1.Seafile 存储模型探索
2.该死!码阅Github上这些C++项目真香
Seafile 存储模型探索
Seafile是码阅一个国内开源的网盘产品,具备社区版与专业版。码阅在网盘类产品的码阅研发过程中,对其部分源码进行了研究。码阅Seafile采用类似于Git的码阅龙头游资公式源码模型进行文件存储,涉及几个关键概念。码阅
Repo作为资料库,码阅相当于一个存储盘,码阅每个Repo创建时,码阅会在Repo表中插入一条记录。码阅Branch类似于Git中的码阅分支,每个Repo默认包含一条master分支。码阅
Commit相当于Git中的码阅提交记录,每次文件上传或修改都会产生新的码阅commit,并通过上图展示,master分支指向最新commit。ssc系统源码通过branch的head commit和每条commit记录的parent_id,可以将所有提交记录按顺序串联。
Seafile没有采用MySQL存储commit和file元数据,而是直接将这些元数据以JSON文本形式存储至文件系统中。打开Seafile存储目录,可见三个主要文件夹:blocks、commits、fs。
blocks文件夹用于存储文件真实数据,采用CDC算法进行分块存储。commits文件夹存储repo的commit记录,每条commit对应一个文件,内容为commit数据结构的json字符串。fs文件夹存储repo中目录层级信息及文件信息,所有目录信息在fs目录下打平,文件层级关系通过fs文件内容表达。源码时代 成都
在对commit记录分析中,每次repo变动生成新commit并写入commits文件夹。通过commit id定位文件,打开可见json文本内容,记录commit相关信息,如parent_id、root_id等。parent_id指向上一次commit id,通过branch head commit和各commit记录parent_id,可串联所有提交记录。
fs记录每次commit的快照信息,根据最新commit id定位fs目录,找到对应root_id的json文本。文本记录根目录下的文件信息,表示根目录及子目录文件结构。通过root_id定位目录元数据文件,ios 源码寒战查看内容,了解子目录及文件信息。
blocks记录文件数据块,以某个文件为例,通过commit id定位到block文件,查看内容为文件所有数据块id,对应blocks目录下的文件。
整体存储结构展示了文件树的构建过程。新建文件夹或上传文件后,commit记录更新,fs快照生成,blocks数据块存储。这种设计支持快速回滚到某版本,同时具备多端同步特性,但每次修改单个文件时,需生成所有祖先节点版本,云加速 源码造成写放大,深目录层级情况下需考虑性能损耗。
该死!Github上这些C++项目真香
在探索GitHub上寻找学习资源时,很多人可能会遇到大型且复杂项目,这些往往对初学者来说难以理解。但实际上,GitHub上不仅有大型项目,还有许多适合不同学习阶段的资源。以下整理了一些从入门到实战的C++项目,供学习者参考。
首先,CPlusPlusThings 是一个全面的C++学习项目。它将学习内容分为基础、进阶、实战、新特性、设计模式、STL源码、并发编程、惯用法等多个部分。虽然在注释部分有些不尽人意,对新手友好度一般,但其系统性较强。通过天实战,可帮助学习者掌握语法和函数应用。
C-Plus-Plus 是一个收集了大量C++算法的集合,涵盖了计算机科学、数学、数据科学等领域,适合对算法有深入需求的学习者。通过对比多个实现,了解不同策略和优化方法。
CppTemplateTutorial 是一个中文的C++模板教学指南,旨在帮助读者理解模板语言。适合熟悉基本语法、STL及递归等编程方法的学习者。项目章节深入浅出,但遗憾的是,部分章节尚未完成。
MyTinySTL 是一个小型STL库项目,适合C++新手练习。它用C++重写了小型的容器库和算法库,代码结构清晰,带中文文档和测试框架,是学习实践的好选择。
Tinytetris 是一个终端版俄罗斯方块游戏,分为注释版和库版,适合对游戏编程感兴趣的初学者。通过此项目,可以学习基本的C++编程技巧。
计算器项目由微软开源,提供了标准、科学、程序员计算器功能,以及度量单位和货币转换功能。学习微软工程师编写的代码,有助于提高阅读源码的能力。
EliteQuant Cpp 是一个基于C/C++ 的多线程并发式高频交易平台,遵循现代设计模式,适合对高频交易有深入需求的学习者。它可独立运行,也作为其他项目的服务器端。
Seafile 是一个开源云存储平台,提供文件集中存储、共享、跨平台访问等功能。它具有强大的云同步功能,适合需要集中存储、共享文件的学习者。
Hikyuu Quant Framework 是一个基于C++/Python的开源量化交易研究框架,适合对量化交易感兴趣的学习者。它提供了策略分析、回测等功能,帮助理解系统化交易。
ApolloAuto 是一个开源自动驾驶平台,适合对自动驾驶领域感兴趣的高级学习者。它包含定位、感知、车辆规划、运营等多个模块,涉及AI和大数据技术。
这些资源覆盖了从基础到高级的C++学习阶段,适合不同层次的学习需求。通过系统学习和实践,可以提高C++编程技能。如果有更优秀的项目推荐,欢迎在评论区分享,一起学习进步。