1.Flowable 介绍
2.《BPMN 2.0 ——业务流程建模标准导论》
3.一个BPMN流程示例带你认识项目中流程的任务任务生命周期
4.深入p-limit源码，如何限制并发数？
5.react源码解析（二）时间管理大师fiber
6.死磕以太坊源码分析之挖矿流程
Flowable 介绍
Flowable 是一个基于 Java 的轻量级业务流程引擎，它支持BPMN 2.0流程定义的管理管理部署与执行，包括流程实例的源码源码管理和查询。核心引擎提供API以管理流程并执行相关操作，任务任务同时支持CMMN用于案例管理，流程流程南京炸鸡棋牌源码DMN进行决策规则处理。管理管理它的源码源码灵活性使其能轻易融入各种Java环境，如Java SE、任务任务Servlet容器或Java EE服务器，流程流程还可通过REST API进行调用。管理管理Flowable框架也包含一系列UI应用，源码源码如Modeler用于流程设计，任务任务Admin进行引擎管理，流程流程IDM负责人员和组织，管理管理以及Task处理任务执行。
Flowable源自Activiti5.x的重构，引入了CMMN、DMN和表单等功能。其特点是高效且实战验证，提供了流程设计插件，以及以Angular构建的可扩展用户界面。关于软件包，它包含了database脚本、文档、jar包、war文件等，如Admin、IDM、Modeler、REST和Task应用，分别用于引擎管理、人员管理、潜龙源码网流程设计、API暴露和任务处理。源码包则包含了各种模块结构，如SpringBoot启动类、配置文件、服务层、控制层等，以及用于编译和快速入门的脚本和教程，如运行IDM来创建用户权限，使用Modeler创建流程模板，通过Task应用查询并完成任务。
《BPMN 2.0 ——业务流程建模标准导论》
业务流程模型和符号（BPMN）是业务流程建模的既定标准，几乎所有重要的建模工具都支持BPMN图。BPMN用于创建面向业务的图示，适用于业务流程管理系统中的流程执行技术模型。
战略是企业的发展目标和方向，战略决定着产品规划、资源配置，引导着组织的工作重心。战略执行体系确保战略落地，需要建立一个切实可行的战略执行体系。业务流程作为战略执行的核心枢纽，在整个战略执行体系中发挥着承上启下的作用。建立起精准匹配企业战略目标的流程目标，让业务流程环环相扣，流程目标与绩效体系有效关联，就能形成企业战略执行体系。
业务流程管理（BPM）是一种系统化方法，以规范化构造端到端业务流程为中心，以持续提高组织业务绩效为目标。BPM涵盖了人员、设备、今译头条源码桌面应用系统等内容，能够实现跨应用、跨部门、跨合作伙伴与客户的企业运营。
业务流程建模（BPM）是描述业务流程的方式，提供一个有效的跨组织流程模型，辅助相关人员进行跨流程分析与优化。流程建模的核心部分是执行流程的运行引擎，流程源码基于 XML 的 BPEL 语言编写。BPEL 是当今广泛应用的 BPM 标准，最优秀的 BPM 执行语言之一。业务人员通过支持 BPMN 的图形编辑器设计流程。
BPMN 通过简单的图形符号将业务流程可视化，简化建模过程，使相关方对业务流程有清晰的了解。BPMN 在业务流程设计与流程实现之间搭建桥梁，促进业务相关人员的沟通交流。本文综述了《BPMN 2.0 ——业务流程建模标准导论》，涉及从基础到高级的BPMN应用，包括示例、网关、拆分与合并、协作、事件、活动、异常处理、事务与补偿、流程中的数据对象、编排、会话、构件和扩展、建模模式等内容。unity购物源码
一个BPMN流程示例带你认识项目中流程的生命周期
本文将深入探讨在华为云社区分享的关于工作流Activiti框架中BPMN流程的生命周期管理。首先，让我们了解一下BPMN 2.0，这是一种流程定义的标准，它详细规定了如何设计和执行流程图，以便在项目中有效地管理任务流程。
