1.庄家高度控盘 分时游资T+0组合 （分时副）通达信指标源码公式
2.用python开发一个炸金花小游戏，金p源码注意别玩上瘾了~~
3.同样是金p源码FC棋牌,不同的平台开出的结果怎么不一样呢？
4.益盟伏击活跃股指标公式源码

庄家高度控盘 分时游资T+0组合 （分时副）通达信指标源码公式

       分时图显示强势个股时，通常会观察到庄家或游资的金p源码活动，利用技术指标能帮助发现这类异动并预警。金p源码分时图具有显著特点，金p源码比如放量拉升或火箭发射式上涨，金p源码健康咨询网站源码以及分时回踩时的金p源码吸货行为。结合分时黄金坑与庄家发现技术，金p源码可以预测这类走势。金p源码

       下面是金p源码指标源码公式，用于识别庄家活动：

       ABC1指标：短期EMA（日EMA收盘）。金p源码

       庄控指标：衡量庄家活动程度，金p源码通过比较前一日和当前日庄控值来识别。金p源码

       无庄庄控与有庄庄控指标：依据庄控值判断市场是金p源码否有庄家干预。

       ABC2指标：以收盘价计算赢家百分比。金p源码

       主力出货指标：识别庄家可能的出货行为。

       TY指标：显示特定信息。

       高度庄控指标：结合赢家百分比、成本与收盘价，识别庄家活动的强度。

       接下来的指标如庄控B、JJD、P、S、M1等，用于进一步分析市场趋势。java 俄罗斯方块 源码

       相关指标包括GUD1、GUD2、DIBAND、PAGF1、PAGF2、PAGF3、ACC1、ACC、ACC等，它们通过计算、交叉和过滤，帮助投资者识别市场机会。

       其中，PAGF、PAGF、PAGF指标通过特定条件的满足，提供市场活动的进一步指示。

       最后，通过绘图和图标，指标提供直观的视觉反馈，帮助用户理解市场动态。

       指标的实用性在于它们能为技术分析提供辅助，提高决策的准确性。用户可根据自身需求，结合更多参数，it运维管理系统源码以增加分析的深度和广度。

       关注“爱指标”公众号，获取更新信息，或在评论区讨论指标应用。指标虽能提供参考，但应结合市场实际情况综合判断。

用python开发一个炸金花小游戏，注意别玩上瘾了~~

       众所周知?扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的必备道具，今天我们用 Python 来实现一个类似炸金花的扑克牌小游戏，先来看一下基本的游戏规则。

       炸（诈）金花又叫三张牌，是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。游戏使用一副除去大小王的扑克牌，共 4 个花色 张牌，各个玩家从中抽取 3 张牌，比较大小。各种牌型的大小顺序如下（按照全排列组合中出现的概率越小，牌型分数奖励越大）：1、同花顺：三张同样花色且点数连续的牌，如红心2、红心3、红心4；2、豹子：三张点数一样的牌，如 AAA、asp.net mvc 网站源码；3、顺子：三张点数连续的牌，如红心2、黑桃3、方块4；4、金花：三张同样花色的牌，如红心2、红心5、红心8；5、对子：两张点数一样的牌，如红心2、黑桃2；6、单张：2~ < J < Q < K < A。以下概率截自百度百科： 注：本文所述游戏规则与实际有所不同，主要基于对不同牌型的比较进行设计

       一、游戏流程实现

       1、准备扑克牌 开始游戏前，需要先生成一副满足要求的扑克牌，牌友们都知道，扑克牌有以下四种花色，每种花色有 A、2~、J、Q、K 等 张牌。物流管理系统源码jsp

suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]

       为了便于后续算分，先给每一个单张赋予相应的点数。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1

       扑克牌点数预览如下：

       score_map = { '黑桃2': 2, '黑桃3': 3, '黑桃4': 4, '黑桃5': 5, '黑桃6': 6, '黑桃7': 7, '黑桃8': 8, '黑桃9': 9, '黑桃': , '黑桃J': , '黑桃Q': , '黑桃K': , '黑桃A': , '红心2': 2, ... }

       2、玩家入场 以 p1、p2 等名称对玩家进行区分，我们先邀请 5 个玩家入场。

players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]

       3、发牌 将玩家和扑克牌列表作为参数，传入发牌器。发牌器在扑克牌中进行不放回抽取，为每个玩家随机抽取 3 张牌，并记下玩家名称及其对应牌组。

def get_pk_lst(pls, pks):result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultpokers = list(score_map.keys())# 去掉大小王的一幅扑克poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)# 发牌

