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1.JavaScript奇技淫巧：隐形字符
2.关于Majiro引擎的汉化记录
3.原来 JS 的 Array.sort 是插入排序和快速排序的集合！
4.在Javascript中百分号代表什么

JavaScript奇技淫巧：隐形字符

       分享一种奇特的JS编程技巧，能实现字符串隐形、不可见。

       如下图，操作后字符串长度字节，抖赚源码搭建但内容全不可见。

       技术广泛应用于代码加密、数据加密、文字隐藏、内容保密、隐形水印等领域。

       隐形效果通过“零宽字符”实现。在Unicode编码中，这些字符不可见、不可打印，调整字符显示格式。

       常见的零宽字符有：空格符（U+B）、非断空格符（U+FEFF）、连字符（U+D）、断字符（U+C）、网站美图源码源码下载左至右符（U+E）、右至左符（U+F）。

       隐形字符串通过转二进制、替换字符、添加零宽度非断空格符完成，形成全不可见字符串。

       隐形字符串还原通过逆操作：将隐形Unicode编码转换为二进制，再转回原字符。

       具体源码如下，用于ajax通信时隐秘传递内容。

       但存在安全问题，他人可能查看源码，泄露加密方法。需使用JS代码混淆加密提升安全性。

       使用JShaman对解密函数进行代码混淆加密，如下图所示。

       混淆加密后，代码结构混乱，难以看出功能逻辑。

       注意，友价源码商城源码“隐形字符”技术适用前后端环境，适用于Node.JS和浏览器。

关于Majiro引擎的汉化记录

       在处理Majiro引擎相关工作时，遇到的挑战在于它的工具较为分散且历史久远，主要采用OCaml编写。对于使用GBK编码文本导入的需求，我成功修改了源码并记录了流程，以供有需要的开发者参考，避免走不必要的弯路。

       为了使Majiro引擎程序本体能够正常播放语音，需要对部分关键代码进行修改。因为程序通常基于日文字符来判断语音播放，当导入GBK文本时，字符对应的十六进制编码发生改变。通过使用OllyDbg工具直接打开主程序并搜索特定代码片段，将`push 0x`改为`push 0xa1b8`即可。这一步操作需进行2-3次，具体位置可能稍有不同，建议在OllyDbg中定位后，使用Winhex进行修改。大数据源码源码推荐使用wxMEdit编辑器，它支持Unicode家族、SJIS和GBK等常见编码，方便直接浏览二进制文件内容。

       对于Majiro引擎的ARC封包处理，使用`arc_conv`工具可以实现有效转换。Majo对象文件（mjo）在解密状态下有其特定的文件头，如`MajiroObjV1.`表示解密版本，`MajiroObjX1.`则为加密版本。解密版本的mjo文件更易于操作，使用wxMEdit查看时，原版文件需使用SJIS编码才能正确显示字符串内容。

       在讨论Majiro引擎的汉化工作时，通常涉及到`mjasm`和`mjdisasm`两个重要工具。通过使用`mjdisasm`，可以将mjo脚本拆分为mjs和sjs文件，其中mjs文件包含脚本逻辑，sjs文件包含字符串。而`mjasm`则可以将修改后的mjs和sjs文件组合成新的mjo文件。由于原版mjo文件采用SJIS编码，系统源码和应用源码无法直接用于汉化工作，因此作者选择了重新编译支持GBK编码导入的版本。

       Mjdev工具作为Majiro引擎的重要组成部分，提供了编译好的版本，包含了一系列组件。汉化工作主要依赖于`mjasm`和`mjdisasm`两个工具，它们分别用于处理mjs和sjs文件的编码转换。要实现汉化，作者自行编译了一个支持GBK编码导入的Mjdev版本，通过配置相应的环境依赖，包括OCaml、ExtLib库以及bash环境，最终实现了对Majiro引擎的适应性增强。

       针对操作系统环境的优化，作者推荐使用Windows的Ubuntu子系统，替代传统的cygwin环境，以简化配置过程。通过安装Ubuntu子系统并创建普通用户，可以更方便地使用opam等工具来管理OCaml环境。在完成环境配置后，使用opam创建OCaml 3..0的编译环境，并通过下载、编译和安装ExtLib库，实现了Mjdev工具的自定义编译。

