1.����composeԴ��
2.pytorchtransforms.Compose()使用
3.深入剖析Compose布局,函数函数 一步步教你打造自适应UI界面
4.y是实现x的函数,z是y的函数,怎么用matlab求z与x的关系
5.@Compose 注解到底做了什么?了解一下~
6.扒一扒 Jetpack Compose 实现原理
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视频先行
Compose 的某些 API 只能在指定的组件内部使用,外部或子组件无法使用。函数函数
为什么?因为 Compose 是实现用函数来编写界面,每个组件都是函数函数一个函数,而不是实现html主页源码Not类。类和接口可以通过访问性隔离,函数函数而函数不具备这样的实现功能。Kotlin 和 Java 也没有提供这种限制某些公开属性或函数只能在特定函数内部使用的函数函数功能。
那么 Compose 怎么做到的实现呢?
开场
大家好,我是函数函数扔物线朱凯。
今天咱聊一下 Compose 的实现作用域机制。不过,函数函数咱不聊底层原理的实现角度,而是函数函数从 Kotlin 语言层面讨论作用域机制。
Compose 和 DSL
Compose 的写法是声明式的,但与同为声明式的 Flutter 有所不同,它的界面组件是用函数来写的,而不是用类。
用函数来写的好处是,可以做到极致的简洁,可以被视为一种 DSL。那到底什么是 DSL 呢?
做 Android 开发的人,很多应该都见过 DSL 这个词,因为我们用的 Gradle 就是一种 DSL。但很多人可能对“到底 DSL 是啥意思”的概念还是模糊的。所谓 DSL,全称是 Domain-Specific Language,中文翻译叫“领域特定语言”,即“专属于某个领域的语言”。与 C++、Java、Kotlin 等通用的编程语言不同,DSL 是针对特定场景的专用化语言。例如,HTML 是专门用来写网页界面的 DSL:
还有 SQL,它是专门用来访问关系型数据库的 DSL:
Markdown 也是一种专门用来写格式化文档的 DSL:
XML 通常被认为像 JSON 一样是一种数据格式,而不是 DSL,因为它适用于多种场景,但专用于矢量图的cursor源码 SVG 是一种 DSL。
DSL 是一个宽泛的概念,关键在于是否是用于特定领域的。你可以从零创造一门 DSL,也可以将现成的东西改造成 DSL。
不止 XML,还可以用通用编程语言改造成 DSL。例如,Gradle 就是基于 Groovy 语言的 DSL,它针对的是 Java 项目的架构配置。现在 Gradle 也支持 Kotlin,这就是它添加了使用 Kotlin 来写 Gradle 脚本的支持。看起来像配置文件,但实际上使用了 Kotlin 语言。
而 Compose 也是一样道理:它是一个定制化的、专门用来写界面的 DSL;但本质上,它依然是 Kotlin。
implicit receiver
那么既然 Compose 是用 Kotlin 写的,它就可以完全利用 Kotlin 的所有功能,但也完全受限于 Kotlin 的限制。例如,在写传统的 XML 布局时,如果属性写在不合适的位置,会看到警告。
这是因为 Android Studio 会利用专门的 Lint 规则自动检查文件结构,以在格式不对时报警。Compose 使用 Kotlin,理论上不需要专门编写 Lint 规则。但实际使用中,Compose 依然实现了这些功能。
但是,具体到作用域问题,有一个障碍:它的组件不是用类写的,而是函数。函数没有类和接口的层级结构,成员属性和成员函数是不存在的。这样,虽然使用的是 Kotlin,但我们还是无法像传统布局文件那样对作用域进行规则管理。简而言之,源码hdmi我们无法限制某个属性或函数只能在指定的函数内部调用。
但是!实际情况并非如此。Compose 的 Row() 组件内部可以使用一个叫 align() 的 Modifier 函数,它可以设置 Row() 内部每个组件的纵向对齐规则。而在 Row() 的外部尝试使用 align() 会报错。
这是怎么做到的?这其实是利用了 Kotlin 的隐式 receiver 概念。通过将 align() 写为 RowScope 类型的成员函数,并给 Row() 函数类型的参数设置 RowScope 类型的隐式 receiver,Compose 实现了函数作用域限制的目的。
