1.mysql源码安装升级
2.Vue Router 源码学习笔记5 - 视图更新的源码原理实现
3.Vue原理依赖更新 - 源码版
4.Linux怎么升级软件版本
5.深入学习CAS底层原理

mysql源码安装升级

       进行MySQL源码小版本升级，从5.7.升级至5.7.，源码原理遵循以下步骤以确保平稳过渡与系统稳定。源码原理

       准备阶段，源码原理首先获取新版本MySQL的源码原理源码包。

       关闭MySQL服务，源码原理ogre源码解析避免升级过程中影响现有数据库操作。源码原理

       备份原MySQL目录，源码原理以防升级过程中出现意外，源码原理便于及时恢复。源码原理

       编译新版本的源码原理MySQL源码，确保其与当前环境兼容且无误。源码原理

       验证升级成功，源码原理通过检查MySQL版本信息确认已成功切换至新版本。源码原理

       启动新版本的源码原理MySQL，确保服务恢复正常运行。

       使用自动升级脚本进行简化操作，脚本文件名为mysql_update.sh。

       将mysql_update.sh直接放置于MySQL源码包目录内。

       执行脚本时，只需指定原MySQL安装目录作为参数，脚本将自动完成升级流程。

       以上步骤提供了一种高效且安全的MySQL源码升级方式，确保升级过程流畅无阻，并维护数据库系统正常运行。

Vue Router 源码学习笔记5 - 视图更新的云蹦迪新版源码实现

       History模块的updateRoute方法主要执行三项关键任务。首先，此方法触发了cb函数，该函数相当于注册监听器，这一过程在VueRouter初始化(src/index.js)阶段完成。其次，更新了内部的_route属性。那么，视图为何会据此更新呢？答案在于响应式属性的机制。

       VueRouter的install方法(src/install.js)对全局Vue对象进行了扩展，其中将_route属性定义为响应式属性。这意味着每当_route属性变化，视图就会自动更新。

       响应式属性的实现原理基于Object.defineProperty，这是一种JavaScript对象属性的动态绑定机制。通过它，可以为对象属性添加读取和写入操作的监听逻辑，从而实现在属性值改变时触发相应的响应行为。

       从设计模式的角度来看，这里采用了发布订阅模式。发布者（即属性值）在变化时发出事件，订阅者（视图）接收到事件后执行相应的更新操作。

       进一步探索，可以尝试实现类似Object.defineProperty的功能，以深入理解其工作原理和在Vue中响应式系统中的应用。

Vue原理依赖更新 - 源码版

       本文深入剖析Vue源码中的进场退场指标源码依赖更新机制，带你从源码层面理解这一关键概念。依赖更新是响应式系统中不可或缺的一环，它确保了数据变化时视图的及时响应。理解依赖更新，需要从依赖收集的背景出发，掌握其核心逻辑。

       依赖收集是响应式系统中数据变化追踪的基础，它使得Vue能够在数据变动时，自动更新相关视图。此过程涉及基本数据类型和引用数据类型的收集，为依赖更新奠定了基础。

       依赖更新的核心操作是调用`Object.defineProperty`的`set`函数。当数据值发生改变时，`set`函数被触发，从而触发依赖更新。这一步骤是依赖更新的关键，实现了数据变化与视图更新之间的联动。

       依赖更新的精髓在于通知机制。这一机制通过`dep.notify`函数实现，负责遍历依赖存储器，并调用`watcher.update`方法，以此触发视图的更新。`dep`是依赖存储器的核心，存储了所有与数据变化相关的监视器（`watcher`）。

       了解`dep`和`watcher`的对数图指标源码交互是理解依赖更新的关键。`dep`负责收集依赖，而`watcher`则在数据变化时触发视图更新。当数据变化触发`dep.notify`时，`watcher.update`方法被调用，执行预设的更新函数。这个过程涉及数据的重新读取、DOM节点的生成与插入，实现了视图的即时响应。