在Activiti中，与startProcessInstanceById方法不同，我们通常使用流程定义的自动生成ID来启动流程。这个ID由key和version组成，格式为'key:version'，长度限制为字符。如果ID生成过长，可能需要优化流程定义中的key长度以避免ActivitiException的出现。例如，一个常见的流程示例包括一个空开始事件，接着是用户任务——制作月度财报和验证月度财报，流程最后以空结束事件结束，形成一个简单的任务流程图。
要启动一个流程实例，需要解析并调用XML内容中的相关指令。在这个过程中，任务会被分配给参与者，他们完成各自的任务后，流程就会按照预设的逻辑继续或结束。下面是一个简化的源码示例，展示了流程的启动、任务分配和结束过程。
深入p-limit源码，如何限制并发数？
并发处理在现代编程中扮演着至关重要的角色，尤其在异步操作和并行任务处理中。虽然JavaScript是阶T源码单线程执行的，但它通过Promise.all等API实现了并发效果，允许同时处理多个异步操作。
Promise.all是Promise库中的一个关键函数，它接受一个Promise数组作为参数。此函数会等待所有给定的Promise实例全部完成或其中一个失败，然后返回一个新Promise的数组结果。如果所有Promise都成功，则返回所有成功结果的数组；如果一个或多个Promise被拒绝，则返回第一个拒绝的Promise的reason。
然而，有时并发操作需要被限制。过多的并发请求可能给服务器带来压力，影响性能。这时候，p-limit库就显得尤为重要，它允许我们为并发操作设置一个上限。
p-limit提供了pLimit函数来定义并发限制。使用pLimit时，你可以传入一个数量参数，这个参数决定了同时可以执行的异步任务数量。函数返回一个新函数，该函数接收需要并发执行的异步任务。当执行队列中的任务数量达到上限时，新传入的任务会被加入队列，等待前面的任务释放资源后执行。
p-limit的实现中，核心在于初始化一个计数器和一个任务队列。队列采用了yocto-queue库实现，它提供了一个基于链表的队列结构。在并发处理过程中，p-limit通过enqueue函数将异步任务入队，并在队列中管理任务的执行顺序和限制。
enqueue函数负责将异步任务入队，同时对任务进行包装和控制，确保任务在队列中按顺序执行，且不会超过指定的并发限制。这通过使用async函数实现，以确保等待下一个微任务的到来，从而在异步更新的activeCount值上进行比较，以维持并发限制。
在实际执行时，每个任务的执行由run函数控制。此函数在内部管理并发计数，并在任务完成后执行下一个任务，确保并发限制被严格遵守。enqueue、run和next三个函数协同工作，构成了p-limit中一个动态、有限的异步任务执行流程。
此外，p-limit还包含了辅助函数用于管理任务状态，如获取当前执行任务数量（activeCount）、队列中等待任务数量（pendingCount）以及清空任务队列（clearQueue）。这些功能共同协作，确保并发处理既高效又可控。
通过p-limit库，开发人员能够轻松实现异步操作的并发控制，优化性能并防止服务器过载。了解其内部机制，能更好地利用并发处理技术，提升应用响应速度和用户体验。
react源码解析（二）时间管理大师fiber
React的渲染和对比流程在面对大规模节点时，会消耗大量资源，影响用户体验。为了改进这一情况，React引入了Fiber机制，成为时间管理大师，平衡了浏览器任务和用户交互的响应速度。 Fiber的中文翻译为纤程，是一种内部更新机制，支持不同优先级的任务管理，具备中断与恢复功能。每个任务对应于React Element的Fiber节点。Fiber允许在每一帧绘制时间（约.7ms）内，合理分配计算资源，优化性能。 相比于React，React引入了Scheduler调度器。当浏览器空闲时，Scheduler会决定是否执行任务。