1.mmdetection源码阅读笔记：ResNet
2.使用Visual Studio调试 .NET源代码
3.在.net中集成RabbitMQ实现消息列队功能，源码实例解析
4.controlnet源码解读
5.linux内核通信核心技术：Netlink源码分析和实例分析
6.精：源码上看 .NET 中 StringBuilder 拼接字符串的解析实现

mmdetection源码阅读笔记：ResNet

       ResNet，作为mmdetection中backbone的源码基石，其重要性不言而喻，解析它是源码人工智能领域引用最频繁的论文之一，微软亚洲研究院的解析源码 夫妻交友论坛杰作。自年提出以来，源码ResNet一直是解析目标检测领域最流行的backbone之一，其核心是源码通过残差结构实现更深的网络，解决深度网络退化的解析问题。

       ResNet的源码基本原理是利用残差结构，通过1×1、解析3×3和1×1的源码卷积单元，如BasicBlock和BottleneckBlock，解析来构建不同版本的源码网络，如resnet-到resnet-，它们在基本单元和层数上有所区别。在mmdetection的实现中，从conv2到conv5主要由res_layer构成，其中下采样策略是关键，不同版本的网络在layer1之后的下采样位置有所不同。

       ResLayer的构造函数是理解mmdetection中ResNet的关键，它涉及内存优化技术，如torch.utils.checkpoint，通过控制函数的运行方式来节省内存，但可能增加反向传播计算时间。此外，对norm层的处理也体现了与torchvision预训练模型的兼容性。

       最后，ResNet的make_stage_plugins方法允许在核心结构中插入拓展组件，这增加了模型的灵活性。总的来说，ResNet的表情制作html源码源码阅读揭示了其设计的巧妙和灵活性，是理解深度学习模型架构的重要一步。

使用Visual Studio调试 .NET源代码

       在日常开发中，通过利用Visual Studio调试.NET源代码，可以提升我们的开发效率。以下是一些关键步骤，帮助您实现更高效的调试过程。

       首先，您需要在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中取消选中“启用仅我的代码”。这将允许您使用调试器功能，不仅限于您自己编写的代码。

       接着，在“工具”->“选项”->“调试”->“符号”中，启用“Microsoft符号服务器”和“NuGet.org 符号服务器”，以获取更多库的符号支持。

       考虑到在调试托管代码时，您可能希望在模块加载时取消JIT优化，以方便定位和解决问题。您可以在“工具”->“选项”->“调试”->“常规”中启用这个功能。

       完成上述设置后，您就可以使用Visual Studio调试.NET源代码了。初次设置可能需要一些时间加载，请耐心等待。

       以调试.NET中的JSON字符串反序列化为例，您可以使用System.Text.Json库的JsonSerializer.Deserialize方法进行源代码调试，直接查看该方法的内部实现。

       在进行调试时，使用F逐语句执行模式，逐步了解代码执行流程，定位和解决问题。

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在.net中集成RabbitMQ实现消息列队功能，实例解析

       在.NET中集成RabbitMQ实现消息队列功能，是构建可扩展分布式应用程序的一种常见方式。本文将详细讲解在.NET中使用RabbitMQ，包括常用功能和示例源代码。

       首先，你需要安装RabbitMQ服务器。从官方网站下载并按照官方文档安装配置。确保RabbitMQ服务器运行。

       使用RabbitMQ时，基本功能包括发布和订阅消息。生产者将消息发布到交换机，消费者订阅队列中的消息。以下是一个示例：生产者将消息发布到"logs"交换机，消费者创建队列并订阅消息。

       RabbitMQ允许通过路由键将消息路由到特定队列。示例中，消息被路由到具有特定路由键"info"的队列。

       主题交换机支持根据模式匹配消息路由键进行订阅。示例中，消息被路由到匹配模式"kern.*"的队列。

       RabbitMQ还支持消息持久化、RPC（远程过程调用）、集群和安全等功能。根据项目需求，探索这些功能，并结合RabbitMQ的官方文档和.NET客户端库实现。

       本文示例涵盖了RabbitMQ的常见用例，帮助入门并使用RabbitMQ在.NET应用程序中。更多技术文章、资源请关注公众号“架构师老卢”。帝王代挂网源码作者，公众号架构师老卢，资深软件架构师，分享编程、软件设计经验，教授前沿技术，分享技术资源（每天分享一本电子书），分享职场感悟。

