1.JS识别照片或中的源码二维码 -OpencvQr
2.QQ群跳转怎么改，iapp里面源码
3.QR CODE 的源码编码和解码的原理是怎样的，，源码要进行怎样的源码图像处理？
4.微信扫一扫功能如何破解？
5.一键生成个性化二维码：打造你的专属数字名片

JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr

       已将构建的opencvjs库封装为npm包 opencv-qr@0.5.0 。可直接安装使用！源码！源码火拼三张源码！源码

       场景：

       介绍一种在线识别发票照片中的源码二维码方法，通过使用本地编译的源码OpenCV库并集成wechat_qrcode引擎，实现对复杂场景下二维码的源码高精度识别。该方法在线测试地址为：leidenglai.github.io/op...

       源码: leidenglai/opencv-js-qrcode · GitHub

       加载二维码识别引擎：

       采用本地编译的源码OpenCV和wechat_qrcode组件构建二维码识别引擎。在选择过程中，源码对比了多种二维码识别库，源码最终选择了OpenCV，源码因其实现了WebAssembly版本，源码适合在线环境使用。经过多次尝试和解决编译问题后，实现了三方组件的集成。识别引擎加载完成后，通过window.cv调用OpenCV方法。

       加载模型文件：

       识别引擎依赖于特定的CNN模型文件，包括Detector model和Super scale model。这些文件在GitHub上获得，用于加载到引擎中进行图像解析。加载过程涉及将模型文件转换为Uint8Array，并调用特定方法实例化引擎。

       识别过程：

       针对特定需求，优化了图像加载过程，仅截取左上角的发票二维码区域，以提高识别效率。苹果代源码实测结果显示，OpenCV在处理复杂场景下图像时，识别准确率高且耗时相对较短，对比jsqr库，OpenCV性能更优。

       识别旋转二维码：

       即使被旋转或图像质量不佳，OpenCV仍然能准确识别二维码。与jsqr库相比，OpenCV在处理旋转图像方面表现更为出色。

       电子二维码识别：

       对于电子发票，OpenCV同样能高效识别二维码信息。与QRjs库相比，OpenCV在电子二维码识别场景下表现良好，但在效率上略有差异。

       浏览器兼容性：

       考虑到WebAssembly的兼容性，现代浏览器普遍支持OpenCV库，使得该方法在不同环境下均能稳定运行。

       总结：

       使用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建的识别引擎，适合处理复杂场景下的二维码识别需求。虽然编译过程较为繁琐，但OpenCV提供了强大的图像处理能力，扩展了前端的识别应用范围。WebAssembly特性的引入，为前端开发者提供了更多可能性，推动了技术的边界。

QQ群跳转怎么改，iapp里面源码

       s qq="QQ群号"

       ss("mqqapi://card/show_pslcard?src_type=internal&version=1&card_type=group&source=qrcode&uin="+qq,urlqun)

       sit(a,"action", "android.intent.action.VIEW")

       sit(a,"data",urlqun)

       uit(a, "chooser", "跳转到QQ群")

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QR CODE 的编码和解码的原理是怎样的，，要进行怎样的图像处理？

       /blog/static//

       一、什么是QR码

       QR码属于矩阵式二维码中的一个种类，由DENSO(日本电装)公司开发，由JIS和ISO将其标准化。QR码的样子其实在很多场合已经能够被看到了，我这还是贴个图展示一下：

       这个图如果被正确解码，应该看到我的名字和邮箱。

       二、QR码的特点

       说到QR码的特点，一是高速读取(QR就是取自“Quick Response”的首字母)，对读取速度的体验源自于我手机上的一个软件，象上面贴出的码图，通过摄像头从拍摄到解码到显示内容也就三秒左右，对摄像的角度也没有什么要求；

       二是高容量、高密度；理论上内容经过压缩处理后可以存个数字， 个字母和数字混合字符，个8位字节数据，个汉字；

       三是支持纠错处理；纠错处理相对复杂，目前我还没有深入了解，按照QR码的标准文档说明，QR码的纠错分为4个级别，分别是：

       level L : 最大 7% 的错误能够被纠正；

       level M : 最大 % 的错误能够被纠正；

       level Q : 最大 % 的错误能够被纠正；

       level H : 最大 % 的错误能够被纠正；

       四是结构化；看似无规则的图形，其实对区域有严格的定义，下图就是一个模式2、版本1的QR图结构(关于QR码的"模式"、"版本"将在后面进行介绍)：

       在上图*的矩阵中，黑白的手机课程源码区域在QR码规范中被指定为固定的位置，称为寻像图形（finder pattern） 和 定位图形(timing pattern)。寻像图形和定位图形用来帮助解码程序确定图形中具体符号的坐标。

