1.MacBook 配置 cmake（包含Mac版 VS Code 配置cmake）
2.环境配置如何在Mac上配置C/C++编译环境？
3.Mac下使用VScode编译配置C/C++程序详细图文教程
4.[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北
5.Mac OS下从源码编译、源码安装Seismic Unix
6.MacBook(m1)源码编译opencv

MacBook 配置 cmake（包含Mac版 VS Code 配置cmake）

       为了在MacBook上配置CMake，首先访问CMake官网下载安装包。安装接下来进行安装，源码确保安装后在系统中添加CMake的编译路径，可以通过在终端中复制命令：PATH="/Applications/CMake.app/Contents/bin":"$PATH"来完成。安装正版网站源码粘贴并运行这条命令后，源码终端会显示出CMake的编译路径，确保安装成功。安装

       在使用VS Code时，源码同样需要进行CMake的编译配置。步骤与在终端中的安装操作相同。打开VS Code，源码点击左侧边栏的编译设置图标，进入设置页面。安装在搜索框中输入“CMake”，找到对应的配置项，点击进入。在设置页面中，添加或修改CMake的路径，使其指向CMake.app所在的目录。完成设置后，VS Code将能够识别并使用CMake工具。

       通过以上步骤，python马丁源码MacBook用户可以成功安装并配置CMake，实现跨平台的CMake使用体验。不论是通过终端直接运行CMake命令，还是在VS Code编辑器中集成CMake功能，都能高效地完成项目构建和编译工作。配置过程虽然需要一定的耐心和细致操作，但掌握了这些步骤后，MacBook用户将能更好地利用CMake进行代码开发。

       总结而言，MacBook用户只需按照上述步骤完成CMake的安装与配置，即可在Mac上顺畅地使用CMake进行项目开发。无论是使用终端还是VS Code编辑器，都能轻松地实现构建和编译工作，提升开发效率，优化编程体验。

环境配置如何在Mac上配置C/C++编译环境？

       在Mac上配置C/C++编译环境步骤详解

       首先，为VSCode环境做基本准备:

       1.1 安装Visual Studio Code: 可通过官方下载并安装。

       1.2 安装VSCode C/C++插件: 打开VSCode，使用快捷键shift+command+X，搜索并安装Microsoft的C/C++插件。

       1.3 保存工作区: 新建一个文件夹，如"C文件夹"，并在VSCode中打开并另存为工作区。源码公式写法

       1.4 新建C文件: 例如创建hello.c文件。

       配置环境的JSON文件

       接下来配置关键的JSON文件:

       2.1 c_cpp_properties.json: 使用command+shift+p打开命令行，配置includePath，找到对应版本的clang路径。

       2.2 tasks.json: 配置tasks.json，选择C/C++:gcc build active file，配置args字段。

       2.3 launch.json: 打开launch.json，选择C++(GDB/LLDB)环境，配置program字段。

       编译与调试

       在文件下进行操作:

       3.1 编译: 激活hello.c文件，使用command+shift+B，选择合适的build task。

       3.2 调试: 调试时无需激活，fn+F5启动，查看调试控制台。

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Mac下使用VScode编译配置C/C++程序详细图文教程

       在Mac上有时候需要编写一些C 或者 C++的晒白金源码代码，如果使用 xcode，有时候就显得很笨重，而且运行起来很不方便。而微软提供了一个跨平台的编辑器Visual studio code ,这个编辑器很轻量级，而且插件超多，你几乎可以在这个编辑器里运行所有的软件。

操作步骤

       1、安装软件

       下载Mac系统适用VScode安装包；下载完成后，将zip安装包解压到桌面即可。

       2、安装插件

       打开VScode后，按下组合键“⇧⌘X”，打开扩展，输入“C/C++”，安装“C/C++”、“C/C++ Clang Command Adapter”，安装完成后，重启VScode让插件生效。

       3、“Hello World”

       重启VScode后打开新建好的文件夹，

       （1）依次点击“打开文件夹”，---“新建文件”，

       （2）添加launch.json文件

       （3）添加tasks.json文件：

       按下组合键“⇧⌘B”，vue源码简历如下图操作：

       （4）再次按下组合键“⇧⌘B”，编译cpp文件，待编译完成后，“F5”调试执行，运行后结果在终端显示：

[推理部署]👉Mac源码编译TensorFlow C++指北

       在Mac环境下编译TensorFlow C++源码，需要完成以下步骤，以避免可能的编译问题，确保顺利构建。

       首先，确认系统环境满足要求。需有Xcode和Command Line Tools，JDK 1.8.0版本以支持编译过程中所需的Java环境，以及Bazel工具，TensorFlow依赖此工具进行编译。特别注意Bazel版本需与TensorFlow对应，如TensorFlow 1.对应Bazel 0..1。

       接下里，安装依赖，包括JDK和Bazel。JDK安装时需检查电脑中是否已安装，并确保正确安装。使用HomeBrew安装Bazel，通过命令行接受协议，并使用`--user`指令确保安装在个人目录的`bin`文件夹下，同时设置`.bazelrc`路径为`$HOME/.bazelrc`。

