1..NET开源、报表报表强大的统计统计Web报表统计系统
2.强大、灵活的源码源码报表生成工具——JasperReport
3.推荐5款开源报表工具！
4.如何用MySQL生成X轴Y轴报表mysqlx轴y轴报表

.NET开源、报表报表强大的统计统计Web报表统计系统

       CellReport，一个专为.NET环境设计的源码源码人数识别 源码开源、强大Web报表统计系统。报表报表此系统旨在快速生成统计报表，统计统计满足日常需求。源码源码CellReport以复杂统计报表为核心目标，报表报表提供直观的统计统计界面，支持多种数据源，源码源码包括数据库、报表报表Excel文件、统计统计API服务、源码源码现有报表等。内置集合函数，灵活组织数据，实现类Excel界面展示结果。

       CellReport技术实现上，题目收录源码前端设计器基于Vue、luckysheet、echarts等现代前端技术，实现高效、动态的报表制作界面。后端报表引擎则依托.NET6框架，确保高性能的计算与处理能力。

       CellReport项目源代码清晰可读，提供丰富的功能和特性，感兴趣的开发者可以通过访问项目开源地址，探索更多内容。项目地址：gitee.com/NoneDay/CellR...在线文档地址：noneday.gitee.io/cellre...

       CellReport已入选C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选，通过关注精选可实时获取相关领域的最新动态和最佳实践，提高开发效率。如您认为项目有价值，欢迎提交PR或自荐，让优秀项目不被埋没，地址：github.com/YSGStudyHard...

       欢迎加入DotNetGuide技术社区微信交流群，与更多开发者共享知识，433接收源码共同成长。

强大、灵活的报表生成工具——JasperReport

       强大的报表生成工具——JasperReport

       概述

       JasperReport是一个功能强大、高度灵活的报表生成工具，适用于Java应用程序，能将丰富内容转换为PDF、HTML或XML格式。它完全由Java编写，是Java开发者生成报表的理想选择。

       基本使用

       创建项目

       选择模板并设置文件名、路径；选择数据库连接作为数据源。

       主界面与组件

       界面分为五个主要区域：数据源与项目选择、报表内容列表、可视化报表内容、组件列表、属性编辑。其中，组件列表与属性编辑区域用于管理报表的细节与定制。

       基本属性与模块

       参数、fcos源码详解字段、变量等关键属性用于报表设计。标题、页头、列头、详情、列脚、页脚与合计模块构成了报表的核心结构。

       绘制作报表

       利用源代码添加数据库查询，通过创建字段和文本组件，调整属性，生成报表。通过外部输入参数筛选数据，实现动态报表。

       操作流程

       生成.jxml文件，构建.jasper文件，集成至Java程序，调用Jasper相关方法生成报表。

       常见问题解决

       页面宽度与列长度不匹配导致错误时，TR 源码 海龟调整.xml源码的columnWidth参数；表格重叠问题可通过重新布局表格解决；无查询结果通常因值传递设置不当，确保主项目值正确传递至子查询；内存泄漏或溢出问题可利用JRGzipVirtualizer仿真器，有效控制内存使用。

       总结

       JasperReport提供了一套全面的报表生成解决方案，从创建项目、设计与定制报表，到解决常见问题，都提供了直观、有效的操作流程与解决方案，使得Java开发者能轻松创建高质量、功能丰富的报表。

推荐5款开源报表工具！

       在众多报表工具中，有五款开源工具值得我们关注，它们不仅功能强大，且提供源码，方便开发者深入理解与二次开发。接下来，让我们一一介绍这五款工具。

       首先，积木报表（Blockly Reports）是一款基于Blockly图形化编程理念的报表生成工具。通过拖拽组件，用户能轻松构建报表，无需编码知识。积木报表不仅提供丰富的图表、表格和文本组件，还支持多数据源连接，为数据可视化提供强大支持。

       接着是UReport，它是一款基于Java的报表生成框架，提供灵活的模板引擎，使得报表设计、生成过程变得简单且高效。UReport支持多种数据源接入，并且能够自定义报表样式，满足不同场景需求。同时，其强大的扩展性使得开发者可以根据项目需求进行定制开发。

       EasyReport是另一款优秀的开源报表工具，它专注于报表的快速设计与生成。EasyReport具备直观的界面和丰富的模板库，无需编码即可创建高质量报表。此外，它支持多数据源集成，满足企业级应用需求，并具备良好的性能优化，确保报表数据处理的高效性。

