1.Spring Cloud OpenFeign源码FeignClientFactoryBean原理
2.SpringCloud原理OpenFeign原来是码分这么基于Ribbon来实现负载均衡的
3.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
4.SpringCloud远程调用客户端之Feign源码剖析
5.Spring Cloud Sleuth 原理简介和使用
Spring Cloud OpenFeign源码FeignClientFactoryBean原理
Spring Cloud OpenFeign的FeignClientFactoryBean在实例化过程中，通过FactoryBean接口实现，码分GetObject方法的码分关键步骤包括获取FeignContext、配置Feign.Builder、码分创建HardCodedTarget和调用loadBalance方法。码分这些步骤涉及自动配置、码分在线打字 源码FeignClientSpecification的码分使用、Logger和Builder组件的码分定制以及动态代理的生成。最后，码分getObject方法返回的码分是一个接口的代理类，用于执行远程调用。码分
详细分析：
FeignClientFactoryBean在Spring容器中，码分通过getObject方法转化为实际的码分FeignClient实例。首先，码分它从FeignContext获取相关配置，码分这个配置在引入OpenFeign依赖时自动注入。接下来，通过getTarget方法，FeignClientFactoryBean配置了Builder组件，如Logger（非Slf4j）、RequestInterceptor、Encoder和Decoder等，同时考虑了用户自定义组件的配置。之后，swing 源码分析创建了HardCodedTarget，基于FeignClient接口、注解值和完整URL构建，然后通过loadBalance方法，整合了LoadBalancerFeignClient和HystrixTargeter，进行负载均衡和目标URL定位。
在newInstance方法中，解析了接口方法的注解，生成了MethodHandler，并用FeignInvocationHandler封装，这个InvocationHandler在代理类实例化时被调用，实现了远程调用。最终，通过Proxy.newProxyInstance动态生成了代理类，完成FeignClientFactoryBean的实例化过程。
总的来说，FeignClientFactoryBean实例化是通过一系列配置和代理生成，实现了Spring Cloud OpenFeign的远程调用功能。如果你对源码的深入理解感兴趣，下期文章将继续解析调用源码细节。
SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的
欢迎来到本篇文章，之前我们已经深入探讨了OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行机制。若要对OpenFeign的本文markdown源码动态代理生成原理和Ribbon的运行原理有更深入的了解，可关注微信公众号“三友的java日记”，通过菜单栏查看整理的相关内容。接下来，我们将继续深入SpringCloud组件原理，探讨OpenFeign是如何利用Ribbon实现负载均衡的，以及两组件如何协同工作的。
一、Feign动态代理调用实现rpc流程解析
我们从Feign客户端接口的动态代理生成原理出发，了解到动态代理基于JDK实现，所有方法调用最终都会调用到InvocationHandler接口的实现，即ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler。接下来，我们将深入探讨FeignInvocationHandler如何实现rpc调用。
FeignInvocationHandler通过invoke方法实现动态代理功能，其主要逻辑如下：
1. 对于调用的方法是否为equals、hashCode、toString等特殊方法进行判断，若为则无需走rpc调用。
2. 从dispatch获取调用方法对应的MethodHandler，然后调用MethodHandler的invoke方法。
3. MethodHandler在构建动态代理时生成，作用是最终实现rpc调用，每个方法有对应的源码王巍MethodHandler。
4. SynchronousMethodHandler是实现rpc调用的关键类，通过构造RequestTemplate、Options和重试组件，发起http请求，并通过Client接口执行请求，返回响应数据。
二、LoadBalancerFeignClient与Ribbon整合
从整个动态代理调用流程来看，Client是关键组件，负责发送http请求。Feign是如何通过Ribbon实现负载均衡的呢？让我们进一步剖析。
通过整合配置类FeignRibbonClientAutoConfiguration，我们可以找到构造Feign.Builder实现的关键组件：LoadBalancerFeignClient。这个组件依赖于负载均衡，是Feign与Ribbon集成的入口。
LoadBalancerFeignClient实现的核心逻辑在于从请求的URL中提取服务名，通过缓存机制获取或创建FeignLoadBalancer，最终调用executeWithLoadBalancer方法发起请求，完成负载均衡与服务调用。
三、FeignLoadBalancer实现负载均衡与发送请求
FeignLoadBalancer是实现选择负载均衡和发送http请求的关键组件。其核心逻辑在于重构请求路径，将服务名替换为具体的怎么解源码服务器IP和端口，然后通过execute方法完成请求。
四、总结与图解
本篇文章完整阐述了OpenFeign、Ribbon与注册中心之间的协同工作原理。通过总结，我们了解到OpenFeign在进行RPC调用时，借助Ribbon选择负载均衡服务器，而Ribbon从注册中心获取服务器列表。通过这张图，我们可以清晰地看到三个组件之间的协同关系。
