1.java ?线程a线̳߳?Դ??
2.java 线程池 工作队列是如何工作的
3.手写一个线程池，带你学习ThreadPoolExecutor线程池实现原理
4.Java线程池实现原理及其在美团业务中的池源程池实践

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       在深入理解Java并发编程时，必不可少的源码是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，解析通过实践和源码解析，线程a线掌握其限流和共享锁的池源程池cmstv源码本质。Semaphore，源码中文名信号量，解析就像一个令牌桶，线程a线任务执行前需要获取令牌，池源程池处理完毕后归还，源码确保资源访问的解析有序进行。

       首先，线程a线Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。池源程池acquire()负责获取许可，源码若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。

       Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。

       acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，社交app软件源码公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，更新许可数量。

       Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。

       最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。

java 线程池 工作队列是如何工作的

       使用线程池的好处

       1、降低资源消耗

       可以重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

       2、提高响应速度

       当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

       3、提高线程的可管理性

       线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控

       线程池的工作原理

       首先我们看下当一个新的任务提交到线程池之后，线程池是如何处理的

       1、线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务，则执行第二步。

       2、世界源码分享网站线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里进行等待。如果工作队列满了，则执行第三步

       3、线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务

       线程池饱和策略

       这里提到了线程池的饱和策略，那我们就简单介绍下有哪些饱和策略：

       AbortPolicy

       为Java线程池默认的阻塞策略，不执行此任务，而且直接抛出一个运行时异常，切记ThreadPoolExecutor.execute需要try catch，否则程序会直接退出。

       DiscardPolicy

       直接抛弃，任务不执行，空方法

       DiscardOldestPolicy

       从队列里面抛弃head的一个任务，并再次execute 此task。

       CallerRunsPolicy

       在调用execute的线程里面执行此command，会阻塞入口

       用户自定义拒绝策略（最常用）

       实现RejectedExecutionHandler，并自己定义策略模式

       下我们以ThreadPoolExecutor为例展示下线程池的工作流程图

       1.jpg

       2.jpg

       1、如果当前运行的线程少于corePoolSize，则创建新线程来执行任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。

       2、如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则将任务加入BlockingQueue。

       3、如果无法将任务加入BlockingQueue（队列已满），则在非corePool中创建新的线程来处理任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。生产工单源码

       4、如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize，任务将被拒绝，并调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

       ThreadPoolExecutor采取上述步骤的总体设计思路，是为了在执行execute()方法时，尽可能地避免获取全局锁（那将会是一个严重的可伸缩瓶颈）。在ThreadPoolExecutor完成预热之后（当前运行的线程数大于等于corePoolSize），几乎所有的execute()方法调用都是执行步骤2，而步骤2不需要获取全局锁。

       线程池只是并发编程中的一小部分，下图是史上最全面的Java的并发编程学习技术总汇

       3.jpg

       关键方法源码分析

       我们看看核心方法添加到线程池方法execute的源码如下：

       //     //Executes the given task sometime in the future.  The task     //may execute in a new thread or in an existing pooled thread.     //     // If the task cannot be submitted for execution, either because this     // executor has been shutdown or because its capacity has been reached,     // the task is handled by the current { @code RejectedExecutionHandler}.     //     // @param command the task to execute     // @throws RejectedExecutionException at discretion of     //         { @code RejectedExecutionHandler}, if the task     //         cannot be accepted for execution     // @throws NullPointerException if { @code command} is null     //    public void execute(Runnable command) {        if (command == null)            throw new NullPointerException();        //         // Proceed in 3 steps:         //         // 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to         // start a new thread with the given command as its first         // task.  The call to addWorker atomically checks runState and         // workerCount, and so prevents false alarms that would add         // threads when it shouldn't, by returning false.         // 翻译如下：         // 判断当前的线程数是否小于corePoolSize如果是，使用入参任务通过addWord方法创建一个新的线程，         // 如果能完成新线程创建exexute方法结束，成功提交任务         // 2. If a task can be successfully queued, then we still need         // to double-check whether we should have added a thread         // (because existing ones died since last checking) or that         // the pool shut down since entry into this method. So we         // recheck state and if necessary roll back the enqueuing if         // stopped, or start a new thread if there are none.         // 翻译如下：         // 在第一步没有完成任务提交；状态为运行并且能否成功加入任务到工作队列后，再进行一次check，如果状态         // 在任务加入队列后变为了非运行（有可能是在执行到这里线程池shutdown了），非运行状态下当然是需要         // reject；然后再判断当前线程数是否为0（有可能这个时候线程数变为了0），如是，新增一个线程；         // 3. If we cannot queue task, then we try to add a new         // thread.  If it fails, we know we are shut down or saturated         // and so reject the task.         // 翻译如下：         // 如果不能加入任务到工作队列，将尝试使用任务新增一个线程，如果失败，则是线程池已经shutdown或者线程池         // 已经达到饱和状态，所以reject这个他任务         //        int c = ctl.get();        // 工作线程数小于核心线程数        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {            // 直接启动新线程，true表示会再次检查workerCount是否小于corePoolSize            if (addWorker(command, true))                return;            c = ctl.get();        }        // 如果工作线程数大于等于核心线程数        // 线程的的状态未RUNNING并且队列notfull        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {            // 再次检查线程的运行状态，如果不是RUNNING直接从队列中移除            int recheck = ctl.get();            if (! isRunning(recheck) && remove(command))                // 移除成功，拒绝该非运行的任务                reject(command);            else if (workerCountOf(recheck) == 0)                // 防止了SHUTDOWN状态下没有活动线程了，但是队列里还有任务没执行这种特殊情况。                // 添加一个null任务是因为SHUTDOWN状态下，线程池不再接受新任务                addWorker(null, false);        }        // 如果队列满了或者是非运行的任务都拒绝执行        else if (!addWorker(command, false))            reject(command);    }

