1.[推理部署]🔥🔥🔥 全网最详细 ONNXRuntime C++/Java/Python 资料！码分
2.面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，码分可实时检测)
3.你好，码分可以麻烦你帮我写个实现下图功能的码分java源码吗，谢谢（ps：我的码分财富值是零，实在抱歉...）

[推理部署]🔥🔥🔥 全网最详细 ONNXRuntime C++/Java/Python 资料！码分ipad屏幕亮度源码

       在整理使用TNN、码分MNN、码分NCNN、码分ONNXRuntime系列笔记的码分过程中，我决定整理一份关于ONNXRuntime的码分详细资料，以方便自己在遇到问题时快速查找。码分这份文档包括了从官方文档到实践经验的码分tpcx_BB源码综合内容，主要面向C++、码分Java和Python用户。码分

       首先，我们从官方资料开始，这是理解ONNXRuntime的基础。接着，我们深入探讨了ONNXRuntime的C++和Java版本的参考文档，提供具体的使用方法和实例。对于Java用户，我们还提供了Docker镜像，便于在不同环境下进行部署。同时，2345 网址导航 源码我们也介绍了源码编译的过程，对于想要深入理解其内部机制的开发者尤为有用。

       为了确保与ONNX的兼容性，我们关注了各转换工具的兼容性问题，确保ONNXRuntime能无缝集成到现有项目中。我们还特别强调了如何获取Ort::Value的值，包括通过At>、裸指针和引用&来操作数据的细节。其中，At>通过计算内存位置并提供非const引用，允许用户直接修改内存中的值。

       在源码应用案例部分，个人博客简单源码我们分享了从目标检测到风格迁移等广泛领域的实际应用。这些案例展示了ONNXRuntime的强大功能和灵活性，包括人脸识别、抠图、人脸关键点检测、头部姿态估计、人脸属性识别、图像分类、语义分割、超分辨率等多个任务。

       为了进一步深化理解，我们提供了C++ API的彩虹ddos平台源码使用案例，涵盖了从基本功能到高级应用的逐步介绍。例如，我们在目标检测、人脸识别、抠图、人脸检测、人脸关键点检测、头部姿态估计、人脸属性识别、图像分类、语义分割、风格迁移和着色、超分辨率等多个场景进行了实践。

       这份资料将持续更新，如果您对此感兴趣，欢迎关注，点赞和收藏以获取最新内容。同时，您也可以从我的仓库下载Markdown版本的文档。整理这份资料并不容易，但能够帮助开发者们节省时间，加速项目进展。

面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

       本文为《面部表情识别》系列之《Android实现表情识别(含源码，可实时检测)》的分享，旨在将已训练好的面部表情识别模型移植到Android平台，开发一个实时运行的面部表情识别Android Demo。模型采用轻量级的mobilenet_v2，实现的准确率可达.%，基本满足业务性能需求。

       项目详细指导如何将模型部署到Android中，包括模型的转换为ONNX、TNN等格式，并在Android上进行部署，实现一个表情识别的Android Demo APP。此APP在普通Android手机上能实现实时检测识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms，基本满足业务性能要求。

       以下为Android版本表情识别Demo效果展示：

       Android面部表情识别APP Demo体验： download.csdn.net/downl...

       或链接: pan.baidu.com/s/OOi-q... 提取码: cs5g

       更多《面部表情识别》系列文章请参阅：

       1.面部表情识别方法：采用基于人脸检测+面部表情分类识别方法。利用现有的人脸检测模型，无需重新训练，减少标注成本。易于采集人脸数据，分类模型针对性优化。

       2.人脸检测方法：使用轻量化人脸检测模型，可在普通Android手机实时检测，模型体积仅1.7M左右。参考链接： /Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 。

       3.面部表情识别模型训练：训练方法请参考另一篇博文《面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)》。

       4.面部表情识别模型Android部署：采用TNN进行Android部署。部署流程包括：模型转换为ONNX模型，ONNX模型转换为TNN模型，Android端上部署TNN模型。

