1.LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue的异同
2.如何评价synchronousqueue?源码
3.还不了解Java的5大BlockingQueue阻塞队列源码，看这篇文章就够了
4.ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的区别
5.不了解SynchronousQueue？那ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue不会也不知道吧？
6.从源码全面解析 LinkedBlockingQueue的源码来龙去脉

LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue的异同

       åˆ†æžæµ‹è¯•ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的区别，得出结论如下：

       é˜Ÿåˆ—中锁的实现不同

       ArrayBlockingQueue实现的队列中的锁是没有分离的，即生产和消费用的是同一个锁；

       LinkedBlockingQueue实现的队列中的锁是分离的，即生产用的是putLock，消费是takeLock

       2.    åœ¨ç”Ÿäº§æˆ–消费时操作不同

       ArrayBlockingQueue实现的队列中在生产和消费的时候，是直接将枚举对象插入或移除的；

       LinkedBlockingQueue实现的队列中在生产和消费的时候，需要把枚举对象转换为Node<E>进行插入或移除，会影响性能

       3.    é˜Ÿåˆ—大小初始化方式不同

       ArrayBlockingQueue实现的队列中必须指定队列的大小；

       LinkedBlockingQueue实现的队列中可以不指定队列的大小，但是默认是Integer.MAX_VALUE

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       åœ¨ä½¿ç”¨LinkedBlockingQueue时，若用默认大小且当生产速度大于消费速度时候，有可能会内存溢出

       2.    åœ¨ä½¿ç”¨ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue分别对个简单字符做入队操作时，

       LinkedBlockingQueue的消耗是ArrayBlockingQueue消耗的倍左右，

       å³LinkedBlockingQueue消耗在毫秒左右，而ArrayBlockingQueue只需毫秒左右。

如何评价synchronousqueue?

       《解读Java源码专栏》深入解析Java核心组件源码，内容覆盖集合、源码线程、源码线程池、源码并发、源码陌陌源码搭建队列等，源码旨在剖析设计思想与实现细节，源码助你轻松应对工作面试。源码

       本文聚焦于Java中的源码SynchronousQueue阻塞队列源码解析，前文已讲解了ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue，源码那么SynchronousQueue又是源码基于什么实现的呢？答案是：它基于一种特殊的机制，使得生产者与消费者之间的源码操作同步进行，互不影响。源码

       SynchronousQueue的源码用途在于快速执行任务，避免任务积压在队列中。与前文所学的队列不同，它并不具备缓冲功能，而是充当了生产者与消费者之间的桥梁。生产者将元素放入队列后必须等待消费者取走，偷网站源码求教反之亦然，形成一种同步操作机制。

       作为BlockingQueue接口的实现类，SynchronousQueue提供了放数据与取数据的多种方法，以适应不同场景。其底层机制基于Transferer抽象类，进一步细化为栈与队列两种实现方式。

       本文详细解析了SynchronousQueue的类结构、初始化方法、栈实现与队列实现等关键点，展示了其基于公平策略的不同构造方法。同时，通过源码分析，深入理解了放数据与弹出数据的具体实现逻辑，以及如何通过工具方法调用底层操作。

       放数据方面，包括offer、add、put、微赞 同城源码offer(e, time, unit)等方法，它们分别根据是否匹配到合适节点而决定插入成功与否，或进行阻塞等待。弹出数据则通过poll、remove、take、poll(time, unit)等方法实现，同样基于匹配节点与否的逻辑进行操作。

       此外，文章还涉及了查看数据的peek与element方法，但由于SynchronousQueue不支持查看数据的操作，故返回null。至此，对SynchronousQueue的源码解析全面展开。

       总结，本文通过详细解读SynchronousQueue的源码，揭示了其作为阻塞队列的独特机制与功能实现。未来文章将继续深入探讨其他阻塞队列的源码解析，敬请期待。力软输出源码