手写一个线程池，带你学习ThreadPoolExecutor线程池实现原理

       本文旨在通过手写一个线程池，来深入理解ThreadPoolExecutor线程池的mysql联合索引源码实现原理。首先，线程池的核心目标是资源管理和性能优化，通过池化技术减少线程创建和销毁的开销。手写线程池的实现步骤包括确定核心流程和添加辅助流程，虽然代码简单，但能体现核心的池化思想。

       手写线程池的实现涉及到状态管理，如线程池数量和状态的记录，这部分在ThreadPoolExecutor中通过AtomicInteger的高3位和低位实现。线程池的状态流转包括RUNNING、BLOCKED等，并通过execute方法提交任务，这个过程与我们自己的实现类似，包括任务的执行、加入队列和策略决策。

       添加执行任务的过程分为增加线程数量和启动线程，这部分与我们最初的设想基本一致。在runWorker方法中，执行线程的核心是调用task.run()，同时还会涉及队列任务的获取。这些步骤与手写线程池的逻辑相吻合，帮助我们更好地理解线程池的工作机制。

       总结来说，通过对比分析和实践，我们对ThreadPoolExecutor的线程池实现有了更深入的理解，包括状态管理、任务提交和执行流程等。深入阅读源码后，你会发现线程池的复杂性和优化设计。如果你对Java线程池感兴趣，这将是一次很好的学习和实践机会。

Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践

       随着计算机行业的飞速发展，摩尔定律逐渐失效，多核CPU成为主流。使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池ThreadPoolExecutor类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。了解并合理使用线程池，是一个开发人员必修的基本功。本文开篇简述了线程池概念和用途，接着结合线程池的源码，帮助大家领略线程池的设计思路，最后回归实践，通过案例讲述使用线程池遇到的问题，并给出了一种动态化线程池解决方案。

       一、写在前面

1.1 线程池是什么

       线程池（Thread Pool）是一种基于池化思想管理线程的工具，经常出现在多线程服务器中，如MySQL。线程过多会带来额外的开销，包括创建销毁线程的开销、调度线程的开销等，同时也降低了计算机的整体性能。线程池维护多个线程，等待监督管理者分配可并发执行的任务。这种做法一方面避免了处理任务时创建销毁线程开销的代价，另一方面避免了线程数量膨胀导致的过分调度问题，保证了对内核的充分利用。本文描述的线程池是JDK中提供的ThreadPoolExecutor类。

1.2 线程池解决的问题是什么

       线程池解决的核心问题就是资源管理问题。在并发环境下，系统不能确定在任意时刻有多少任务需要执行，有多少资源需要投入。这种不确定性将带来以下问题：资源分配问题、线程调度问题等。线程池采用了“池化”思想来解决这些问题。Pooling是将资源统一管理的一种思想，不仅能应用在计算机领域，还在金融、设备、人员管理、工作管理等领域有相关应用。在计算机领域，表现为统一管理IT资源，包括服务器、存储、网络等，通过共享资源在低投入中获益。

       二、线程池核心设计与实现

       Java中的线程池核心实现类是ThreadPoolExecutor，本文基于JDK 1.8的源码来分析线程池的核心设计与实现。首先，我们通过ThreadPoolExecutor的UML类图了解其继承关系，然后深入探讨其设计与实现。

