1.十个优秀的码分开源免费数据库管理SQL客户端
2.Dbeaver适配openGauss使用指导书
3.Python读取MySQL数据库基本操作
十个优秀的开源免费数据库管理SQL客户端
1. DBeaver
官网：dbeaver.io/DBeaver
DBeaver是一个强大的跨平台SQL客户端，支持MySQL、码分Oracle、码分SQL Server和PostgreSQL等多种数据库，码分是码分优秀的开源SQL客户端之一。使用DBeaver，码分短波买点（源码开发人员可以编写、码分执行SQL查询、码分导出查询结果，码分以及管理数据库和表。码分DBeaver提供了配置、码分编码自动完成、码分语法高亮显示、码分格式选项等UI配置界面。码分此外，码分还提供了数据库元数据探索、E-R、SSL加密等功能。
2. Beekeeper Studio
Beekeeper Studio使用Electron框架开发，是一个优雅的、现代化的SQL客户端，适用于Windows，Mac和Linux操作系统。医药指数源码它支持开发人员在一个统一的界面中处理多个数据库，包括MySQL、Postgres、SQLite和SQL Server等。开发人员可以将查询结果以可视化图表展示，支持管理用户权限、监视查询以及解决连接问题等。
3. Valentina Studio
Valentina Studio是一个跨平台的免费SQL客户端，非常适合数据库管理和查询执行。它支持连接到MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite和MS SQL Server等数据库，也支持数据建模。提供数据导入、可视化解释、轻松共享查询片段或结果等高级功能。工具界面还提供主题、键盘快捷键和自定义选项，以匹配各个工作模式。
4. SQLeo
SQLeo提供了一个轻量级的、响应式的夺宝源码转让SQL客户端，可以通过Web浏览器访问。它集成了对MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redshift和SQLite等数据库的管理、查询和可视化工具。通过SQLeo，开发人员能够构建图表和拖放表，将结果导出为CSV/XLS，并嵌入图表。SQLeo还提供协作功能，如与队友共享SQL代码段和保存的图表。基于浏览器的访问使SQLeo便于远程访问数据库。
5. Azure Data Studio
Azure Data Studio支持Windows、macOS和Linux等操作系统。是个现代化的SQL工具。可以连接到SQL Server、Azure SQL DB、SQL DW、MySQL、PostgreSQL和MongoDB等数据库。通过Azure Data Studio开发人员可以编写和调试查询、驱动删除源码可视化查询计划、管理源代码管理集成以及与其他人协作。Azure Data Studio还提供了可自定义的仪表盘、键盘快捷键和设置向导，以简化操作。
6. Adminer
Adminer是一个基于PHP的数据库管理工具，适用于MySQL、PostgreSQL、SQLite、MS SQL、SimpleDB、Elasticsearch和MongoDB等数据库。可用于管理表、行、视图、触发器等的数据库系统功能。虽然Adminer只是一个PHP文件，但它仍然支持数据库设计、执行查询并以多种格式输出结果。Adminer的自定义插件可以进一步扩展它功能。极简、功能强大的jdk 1.8.0源码管理功能非常适合用于开发和测试。
7. JackDB
JackDB提供了一个干净、直观的界面，用于执行查询和管理PostgreSQL、MySQL、SQLite和MariaDB数据库。开发人员可以在可视化UI中查看、创建表结构，导入和导出数据，构建具有自动完成支持的查询，以及处理用户管理任务。JackDB还允许与他人共享已保存的查询，支持远程数据库访问、查询调度、环境变量等特性，这些特性可以提高搜枯开发过程中的生产力。
8. OmniDB
OmniDB提供基于Web的数据库管理使用高级编辑器特性。它支持连接到PostgreSQL、MySQL、Oracle、Firebird、SQLite、Microsoft SQL Server等RDBMS系统。开发人员可以可视化地设计数据库关系ER图、分析和监视、管理数蔽衡据库用户角色以及重构SQL代码。提供了协作功能，简化了跨远程团队的工作。
9. HeidiSQL
