1.Redis 源码主从复制 - 源码梳理
2.redisrdb和aof的区别

Redis 主从复制 - 源码梳理

       本文主要剖析Redis主从复制机制中的核心组件之一——复制积压缓冲区（Replication Buffer），旨在为读者提供一个对Redis复制流程和缓冲区机制深入理解的源码平台，以下内容仅基于Redis版本7.0.，源码若读者在使用过程中发现偏差，源码欢迎指正。源码

       复制积压缓冲区在逻辑上可理解为一个容量最大的源码拼多多 网站源码位整数，其初始值为1，源码由offset、源码master_repl_offset和repl_backlog-histlen三个变量共同决定缓冲区的源码有效范围。offset表示缓冲区内命令起始位置，源码master_repl_offset代表结束位置，源码二者之间的源码长度由repl_backlog-histlen表示。

       每当主节点执行写命令，源码新生成的源码积压缓冲区大小增加，同时增加master_repl_offset和repl_backlog-histlen的源码值，直至达到预设的最大容量（默认为1MB）。一旦所有从节点接收到命令并确认同步无误，缓冲区内过期的命令将被移除，并调整offset和histlen以维持积压区容量的稳定性。

       为实现动态分配，复制积压缓冲区被分解成多个block，手机qq客服源码以链表形式组织。每个block采用引用计数管理策略，初始值为0，每当增加或删除从节点对block的引用时，计数值相应增减。新生成block时，将master_repl_offset+1设置为block的repl_offset值，并将写入命令拷贝至缓冲区内，与此同时，master_repl_offset和repl_backlog-histlen增加。领袖秒赞源码

       通过循环遍历所有从节点，为每个从节点设置ref_repl_buf_node指向当前block或最后一个block，确保主从复制能够准确传递命令。当主节点接收到从节点的连接请求时，将开始填充积压缓冲区。在全量复制阶段，从slave-replstate为WAIT_BGSAVE_START至ONLINE，表示redis从后台进程开始执行到完成RDB文件传输和加载，命令传播至此阶段正式开始。

       针对每个从节点，在线学习app源码主节点从slave-ref_block_pos开始发送积压缓冲区内的命令，每发送成功，slave-ref_block_pos相应更新。当积压缓冲区超过预设阈值，即复制积压缓冲区中的有效长度超过repl-backlog-size（默认1MB）时，主节点将清除已发送的缓冲区，释放内存。如果主节点写入命令频繁或从节点断线重连时间长，则需合理调整缓冲区大小（推荐值为2 * second * write_size_per_second）以保持增量复制的稳定运行。

       当最后一个从节点与主节点的手机通信源码连接断开超过repl-backlog-ttl（默认为秒）时，主节点将释放repl_backlog和复制积压缓冲区以确保资源的有效使用。不过需要注意的是，从节点的释放操作依赖于节点是否可能成为新的主节点，因此在最后处理逻辑上需保持谨慎。

redisrdb和aof的区别

       Redis中的RDB和AOF都是Redis持久化的方式，但它们的实现机制和使用场景有所不同。

一、RDB

       RDB是Redis的默认持久化方式之一。它会在指定的时间间隔内生成数据快照。这种持久化方式是将内存中的数据生成一份全量备份文件，通常是一个二进制文件。RDB文件的优点是压缩后体积较小，且恢复数据速度快。但它的缺点是在持久化过程中可能会选择某一时刻的数据进行备份，因此在数据安全性方面可能存在一定的风险。

二、AOF

       AOF是另一种Redis持久化方式，它通过记录每次对Redis进行的写操作命令，并在服务器启动时通过重新执行这些命令来重建数据。这种方式的优势在于它能保证数据的完整性和高安全性，因为每个写操作都会被记录下来。然而，AOF文件的体积可能会相对较大，尤其是在高并发写入的情况下。另外，AOF的恢复速度虽然不如RDB快，但在大多数情况下仍然是可以接受的。

三、两者的比较

       RDB和AOF各有其优缺点。对于需要高并发写入并且不太关注数据严格一致性的应用，可以选择使用RDB；而对于对数据完整性和安全性要求较高的应用，可以选择使用AOF或者结合两者使用，以获得更高的数据安全性和性能。此外，对于具体使用哪种持久化方式，还需要根据实际应用场景和需求进行选择和配置。

       总之，Redis的RDB和AOF都是重要的持久化机制，理解它们的差异有助于根据实际情况选择最适合的持久化策略。