       **的区域用来保存被编码的数据内容以及纠错信息码。

       蓝色的区域，用来标识纠错的级别（也就是Level L到Level H)和所谓的"Mask pattern",这个区域被称为“格式化信息”（format information）。

       五是扩展能力。QR码的Structure Append特点，使一个QR码可以分解成多个QR码，反之，也可以将多个QR码的数据组合到一个QR码中来。

       三、QR码的模式和版本

       前面提到过QR码的模式（Model）和版本（Version)。QR码分为Model1和Model2两种模式，Model1是对QR的初始定义，Model2是对Model1的扩展，目前使用较为普遍的是Model2，本文的所有说明也仅用于Model2。

       QR图的大小(size)被定义为版本（Version)，版本号从1到。版本1就是一个*的矩阵，每增加一个版本号，矩阵的大小就增加4个模块(Module)，因此，版本就是一个*的矩阵。（版本越高，意味着存储的内容越多，纠错能力也越强）。

       三、QR码支持的python源码视频编码内容

       QR码支持编码的内容包括纯数字、数字和字符混合编码、8位字节码和包含汉字在内的多字节字符。其中：

       数字：每三个为一组压缩成bit。

       字母数字混合:每两个为一组，压缩成bit。

       8bit字节数据：无压缩直接保存。

       多字节字符：每一个字符被压缩成bit。

       （编码）

       编码就是把常见的数字、字符等转换成QR码的方法。说具体的编码之前，先说一下QR码的最大容量问题。

       一、最大容量

       QR码的最大容量取决于选择的版本、纠错级别和编码模式（Mode:数字、字符、多字节字符等）。以版本1、纠错级别为Level Q的QR码为例，可以存储个纯数字，或个字母数字混合字符或个8bit字节数据。如果要存储同样多的内容同时提高纠错级别，则需要采用更高的版本。版本1~9 数据容量、纠错码容量对照如下表：

       (version)

       (error correcting level)

       (count of data code words)

       count of EC code words

       (numeric)

       (alphanumeric)

       8bit

       1 L 7

       M

       Q

       H 9 7

       2 L

       M

       Q

       H

       3 L

       M

       Q

       H

       4 L

       M

       Q

       H

       5 L

       M

       Q

       H

       6 L

       M

       Q

       H

       7 L

       M

       Q

       H

       8 L

       M

       Q

       H

       9 L

       M

       Q

       H

       如果要了解更详细的QR码容量信息，可以到电装的网站去看看/qrcode/vertable1-e.html。

       下面，就举例说明将“ABCDE”转换成为版本1、Level H的QR码转换方法。

       二、模式标识符(Mode Indicator)

       QR码的模式（Mode)就是前文提到的数字、字符、8bit 字节码、多字节码等。对于不同的模式，都有对应的模式标识符（Mode Indicator)来帮助解码程序进行匹配,模式标识符是4bit的二进制数：

       1、数字模式（numeric mode ）:

       2、混合字符模式（alphanumeric mode） :

       3、8bit byte mode:

       4、日本汉字（KANJI mode） :

       5、中国汉字(GB):

       由于示例文本串是混合字符，因此将选择alphanumeric mode，其标识码为：

       三、文本串计数标识符（Character count indicator)

       文本串计数标识符用来存储源内容字符串的长度，在版本1-9的QR码中，文本串长度标识符自身的长度被定义为：

       数字 : bit

       混合字符 : 9bit

       8bit 字节码 : 8bit

       多字节码 : 8bit

       在本例中，源文本串的长度为8个字符，混合字符的长度为9bit，因此将字符个数8编码为9位二进制表示：

       加上混合字符模式标识码，总的编码为

       四、数据内容编码

       1、数字模式下的编码

       在数字模式下，数据被限制为3个数字一段，分成若干段。如："" 将分成"" 和 ""，分别被编码成bit的二进制数。“”的bit二进制表示法为：，实际上就是二进制的。

       当数据的长度不足3个数字时，如果只有1个数字则用4bit，如果有2个数字就用7个bit来表示。

       如：""被分成""和"6"两段，因此被表示为" "。

       2、混合字符模式下的编码

       混合字符模式编码，其字符对照表如下：

       0 0 A K U +

       1 1 B L V -

       2 2 C M W .