       发牌预览如下：

       result = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A']}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J']}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7']}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J']}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A']}]

       4、判断牌型及算分 在算分之前先按之前的映射字典，将 pk_lst 里的 3 张扑克牌转换成对应的点数。

n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))# 点数映射

       接下来截取花色部分的文本，利用集合去重后判断是否为三张同花。

same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色

       再对点数部分进行排序，与依靠点数的最值生成的顺序列表进行比较，判断是否为连续的点数。要注意的是，A 与 QKA 一样被视作顺子。

continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续

       别忘了考虑对子和豹子的检查方式。

       check = len(set(n_lst)) # 重复情况

       那么正式开始判断牌型和算分吧！首先是单张，非同花、非顺子、三张点数不一。得分以 3 个单张点数相加。

if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"

       其次是对子，非同花，有且仅有两张点数一致。得分中对于构成对子的部分给予 2 倍奖励。

if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"

       金花，即同花而非顺子，给予 9 倍奖励。

if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"

       顺子，即点数连续而非同花，给予 倍奖励。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       豹子，即三张点数一致，这不得刷个 嘛。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       同花顺，同花色且点数连续，绝了，赌神一个技能 伤害。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       5、决出胜负 一组玩家、抽牌、算分、牌型记录如下：

       pk_grp = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A'], 'score': , 'type': '单张'}]

       利用 max 函数找出来谁是最棒的，公布名字！

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       赢家是------ p3

       好啦，又可以开始下一场愉快的游戏了~

       二、统计及源码

       1、牌型统计 进行了 万场游戏并对各类牌型进行频率统计，可见与前述排列组合的计算所得概率基本一致。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       2、牌局案例 各类牌型的局面和结果如下：

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       3、完整代码

# 炸金花from random import samplefrom collections import Counterdef get_pk_lst(pls, pks):# 发牌result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultdef calculate(_score_map, pk_lst):# 返回得分和牌型n_lst = list(map(lambda x: _score_map[x], pk_lst))# 点数映射same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续check = len(set(n_lst))# 重复情况if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"if continuity and not same_suit:return sum(n_lst)*, "顺子"if check == 1:return sum(n_lst)*, "豹子"if continuity and same_suit:return sum(n_lst)*, "同花顺"def compare(_score_map, pk_grp):# 比大小for p in pk_grp:p["score"], p["type"] = calculate(_score_map, p["poker"])print("开牌结果------")for p in pk_grp:print(p)print("赢家是------")score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += print(best)return pk_grpdef show(_score_map, _players): # 开局pokers = list(_score_map.keys())poker_grp = get_pk_lst(_players, pokers)return compare(_score_map, poker_grp)def start_game(_score_map, _players, freq=1): # 游戏和统计type_lst = []for i in range(freq):grp = show(_score_map, _players)type_lst = type_lst + [t["type"] for t in grp]c = Counter(type_lst)print(c)total = sum(c.values())for item in c.items():print(f"{ item[0]}频率：{ item[1]/total:.2%}")if __name__ == '__main__':# 准备扑克牌suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1# 5个玩家入场players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]# 开始游戏start_game(score_map, players, freq=)

       以上就是本次分享的所有内容，想要了解更多欢迎前往公众号：Python 编程学习圈，每日干货分享

原文：/post/

同样是FC棋牌,不同的平台开出的结果怎么不一样呢？

       3月日的发布会上，小米游戏本意外现身。这款产品满足了很多用户的期望，它在网络上极高的热度也引来了很多传统PC厂商的羡慕嫉妒恨。

       不过，作为小米的第一款游戏本产品，很多人还是对它心存疑虑。今天，我们就整理出十个大家比较关心的问题，并作出解答。

       和之前的小米笔记本Air、Pro有什么区别？

       小米笔记本Air、Pro可以大致归类到轻薄本的范畴，主打外观、便携、续航，但性能和游戏本差距非常大。

       小米游戏本的性能完胜小米笔记本Air、Pro，更适合玩游戏；但轻薄本的外观颜值、便携性、续航则更胜一筹。

       小米游戏本一共有几个版本？

       发布会上雷军只介绍了乞丐版和皇帝版，但其实一共有四个版本：

       i5+Ti+8GB+GB SSD+1TB HDD （元）i5++8GB+GB SSD+1TB HDD （元）i7++8GB+GB SSD+1TB HDD （元）i7++GB+GB SSD+1TB HDD （元）

       具体要买哪个版本，还是要根据实际需求来。低配版可以满足主流的游戏需求，适合预算不多的人；顶配版则适合对处理器、内存、显卡性能要求都比较高的用户，特别是有视频剪辑等专业需求的人；中间两款则主要看具体需求侧重于处理器还是显卡。