       从Vue实例创建到初始化，再到挂载页面，整个流程中`watcher`的更新函数起到了关键作用。这个函数通常包含了视图更新的具体逻辑，如调用渲染函数生成DOM节点。虽然涉及的源码较多，但核心在于重新生成DOM节点，确保页面在数据变化时能够实时更新。

       依赖更新的流程简而言之，包括直接调用`watcher.update`、执行渲染函数以生成DOM节点、以及更新DOM节点以完成页面更新。这一机制确保了Vue应用在数据变化时的高效响应，使得用户体验更加流畅。

       理解Vue依赖更新不仅有助于深入掌握Vue源码，还能提升开发者在实际项目中的应对能力，特别是新趣集源码在复杂应用中处理数据变化与视图更新的关系。通过细致分析Vue源码，可以更加清晰地认识到这一机制在实际应用中的实现细节与优化空间。

       如有任何描述不当或疑问，欢迎在后台联系作者，共同探讨Vue响应式系统中的依赖更新机制。

Linux怎么升级软件版本

       在Linux系统中，升级软件版本是常见的操作。了解如何正确升级，可以避免系统冲突，提高软件性能。本文将详细介绍Linux中几种主要的软件安装方式，及其升级方法。

       一、系统包管理器安装

       系统包管理器是Linux中常见的软件安装方式。例如在CentOS中，使用yum或dnf命令进行软件升级，如“yum update nginx”。此方法会自动更新软件及其所有依赖，确保系统稳定性。

       优点：自动化管理，方便快捷，确保依赖关系的同步更新。

       缺点：可能影响其他依赖软件，需谨慎操作。

       二、源码编译安装

       对于从源代码编译安装的软件，可先指定安装路径，如“./configure --prefix=/opt/nginx-1.”。编译新版本后，切换服务路径，实现升级。

       优点：提供高度定制化，便于维护和管理。

       缺点：操作复杂，容易出错，升级后需手动切换服务路径。

       三、二进制包安装

       二进制包安装是将软件打包为可直接执行的文件，如.tar.gz或.deb。在Linux中，此方法广泛应用于系统包管理器安装的软件。

       优点：易于部署和使用，系统兼容性好。

       缺点：升级可能需下载新包，操作相对繁琐。

       四、AppImage

       AppImage是一种打包格式，包含软件及其依赖，几乎可在所有Linux发行版上运行。适用于单文件应用。

       优点：跨平台兼容性好，易于分发和部署。

       缺点：需逐个下载AppImage文件，对于大型应用不适用。

       五、Snap和Flatpak

       Snap和Flatpak是统一Linux应用包格式的尝试，旨在让软件跨操作系统和发行版运行。

       优点：提供更统一的软件部署和管理环境。

       缺点：生态系统仍在发展中，兼容性和应用范围受限。

       总结：在生产环境中，推荐使用系统包管理器或官方二进制包进行软件部署和升级，以避免影响其他依赖软件。避免使用系统组件，以免因系统升级导致服务异常。通过实践与理论结合，深入理解Linux软件管理，将有助于提高系统维护效率。

深入学习CAS底层原理

       什么是CAS

       CAS是Compare-And-Swap的缩写，意思为比较并交换。以AtomicInteger为例，其提供了compareAndSet(intexpect,intupdate)方法，expect为期望值（被修改的值在主内存中的期望值），update为修改后的值。compareAndSet方法返回值类型为布尔类型，修改成功则返回true，修改失败返回false。

       举个compareAndSet方法的例子：

publicclassAtomticIntegerTest{ publicstaticvoidmain(String[]args){ AtomicIntegeratomicInteger=newAtomicInteger(0);booleanresult=atomicInteger.compareAndSet(0,1);System.out.println(result);System.out.println(atomicInteger.get());}}