至此，我们完成了对这三个组件核心源码和流程的深入探讨。希望本篇文章能帮助读者理解微服务架构的基础原理，同时对OpenFeign、Ribbon、Nacos源码有更深入的认识。
SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
探索SpringCloud实战：Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解 在SpringCloud入门实战系列中，我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的挑战。通过源码地址的项目demo，一步步掌握这一关键组件。Sleuth是Spring Cloud的分布式跟踪解决方案，它跟踪用户请求从数据采集到处理的全过程，构建调用链视图，对微服务监控至关重要。 Sleuth借鉴了Dapper的术语，核心概念包括：Span（跨度）：一次请求的标识，每个微服务调用产生一个，由位ID唯一标识，包含摘要、时间戳等信息。
Trace（跟踪）：调用链路集合，由一个请求产生的所有Span组成，每个跨度有各自的跟踪ID。
Annotation（标注）：记录请求的开始和结束事件，如发送请求、接收请求等。
Sleuth与Zipkin紧密相关，通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时，可以搭建Zipkin服务，添加依赖，配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据，以及在业务代码中应用Sleuth。测试时，通过访问特定接口可以查看请求链路信息。 通过实践SpringCloud Sleuth，你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用，提升监控和调试的效率。SpringCloud远程调用客户端之Feign源码剖析
Spring Cloud 的远程调用客户端 Feign 的源码解析
本文深入探讨 Spring Cloud 远程调用客户端 Feign 的源码实现。首先，我们关注 org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients 注解，其主要作用在于扫描 Feign 客户端以及配置信息，并引入 org.springframework.cloud.openfeign.FeignClientsRegistrar。这个注解所执行的操作包括两部分：扫描配置类信息和扫描客户端。
在 FeignClientsRegistrar 类中，主要通过解析 EnableFeignClients 注解的属性信息并注册默认配置来完成配置类信息的扫描。随后，它将配置类注入到 Spring 容器中，实现配置信息的注册。接着，Feign 的自动装配过程通过 FeignAutoConfiguration 类中注入的 Feign 上下文来实现，它创建了一个 Feign 实例工厂，并从 Spring 上下文中获取 Feign 实例。
在初始化阶段结束后，我们可以通过 Spring 容器获取 Feign 客户端。具体过程在 FeignClientsRegistrar#registerFeignClients 中实现，传入一个工厂到 BeanDefinition 的封装中。接着，通过工厂获取目标对象，主要过程涉及获取 Feign 上下文、利用上下文获取构造器以及调用 FeignClientFactoryBean#loadBalance 方法。
在 FeignClientFactoryBean#loadBalance 中，主要任务是使用 Feign 上下文获取客户端并设置构造器，最后获取目标并调用其 target 方法。这一过程最终指向 Feign 的核心实现，生成了一个 Feign 代理对象。
获取 Feign 代理对象后，我们可以通过调用代理对象的 invoke 方法进行远程调用。这一过程通过 feign.InvocationHandlerFactory 中的实现来完成，最终调用 Feign 实现的 executeAndDecode 方法执行实际的远程调用。整个调用过程涉及获取客户端基本信息、执行调用以及通过动态代理返回结果。
最后，Feign 调用最终通过 HTTP 协议进行远程请求的发送。整个解析过程展示了 Feign 如何通过 Spring Cloud 的集成，提供了一种优雅、灵活的远程调用方式，同时利用了 Feign 的动态代理和上下文管理，使得远程调用的实现变得更加简单、高效。
Spring Cloud Sleuth 原理简介和使用
在微服务架构中，用户请求通常从前端A出发，经过中间件B、C（如负载均衡和网关）转发，最终到达后端服务D、E。为了追踪这种多服务请求流程，我们需要服务链路追踪工具，如Spring Cloud Sleuth。它基于Google的Dapper项目，提供了一套专业术语来记录和追踪服务间的交互。
首先，我们需要在`maven pom`文件中配置Spring Cloud Sleuth相关依赖，如构建zipkin-server和user-service等服务。在gateway-service中，通过ZuulFilter实现链路数据的拦截和自定义，比如添加操作人信息，同时利用`Tracer`的`addTag`方法。此外，Spring Cloud Sleuth支持通过消息组件（如RabbitMQ）来传输链路数据，这比HTTP方式更灵活和持久。
在案例中，将原先通过HTTP上传的链路数据改为通过RabbitMQ发送，使得数据存储更为可靠。Zipkin Server原本存储在内存中，可通过配置将其数据持久化到Mysql，如8.0.版本的数据库。同样，Elasticsearch也是存储链路数据的可行选择，通过安装和配置ES和Kibana，可以实时查看和分析数据。
最后，要将链路数据存储在Elasticsearch中，需要安装对应版本的ES，通过Kibana界面访问，如..2.:，然后在Zipkin中配置ES索引，以便在Kibana中可视化和分析请求链路。所有这些操作基于Spring Cloud Sleuth提供的API和工具进行，同时，项目源码和相关文献是进一步学习和实践的重要资源。