2.1 总体设计

       ThreadPoolExecutor实现的顶层接口是Executor，提供了一种思想：将任务提交和任务执行进行解耦。用户只需提供Runnable对象，将任务的运行逻辑提交到执行器(Executor)中，由Executor框架完成线程的调配和任务的执行。ExecutorService接口增加了能力，如补充可以为一个或一批异步任务生成Future的方法以及提供管控线程池的方法，如停止线程池运行。

       AbstractExecutorService是上层的抽象类，将执行任务的流程串联起来，保证下层实现只需关注执行任务的方法。ThreadPoolExecutor作为最下层的实现类，实现最复杂的运行部分，负责维护自身的生命周期和管理线程与任务，使两者结合执行并行任务。

       ThreadPoolExecutor运行机制分为任务管理和线程管理两部分。任务管理充当生产者的角色，线程池会根据任务的流转决定执行流程。线程管理是消费者，维护线程池内的线程，根据任务请求进行线程分配。

2.2 生命周期管理

       线程池运行状态由内部维护，使用变量控制线程池的运行状态和有效线程数量。线程池内部使用AtomicInteger存储关键参数，实现线程池运行状态和线程数量的高效管理。线程池提供方法供用户获取当前运行状态和线程数量，通过位运算实现快速计算。

       ThreadPoolExecutor的运行状态有五种，包含生命周期转换。

2.3 任务执行机制

2.3.1 任务调度

       任务调度是线程池核心入口，用户提交任务后，决定任务执行流程。通过execute方法完成检查线程池状态、运行线程数和运行策略，决定执行流程，如直接申请线程执行或缓冲到队列执行，或直接拒绝任务。执行流程如下。

2.3.2 任务缓冲

       任务缓冲模块实现任务和线程的管理，通过生产者消费者模式和阻塞队列实现。阻塞队列缓存任务，工作线程从队列中获取任务。

2.3.3 任务申请

       任务执行有两种可能：直接由新创建的线程执行或从队列中获取任务执行。线程从任务缓存模块不断获取任务，通过getTask方法实现线程管理和任务管理之间的通信。

2.3.4 任务拒绝

       任务拒绝策略保护线程池，实现拒绝策略接口定制策略或选择JDK提供的四种已有策略。拒绝策略特点如下。

2.4 Worker线程管理

2.4.1 Worker线程

       Worker线程实现Runnable接口，持有线程和任务，通过构造方法创建。Worker线程执行任务模型如下，线程池通过AQS实现独占锁，控制线程生命周期，回收线程。

2.4.2 Worker线程增加

       Worker线程增加通过addWorker方法实现，增加线程时考虑线程池状态，策略在上一步完成，仅完成增加线程并运行，最后返回成功结果。方法参数包括firstTask和core，用于指定任务和线程策略。

2.4.3 Worker线程回收

       Worker线程回收依赖JVM自动回收，线程池维护线程引用，通过添加和移除引用控制线程生命周期。Worker被创建后，不断获取任务执行，核心线程无限等待，非核心线程限时获取。当无法获取任务时，循环结束，Worker主动移除自身引用。

2.4.4 Worker线程执行任务

       Worker线程执行任务通过runWorker方法实现，执行流程如下。

三、线程池在业务中的实践

       业务实践中，线程池用于获取并发性，提供典型场景和问题解决方案。

3.1 业务背景

       互联网业界追求CPU多核性能，通过线程池管理线程获取并发性。常见场景包括快速响应用户请求和快速处理批量任务。

3.2 实际问题及方案思考

       线程池使用面临核心问题：参数配置困难。调研替代方案、参数设置合理性以及线程池参数动态化，动态化线程池提供简单有效的方法解决参数修改成本问题。

3.3 动态化线程池

       动态化线程池设计包括整体设计、功能架构，提供参数动态化、监控和告警能力。动态化线程池允许用户在管理平台上修改参数，实时生效，并监控线程池负载、任务执行情况，提供任务级别监控和运行时状态查看。

3.4 实践总结

       面对使用线程池的实际问题，动态化线程池提供成本效益平衡的解决方案，降低故障发生的概率，适用于业务需求。

       四、参考资料

       1. JDK 1.8 源码

       2. 维基百科-线程池

       3. 更好的使用Java线程池

       4. 维基百科Pooling(Resource Management)

       5. 深入理解Java线程池：ThreadPoolExecutor

       6. 《Java并发编程实践》