       安装自动化工具`automake`和使用Python3.7.5在虚拟环境中构建TensorFlow C++源码。推荐使用清华镜像源加速`pip`的安装过程。通过`git clone`方式下载TensorFlow源码，确保checkout至r1.分支。调整域名映射以提升`git clone`速度。

       进行编译选项配置，通常在TensorFlow文件夹内运行命令，根据提示选择默认选项。

       开始编译TensorFlow，此过程可能需要较长时间，完成后，应在`bazel-bin/tensorflow`目录下找到编译好的`libtensorflow_cc.so`和`libtensorflow_framework.1.dylib`文件。

       若遇到`Undefined symbols for architecture x_: “_CFRelease”`错误，这通常与创建软连接有关，无需特别处理。若需要手动安装额外依赖库，如Eigen3，可参考相关指南。

       编译完成后，可对C++接口进行测试，验证编译过程的正确性。通常情况下，Mac下的TensorFlow 1. C++源码编译完成。

       最后，编译TFLite，生成的动态链接库将保存在指定目录下。在`CMakelists.txt`文件中增加对应配置项，以完成TFLite的构建。

       总结而言，Mac下TensorFlow 1. C++源码编译及TFLite的构建，需要遵循上述步骤，并确保环境与工具版本的兼容性，以顺利进行编译过程。Linux系统下的编译方式相似，但具体细节可能有所不同。

Mac OS下从源码编译、安装Seismic Unix

       在Mac OS环境下，Seismic Unix是一个由科罗拉多矿业学院创建的地震处理环境，旨在增强Unix系统在地震数据分析中的功能。尽管Linux系统安装教程较为常见，但对于Mac OS用户，缺少相应的安装指南。本文将详述在Mac OS上从源码编译和安装Seismic Unix的详细步骤。

       首先，确保你的Mac设备上安装了gcc编译器和cmake，同时安装Xquartz软件，这是编译过程中必要的。如果未安装，可以从xquartz.org获取并安装。Xquartz是X的替代品，官方文档提供了更多说明。

       访问Github（github.com/JohnWStockwe...）下载Seismic Unix的源代码，并将其解压到指定目录（如/Users/username/soft/seisunix）。在这个文件夹中，你需要配置系统变量，确保.bashrc和.bash_profile文件存在，若无则新建并添加相关语句。

       接下来，对Makefile.config文件进行必要的修改，将OPTC选项调整以适应Mac OS。重启电脑后，运行特定的命令进行编译。如果编译成功，系统会显示相应的提示。

       最后，参考以下资源进行深入学习或遇到问题时的查询：1feng.com的论坛；2sciencenet.cn的博客；3Github的Seismic Unix项目页面；4apple.stackexchange.com的技术问答；以及5cwpsu_vr1的官方文档。

       通过这些步骤，你就能在Mac OS上成功安装和使用Seismic Unix，满足地震领域科研的需求。

MacBook(m1)源码编译opencv

       首先，从GitHub上获取OpenCV的源代码是实现MacBook (m1)本地编译的关键步骤。你可以通过运行以下命令来拉取最新版本:

       bash

       git clone /opencvopencv.git

       如果你想锁定特定的版本，比如2.1分支，可以使用如下命令替换`[tag_name]`为实际的版本号:

       bash

       git clone --branch [tag_name] /opencvopencv.git

       接下来，为了进行编译，你需要准备一个专门的构建目录，这可以通过以下命令创建:

       bash

       mkdir opencv_build

       cd opencv_build

       然后，运行CMake来配置编译环境:

       bash

       cmake ..

       配置完成后，开始编译安装过程:

       bash

       make

       sudo make install

       整个过程涉及到了从GitHub获取源代码、创建编译目录、配置CMake并执行编译和安装。最后，务必确认你的目录结构包括了源代码、构建目录以及安装后的文件。

Mac平台下的FFmpeg的安装编译

       在Mac平台上安装FFmpeg有三种途径：静态库下载、Homebrew安装和源码编译。每种方法各有优劣，适合不同的需求和学习目的。

       1. 静态库下载安装

       从FFmpeg官网下载可执行文件，简单快捷但不利于深入学习。解压后，在终端运行即可，可设置环境变量方便全局使用。

       2. Homebrew安装

       通过Homebrew安装较为简便，但不推荐。首先确保安装了必要的工具如CLT，然后通过brew uninstall卸载旧版本，执行相应指令安装。注意Homebrew 2.0后可能需要第三方仓库来关联编解码器选项。

       3. 源码编译安装

       从官网下载源码，编译过程可能遇到依赖问题，但能深入研究FFmpeg。配置编译路径，然后执行编译安装，最后添加环境变量以使FFmpeg可用。

       4. iOS平台库编译

       为了iOS开发，需要针对平台编译库文件。从指定地址下载编译脚本，对libfdk-aac和libx进行编译，完成后在工程中配置头文件和库文件路径。