@DslMarker
不过,这还没完。
这套打法只限制了“不能在外部使用”,却没有限制“不能在内部的内部使用”。例如,在 Row() 内部添加了一个 Column()。
Row() 组件的纵向对齐规则只对直接子组件有意义。但对 Column() 内部的 Text(),设置这种纵向对齐就没有意义了。
这时候,Compose 通过高阶函数和隐式 receiver 实现了作用域向外的限制,只能在某个函数调用的大括号内部访问某些属性和函数。DslMarker 注解限制了作用域向内的传递,即在作用域内,即使在大括号的内部,再套一层,也不能访问。
总结
Compose 是用 Kotlin 写的,它利用了 Kotlin 的便利,但也要承受 Kotlin 的限制。通过高阶函数、隐式 receiver 和 DslMarker 注解,Compose 综合解决了作用域管理的问题。它不依赖于 Lint 规则,而是直接利用 Kotlin 的功能和语法解决了问题。
这就是 Compose 作用域机制的概览。希望对大家有所帮助,无论在 Compose 还是 Kotlin 的角度。关注我,源码main了解更多开发知识和技能。我是扔物线,我不比高低,只助你成长。我们下期再见!
pytorchtransforms.Compose()使用
PyTorch的torchvision库是一个专注于计算机视觉的图形工具,它与PyTorch深度学习框架紧密集成,提供了数据加载、模型结构和图像变换等功能。其中,transforms模块扮演了关键角色,它包含了诸如裁剪、旋转、翻转等常见的操作。
在transforms中,我们有如CenterCrop、RandomCrop、RandomHorizontalFlip等实用工具。CenterCrop用于中心裁剪,RandomCrop则是随机选择裁剪区域,而RandomHorizontalFlip则是以%的概率进行图像的水平翻转。RandomSizedCrop则先随机裁剪后缩放,Pad则是对边缘进行填充。这些变换都是为了满足模型训练对数据预处理的需求。
Compose()函数是transforms中的核心,它用于串联多个图像变换,将这些操作按顺序执行。例如,一个典型的Compose操作可能包括先随机裁剪图像到x大小,接着随机水平翻转,然后转换为Tensor并进行归一化处理。这样做的目的是为了在保持多样性的同时,确保数据的一致性和模型的训练效果。
通过Compose,我们可以方便地组合并执行一系列复杂的图像预处理步骤,使得在PyTorch中构建深度学习模型的过程更加高效和灵活。
深入剖析Compose布局, 一步步教你打造自适应UI界面
深入剖析Compose布局,一步步教你打造自适应UI界面
Compose是cxa源码一种基于声明式编程的Android UI工具包,它将可组合的UI要素视为函数,并使用Kotlin DSL进行构建和组合。Compose还提供了相应的布局系统和一组用于嵌套和组合UI要素的基本函数。
Compose的核心布局系统由两个部分组成:布局以及约束和测量系统。当您在Kotlin中编写ComposeUI代码时,所编写的代码被编译成字节码,并使用底层渲染引擎进行实际渲染。该引擎将字节码转化为GPU可以理解的命令,从而实现在屏幕上显示UI元素。
在JetpackCompose中,可以使用Modifier对象来配置Composable函数返回的UI控件和布局。通过链式调用Modifier对象的不同方法,可以实现多种布局和UI效果。以下是一些常用的Modifier方法,例如padding()方法。
在JetpackCompose中,有多种标准布局组件可用于构建UI。以下是一些常用的标准布局组件,例如Row、Column、Box、ConstraintLayout、ScrollView、LazyColumn和LazyRow等。
使用这些标准布局组件和Composable函数可以轻松地实现UI布局。Composable函数提供了一种构建UI逻辑的方式,而组件提供了常见的布局和交互模式。通过组合这些组件和函数,可以构建出复杂的UI,同时保证代码的可读性和可维护性。
以上内容主要讲解了JetpackCompose中的常用标准布局组件。Compose还有许多需要深入学习的地方,进阶学习可参考《Android核心技术手册》这个文档,里面记录了个大大小小的技术板块。查看详情类目获取哦!