       上面例子中，通过AtomicInteger(intinitialValue)构造方法指定了AtomicInteger类成员变量value的初始值为0：

publicclassAtomicIntegerextendsNumberimplementsjava.io.Serializable{ ......privatevolatileintvalue;/***CreatesanewAtomicIntegerwiththegiveninitialvalue.**@paraminitialValuetheinitialvalue*/publicAtomicInteger(intinitialValue){ value=initialValue;}......}

       接着执行compareAndSet方法，main线程从主内存中拷贝了value的副本到工作线程，值为0，并将这个值修改为1。如果此时主内存中value的值还是为0的话（言外之意就是没有被其他线程修改过），则将修改后的副本值刷回主内存更新value的值。所以上面的例子运行结果应该是true和1：

       将上面的例子修改为：

publicclassAtomticIntegerTest{ publicstaticvoidmain(String[]args){ AtomicIntegeratomicInteger=newAtomicInteger(0);booleanfirstResult=atomicInteger.compareAndSet(0,1);booleansecondResult=atomicInteger.compareAndSet(0,1);System.out.println(firstResult);System.out.println(secondResult);System.out.println(atomicInteger.get());}}

       上面例子中，main线程第二次调用compareAndSet方法的时候，value的值已经被修改为1了，不符合其expect的值，所以修改将失败。上面例子输出如下：

CAS底层原理

       查看compareAndSet方法源码：

/***Atomicallysetsthevalueto{ @codenewValue}*ifthecurrentvalue{ @code==expectedValue},*withmemoryeffectsasspecifiedby{ @linkVarHandle#compareAndSet}.**@paramexpectedValuetheexpectedvalue*@paramnewValuethenewvalue*@return{ @codetrue}ifsuccessful.Falsereturnindicatesthat*theactualvaluewasnotequaltotheexpectedvalue.*/publicfinalbooleancompareAndSet(intexpectedValue,intnewValue){ returnU.compareAndSetInt(this,VALUE,expectedValue,newValue);}

       该方法通过调用unsafe类的compareAndSwapInt方法实现相关功能。compareAndSwapInt方法包含四个参数：

       this，当前对象；

       valueOffset，value成员变量的内存偏移量（也就是内存地址）：

privatestaticfinallongvalueOffset;static{ try{ valueOffset=unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));}catch(Exceptionex){ thrownewError(ex);}}

       expect，期待值；

       update，更新值。

       所以这个方法的含义为：获取当前对象value成员变量在主内存中的值，和传入的期待值相比，如果相等则说明这个值没有被别的线程修改过，然后将其修改为更新值。

       那么unsafe又是什么？它的compareAndSwapInt方法是原子性的么？查看该方法的源码：

/***AtomicallyupdatesJavavariableto{ @codex}ifitiscurrently*holding{ @codeexpected}.**<p>Thisoperationhasmemorysemanticsofa{ @codevolatile}read*andwrite.CorrespondstoCatomic_compare_exchange_strong.**@return{ @codetrue}ifsuccessful*/@HotSpotIntrinsicCandidatepublicfinalnativebooleancompareAndSetInt(Objecto,longoffset,intexpected,intx);

       该方法并没有具体Java代码实现，方法通过native关键字修饰。由于Java方法无法直接访问底层系统，Unsafe类相当于一个后门，可以通过该类的方法直接操作特定内存的数据。Unsafe类存在于sun.msic包中，JVM会帮我们实现出相应的汇编指令。Unsafe类中的CAS方法是一条CPU并发原语，由若干条指令组成，用于完成某个功能的一个过程。原语的执行必须是连续的，在执行过程中不允许被中断，不会存在数据不一致的问题。

getAndIncrement方法剖析

       了解了CAS原理后，我们回头看下AtomicInteger的getAndIncrement方法源码：

/***Atomicallyincrementsthecurrentvalue,*withmemoryeffectsasspecifiedby{ @linkVarHandle#getAndAdd}.**<p>Equivalentto{ @codegetAndAdd(1)}.**@returnthepreviousvalue*/publicfinalintgetAndIncrement(){ returnU.getAndAddInt(this,VALUE,1);}

