1.SAP ABAP和Java的代理代理动态代理实现
2.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
3.Java+SpringBoot实现接口代理转发
4.Tars-Java网络编程源码分析
5.SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理
SAP ABAP和Java的动态代理实现
在本文中,我们将展示如何在Java和ABAP中动态创建持久化代理类。源码本文基于代理设计模式。代理代理
首先,源码我们定义一个接口:
然后,代理代理我们定义一个实现类:
接下来,源码易语言怎么把源码插进源码我们将基于HelloWorldImp创建一个持久化代理类(将在我们的代理代理笔记本上持久化),在原始方法print()之前添加System.out.println("Before Hello World!");,源码之后添加System.out.println("After Hello World!");。代理代理
生成代理类的源码步骤如下:
步骤1:填充代理类的源代码
步骤2:在磁盘上创建一个新的.java文件,其中包含在步骤1中生成的代理代理源代码:
步骤3:通过在包javax.tools中暴露的接口的API编译生成的.java文件。编译后将在磁盘上生成.class文件。源码
步骤4:使用URLClassLoader加载步骤3中生成的代理代理.class文件。之后,源码可以通过反射创建基于加载类的代理代理新实例。
下面的代码展示了如何使用getProxyClass()方法消费:
执行上述代码后,可以观察:
(1) 通过生成的代理类成功增强了原始print方法:
(2) 对应的.java和.class文件在磁盘上被持久化。
在ABAP中动态代理的实现如下:
首先,我们再次定义接口IF_HELLOWORLD和基于其的实现类CL_HELLOWORLD,然后创建一个动态代理类。
以下是ABAP中可以实现的功能:
(1) 将原始CL_HELLOWORLD类的实例传递给GET_PROXY方法。在该方法内部,将通过RTTI将预退出和后退出逻辑注入到原始print方法的实现中。注入的类名通过参数iv_new_class_name传递,在此示例中为ZCLABAP。
(2) 执行上述报告后,返回的注入代理实例包含增强的逻辑,因此,红源码如预期的那样,现在可以看到通过iv_pre_exit和iv_post_exit传递的ABAP语句被执行。
此外,还可以在SE中打开生成的代理类:
预退出和后退出逻辑被注入在这里:
动态代理生成的主要逻辑简述:
(1) extract_interface_info提取涉及的接口名称和通过参数io_origin进行RTTI注入的方法名称。 (2) prepare_source_code将预退出和后退出语句注入到内部方法源代码表中。 (3) prepare_attr_and_signature为新类准备方法签名和私有属性。 (4) generate_class基于前两步组装的元数据调用ABAP类生成函数模块。
进一步阅读:
我已经写了一系列比较ABAP、JavaScript和Java语言特性的博客文章。您可以在以下链接中找到它们:
Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列,其内部包含两个节点用于存放队列的首尾,并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时,它利用了两个 ReentrantLock 实例(takeLock 和 putLock)来保证元素的原子性入队与出队操作。此外,notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作,使得生产者和消费者模型得以实现。
LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值,用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部,若队列未满则成功,返回 true,反之返回 false。若元素为 null,则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部,源码卖并阻塞当前线程直至队列有空位,若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁,确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。
在实现细节上,offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满,避免了不必要的元素添加。若队列未满,则执行入队操作并更新计数器,同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中,通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。
put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满,若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后,更新计数器,并考虑唤醒等待队列未满的线程,同样通过 notFull 信号量实现。
poll 方法用于从队列头部获取并移除元素,若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁,保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后,计数器递减,并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。
peek 方法类似,但不移除队列头部元素,小程序 源码下载返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。
take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除,若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似,通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。
remove 方法用于移除并返回指定元素,若存在则返回 true,否则返回 false。此方法通过双重加锁机制(fullyLock 和 fullyUnlock)来确保元素移除操作的原子性。
size 方法用于返回当前队列中的元素数量,通过 count.get() 直接获取,确保了操作的准确性。
综上所述,LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理,实现了高效、线程安全的阻塞队列操作,适用于生产者-消费者模型等场景。
Java+SpringBoot实现接口代理转发
Java+SpringBoot实现接口代理转发,利用RestTemplate工具,完成客户端与服务器之间的请求和响应处理。RestTemplate提供GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求模版,并继承InterceptingHttpAccessor接口,实现RestOperations接口,源码价支持基本RESTful操作。