       第四款报表设计工具是Reportico。Reportico以其简洁的界面和强大的功能著称，支持多种数据源和报表类型。它提供了一个灵活的报表设计平台，允许用户从多种数据源提取数据，生成动态报表，并且支持实时更新和报表的多语言展示。Reportico还具备良好的可定制性，允许开发者根据需求进行深入扩展。

       最后，ECharts作为一款基于JavaScript的图表库，虽然主要以图表展示为主，但它也提供了一系列数据处理和报表展示的功能。ECharts的灵活性和易用性使得它成为构建复杂报表和数据可视化应用的理想选择。通过ECharts，开发者可以轻松地将数据以图形化的方式展示出来，增强数据的可读性和理解性。

       这五款开源报表工具各有特色，适用于不同场景和需求。无论是从报表设计、生成、数据处理，还是图表展示，它们都能提供强大的支持。希望这些工具能帮助你更高效地处理数据，构建出满足业务需求的报表。

如何用MySQL生成X轴Y轴报表mysqlx轴y轴报表

       如何用MySQL生成X轴Y轴报表

       数据分析是现代企业必不可少的一项工作。随着数据量的不断增大，如何高效地处理和呈现数据，成为了程式员所面临的重要挑战之一。MySQL是一个流行的关系型数据库，具有稳定、易于使用和开放源代码等特点。我们可以利用MySQL的强大功能来生成直观的X轴Y轴报表。

       步骤1：数据准备

       在MySQL中新建一个数据库，并创建一个数据表，用于存放需要分析的数据。

       例如，我们要分析公司每个季度的销售额和利润率，在MySQL中可以这样定义数据表：

       CREATE TABLE sales (

        quarter INT UNSIGNED NOT NULL,

        sales_amount INT UNSIGNED NOT NULL,

        profit_rate FLOAT NOT NULL

       );

       在此数据表中，我们定义了三个字段，分别是季度、销售额和利润率。

       步骤2：数据查询

       查询需要进行数据分析的数据，并将数据转换成X轴Y轴报表所需的格式。

       假设我们要将数据按季度进行分组，并计算每个季度的总销售额和平均利润率，查询语句可以这样写：

       SELECT quarter, SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(profit_rate) AS average_profit

       FROM sales

       GROUP BY quarter;

       运行以上SQL语句，可以得到以下结果：

       quarter | total_sales | average_profit

       ————————————-

       1 | | 0.2

       2 | | 0.3

       3 | | 0.

       4 | | 0.

       步骤3：报表生成

       根据查询结果生成X轴Y轴报表，可以用各种图表库实现。

       在本示例中，我们选择使用Python中的matplotlib库来生成报表。

       以下是完整代码：

       import matplotlib.pyplot as plt

       import numpy as np

       import pymysql

       # 数据库连接配置，根据实际情况修改

       host = ‘localhost’

       user = ‘root’

       password = ‘’

       db = ‘test’

       charset = ‘utf8mb4’

       # 查询语句

       sql = “””

       SELECT quarter, SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(profit_rate) AS average_profit

       FROM sales

       GROUP BY quarter

       “””

       # 连接数据库

       connection = pymysql.connect(host=host,

        user=user,

        password=password,

        db=db,

        charset=charset,

        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

       # 执行查询语句

       try:

        with connection.cursor() as cursor:

        cursor.execute(sql)

        result = cursor.fetchall()

       finally:

        connection.close()

       # 数据转换

       quarters = [item[‘quarter’] for item in result]

       sales = [item[‘total_sales’] for item in result]

       profits = [item[‘average_profit’] for item in result]

       # 报表生成

       fig, ax1 = plt.subplots()

       ax2 = ax1.twinx()

       ax1.bar(quarters, sales, color=’#2bc3′, alpha=0.8)

       ax1.set_ylabel(‘Total Sales’, color=’#2bc3′)

       ax1.tick_params(axis=’y’, labelcolor=’#2bc3′)

       ax2.plot(quarters, profits, color=’#d′)

       ax2.set_ylabel(‘Average Profit Rate’, color=’#d′)

       ax2.tick_params(axis=’y’, labelcolor=’#d′)

       plt.title(‘Sales and Profit Analysis by Quarter’)

       plt.xlabel(‘Quarter’)

       plt.xticks(np.arange(1, len(quarters)+1, 1))

       plt.grid(axis=’y’, linestyle=’–‘)

       plt.show()

       运行以上代码，可以得到以下报表：

       

       结论

       本文介绍了利用MySQL和Python中的matplotlib库，生成X轴Y轴报表的方法。通过以上步骤，我们可以将MySQL中的数据快速转换成可视化的图表，以便更好地理解数据和分析数据。如果您也需要进行数据分析工作，可以尝试以上方法。