还不了解Java的5大BlockingQueue阻塞队列源码，看这篇文章就够了

       引言

       本文将详细解读Java中常见的5种BlockingQueue阻塞队列，包括它们的优缺点、区别以及典型应用场景，以帮助深入理解这5种队列的独特性质和使用场合。

       常见的BlockingQueue有以下5种：

       1. **基于数组实现的阻塞队列**：创建时需指定容量大小，是有限队列。

       2. **基于链表实现的阻塞队列**：默认无界，可自定义容量。

       3. **无缓冲阻塞队列**：生产的数据需立即被消费，无缓冲。

       4. **优先级阻塞队列**：支持元素按照大小排序，无界。

       5. **延迟阻塞队列**：基于PriorityQueue实现，无界。

       **BlockingQueue简介

**

       BlockingQueue作为接口，定义了放数据和取数据的多组方法，适用于并发多线程环境，特别适合生产者-消费者模式。ads电机控制 源码

       **应用场景

**

       BlockingQueue的作用类似于消息队列，用于解耦、异步处理和削峰，适用于线程池的核心功能实现。

       **区别与比较

**

       - **ArrayBlockingQueue**：基于数组实现，容量可自定义。

       - **LinkedBlockingQueue**：基于链表实现，无界或自定义容量。

       - **SynchronousQueue**：同步队列，生产者和消费者直接交互，无需缓冲。

       - **PriorityBlockingQueue**：实现优先级排序，无界队列。

       - **DelayQueue**：本地延迟队列，支持元素延迟执行。

       在选择使用哪种队列时，需考虑具体任务的特性、吞吐量需求以及是否需要优先级排序或延迟执行。

       本文旨在提供全面理解Java中BlockingQueue的指南，从源码剖析到应用场景，帮助开发者更好地应用这些工具于实际项目中。

ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的区别

       åˆ†æžæµ‹è¯•ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的区别，得出结论如下：

       1. 队列中锁的实现不同

        ArrayBlockingQueue实现的队列中的锁是没有分离的，即生产和消费用的是同一个锁；

        LinkedBlockingQueue实现的队列中的锁是分离的，即生产用的是putLock，消费是takeLock

       2. 在生产或消费时操作不同

        ArrayBlockingQueue实现的队列中在生产和消费的时候，是直接将枚举对象插入或移除的；

        LinkedBlockingQueue实现的队列中在生产和消费的时候，需要把枚举对象转换为Node<E>进行插入或移除，会影响性能

       3. 队列大小初始化方式不同

        ArrayBlockingQueue实现的队列中必须指定队列的大小；

        LinkedBlockingQueue实现的队列中可以不指定队列的大小，但是默认是Integer.MAX_VALUE

       æ³¨æ„:

       1. 在使用LinkedBlockingQueue时，若用默认大小且当生产速度大于消费速度时候，有可能会内存溢出

       2. 在使用ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue分别对个简单字符做入队操作时，

        LinkedBlockingQueue的消耗是ArrayBlockingQueue消耗的倍左右，

        即LinkedBlockingQueue消耗在毫秒左右，而ArrayBlockingQueue只需毫秒左右。

不了解SynchronousQueue？那ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue不会也不知道吧？

       在分析线程池时，阻塞队列的特性为我们提供了一种获取元素的方法。阻塞队列，作为队列结构的一种，遵循先进先出的规则，同时根据方法的响应形式提供了多样化的存取元素策略。通过使用offer、poll、put、take等方法，可以有效地管理和使用队列。

       深入探讨阻塞队列的具体实现，我们以ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue为例。ArrayBlockingQueue构造函数默认采用非公平锁，使用容量参数capacity指定底层存储数组长度，并初始化了ReentrantLock实例。notFull和notEmpty分别用于标识队列是否满或空，以实现等待和唤醒机制。在put方法中，首先尝试获取锁，若队列已满则等待，否则执行入列操作，并更新计数与通知机制。相反，take方法在队列为空时等待，当元素放入队列后则唤醒等待线程。

       LinkedBlockingQueue构造函数默认容量约亿，创建链表头节点。在put方法中，同样通过锁机制，当队列满时等待，否则将元素添加至链表尾部。take方法类似，检查队列是否空，空则等待，非空则移除头部元素。

       两者的实现都围绕着锁机制和等待/唤醒机制，以保证队列的有序性和线程的安全性。ArrayBlockingQueue使用数组作为底层存储，而LinkedBlockingQueue则采用链表结构。无论是数组还是链表，它们都通过锁确保了线程安全地存取元素，使得队列的操作既高效又可靠。

从源码全面解析 LinkedBlockingQueue的来龙去脉

       并发编程是互联网技术的核心，面试官常在此领域对求职者进行深入考察。为了帮助读者在面试中占据优势，本文将解析 LinkedBlockingQueue 的工作原理。

       阻塞队列是并发编程中常见的数据结构，它在生产者和消费者模型中扮演重要角色。生产者负责向队列中添加元素，而消费者则从队列中取出元素。LinkedBlockingQueue 是 Java 中的一种高效阻塞队列实现，它底层基于链表结构。

       在初始化阶段，LinkedBlockingQueue 不需要指定队列大小。除了基本成员变量，它还包含两把锁，分别用于读取和写入操作。有读者疑惑，为何需要两把锁，而其他队列只用一把？本文后续将揭晓答案。

       生产者使用 `add()`、`offer()`、`offer(time)` 和 `put()` 方法向队列中添加元素。消费者则通过 `remove()`、`poll()`、`poll(time)` 和 `take()` 方法从队列中获取元素。

