能更快点的源码原创，需要哪些东西？费用大概多少？

       1、书评书评做网站难吗？

       答：做站长很简单，源码原创但很繁琐，书评书评没有耐心的源码原创同学趁早不要浪费时间！因为你会被烦死；

       2、书评书评做网站如何赚钱？

       答：做网站可以通过你一切能想到的源码原创other 源码方法来赚钱，例如：最普遍的书评书评赚钱方式就是广告，如果你的网站是技术性的还可以通过会员收费赚钱，如果你是地方网站，可以通过与本地商家合作赚钱！总之网站赚钱的方法很多，做好网站慢慢再研究如何赚钱。

       3、建网站需要什么条件？

       答：你必须有一个域名+虚拟主机（空间）+网站程序（源码）；域名价格：com 元左右，虚拟主机价格不等，你要充分相信价格和质量成正比；千万不要因为第一次建站就买个垃圾空间；这样会让你后悔莫及；程序大多都是免费的；非著名数据；域名注册首年元（如何注册域名？）虚拟主机性价比高（怎样购买虚拟主机）

       4、那些建站程序是免费的？

       答：PHPWind（论坛程序）,Discuz（论坛程序）,Dedecms（cms程序）,shopex(网店程序),PHPcms（cms程序）,PHP（cms程序），wordpress（博客程序）以上都是免费且流行的PHP建站程序！百度一下就能找到官网；PHP程序推荐使用linux虚拟主机；

       所以这不切现实，源码改进懂么

各大出版社教师申请样书攻略

       注册账号，上传一卡通，教师认证，认证通过后，即可开始申请样书。各大出版社提供多种资源，让教学与学习更加便捷。不同出版社的申请规则各不相同，以下为您详细解析。

       首先，人邮教育（ryjiaoyu.com/）每月允许申请3本书。资源丰富，包括课件、bqb源码数据和源码，无需积分，操作便捷。

       接着，机工教育（cmpedu.com/index.htm）要求在指定时间内申请3本样书。在特定时间段内，最多申请3本样书，每本书单价不超过.1元，且与专业相关。申请流程简单，资源包括课件、数据和源码。

       华信资源网（hxedu.com.cn/）每学期可申请3本样书，落地源码需要撰写书评（无特定要求）。资源丰富，包括课件、数据和源码，虽需要少量积分，但操作便捷。

       中国人民大学出版社（crup.com.cn/PerCenter/A...）申请样书需大量积分。电子样书申请无需积分，提供少量电子资源，操作便捷。

       清华大学出版社（tup.com.cn/index.html）每学期允许申请2本书。电子资源相对较少。

       最后，北京大学出版社则需要通过公众号“北大博雅教研”进行申请。操作流程独特，确保资源的精准与高效。

如何系统地自学 Python

       æ˜¯å¦éžå¸¸æƒ³å­¦å¥½ Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？

       å¹¸è¿çš„是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。

       Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：

       è¯­æ³•ç®€æ´æ˜Žäº†ï¼šç›¸å¯¹ Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。

       åˆ‡å…¥ç‚¹å¾ˆå¤šï¼šPython 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。

       åºŸè¯ä¸å¤šè¯´ï¼Œå­¦ä¼šä¸€é—¨è¯­è¨€çš„捷径只有一个： Getting Started

       ¶ 起步阶段

       ä»»ä½•ä¸€ç§ç¼–程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

       ç¡¬çŸ¥è¯†

       â€œç¡¬çŸ¥è¯†â€æŒ‡çš„是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

       å¦‚果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

       ä¸‹é¢åˆ—出了一些适合初学者入门的教学材料：

       å»–雪峰的 Python 教程    Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。    

       ç¬¨æ–¹æ³•å­¦ Python    è¿™æœ¬ä¹¦åœ¨è®²è§£ Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。    

       The Hitchhiker’s Guide to Python!    è¿™æœ¬æŒ‡å—着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。    

       Python 的哲学：

用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。

       å­¦ä¹ ä¹Ÿæ˜¯ä¸€æ ·ï¼Œè™½ç„¶æŽ¨èäº†å¤šç§å­¦ä¹ èµ„料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。

       å¿…要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。

       è½¯çŸ¥è¯†

       â€œè½¯çŸ¥è¯†â€åˆ™æ˜¯ç‰¹å®šè¯­è¨€çŽ¯å¢ƒä¸‹çš„语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。

       å¯¹è¿™äº›çŸ¥è¯†çš„学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。

       å¾ˆå¤šâ€œå¤§ç‰›â€éƒ½ä¼šå‘Šè¯«åˆå­¦è€…，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。

       è¿˜ä¸å¦‚告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。

       é€‰æ‹©ä¸€ä¸ªæ–¹å‘先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。

       è‡ªå·±èµ°äº†å¼¯è·¯ï¼Œä½ æ‰çŸ¥é“这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...