总结,Compose布局提供了多种方式和组件,以实现自适应的UI界面。通过理解和应用这些布局组件和函数,开发者可以构建出更高效、更灵活且易于维护的Android应用。
y是x的函数,z是y的函数,怎么用matlab求z与x的关系
注意这些都是符号函数,要先定义syms x y z;
举例说明:
compose(f,g,x,y,z)返回f(g(z)),其中x说明f要复合的是x。y说明g要复合的是y。z说明两者复合后产生的新变量是z。
such as:f=exp(x/2t),g=tan(y/u),那么compose(f,g,x,y,z)将返回exp(tan(z/u)/2t),而compose(f,g,x,u,z)将返回exp(tan(y/z)/2t)。
@Compose 注解到底做了什么?了解一下~
理解@Compose注解背后的运作机制
在深入探讨@Compose注解的用途之前,需要了解一点,即@Compose注解的解析并非由注解处理器实现,而是通过Kotlin编译插件(KCP)来完成。相较于注解处理器,KCP具备生成和修改代码的能力,这使得@Compose注解解析成为可能。
简要回顾KCP,它在编译过程中提供了一个关键的钩子,允许开发者解析符号并修改生成的字节码,Kotlin库中使用KCP实现的语法糖包括Kotlin-android-extension、@Parcelize等,而@Compose注解同样通过KCP解析。
KCP相比KAPT的优点主要在于其灵活性和功能强大性,但同时也带来了较高的开发成本,需要熟悉Gradle Plugin、Kotlin Plugin等工具以及编译器知识。在仅需处理注解生成代码的场景下,KSP(Kotlin Symbol Processing)是一个更合适的选择。
深入解析@Compose注解的实现
在Jetpack Compose中,@Compose注解的解析流程主要通过注册IrGenerationExtension来完成。通过注入$composer参数,@Compose注解有效地在所有Compose函数中引入了一种机制,使得Composer能够用于任何子树,从而实现构建和更新Composable树所需的所有信息。
为了支持智能重组机制,编译器还注入了$changed参数,用于判断组件的输入参数是否发生变化。通过位运算的方式表示参数状态,$changed参数确保了在输入相同的情况下,组件能够避免不必要的重组。
同样,$default参数用于指示参数是否使用默认值,进一步扩展了组件的灵活性。这些参数的注入,为Compose框架提供了一种高效、智能的实现方式,使得开发者只需添加一个@Compose注解,就能将普通函数转化为强大的Compose函数。
总结KCP与@Compose注解的运用
通过理解KCP的运作机制和@Compose注解的实现细节,可以发现KCP的强大功能以及其在简化复杂编译过程中的关键作用。对于需要解析注解生成代码的场景,KSP是一个更为合适的工具。然而,对于需要更多定制化功能的开发者,KCP提供了更灵活和强大的选择。在使用@Compose注解时,背后的复杂逻辑被巧妙隐藏,使得开发者能够专注于构建高效、可维护的组件,而无需深入理解底层实现细节。对于对源码感兴趣或寻求更深入理解的开发者,查阅源码是一个值得推荐的途径。
扒一扒 Jetpack Compose 实现原理
Jetpack Compose,Google推出的现代化UI开发工具,基于声明式UI设计,通过@Composable函数实现关注点分离,优化了UI刷新效率。尽管架构复杂,本文主要解析Compose Runtime的核心实现逻辑。
声明式UI,不同于传统Android开发中的View层次,它以数据驱动界面,如React和Flutter的MVI架构,通过维护UI树(如React的VirtualDOM或Flutter的Element)来响应状态变化。Compose的核心是Composition,即数据变化时动态构建和更新UI树。
@Composable不是注解处理器,而是Kotlin编译器插件的一部分,它类似于Kotlin Coroutine的suspend函数,会在编译时生成$composer参数。Compose函数有自身的一套规则,普通函数不能调用@Composable函数。
所有@Composable函数都是组合单元,当应用状态改变时,Jetpack Compose会管理和重组这些组件,以反映状态变化。例如,当内容函数(如Text或Button)中的状态发生变化,会触发相应组件的重组。
Compose的UI构建基于Runtime,通过`setContent`调用`Layout`,使用`ReusableComposeNode`创建节点。它构建了一种树状的View系统,包含虚拟树(SlotTable)和真实树(LayoutNode)。