       具体部署步骤如下：

       (1) 将Pytorch模型转换为ONNX模型。

       (2) 将ONNX模型转换为TNN模型。

       (3) 在Android端部署TNN模型。

       5.运行效果：在普通手机CPU/GPU上实现实时检测和识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms。

       遇到的常见问题及解决方法：如果在运行APP时遇到闪退问题，可以参考解决方法：解决dlopen失败：找不到libomp.so库，请访问相关博客。

       Android SDK和NDK相关版本信息请查阅相应文档。

       项目源码下载地址： 面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

       项目包含内容：Android面部表情识别APP Demo体验链接。

你好，可以麻烦你帮我写个实现下图功能的java源码吗，谢谢（ps：我的财富值是零，实在抱歉...）

       import java.awt.event.ActionEvent;

       import java.awt.event.ActionListener;

       import javax.swing.ButtonGroup;

       import javax.swing.ImageIcon;

       import javax.swing.JButton;

       import javax.swing.JCheckBox;

       import javax.swing.JFrame;

       import javax.swing.JLabel;

       import javax.swing.JRadioButton;

       import javax.swing.JScrollPane;

       import javax.swing.JTextArea;

       import javax.swing.JTextField;

       /

        * 

        * @author kaifang

        * @date 年月日下午5::

        */

       public class TestGUI {

        private static JTextField textField;

        private static JTextField textField_1;

        public static void main(String[] args) {

        JFrame f = new JFrame("A JFrame");

        f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

        f.setSize(, );

        f.setLocation(, );

        f.getContentPane().setLayout(null);

        JLabel lblNewLabel = new JLabel("\uD3\uD");

        lblNewLabel.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(lblNewLabel);

        JLabel lblNewLabel_1 = new JLabel("\u5E\u9F");

        lblNewLabel_1.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(lblNewLabel_1);

        textField = new JTextField();

        textField.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(textField);

        textField.setColumns();

        textField_1 = new JTextField();

        textField_1.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(textField_1);

        textField_1.setColumns();

        JLabel lblNewLabel_2 = new JLabel("\u\uB");

        lblNewLabel_2.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(lblNewLabel_2);

        JRadioButton rdbtnN = new JRadioButton("\u");

        rdbtnN.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(rdbtnN);

        JRadioButton radioButton = new JRadioButton("\u");

        radioButton.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(radioButton);

        ButtonGroup bg = new ButtonGroup();

        bg.add(rdbtnN);

        bg.add(radioButton);

        JLabel label = new JLabel("\uC5\uF");

        label.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(label);

        JCheckBox chckbxJava = new JCheckBox("Java");

        chckbxJava.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(chckbxJava);

        JCheckBox chckbxC = new JCheckBox("C");

        chckbxC.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(chckbxC);

        JLabel label_1 = new JLabel("\uEA\u\u4ECB\u7ECD");

        label_1.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(label_1);

        JScrollPane scroll = new JScrollPane();

        scroll.setHorizontalScrollBarPolicy(JScrollPane.HORIZONTAL_SCROLLBAR_AS_NEEDED);

        scroll.setVerticalScrollBarPolicy(JScrollPane.VERTICAL_SCROLLBAR_AS_NEEDED);

        scroll.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(scroll);

        JTextArea textArea = new JTextArea();

        scroll.setViewportView(textArea);

        JButton btnNewButton = new JButton("\uE\u5B9A");

        btnNewButton.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(btnNewButton);

        JButton btnNewButton_1 = new JButton("\uD6\u6D");

        btnNewButton_1.addActionListener(new ActionListener() {

        public void actionPerformed(ActionEvent e) {

        System.exit(0);

        }

        });

        btnNewButton_1.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(btnNewButton_1);

        JLabel lblNewLabel_3 = new JLabel("");

        lblNewLabel_3.setIcon(new ImageIcon("C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\_.jpg"));

        lblNewLabel_3.setBounds(, , , );

        f.getContentPane().add(lblNewLabel_3);

        f.setVisible(true);

        }

       }