controlnet源码解读

       ControlNet是一种用于控制生成的网络结构，其源码主要包含以下几个部分：1.模型定义：通过继承自torch.nn.Module的ControlNet类来实现模型的定义。2.数据加载：ControlNet的数据加载在data.py文件中。3.训练过程：ControlNet的训练过程在train.py文件中。4.测试过程：ControlNet的测试过程在test.py文件中。

linux内核通信核心技术：Netlink源码分析和实例分析

       Linux内核通信核心技术：Netlink源码分析和实例分析

       什么是netlink？Linux内核中一个用于解决内核态和用户态交互问题的机制。相比其他方法，netlink提供了更安全高效的交互方式。它广泛应用于多种场景，例如路由、用户态socket协议、防火墙、netfilter子系统等。

       Netlink内核代码走读：内核代码位于net/netlink/目录下，包括头文件和实现文件。头文件在include目录，提供了辅助函数、宏定义和数据结构，对理解消息结构非常有帮助。关键文件如af_netlink.c，其中netlink_proto_init函数注册了netlink协议族，使内核支持netlink。

       在客户端创建netlink socket时，使用PF_NETLINK表示协议族，图片旋转特效源码SOCK_RAW表示原始协议包，NETLINK_USER表示自定义协议字段。sock_register函数注册协议到内核中，以便在创建socket时使用。

       Netlink用户态和内核交互过程：主要通过socket通信实现，包括server端和client端。netlink操作基于sockaddr_nl协议套接字，nl_family制定协议族，nl_pid表示进程pid，nl_groups用于多播。消息体由nlmsghdr和msghdr组成，用于发送和接收消息。内核创建socket并监听，用户态创建连接并收发信息。

       Netlink关键数据结构和函数：sockaddr_nl用于表示地址，nlmsghdr作为消息头部，msghdr用于用户态发送消息。内核函数如netlink_kernel_create用于创建内核socket，netlink_unicast和netlink_broadcast用于单播和多播。

       Netlink用户态建立连接和收发信息：提供测试例子代码，代码在github仓库中，可自行测试。核心代码包括接收函数打印接收到的消息。

       总结：Netlink是一个强大的内核和用户空间交互方式，适用于主动交互场景，如内核数据审计、安全触发等。早期iptables使用netlink下发配置指令，但在iptables后期代码中，使用了iptc库，核心思路是使用setsockops和copy_from_user。对于配置下发场景，netlink非常实用。

       链接：内核通信之Netlink源码分析和实例分析

精：源码上看 .NET 中 StringBuilder 拼接字符串的实现

       StringBuilder的内部使用字符数组来管理字符串信息，相较于字符串的不变性，字符数组在修改时不需要重新创建，提高了效率。在.NET Core中，StringBuilder通过采用单链表形式避免了字符数组间的复制操作，从而提高了性能。单链表结构中，每个StringBuilder对象都维护了一个对前一个对象的引用，这与常规的单链表结构稍有不同。当需要拼接字符串且长度超过当前字符数组空闲容量时，可以新开辟一个新空间存储超额部分，并将先前部分的数据通过链表形式关联起来，无需进行复制操作。在拼接字符串时，采用逆向链表形式提供更高效的操作，特别是向尾部添加新数据时，时间复杂度为O(1)，相较于正向链表形式的O(n)。这种设计适用于频繁进行尾部拼接的场景，提高了StringBuilder的使用效率。通过构造函数、Append方法、ExpandByABlock方法等实现，StringBuilder能够动态地适应字符串长度的变化，提高代码执行效率。在实际使用中，可以通过测试验证代码实现的功能是否正确。总的来说，StringBuilder采用链表结构和动态分配字符数组的方式，优化了字符串拼接的性能，为程序开发提供了更高效的支持。

.net是什么

       .NET是一种用于构建多种应用的免费开源开发平台，可以使用多种语言，编辑器和库开发Web应用、Web API和微服务、云中的无服务器函数、云原生应用、移动应用、桌面应用、Windows WPF、Windows窗体、通用 Windows平台 (UWP)、游戏、物联网 (IoT)、控制台应用等。