heidisql.com/HeidiSQL
HeidiSQL支持Windows系统上的开发人员在本地或远程管理MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、MSSQL等数据库。提供了直观友好的用户界面用于浏览数据库对象、设计表、编辑记录和调试具有自动完成等功能的查询。用户还可以安排任务、管理用户权限、以多种格式导入/导出数据以及监控流程。另外，HeidiSQL是高度可定制的，可以匹配独特的工作模式。
. DbVisualizer
dbvis.com/DbVisualizer
DbVisualizer是一个功能丰富的SQL工具，适用于Windows、Mac和Linux系统。支持Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、SQLite、MySQL等数据库。提供了一个干净的用户界面，开发人员可以利用它编写和验证SQL代码、检查查询计划、监视数据库健康状况、管理用户和权限。
Dbeaver适配openGauss使用指导书
Dbeaver是一款功能丰富的跨平台数据库开发工具，支持多种JDBC驱动数据库，如MySQL、PostgreSQL等，并扩展支持MongoDB、Cassandra等非JDBC数据源。它的特性包括元数据编辑、SQL编辑、富文本数据编辑、ER图、数据导入/导出/迁移以及执行计划等。
用户可通过GitHub下载Dbeaver的源代码或获取二进制文件进行安装。
为了适配openGauss，首先从openGauss官网获取其JDBC驱动。
在Dbeaver中配置openGauss连接，步骤如下：
1. 启动Dbeaver，通过菜单选择“数据库”->“驱动管理器”，新建并添加openGauss的JDBC驱动，填写URL模板为“jdbc:postgresql://{ host}:{ port}/{ database}”，勾选嵌入其他选项不选。
2. 使用菜单“数据库”->“新建连接”，搜索并选择先前添加的驱动，输入openGauss的主机地址、端口、数据库名以及认证信息，测试连接。
连接成功后，Dbeaver的左侧导航栏将显示已连接的数据库。
使用Dbeaver编写SQL，通过F3或菜单“SQL编辑器”->“SQL编辑器”打开编辑器进行编写与执行。
在遇到问题时，例如DatatypeConverter转换错误或找不到适当驱动时，可参考以下解决方法：
1. 如果在添加JDBC驱动时遇到转换问题，可能是因为本地Java环境缺少javax.xml.bind.jar包。用户可以额外添加此包或使用Maven下载“javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2”来解决。
2. 遇到“找不到适当驱动”提示时，确保在添加JDBC驱动时，不勾选“Use legacy JDBC instantiation”选项。
Python读取MySQL数据库基本操作
Python通过pymysql库进行MySQL数据库的基本操作实例演示如下： 首先，确保已安装必要的库，如pymysql。使用以下语法创建数据库连接：engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@服务器地址:/数据库名')
接下来，我们进行数据表查询和操作。例如，查询"期权的基本信息"和"期权的风险指标"两个表:从"option_inf"表中筛选"证券名称"列。
从"option_risk"表中筛选Gamma为0的行，以及Delta大于0.5且Gamma不为0的数据。
对数据进行排序，如对"option_risk"表按"收盘价"升序，"Delta"和"证券代码"降序。 执行连接操作，包括内连接（交集）、并集、左连接和右连接，以获取所需信息。 在"option_merge"数据框中，进行基础操作，如修改"行权方式"和"交割方式"，添加、删除行和列，以及重新组织数据。 将修改后的option_merge数据框写入数据库。在使用数据库软件（如DBeaver或Navicat）时，确保表格式为utf8以支持中文字符。经过调整后，重新运行写入代码。 操作成功后，数据库中应可见新增和修改的数据。为了避免命名规范问题，建议使用英文命名。 想要深入了解更多金融与Python的结合应用，可以考虑购买我的书籍《Python金融量化实战固定收益类产品分析》，它不仅适合初学者，还包含丰富的源代码、视频教程和AI入门资源。