       在解析源码时，发现 LinkedBlockingQueue 与 ArrayBlockingQueue 在锁的使用上有所不同。ArrayBlockingQueue 使用互斥锁，而 LinkedBlockingQueue 使用读锁和写锁。这是否意味着 ArrayBlockingQueue 可以使用相同类型的锁？答案是肯定的，且使用两把锁的 ArrayBlockingQueue 在性能上有所提升。

       流程图展示了 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue 之间的相似之处。有兴趣的读者可以自行绘制。

       总结而言，LinkedBlockingQueue 是一种高效的阻塞队列实现，其底层结构基于链表。它通过读锁和写锁管理线程安全，为生产者和消费者提供了并发支持。通过优化锁的使用，LinkedBlockingQueue 在某些场景下展现出更好的性能。

       互联网寒冬虽在，但学习和分享是抵御寒冬的最佳方式。通过交流经验，可以减少弯路，提高效率。如果你对后端架构和中间件源码感兴趣，欢迎与我交流，共同进步。

LinkedBlockingQueue

        LinkedBlockingDeque在结构上有别于之前讲解过的阻塞队列，它不是Queue而是Deque，中文翻译成双端队列，双端队列指可以从任意一端入队或者出队元素的队列，实现了在队列头和队列尾的高效插入和移除

        LinkedBlockingDeque是链表实现的线程安全的无界的同时支持FIFO、LIFO的双端阻塞队列，可以回顾下之前的LinkedBlockingQueue阻塞队列特点，本质上是类似的，但是又有些不同：

        Queue和Deque的关系有点类似于单链表和双向链表，LinkedBlockingQueue和LinkedBlockingDeque的内部结点实现就是单链表和双向链表的区别，具体可参考源码。

        在第二点中可能有些人有些疑问，两个互斥锁和一个互斥锁的区别在哪里？我们可以考虑以下场景：

        A线程先进行入队操作，B线程随后进行出队操作，如果是LinkedBlockingQueue，A线程入队过程还未结束（已获得锁还未释放），B线程出队操作不会被阻塞等待（锁不同），如果是LinkedBlockingDeque则B线程会被阻塞等待（同一把锁）A线程完成操作才继续执行

        LinkedBlockingQueue一般的操作是获取一把锁就可以，但有些操作例如remove操作，则需要同时获取两把锁，之前的LinkedBlockingQueue讲解曾经说明过

        LinkedBlockingQueue 由于是单链表结构，只能一端操作，读只能在头，写只能在尾，因此两把锁效率更高。LinkedBlockingDeque 由于是双链表结构，两端头尾都能读写，因此只能用一把锁保证原子性。 当然效率也就更低

        ArrayBlockingQueue

        LinkedBlockingQueue

        问题，为什么ArrayBlockingQueue 不能用两把锁

        因为取出后，ArrayBlockingQueue 的元素需要向前移动。

        LinkedBlockingQueue内部由单链表实现，只能从head取元素，从tail添加元素。添加元素和获取元素都有独立的锁，也就是说LinkedBlockingQueue是读写分离的，读写操作可以并行执行。LinkedBlockingQueue采用可重入锁(ReentrantLock)来保证在并发情况下的线程安全。

        LinkedBlockingQueue一共有三个构造器，分别是无参构造器、可以指定容量的构造器、可以穿入一个容器的构造器。如果在创建实例的时候调用的是无参构造器，LinkedBlockingQueue的默认容量是Integer.MAX_VALUE，这样做很可能会导致队列还没有满，但是内存却已经满了的情况（内存溢出）。

        size()方法会遍历整个队列，时间复杂度为O(n),所以最好选用isEmtpy

        1.判断元素是否为null，为null抛出异常

        2.加锁(可中断锁)

        3.判断队列长度是否到达容量，如果到达一直等待

        4.如果没有队满，enqueue()在队尾加入元素

        5.队列长度加1，此时如果队列还没有满，调用signal唤醒其他堵塞队列

        1.加锁(依旧是ReentrantLock)，注意这里的锁和写入是不同的两把锁

        2.判断队列是否为空，如果为空就一直等待

        3.通过dequeue方法取得数据

        3.取走元素后队列是否为空，如果不为空唤醒其他等待中的队列

        原理：在队尾插入一个元素， 如果队列没满，立即返回true； 如果队列满了，立即返回false。

        原理：如果没有元素，直接返回null；如果有元素，出队

        1、具体入队与出队的原理图：

        图中每一个节点前半部分表示封装的数据x，后边的表示指向的下一个引用。

        1.1、初始化

        初始化之后，初始化一个数据为null，且head和last节点都是这个节点。

        1.2、入队两个元素过后

        1.3、出队一个元素后

        表面上看，只是将头节点的next指针指向了要删除的x1.next，事实上这样我觉的就完全可以，但是jdk实际上是将原来的head节点删除了，而上边看到的这个head节点，正是刚刚出队的x1节点，只是其值被置空了。

        2、三种入队对比：

        3、三种出队对比：