需求场景设定为:Java+SpringBoot服务器作为上游服务器,接收请求后,将请求转发至另一服务器,并返回正确结果至客户端。此操作统一接口服务,解决前端跨域问题。
在调研多种发送HTTP请求方法后,选择RestTemplate实现接口代理转发功能。为便于观察结果,使用简易服务器返回特定数据结构进行测试。
简易服务器基于Socket实现,等待客户端连接,并在有连接后返回特定数据结构。接口代理二次转发功能设计,接口接收到请求后,替换请求中的特定部分,构建新URL,发送至新服务器获取结果。
接口代理二次转发源码实现后,通过Postman发送请求进行测试。启动简易服务器,使用Postman根据Controller定义的请求路径发送请求,观察服务端与Postman返回结果。结果显示服务端定义的数据通过接口代理成功转发,实现预期需求。
测试样例简化了企业开发背景,但展示了关键技术和场景处理方法,包括携带请求头和分页处理。此代码在特定场景下依然适用,实现接口服务统一与跨域问题解决。
Tars-Java网络编程源码分析
Tars框架基本介绍
Tars是腾讯开源的高性能RPC框架,支持多种语言,包括C++、Java、PHP、Nodejs、Go等。它提供了一整套解决方案,帮助开发者快速构建稳定可靠的分布式应用,并实现服务治理。
Tars部署服务节点超过一千个,经过线上每日一百多亿消息推送量的考验。文章将从Java NIO网络编程原理和Tars使用NIO进行网络编程的细节两方面进行深入探讨。
Java NIO原理介绍
Java NIO提供了新的IO处理方式,它是面向缓冲区而不是字节流,且是非阻塞的,支持IO多路复用。
Channel类型包括SocketChannel和ServerSocketChannel。ServerSocketChannel接受新连接,accept()方法会返回新连接的SocketChannel。Buffer类型用于数据读写,分配、读写、操作等。
Selector用于监听多个通道的事件,单个线程可以监听多个数据通道。
Tars NIO网络编程
Tars采用多reactor多线程模型,核心类之间的关系明确。Java NIO服务端开发流程包括创建ServerSocketChannel、Selector、注册事件、循环处理IO事件等。
Tars客户端发起请求流程包括创建通信器、工厂方法创建代理、初始化ServantClient、获取SelectorManager等。
Tars服务端启动步骤包括初始化selectorManager、开启监听的ServerSocketChannel、选择reactor线程处理事件等。
Reactor线程启动流程涉及多路复用器轮询检查事件、处理注册队列、获取已选键集中就绪的channel、更新Session、分发IO事件处理、处理注销队列等。
IO事件分发处理涉及TCP和UDPAccepter处理不同事件,以及session中网络读写的详细处理过程。
总结
文章详细介绍了Java NIO编程原理和Tars-Java 1.7.2版本网络编程模块源码实现。最新的Tars-Java master分支已将网络编程改用Netty,学习NIO原理对掌握网络编程至关重要。
了解更多关于Tars框架的介绍,请访问tarscloud.org。本文源码分析地址在github.com/TarsCloud/Ta...
SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理
在SpringCloud框架中,OpenFeign组件提供了基于Java接口的HTTP客户端实现。本文将深入剖析OpenFeign中的FeignClient动态代理生成原理,从@EnableFeignClinets注解的作用、Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析以及Feign动态代理构造过程总结三方面进行详细阐述。
首先,我们来分析@EnableFeignClinets注解的作用。这个注解实际上是整个Feign组件的入口,通过@Import注解导入FeignClientsRegistrar类,该类实现了ImportBeanDefinitionRegistrar接口,当Spring Boot启动时,会调用该类的registerBeanDefinitions方法动态注入bean到Spring容器中。其中,registerFeignClients方法负责扫描带有@FeignClient注解的类,并生成对应的BeanDefinition。
在Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析部分,我们主要关注FeignAutoConfiguration和FeignClientsConfiguration配置类。FeignAutoConfiguration是Feign在整个SpringCloud中的配置类,其中会注入一系列FeignClientSpecification对象,并将其封装到FeignContext中,最后将FeignContext注入到Spring容器中。FeignContext是进行配置隔离的关键组件,它内部维护了每个客户端对应的AnnotationConfigApplicationContext、配置类的封装以及父容器等信息。通过这种方法,每个客户端的配置能够在独立的ApplicationContext中进行解析,实现了配置的隔离。
接着,我们深入解析NamedContextFactory的作用,它用于进行配置隔离,确保Ribbon和Feign的配置能够被独立管理。通过构建独立的ApplicationContext,每个客户端的配置能够在自己的上下文中进行解析,避免了配置冲突。此外,我们还会剖析FeignClientsConfiguration,这是一个默认配置类,其中包含了生成Feign客户端动态代理所需的各种bean,如解析SpringMVC注解的能力、构建动态代理的类等。
在构建动态代理的过程中,整个流程涉及多个关键步骤:扫描并生成BeanDefinition、注入FeignClientFactoryBean、获取代理对象等。具体而言,当@EnableFeignClinets注解生效时,会扫描所有带有@FeignClient注解的接口并生成对应的BeanDefinition。随后,通过FeignClientFactoryBean重新生成一个bean定义,注册到Spring容器中。当需要获取代理对象时,通过FeignClientFactoryBean的getObject方法调用getTarget(),进一步获取到代理对象。整个过程涉及Feign.Builder的配置、组件的获取以及最终通过Feign.Builder构建动态代理对象。
综上所述,OpenFeign在SpringCloud框架中的实现,通过一系列的注解、配置类以及组件的协作,实现了基于Java接口的HTTP客户端的动态代理生成。从@EnableFeignClinets的注解作用到Feign客户端接口的动态代理生成,再到Feign动态代理的构造过程,整个流程设计精巧,有效提高了服务间的互操作性和可维护性。对于希望深入理解OpenFeign原理的开发者而言,本文提供的分析和总结将有助于更好地掌握这一技术。
最后,尽管本文已经详细阐述了OpenFeign的动态代理生成原理,但对于Feign与Ribbon的整合以及其他SpringCloud组件的原理,未来将会有更多深入分析的文章。通过本文的总结,希望能为读者提供一个清晰的视角,以便在实际项目中灵活运用OpenFeign实现高效、稳定的远程调用。