       能吃鸡吗？

       可以。

       即使是低配版的Ti显卡在P游戏分辨率下，也可以以中等画质比较流畅地玩绝地求生。显卡则可以在高画质下流畅运行吃鸡游戏。

       适合拿来学习办公吗？

       小米游戏本的性能比轻薄本要强不少，处理日常办公软件自然绰绰有余。小米游戏本的外观比较接近常规笔记本，没有张牙舞爪的感觉，放在办公室或带去图书馆不会太违和。从这点来看，拿来学习办公也是没问题的。

       但是，它的重量为2.7Kg，如果每天要在两地往返奔波、随身携带的话，还是赶紧用轻薄本吧。

       要不要等下一代CPU版本？

       小米游戏本被吐槽最多的一点可能就是它用了英特尔第七代酷睿标压处理器，毕竟四月份第八代处理器就要上线了。现在入手小米游戏本难免有年入国军的感觉。

       首先要说明的是，这两代处理器的之间肯定是有性能差距的，在价格一致的情况下，当然是买新不买旧。

       不过，如果你买小米游戏本是为了玩游戏的话，第七代处理器并不会成为体验的瓶颈，处理器性能的增加并不会在游戏体验上有直观的体现。

       此外，如果你有视频剪辑等对CPU性能敏感的专业需求，那么不妨再等等第八标压处理器产品。

       散热怎么样？

       从小米官方的宣传来看，小米游戏本在散热上下了很大功夫，3+2大直径加粗热管、D面超大开孔的进风格栅也能看出小米在这方面的努力。

       另外，官方在发布会上给出了两小时烤机数据，CPU可以稳定在3GHz，这样看来，它的散热还是很给力的。

       能后续升级吗？

       笔记本的可升级空间要比台式机小得多，游戏本也不例外，CPU和显卡基本是不能换的。小米游戏本采用的是双硬盘设计，机械硬盘可以拆下换上M.2接口的固态硬盘，硬盘位支持PCIe速率，小米这方面还是比较良心的。

       另外，这款游戏本的内存是可以更换升级的，后续可以等内存降价（如果可能的话）自行升级到更大容量。

益盟伏击活跃股指标公式源码

益盟伏击活跃股指标公式源码:

       jgV:=(BIGORDER(1,3)-BIGORDER(2,3))*vol/CAPITAL;

       dhV:=(BIGORDER(1,2)-BIGORDER(2,2)-BIGORDER(1,3) BIGORDER(2,3))*vol/CAPITAL;

       zhV:=(BIGORDER(1,1)-BIGORDER(2,1)-BIGORDER(1,2) BIGORDER(2,2))*vol/CAPITAL;

       shV:=(BIGORDER(2,1)-BIGORDER(1,1))*vol/CAPITAL;

       A1:=MIN((COUNT(ORDER(2),0)),);

       超级资金:EMA(jgV,A1)*A1,COLORMAGENTA;

       大户资金:EMA(dhV,A1)*A1,colorFF ;

       中户资金:EMA(zhV,A1)*A1,colorcyan;

       小股民资金:EMA(shV,A1)*A1,colorgreen;

       0,color

       CJ:=(H L 2*O 3*C)/7;

       DK:=INTPART(/POW(DATATYPE-1.7,2)-1.1);

       DN:=if(DK<5,5,DK);

       KN:=POW(HHV(H,3.6*DN)/HHV(H,0),0.9);

       短筹:SMA(SMA((PWINNER(,0.*CJ) 0.*PWINNER(,0.*CJ))*.8,1.2*dn,0.*DN),2.2*DN,2.2*DN-1),coloryellow;

       抢筹:=if(slope(短筹,0.4*DN)>=0,slope(短筹,0.4*DN)*POW(0.*DN,1.5),0);

       活筹:=0.*短筹 4.*抢筹-3;

       上涨角:=HHV(atan(slope(活筹,0.6*DN)*0.)*/3.,0.6*DN);

       TT:=(上涨角 1.*短筹)/1.;

       屯:=SMA(TT,2.4*DN,0.6*DN);