       为了解决Mjdev中的一些兼容性问题，如对于GBK编码的支持以及特定opcode和指令格式的处理，作者对源代码进行了针对性的修改。具体来说，修改了判断有效字符范围的代码，更新了mjs文件的处理逻辑，以及调整了mjo文件的读取规则，以适应GBK编码的文本。这些修改不仅提升了工具的兼容性，也使得Majiro引擎在处理非日文编码的文本时更加灵活。

       最后，作者提供了其编译的Mjdev版本的下载链接，以供有需要的开发者使用。链接中包含了针对GBK编码优化的版本，需要在bash环境下执行。针对原版代码中存在的指令生成顺序问题，作者已进行了修正，以避免不必要的调试工作。

原来 JS 的 Array.sort 是插入排序和快速排序的集合！

       深入解析 JS 数组的 `sort` 方法，你将发现它是快速排序和插入排序的巧妙结合。这篇文章带你探索 `sort` 方法的内部实现，了解它如何根据数组的长度选择合适的排序算法，从而提升编程思维。

       `sort` 方法的基本使用涉及到对数组元素进行排序，返回的是排序后的数组引用。默认情况下，数组元素会被转换为字符串，然后按照 UTF- 码元值进行升序排序。此排序行为依赖于具体实现，因此其时间和空间复杂度无法保证。

       为了自定义排序顺序，可以提供一个 `compareFunction` 函数，用于比较两个元素，并返回一个数字，正负性表示两个元素的相对顺序。这个函数使用一系列参数调用，确保排序过程符合预期。

       若未提供 `compareFunction`，所有非 `undefined` 的数组元素将转换为字符串进行排序。数值排序时，9 在 之前排序，但在 Unicode 顺序中，“”排在“9”之前。所有 `undefined` 元素会被排列到数组末尾。

       接下来，让我们探索 `sort` 方法的底层实现。在 V8 内部，`sort` 方法对于多种边界情况进行了优化，其源码揭示了有趣实现。对于数组长度 n 的不同情况，`sort` 方法采用了不同的排序算法。

       当 n 小于等于 时，插入排序被采用；插入排序是一种直观简单的排序算法，通过构建有序序列，扫描未排序数据，找到相应位置并插入，实现排序效果。插入排序在小数据集上性能优越，尤其是在数据量足够小时，其性能优于快速排序或合并排序。

       当 n 大于 时，快速排序成为首选。快速排序的基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的小，递归地对这两部分进行排序。快速排序的核心是“三路切分”，通过一个整数 x 将数组切分成小于、等于、大于三部分，实现时间复杂度 O(N)，空间复杂度 O(1)。

       具体来说，当 n 小于 时，直接取中点作为三路切分的中位数。当 n 大于 时，通过挑选元素排序后取中位数。这样的设计旨在优化排序性能，避免在某些极端情况下退化为 O(n^2) 级别的时间复杂度。

       总之，`sort` 方法结合了快速排序和插入排序，根据数组长度选择最优排序算法。当数据量较小（n 小于等于 ）时，插入排序性能更优；当数据量较大时，快速排序的性能优势显著。深入理解 `sort` 方法的实现逻辑，有助于提升 JavaScript 编程能力，增强对算法的理解。

在Javascript中百分号代表什么

       %XX表示一个ASCII代码为XX的字符。如 %3C表示<，%3D表示=，%表示空格等。

       ç”¨escape与unescape可以编码或解码。

       é€šå¸¸ï¼Œè¿™ä¸ªè¢«ç”¨äºŽè¡¨ç¤ºä¸€äº›ç‰¹æ®Šå­—符，或者用于简单加密。

       ç”±äºŽJavascript代码嵌入在HTML中，能被别人查看源代码的方式看到，所以通过这种方式加密，只是看源代码一时还不知道里面究竟是什么。

       ä¾‹å¦‚你的程序中，实际上的HTML代码是这串字符，

       <p align="center"><iframe name="weather_inc" src="/cframe?type="6" width="" height="" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no">...

       ä¸è¿‡ç»è¿‡åŠ å¯†åŽå°±çœ‹ä¸æ¸…啦。

       å®žé™…上这个防君子不防小人，会编程的简单处理一下就看到了。