1.如何看待最新爆出的源码'红雨蘑菇'iis服务器远程代码执行漏洞?
2.RocketMQ消息中间件从入门到高级实战教程，让你轻松掌握速来学习！教程
3.求Java自学视频 从基础教程到进阶实例，源码万分感谢啊 。教程
4.消息驱动交易系统单中心假死--ActiveMQ不生产也不消费
如何看待最新爆出的源码'红雨蘑菇'iis服务器远程代码执行漏洞?
Apache ActiveMQ官方发布新版本，修复了一个远程代码执行漏洞（CNVD-- CVE--）。教程开源统计源码该漏洞允许攻击者通过Apache ActiveMQ的源码端口发送恶意数据，从而导致远程代码执行，教程完全控制服务器。源码影响的教程版本包括环境搭建的多个阶段。考虑到没有找到合适的源码Docker镜像，我们尝试自己编写并分析Dockerfile，教程结合官方文档，源码使用docker-compose.yml进行环境配置。教程
在漏洞分析阶段，源码我们下载源代码，并在apache-activemq-5..2\bin\activemq文件中开启调试模式。通过github.com/apache/activm找到新版本修复的漏洞位置，即org.apache.activemq.openwire.v.BaseDataStreamMarshaller#createThrowable方法。该方法允许控制ClassName和message，pg插件源码进而调用任意类的String构造方法。结合ActiveMQ内置的Spring框架，利用org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext加载远程配置文件实现SPEL表达式注入。
为了深入学习，我们整理了一份全套资料，包括网安学习成长路径思维导图、+网安经典常用工具包、+SRC分析报告、+网安攻防实战技术电子书、权威CISSP认证考试指南、最新网安大厂面试题合集、APP客户端安全检测指南（安卓+IOS）等资源，帮助网安学习者全面成长。
在寻找漏洞触发点的过程中，我们关注到org.apache.activemq.ActiveMQSession#asyncSendPacket和org.apache.activemq.ActiveMQSession#syncSendPacket函数可以发送command，最后调用org.apache.activemq.transport.tcp.TcpTransport#oneway或((ActiveMQConnection)connection).getTransportChannel().oneway/expetionResponse;进行触发。由于ExceptionResponse实例化需要Throwable类型，我们修改ClassPathXmlApplicationContext继承Throwable类型以实现触发。
通过数据流触发ExceptionResponseMarshaller，西瓜猪源码主要是依据ActiveMQ协议，利用伪造类实现触发ExceptionResponse。利用org.apache.activemq.transport.tcp.TcpTransport#readCommand与wireFormat.unmarshal数据处理逻辑，我们找到对应的wireFormat.marshal，最终通过本地重写TcpTransport类优先触发本地实现，将发送请求修改为触发ExceptionResponseMarshaller。同样，修改ClassPathXmlApplicationContext继承Throwable类型以满足ExceptionResponse实例化需求。
总结以上步骤，我们完成了对Apache ActiveMQ远程代码执行漏洞的复现与分析，强调了安全实践的重要性并提供了一系列资源支持，以帮助网络安全专业人士深入学习与应对类似威胁。
RocketMQ消息中间件从入门到高级实战教程，让你轻松掌握速来学习！
《消息队列三部曲》的最后篇章，今日重磅推出《消息队列三部曲之RocketMQ》。在深入探讨消息队列的作用前，让我们通过一个实际案例来理解消息队列的重要性。假设我们需要实现用户注册功能，ICON源码复现包括信息存入数据库、发送激活邮件与注册短信。采用同步方案，每步ms，总耗时ms。优化后，数据库与邮件、短信并发执行，耗时降至ms。
进一步优化，引入消息队列，数据库操作后向队列发送通知，各模块异步处理邮件与短信，实现整体任务ms完成。消息队列不仅提升了项目性能，还实现了业务模块间的解耦。至此，消息队列的作用已清晰可见。
学习ActiveMQ、摄影预约源码RabbitMQ后，RocketMQ的探索将较为轻松。RocketMQ在阿里巴巴高并发场景中经受多年实战考验，其性能与稳定性在众多消息队列中脱颖而出。本套视频教程内容丰富，从源码深入解读，为你揭示消息队列的精髓。
RocketMQ的独特优势，结合《消息队列三部曲》的系统教学，构成了不可多得的消息队列经典教程。视频课程内容精心设计，情节紧凑，带你领略消息队列的奥秘。
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求Java自学视频 从基础教程到进阶实例，万分感谢啊 。
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消息驱动交易系统单中心假死--ActiveMQ不生产也不消费
面对交易系统单中心假死的挑战，运维同事迅速应对，将生产流量引导至备用中心，确保了系统在短暂停顿后的稳定运行。然而，这一事件揭示了ActiveMQ作为消息中间件的核心地位，以及在特定架构下可能出现的隐患。为了解决这一问题，我们分析了问题现象、故障证据，并逐步深入故障定位，最终找到并解决根本原因。
一、问题现象
系统单中心假死，ActiveMQ消息队列中积压了大量未被消费的消息，消费者无法继续消费，生产者也无法继续生产，导致大量新订单积压，影响了系统的处理效率。这一现象的出现，暴露了ActiveMQ在特定架构下的瓶颈，以及系统设计中的潜在风险。
二、故障证据
通过日志分析，我们发现ActiveMQ的流量控制机制触发了内存限制，导致生产者被阻塞。这表明，尽管系统配置了较大内存值，但在特定条件下，消息队列的积压仍可能引发性能问题。
三、故障定位
在排查过程中，我们发现ActiveMQ的内存设置存在问题，导致流量控制机制过早激活。深入分析代码后，我们发现ActiveMQ通过限制生产者在内存满载时的生产速率来避免队列积压，以及在消费者无法进行有效消费时，主动暂停生产者的生产行为，以达到平衡队列中消息的流动。然而，这一机制在我们的特定场景下未能有效发挥作用，原因在于消费者未能及时确认消费的消息，导致生产者被无限制地阻塞。
四、问题深挖
通过深入源码分析，我们发现ActiveMQ客户端在接收到服务端的流量控制信号后，会阻塞在等待锁的获取过程中，从而导致消费者无法确认消息已被消费，进而影响生产者的正常运行。这一问题的根源在于ActiveMQ客户端与服务端之间的通信机制，以及在特定情况下锁管理的不足。
五、问题解决
为了解决上述问题，我们采取了以下措施：
1. 调整ActiveMQ的内存设置与流量控制参数，以适应系统负载变化。
2. 对数据库执行计划进行优化，确保在不同负载下都能选取最优执行路径。
3. 为生产者与消费者使用不同的连接，避免共享连接时的性能瓶颈与同步问题。
通过这些措施，我们不仅解决了单中心假死的问题，还提升了系统的整体性能与稳定性，确保了交易系统的高效运行。这一事件也提醒我们，在设计和优化系统时，需要充分考虑消息中间件的特性与限制，以及系统架构的潜在风险，以确保系统的稳定与高效。