深入研究后,我们看到Kotlin编译器生成的代码中,`$composer.startXXXGroup`和`$composer.endXXXGroup`用于构建NodeTree,SlotTable则是关键的树管理和数据存储结构。它通过SlotReader和SlotWriter操作,实现了树的构建和更新。
此外,GapBuffer技术优化了插入、删除和更新操作的效率,而Snapshot提供了MVCC的实现,用于状态管理和通知重组。Compose的重组逻辑依赖于State、Remember、SideEffect和CompositionLocal等机制,它们共同维护纯函数的语义并管理应用状态变化。
总结来说,Jetpack Compose通过声明式编程、树状结构管理和高效的内存操作,实现了现代UI的高效构建和更新。希望本文的解析有助于理解Compose的运作原理。
Compose声明式代码简洁?Compose React Flutter SwiftUI 语法全对比
前言
Comopse 与 React、Flutter、SwiftUI 同属声明式 UI 框架,其设计旨在以简洁的 API 提升开发效率。本文对比这四个框架的代码实现,展示 Compose 在代码简洁性方面的优势。
1. Stateless 组件
声明式 UI 依赖复用组件构建视图。组件分为无状态的 Stateless 和有状态的 Stateful。React 提供类组件和函数式组件,前者模板代码冗余,而后者简洁。Flutter 和 SwiftUI 都采用类组件形式,相比之下,Compose 通过更简洁的函数定义实现 Stateless 组件。
Flutter 和 SwiftUI 的 Stateless 组件分别通过构造函数和结构体组件实现,构造函数和类定义增加代码复杂度。Compose 的 Stateless 组件通过普通函数定义,仅需添加 @Composable 注解,显著减少代码量。
React 的函数组件虽简洁,但需在 JSX 中使用,与 Compose 的 Kotlin 基础更为一致。Compose 的 @Composable 注解在编译时生成辅助代码,提供更高的代码效率。
2. Stateful 组件
React 通过 Hooks API 管理状态。Flutter 的 StatefulWidget 与 State 实现分离,增加了心智负担。SwiftUI 通过 @State 注解自动触发界面刷新。Composable 使用 remember 函数实现类似 React Hooks 的效果,提供更简洁的状态管理。
Compose 的 remember 函数作为 Hooks 实现,简化了状态管理,支持静态代码位置存储状态,避免了运行时条件分支的影响。React 的 Hooks 使用受限,而 Compose 更加灵活。
3. 控制流语句
Compose 的函数式组件天然支持控制流语句,例如 if 和 for 循环,代码直观简洁。Flutter 和 SwiftUI 需依赖定制语法或语法糖,导致代码复用性受限。
SwiftUI 的 ViewBuilder 提供 DSL 构建 UI,与 Compose 类似,但限制在 ForEach 方法上。React 的 JSX 对控制流逻辑也有一定支持。
4. 生命周期
React 的生命周期回调通过类方法提供,而 Compose 的 DisposableEffect 等副作用 API 基于 Hooks 设计,简洁且易于复用。Flutter 的生命周期回调依赖于继承,SwiftUI 使用 onAppear 和 onDisappear。
React 和 Compose 的生命周期回调提供更好的封装性,易于管理组件的挂载和卸载。
5. 装饰/样式
React 和 Compose 都支持 Style 与 Component 解耦,通过 JSX 和 Modifier 分别实现。Flutter 的样式设置较为基础,SwiftUI 使用链式调用简洁。
Compose 的 Modifier 提供类型安全和易复用的优点,是实现组件装饰的优秀设计模式。
总结
通过对比代码片段,可以看出 Compose 在简洁性方面表现出色,其代码最直观且易于理解。SwiftUI 通过 ViewBuilder 机制实现了类似 DSL 的 UI 构建,表现也相当不错。相比之下,Flutter 的代码量较多,简洁度较低。
总的来说,Compo
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