       3 3 D N X /

       4 4 E O Y :

       5 5 F P Z

       6 6 G Q [sp]

       7 7 H R $

       8 8 I S %

       9 9 J T * 3

       编码方式为：

       源码被分成两个字符一段，如下所示，每段的第一个字符乘上，再用第二个数字相加。因此每段变成了bit的2进制码，如果字符个数只有1个，则用6bit表示。

       示例：

       "AB" "CD" "E1" ""

       *+ *+ *+1 *2+3

       

       

       3、8bit字节数据不经编码转换直接保存。

       五、编码终止符(Terminator)

       如果编码后的字符长度不足当前版本和纠错级别所存储的容量，则在后续补"",如果容量已满则无需添加终止符。此时得到的编码串为：

       

       六、编成8bit码字(Code words)

       将以上的编码再按8bit一组，形成码字(code words):

       

       如果尾部数据不足8bit,则在尾部充0:

       

       如果编码后的数据不足版本及纠错级别的最大容量，则在尾部补充 "" 和 "",直到全部填满。最后，版本1、Level H下的"ABCDE" 的QR码是：

       

       十进制表示法为：

       

       QR码编码原理三（日本汉字和中文编码）

       一、日本汉字(KANJI)是两个字节表示的字符码，编码的方式是将其转换为字节的二进制码制。

       转换步骤为：

       1、对于JIS值为(hex) 到9FFC(hex)之间字符：

       a)将待转换的JIS值减去(hex)；

       b)将高位字节乘以C0(hex);

       c）将b)步骤生成的数据加上低位字节;

       d)将结果转换为位二进制串。

       2、对于JIS值为E(hex)到EBBF(hex)之间的字符：

       a)将待转换的JIS值减去C(hex);

       b)将高位字节乘以C0(hex);

       c)将b)步骤生成的数据加上低位字节;

       d)将结果转换为位二进制串。

       二、中文汉字的与日文汉字转换步骤相似：

       1、对于第一字节为0xA1~0xAA之间,第二字节在0xA1~0xFE之间字符：

       a)第一字节减去0xA1；

       b)上一步结果乘以0x;

       c）第二字节减去0xA1;

       d)将b)步骤的结果加上c步骤的结果;

       e)将结果转换为位二进制串。

       1、对于第一字节为0xB0~0xFA之间,第二字节在0xA1~0xFE之间字符：

       a)第一字节减去0xA6；

       b)上一步结果乘以0x;

       c）第二字节减去0xA1;

       d)将b)步骤的结果加上c步骤的结果;

       e)将结果转换为位二进制串。

微信扫一扫功能如何破解？

       微信强制起用了风险操作保护，使得公众号必须扫码才能登录，但同时也令很多人厌烦，那么如何取消呢？简单几步步就可以取消！

       1、用浏览器打开微信公众平台，扫码先登录平台账号。点左侧栏菜单安全中心，如图所示

       2、进入安全中心后，看到风险操作保护

       3、点击右边详情，出现如图所示

       4、到群发消息栏，点击关闭保护，出现如图所示

       5、此时不要扫码，右键点击二维码，弹出菜单，点选审查元素

       6、出现代码框，在代码框中编缉二维码源码即：img class=qrcode js_qrcode src=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 _fcksavedurl=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 ，将 type=2 改为 type=3

       7、最后用管理者账号扫码登录，即可完全解除扫码登录的限制了。

注意事项：

       用有审查元素功能的济览器登录。

一键生成个性化二维码：打造你的专属数字名片

       本文将教你如何利用Node.js、Jimp和QRCode库，通过简单的命令行操作，为普通的二维码添加个性化元素，打造独一无二的数字名片。通过这些模块的协同工作，你可以轻松收集用户信息，生成定制化的二维码，再将其融合用户选择的背景，创建出富有个性的视觉效果。

       首先，通过@jyeontu/j-inquirer库，脚本设计了一个交互式的命令行界面，包括五个输入提示，用于获取二维码的URL、尺寸、背景、输出目录以及透明度。用户输入后，脚本会解析这些信息用于二维码生成和处理。

       具体步骤中，通过调用特定函数，你可以生成带有编码数据的二维码，并将其与用户选择的背景结合，确保二维码在个性化背景上的可读性。只需要通过npm全局安装插件，即可开始自定义二维码的生成过程。

       如果你对源代码感兴趣，可以在gitee上查看，同时欢迎对我的工作给予支持，通过star和PR提供反馈或建议。关注我的公众号『前端也能这么有趣』，获取更多前端领域的有趣内容，我将定期分享编程技巧和生活点滴，期待你的关注和交流。

       最后，感谢大家的阅读，我是前端工程师JYeontu，平时喜欢算法和羽毛球。如果你在阅读中发现任何问题或建议，欢迎随时指出，我会不断改进。期待在公众号的下一篇文章中与你再见！