Fiber数据结构具备时间分片和暂停特性，更新流程从递归转变为可中断的循环，通过shouldYield判断剩余时间，灵活调整更新节奏。 Scheduler的关键实现是requestIdleCallback API，它用于高效地处理碎片化时间，提高用户体验。尽管部分浏览器已支持该API，React仍提供了requestIdleCallback polyfill，以确保跨浏览器兼容性。 在Fiber结构中，每个节点包含返回指针（而非直接的父级指针），这个设计使得子节点完成工作后能返回给父级节点。这种机制促进了任务的高效执行。 Fiber的遍历遵循深度优先原则，类似王朝继承制度，确保每一帧内合理分配资源。通过实现深度优先遍历算法，可以构建Fiber树结构，用于渲染和更新DOM元素。 为了深入了解Fiber，可以使用本地环境调试源码。通过创建React项目并配置调试环境，可以观察Fiber节点的结构和行为。了解Fiber的遍历流程和结构后，可以继续实现一个简单的Fiber实例，这有助于理解React渲染机制的核心。 Fiber架构是React的核心，通过时间管理机制优化了性能，使React能够在大规模渲染时保持流畅。了解Fiber的交互流程和遍历机制，有助于深入理解React渲染流程。未来，将详细分析优先级机制、断点续传和任务收集等关键功能，揭示React是如何高效地对比和更新DOM树的。 更多深入学习资源和讨论可参考以下链接： 《React技术揭秘》 《完全理解React Fiber》 《浅谈 React Fiber》 《React Fiber 源码解析》 《走进 React Fiber 的世界》死磕以太坊源码分析之挖矿流程
以太坊的挖矿流程主要由miner包负责，它通过miner对象来管理操作，内部使用worker对象实现整体功能。miner决定矿工的启动与停止，并能设置矿工地址以获取奖励。
worker.go文件中的worker对象负责挖矿的细节，其工作流程包含四个主要循环，通过多个channel完成任务调度、新任务提交、任务结果处理等。
新任务由newWorkLoop循环产生，此过程中，resubmitAdjustCh与resubmitIntervalCh两个辅助信号用于调整计时器的频率，resubmitAdjustCh根据历史情况计算合理的间隔时间，而resubmitIntervalCh则允许外部实时修改间隔时间。
mainLoop循环则负责提交新任务并处理结果。TaskLoop提交任务，resultLoop则在新块成功生成后执行相关操作。
启动挖矿的参数设置定义在cmd/utils/flags.go文件中，提供了一系列选项，如开启自动挖矿、设置并行PoW计算的协程数、配置挖矿通知、控制区块验证、设置Gas价格、确定Gas上限、指定挖矿奖励账户、自定义区块头额外数据、设置重新挖矿间隔等。
可以采用多种方式启动挖矿，例如通过控制台命令、RPC接口等。设置参数时，可参考官方文档或相关指南进行调整。
分析代码从miner.go的New函数开始，初始化canStart状态以控制挖矿流程。若Downloader模块正在同步或已完成，则启动挖矿，否则停止。随后进入mainLoop处理startCh，清除旧任务、提交新任务。
生成新任务通过newWorkCh完成，进入CommitNewWork函数，其中包含组装header、初始化共识字段、创建挖矿环境、添加叔块等步骤。添加叔块时进行校验，确保区块符合规定。若条件允许，任务会提交空块、填充交易，并执行交易以生成最终块。
交易执行成功后，块数据被存入数据库，并广播至网络。若执行出错，则回滚至上一个快照状态。成功出块后，新区块被验证、确认，并纳入未确认区块集中。若新区块稳定，将正式插入链中。
整个挖矿流程相对简单，主要由四个循环相互协作完成从挖矿启动到新任务生成、任务提交、成功出块的全过程。共识处理细节将在后续文章中详细阐述。