       该方法通过调用unsafe类的getAndAddInt方法实现相关功能。继续查看getAndAddInt方法的源码：

/***Atomicallyaddsthegivenvaluetothecurrentvalueofafield*orarrayelementwithinthegivenobject{ @codeo}*atthegiven{ @codeoffset}.**@paramoobject/arraytoupdatethefield/elementin*@paramoffsetfield/elementoffset*@paramdeltathevaluetoadd*@returnthepreviousvalue*@since1.8*/@HotSpotIntrinsicCandidatepublicfinalintgetAndAddInt(Objecto,longoffset,intdelta){ intv;do{ v=getIntVolatile(o,offset);}while(!weakCompareAndSetInt(o,offset,v,v+delta));returnv;}

       结合源码，我们便可以很直观地看出为什么AtomicInteger的getAndIncrement方法是线程安全的了：

       o是AtomicInteger对象本身；offset是AtomicInteger对象的成员变量value的内存地址；delta是需要变更的数量；v是通过unsafe的getIntVolatile方法获得AtomicInteger对象的成员变量value在主内存中的值。dowhile循环中的逻辑为：用当前对象的值和var5比较，如果相同，说明该值没有被别的线程修改过，更新为v+delta，并返回true（CAS）；否则继续获取值并比较，直到更新完成。

CAS的缺点

       CAS并不是完美的，其存在以下这些缺点：

       如果刚好while里的CAS操作一直不成功，那么对CPU的开销大；

       只能确保一个共享变量的原子操作；

       存在ABA问题。

       CAS实现的一个重要前提是需要取出某一时刻的数据并在当下时刻比较交换，这之间的时间差会导致数据的变化。比如：thread1线程从主内存中取出了变量a的值为A，thread2页从主内存中取出了变量a的值为A。由于线程调度的不确定性，这时候thread1可能被短暂挂起了，thread2进行了一些操作将值修改为了B，然后又进行了一些操作将值修改回了A，这时候当thread1重新获取CPU时间片重新执行CAS操作时，会发现变量a在主内存中的值仍然是A，所以CAS操作成功。

解决ABA问题

       那么如何解决CAS的ABA问题呢？由上面的阐述课件，光通过判断值是否相等并不能确保在一定时间差内值没有变更过，所以我们需要一个额外的指标来辅助判断，类似于时间戳，版本号等。

       JUC为我们提供了一个AtomicStampedReference类，通过查看它的构造方法就可以看出，除了指定初始值外，还需指定一个版本号（戳）：

/***Createsanew{ @codeAtomicStampedReference}withthegiven*initialvalues.**@paraminitialReftheinitialreference*@paraminitialStamptheinitialstamp*/publicAtomicStampedReference(VinitialRef,intinitialStamp){ pair=Pair.of(initialRef,initialStamp);}

       我们就用这个类来解决ABA问题，首先模拟一个ABA问题场景：

publicclassAtomticIntegerTest{ publicstaticvoidmain(String[]args){ AtomicReference<String>atomicReference=newAtomicReference<>("A");newThread(()->{ //模拟一次ABA操作atomicReference.compareAndSet("A","B");atomicReference.compareAndSet("B","A");System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程完成了一次ABA操作");},"thread1").start();newThread(()->{ //让thread2先睡眠2秒钟，确保thread1的ABA操作完成try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(2);}catch(InterruptedExceptione){ e.printStackTrace();}booleanresult=atomicReference.compareAndSet("A","B");if(result){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程修改值成功，当前值为："+atomicReference.get());}},"thread2").start();}}

       运行程序，输出如下：

       使用AtomicStampedReference解决ABA问题：

publicclassAtomicIntegerextendsNumberimplementsjava.io.Serializable{ ......privatevolatileintvalue;/***CreatesanewAtomicIntegerwiththegiveninitialvalue.**@paraminitialValuetheinitialvalue*/publicAtomicInteger(intinitialValue){ value=initialValue;}......}0

       程序输出如下：