1.ABB振威安防楼宇对讲设备 C80E1可视带刷卡主机 这个怎么能设置密码 原始密码开锁的安防安防是多少
2.硬盘录象机有最大的性能是什么
3.基于升腾AI | Yolov7模型迁移到升腾平台EA500I边缘计算盒子的实操指南
4.JavaCV的摄像头实战之八:人脸检测
ABB振威安防楼宇对讲设备 C80E1可视带刷卡主机 这个怎么能设置密码 原始密码开锁的是多少
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安本天下智慧社区 “ 多网合一” 十大优势
一、标准化
1、监控监控标准TCP/IP协议,源码源码全球通用。安防安防
模拟系统采用,监控监控各厂家私有协议不能 相互兼容。
2、源码源码电子签名jquery源码中间设备标准化
目前,安防安防有的监控监控采用专用的交换机,而有的源码源码将转换器改成交换等,这些需要注意辨别。一般来说,安防安防真正的监控监控联网中间设备都可以直接从市面上购买到,如果只能从对讲系统供应商那里购买的源码源码话,那肯定不是安防安防真正的数字化产品,真正的监控监控数字化产品是 标准的、通用的源码源码.
3、接口标准化
标准接口:通用RJ接口 传统接口:排线接口、拧螺丝.
二、扩展性强
1 、 功能扩展
物业信息发布,图像抓拍。门禁消费一卡通,可扩展在线巡更等功能、与停车场、电梯联动。
2 、设备增加
在现有网络系统的环境下增加设备,就近找网络接口接入,便可以轻松完成。静态市盈率公式源码
三、机房整洁
四、系统稳定
1 、硬件稳定性
是基于TCP/IP标准协议传输,全球通用网络,稳定性有保障。芯片方面,我们选用的芯片,是目前世界上主流芯片厂家中最好并且无BUG的芯片,功耗低,发热量小,稳定性高。
2 、软件稳定性
我们采用全球最稳定操作系统,产品软件自主研发,源代码程序自行掌控,及时满足客户个性化定制。
五、数据库统一
1 、业主资料只需录入一次
六、线材统一
七、传输距离远
八、调试灵活
传统:调试安装繁琐,数字:调试安装简单.
九、解决方案多
1 、新社区建设
采用多网合一方案,楼宇对讲,门禁,监控,车辆管理,周界防盗,广播等子系统集成于一个网络运行。
2 、api订单采集源码旧社区改造
采用安本先天下E系列产品,可以在不破坏住户原有装修的基础上进行社区系统改造。
十、维护方便
1 、快速定位故障
所有设备运行状态在管理中心直观显示,精确定位故障点并且不影响其他设备使用。
2 、快速解决故障
我们提倡5分钟维修概念,在精准定位故障后,能够快速更换设备,排查线路。
硬盘录象机有最大的性能是什么
河南海康威视DS-HS-S系列网络硬盘录像机
DS-HS-S系列网络硬盘录像机是海康威视自主研发的第三代网络硬盘录像机,它融合了多项专利技术,秉承了海康威视的产品品质,整合了硬盘录像、视频服务、视频分配等功能。
DS-HS-S采用嵌入式操作系统,DSP处理器,符合H.视频压缩标准。既可独立构建视频监控系统,也可接入IP网络,组成一个强大的安防系统,可广泛应用于环境、道路、车站、码头、2020飞鸟娱乐源码考场、车间、营业场所、宾馆旅店、公寓等场所的视频监控。
(1) 基本描述
硬盘录像:无音频、CIF图像分辨率,支持SATA硬盘。
视频服务:可接入IP网络,提供实时图像、历史图像的访问与控制服务。
视频分配:每个视频输入通道可环通输出。
(2) DS-HS-S DS-HS-S、DS-HS-S。
(3) 主要性能与功能
u 压缩
Ø 压缩算法具有自主知识产权,压缩比高,图像质量好。
Ø DSP芯片功耗低,更适合长时间稳定运行。
Ø 每个视频输入通道最高支持CIF分辨率编码,也可以选择QCIF。
Ø 动态调整编码参数(码率、帧率、图像质量等),每个通道的编码参数独立可调,以适应录像和视频服务要求。
Ø
u 录像
Ø 支持SATA硬盘录像,vrml源码怎么用提供eSATA接口,用于高速备份或外接盘库。
Ø 支持手动、定时、报警、移动侦测及命令触发等多种录像方式。
Ø 录像状态的监测与显示。
Ø 磁盘空间预分配技术、低寻道技术确保录像数据的高效检索。
Ø 管理区信息冻结保护技术确保关键数据的安全。
Ø 硬盘故障预警(SMART技术)及硬盘故障报警便于硬盘的运维。
Ø 真正水印技术确保录像资料真实有效。
u 网络
Ø 支持专网、公网等各种网络环境下的远程集中监控。
Ø 支持完整的TCP/IP协议簇。
Ø 支持PPPoE协议宽带拨号上网。
Ø 支持DHCP协议自动获取IP地址。
Ø 用户名、密码、压缩码流等重要信息的加密,防止非法窃取信息。
Ø RS-串口和RS-接口皆支持网络透明通道连接,通过网络可方便地控制串行监控设备。
Ø 支持双向语音对讲、单向语音广播。
u 其他
Ø 提供完善的日志记录与检索功能。
Ø 支持多种解码器类型,支持预置点、巡航及轨迹的设置与调用。
Ø 本地可管理的用户数达个,每个用户的操作权限可以定制。
Ø 提供SDK开发包、DEMO演示程序及其源码。
(4) 物理接口
1、VIN视频输入接口,LOOP VOUT视频环通输出接口;
2、VOUT监视输出接口;
3、VGA输出接口;
4、RS-、ETHERNET网络接口;
5、eSATA备份/扩展存储接口(可选);
6、RS-匹配电阻开关;
7、RS-串行接口,KB键盘接口,ALARM OUT报警输出,ALARM IN报警输入;
8、接地端;
9、ACV/电源。
注:USB接口位于前面板。
(5) 典型应用
看护所、幼儿园、学校提供远程监控服务;
智能化门禁系统(对进出人员进行动态录像);
智能化大厦、宾馆、智能小区监控管理;
户外设备监控管理;
桥梁、隧道、路口交通状况监控系统;
流水线视频监控,仓库监管;
森林、水源、河流资源的远程视频监控;
……
(6) 技术规格表
DS-HS-S DS-HS-S DS-HS-S
视频压缩标准 H.