       æ›´é‡è¦çš„是，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。

       æŠ€æœ¯æ¶Œè¿›å°±åƒæ³¢æµªä¸€æ ·ï¼Œé‚£äº›é™ˆæ—§çš„封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？

       å› æ­¤ï¼Œä¸è¦æ‹…心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。

       èµ·æ­¥é˜¶æ®µçš„核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

       ¶ 发展阶段

       å®Œæˆäº†åŸºç¡€çŸ¥è¯†çš„学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。

       æ²¡é”™ï¼Œä½ çš„怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。

       å‘展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。

       åœ¨ä½ é¢å‰ä¼šæœ‰å¤šä¸ªåˆ†æ”¯ï¼šç§‘学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

       æ‹¿çˆ¬è™«ä¸¾ä¾‹ï¼Œå¦‚果你对计算机网络，HTTP 协议，HTML，文本编码，JSON 一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。

       åœ¨è¿™ä¸ªé˜¶æ®µï¼Œä¸å¯é¿å…è¦æŽ¥è§¦å¤§é‡ç±»åº“，阅读大量书籍的。

       ç±»åº“方面

       ã€ŒAwesome Python 项目」：vinta/awesome-python · GitHub

       è¿™é‡Œåˆ—出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：

       è¯·ç‚¹å‡»è¾“入图片描述

       vinta/awesome-python

       ä½ å¯ä»¥æŒ‰ç…§å®žé™…需求，寻找你需要的类库。

       è‡³äºŽç›¸å…³ç±»åº“如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

       ä¹¦ç±æ–¹é¢

       è¿™é‡Œæˆ‘只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：

       ç§‘学和数据分析：

       ❖「集体智慧编程」：集体智慧编程 (豆瓣)

       ❖「数学之美」：数学之美 (豆瓣)

       ❖「统计学习方法」：统计学习方法 (豆瓣)

       ❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)

       ❖「数据科学实战」：数据科学实战 (豆瓣)

       ❖「数据检索导论」：信息检索导论 (豆瓣)

       çˆ¬è™«ï¼š

       ❖「HTTP 权威指南」：HTTP权威指南 (豆瓣)

       Web 网站：

       ❖「HTML & CSS 设计与构建网站」：HTML & CSS设计与构建网站 (豆瓣)

       ...

       åˆ—到这里已经不需要继续了。

       èªæ˜Žçš„你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。

       äº‹å®žä¸Šï¼Œè¿™é‡Œæ‰€è°““跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

       ¶ 深入阶段

       è¿™ä¸ªé˜¶æ®µçš„你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

       å¯æ˜¯ Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

       è¿™é‡ŒæŽ¨èä¸€æœ¬ä¹¦ï¼š

       ã€ŒPython 源码剖析」：Python源码剖析 (豆瓣)

       è¿™æœ¬ä¹¦æŠŠ Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

       å¦å¤–，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。

       è¿™é‡ŒæŽ¨èä¸€é—¨å…¬å¼€è¯¾

       ã€Œç¼–程范式」：斯坦福大学公开课：编程范式

       è®²å¸ˆé«˜å±‹å»ºç“´ï¼Œä»Žå„种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。

       å€¼å¾—一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。

       Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。

       ¶  æœ€åŽçš„话

       æ¯ä¸ªäººå­¦ç¼–程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人！

       å¸Œæœ›æƒ³å­¦ Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，

       Just Getting Started  ï¼ï¼ï¼

中科院二区，曾经的领域第一，如今影响因子从+到+，再到5+！

       期刊介绍及速览

       Journal of Statistical Software（JSS），由Foundation for Open Access Statistics出版，创刊于年。该刊专注于统计软件与算法，包含文章、书评、代码片段和软件评论。

       期刊领域

       JSS聚焦于开放源码软件与学术文章的出版，覆盖软件设计、实现、文档、应用、评估、比较、维护和分发等方面，旨在提升统计计算在所有研究领域的最新技术。

       编辑团队

       JSS编辑团队由5位主编、位编辑和6位副主编组成，无中国编辑。

       刊文量

       JSS近年发文量稳定在篇左右，目前已有篇，预计全年发文量会减少。无综述文章。

       国人发文情况

       分析显示，中国发文未进入前十，美国、德国和英国分别以%、%和%位居前三。

       机构发文情况

       排前三机构为加州大学系统、国家科学研究中心（CNRS）和兰卡斯特大学。

       影响因子和分区

       JCR分区显示，JSS在计算机科学跨学科应用与统计与概率领域为Q1，中科院分区为计算机科学领域二区。在连续四年排名第一后，今年跌至第十二和第三名。最新影响因子为6.。

       自引率

       最新自引率0.2%，远低于安全线（%），投稿无需担心。

       审稿周期

       JSS官网未提供审稿周期信息，仅可查阅提交与出版时间，无法获取具体审稿周期。

       版面费

       JSS不收取作者费用或订阅费。

       网友点评

       网友反映今年情况欠佳，预测后续可能继续下滑。投稿体验评价正面，编辑与审稿人专业且耐心。

       相关期刊

       JSS互引的期刊图表显示，与之互引较多的期刊包括...