       扩展资料

       .NET开源：

       .NET是开放源代码（托管于GitHub），使用 MIT 和 Apache 2 许可证。

       .NET 是 .NET Foundation 的项目。

       .NET就是微软用来实现XML，Web Services，SOA（面向服务的体系结构service-oriented architecture）和敏捷性的技术。对技术人员，想真正了解什么是.NET，必须先了解.NET技术出现的原因和它想解决的问题，必须先了解为什么他们需要XML,Web Services 和 SOA。技术人员一般将微软看成一个平台厂商。微软搭建技术平台，而技术人员在这个技术平台之上创建应用系统。从这个角度，.NET也可以如下来定义：.NET是微软的新一代技术平台，为敏捷商务构建互联互通的应用系统，这些系统是基于标准的，联通的，适应变化的，稳定的和高性能的。从技术的角度，一个.NET应用是一个运行于.NET framework之上的应用程序。（更精确的说，一个.NET应用是一个使用.NET framework类库来编写，并运行于公共语言运行时Common Language Runtime之上的应用程序。）如果一个应用程序跟.NET framework无关，它就不能叫做.NET程序。比如，仅仅使用了XML并不就是.NET应用，仅仅使用SOAP SDK调用一个Web Service也不是.NET应用。

       年4月的Build开发者大会上，微软宣布开源一批.NET库和相关技术，成立.NET基金会去管理和引导开源组件的开发。微软还将在Apache 2.0许可证下开源Roslyn编译器堆栈，Roslyn是微软所谓的编译器即服务，包含了C#和 Visual Basic.NET 编译器。.NET基金会由来自微软、GitHub和Xamarin的代表组成，Xamarin由GNOME创始人Miguel de Icaza等人创建，开发.NET开源实现。Xamarin向基金会贡献了它的部分库。de Icaza在接受采访时表示，微软已经变了，不仅仅移除了许可证中的限制，而且与Xamarin合作征求设计反馈，在创作共用许可证下发布文档。

       年月日，为了进一步扩大云计算市场，微软将不再把.NET和Visual Studio等关键软件技术局限在Windows平台，今后还将兼容Linux、Mac OS X、iOS和Android。除此之外，微软还宣布将开放.NET核心服务器运行环境和框架的源代码，使得外部开发者也可以对这一软件开发平台做出贡献。

       作为这一变化的一部分，微软将允许开发者使用.NET运行环境和框架，来为Linux和Mac开发基于服务器和云端的应用。微软还推出了功能齐全的新版Visual Studio ，并将免费对独立开发者、学生、小企业等用户开放。

.NET源码解读kestrel服务器及创建HttpContext对象流程

       深入理解.NET中HTTP请求处理流程及Kestrel服务器和HttpContext对象创建

       从用户键入请求到服务器响应，整个过程涉及多个协议层次和网络设备。客户端浏览器首先尝试从本地缓存中查找目标服务器的IP地址，若未找到则向DNS服务器发起查询。DNS服务器递归查询上级服务器直至找到目标IP。TCP连接建立后，浏览器向服务器发送HTTP请求报文，通过多次层次解析，数据从HTTP报文流转至目标服务器。服务器处理请求，生成HTTP响应报文，最终返回客户端。

       Kestrel作为.NET默认Web服务器，负责处理HTTP请求与响应。HttpContext对象保存请求信息，包括授权、身份验证、请求、响应、会话等。每个HTTP请求都初始化一个新HttpContext对象。

       创建HttpContext对象的关键步骤涉及主机构建器、Kestrel服务器配置、启动主机以及监听HTTP请求。在Program中使用CreateBuilder方法创建主机构建器，并配置所需设置与服务。Kestrel服务器通过UseKestrelCore方法应用到主机构建器上下文。启动主机后，监听HTTP连接，创建并处理HTTP连接和请求的中间件。

       HTTP/2帧解析核心处理流程包括读取、解析帧数据、头部解码、流管理及请求执行。循环读取数据、处理帧、管理请求流并执行操作。ProcessRequests方法创建HttpContext对象，初始化上下文信息与请求、响应对象。

       理解HTTP请求数据流转、Kestrel服务器工作原理及HttpContext对象创建，有助于清晰认知整个运作流程。深入研究这些组件，可快速定位问题或定制扩展功能。