实时监视图像分辨率 PAL:* NTSC:*
回放分辨率 QCIF/CIF
视频输入 4路 8路 路
视频输入接口 BNC(电平:1.0Vp-p,阻抗:Ω),PAL、NTSC制自适应
视频输出 1路
视频环通输出 4路 8路 路
视频输出接口 BNC(电平:1.0Vp-p,阻抗:Ω)
视频帧率 PAL:1/--帧/秒,NTSC:1/--帧/秒
压缩输出码率 K--2M可调,也可自定义。(单位:bps)
通讯接口 1个RJ M/M自适应以太网口,1个RS口,1个RS口
键盘 1个,支持键盘控制(总线模式、网络模式)
SATA硬盘接口 8个SATA接口,每个硬盘容量最大支持2TB
USB接口 1个,支持U盘,USB硬盘,USB刻录机
VGA接口 1个,分辨率:×/Hz,×/Hz,×/Hz
报警输入/输出 路开关量入/4路开关量出
电源 AC/V(±%),-- HZ
功耗(不含硬盘) -W
工作温度 -℃--+℃
工作湿度 %--%
机箱 英寸标准机箱
尺寸(mm) mm高×mm宽×mm深
重量(不含硬盘) ≤8Kg
基于升腾AI | Yolov7模型迁移到升腾平台EAI边缘计算盒子的实操指南
在国产化替代的趋势中,升腾平台凭借其高性能、低功耗、易扩展及成熟的软件栈,已在众多领域展现广泛应用价值。英码科技作为升腾的重要合作伙伴,其边缘计算产品EAI凭借出色性能和特性,助力AI应用低成本高效部署。本文将着重介绍如何基于升腾AI技术,将热门目标检测模型YOLOv7迁移到EAI边缘计算盒子的实际操作指南。 YOLOv7作为先进的目标检测算法,因其高精度和低延迟在安防监控、自动驾驶和医疗影像分析等领域发挥关键作用。我们以EAI为硬件平台,具体步骤如下:在已部署的升腾平台环境下,直接下载Yolov7源码和预训练模型。
由于Pytorch模型不被Ascend工具直接支持,需将模型转换为ONNX格式,使用deploy配置文件进行转换。
环境配置包括设置THIRDPART_PATH,安装必要的库如ffmpeg和opencv。
数据准备后,将模型转换为适配升腾的离线模型。
执行编译脚本进行模型样例编译,运行脚本运行样例,生成推理结果。
通过以上步骤,开发者能顺利将YOLOv7模型迁移到升腾EAI,有效提升研发效率,加速项目落地。如需更多技术支持,欢迎随时交流咨询。JavaCV的摄像头实战之八:人脸检测
欢迎探索我的GitHub页面,这里集合了我一系列原创文章和配套源码,涵盖了从基础到进阶的JavaCV摄像头实战教程。在本文中,我们将深入探讨人脸检测技术的实际应用。
人脸检测作为计算机视觉领域的重要分支,对于许多应用程序至关重要,例如人脸识别、安防监控等。在JavaCV框架中,实现这一功能需要调用一些核心库函数和算法。本文将通过一个具体实例——人脸检测服务接口DetectService和主程序PreviewCameraWithDetect的实现,展示如何将理论知识转化为代码实践。
首先,我们设计并实现了一个名为DetectService的服务接口,该接口定义了一系列与人脸检测相关的功能,例如初始化人脸检测器、检测图像中的人脸等。通过这个接口,我们可以轻松地在不同的应用场景中调用人脸检测功能。
接下来,让我们关注到主程序PreviewCameraWithDetect。这个程序的主要目标是在实时摄像头流中实时检测并显示人脸。程序首先启动摄像头捕获,然后通过调用DetectService接口中的方法,对每一帧图像进行人脸检测。当检测到人脸时,程序会在图像上标记出来,并显示在屏幕上,提供直观的视觉反馈。
为了实现这一功能,我们需要借助JavaCV库中提供的各种图像处理和算法工具。通过精心设计的算法流程,我们可以确保人脸检测的准确性和实时性。此外,程序还支持自定义参数调整,以适应不同的摄像头环境和光照条件,提高检测效果。
总的来说,本文通过实战案例展示了JavaCV在人脸检测应用中的强大能力。从理论到实践,从接口设计到主程序实现,每一步都充满了挑战与收获。希望本文能激发更多开发者对计算机视觉领域的兴趣,并在实际项目中发挥重要作用。
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